15+ Đề Trắc nghiệm Tin học 12 Chân trời sáng tạo Bài A1: Giới thiệu Trí tuệ nhân tạo

Câu 1: Phát biểu nào sau đây mô tả đúng nhất về bản chất của Trí tuệ Nhân tạo (AI)?

• A. Ngành khoa học chỉ tập trung vào việc tạo ra các chương trình máy tính phức tạp.
• B. Ngành khoa học và kỹ thuật nhằm tạo ra máy móc có khả năng thực hiện các nhiệm vụ đòi hỏi trí tuệ của con người.
• C. Lĩnh vực nghiên cứu về cách máy tính có thể thay thế hoàn toàn con người trong công việc.
• D. Công nghệ giúp máy tính kết nối và giao tiếp với con người một cách tự nhiên nhất.

Câu 2: Trong các khả năng sau, đâu là khả năng cốt lõi mà AI hướng tới mô phỏng?

• A. Khả năng lưu trữ và xử lý lượng dữ liệu khổng lồ một cách nhanh chóng.
• B. Khả năng hoạt động liên tục và không mệt mỏi trong môi trường khắc nghiệt.
• C. Khả năng học hỏi từ kinh nghiệm, suy luận logic và giải quyết vấn đề.
• D. Khả năng giao tiếp và tương tác với con người thông qua ngôn ngữ tự nhiên.

Câu 3: Hệ thống AI được phân loại thành AI hẹp (ANI) và AI tổng quát (AGI). Sự khác biệt chính giữa ANI và AGI là gì?

• A. ANI chuyên biệt cho một nhiệm vụ cụ thể, trong khi AGI có khả năng thực hiện đa dạng nhiệm vụ như con người.
• B. AGI hoạt động dựa trên dữ liệu lớn, còn ANI hoạt động dựa trên quy tắc lập trình sẵn.
• C. ANI có khả năng tự học và cải thiện, còn AGI thì không thể tự học.
• D. AGI chỉ tồn tại trên lý thuyết, còn ANI đã được ứng dụng rộng rãi trong thực tế.

Câu 4: Ví dụ nào sau đây thể hiện rõ nhất ứng dụng của AI hẹp (ANI)?

• A. Một robot gia đình có thể dọn dẹp nhà cửa, nấu ăn và trò chuyện với chủ nhà.
• B. Một hệ thống máy tính có thể tham gia tranh biện và đưa ra ý kiến về các vấn đề xã hội.
• C. Một phần mềm có thể đọc hiểu mọi loại văn bản và tóm tắt nội dung chính xác.
• D. Một chương trình nhận dạng khuôn mặt được sử dụng để mở khóa điện thoại thông minh.

Câu 5: Điều gì làm cho AI trở nên khác biệt so với các công nghệ phần mềm truyền thống?

• A. AI được viết bằng ngôn ngữ lập trình phức tạp hơn phần mềm truyền thống.
• B. AI có khả năng học hỏi từ dữ liệu và cải thiện hiệu suất theo thời gian mà không cần lập trình lại.
• C. AI có thể xử lý dữ liệu nhanh hơn và chính xác hơn phần mềm truyền thống.
• D. AI có giao diện người dùng thân thiện hơn so với phần mềm truyền thống.

Câu 6: Trong lĩnh vực y tế, AI có thể đóng góp vào việc nâng cao chất lượng chăm sóc sức khỏe bằng cách nào?

• A. Thay thế hoàn toàn bác sĩ và y tá trong việc khám chữa bệnh.
• B. Cung cấp dịch vụ tư vấn sức khỏe trực tuyến 24/7 cho mọi người.
• C. Hỗ trợ chẩn đoán bệnh chính xác hơn thông qua phân tích hình ảnh y khoa và dữ liệu bệnh sử.
• D. Tự động điều chế và sản xuất thuốc mới với chi phí thấp hơn.

Câu 7: Công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) đóng vai trò gì trong các ứng dụng AI như trợ lý ảo?

• A. Giúp AI nhận diện và phân tích hình ảnh, video.
• B. Cho phép AI hiểu, diễn giải và phản hồi ngôn ngữ của con người.
• C. Cung cấp khả năng học sâu cho các hệ thống AI.
• D. Tăng cường khả năng dự đoán và ra quyết định của AI.

Câu 8: Xét tình huống một hệ thống AI được dùng để phân loại thư rác (spam) và thư thường trong hộp thư điện tử. Đây là ứng dụng của khả năng nào của AI?

• A. Nhận dạng khuôn mặt.
• B. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• C. Dự đoán chuỗi thời gian.
• D. Phân loại và nhận dạng mẫu.

Câu 9: Trong các ứng dụng sau, đâu là ứng dụng AI có khả năng nhận thức môi trường xung quanh và đưa ra phản ứng phù hợp?

• A. Hệ thống xe tự lái có thể tự điều khiển và thích ứng với điều kiện giao thông thay đổi.
• B. Phần mềm dịch thuật trực tuyến có thể dịch văn bản từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác.
• C. Công cụ tìm kiếm trên internet có thể trả về kết quả phù hợp với truy vấn của người dùng.
• D. Ứng dụng chơi cờ vua có thể đánh bại kiện tướng cờ vua thế giới.

Câu 10: Để xây dựng một hệ thống AI có khả năng chẩn đoán bệnh từ ảnh chụp X-quang, yếu tố nào sau đây là quan trọng nhất?

• A. Sử dụng thuật toán học máy phức tạp nhất.
• B. Đội ngũ lập trình viên giỏi và giàu kinh nghiệm.
• C. Bộ dữ liệu lớn các ảnh X-quang đã được bác sĩ chuyên khoa chẩn đoán.
• D. Máy tính có cấu hình mạnh mẽ và tốc độ xử lý cao.

Câu 11: Xét một hệ thống AI được huấn luyện để dự báo thời tiết. Dữ liệu đầu vào chủ yếu cho hệ thống này là gì?

• A. Thông tin về mạng xã hội và tin tức thời sự.
• B. Dữ liệu lịch sử và hiện tại về nhiệt độ, độ ẩm, áp suất, gió, lượng mưa.
• C. Hồ sơ sức khỏe của người dân trong khu vực dự báo.
• D. Bản đồ địa hình và thông tin về các công trình xây dựng.

Câu 12: Một hệ thống AI chơi cờ vua có thể được coi là ví dụ điển hình cho loại AI nào?

• A. AI tổng quát (AGI).
• B. AI siêu việt (ASI).
• C. AI hẹp (ANI).
• D. AI cảm xúc (AEI).

Câu 13: Ứng dụng nào sau đây của AI có thể giúp cải thiện trải nghiệm mua sắm trực tuyến cho người dùng?

• A. Hệ thống robot tự động đóng gói và vận chuyển hàng hóa.
• B. Công nghệ thanh toán trực tuyến an toàn và nhanh chóng.
• C. Nền tảng so sánh giá cả sản phẩm từ nhiều nhà cung cấp.
• D. Công cụ gợi ý sản phẩm dựa trên lịch sử mua sắm và sở thích của từng cá nhân.

Câu 14: Trong lĩnh vực giáo dục, AI có thể hỗ trợ học sinh và giáo viên như thế nào?

• A. Thay thế hoàn toàn giáo viên bằng các chương trình dạy học tự động.
• B. Cung cấp các bài học và lộ trình học tập cá nhân hóa phù hợp với năng lực của từng học sinh.
• C. Tự động chấm điểm tất cả các bài kiểm tra và bài tập của học sinh.
• D. Giúp học sinh kết nối và giao lưu với bạn bè trên toàn thế giới.

Câu 15: Một công ty muốn sử dụng AI để cải thiện quy trình tuyển dụng nhân sự. Ứng dụng AI nào sau đây là phù hợp nhất?

• A. Hệ thống AI quản lý lương và phúc lợi cho nhân viên.
• B. Phần mềm AI tạo ra các thông báo tuyển dụng hấp dẫn.
• C. Công cụ AI sàng lọc hồ sơ ứng viên và đánh giá mức độ phù hợp với vị trí tuyển dụng.
• D. Ứng dụng AI theo dõi hiệu suất làm việc của nhân viên sau khi tuyển dụng.

Câu 16: Khả năng "học sâu" (deep learning) là một bước tiến quan trọng trong AI. Điều gì làm nên sức mạnh của học sâu?

• A. Khả năng xử lý dữ liệu với tốc độ cực nhanh.
• B. Khả năng hoạt động trên các thiết bị di động có cấu hình yếu.
• C. Khả năng tự động sửa lỗi trong chương trình máy tính.
• D. Khả năng tự động học và trích xuất các đặc trưng phức tạp từ dữ liệu thô.

Câu 17: Trong bối cảnh giao thông đô thị ngày càng phức tạp, AI có thể góp phần giải quyết vấn đề này như thế nào?

• A. Phát triển hệ thống giao thông thông minh, điều phối đèn tín hiệu và tối ưu luồng xe, xe tự lái.
• B. Xây dựng thêm nhiều đường cao tốc và cầu vượt để giảm ùn tắc.
• C. Khuyến khích người dân chuyển sang sử dụng phương tiện công cộng.
• D. Tăng cường lực lượng cảnh sát giao thông để điều tiết giao thông.

Câu 18: Ứng dụng AI trong nông nghiệp thông minh có thể mang lại lợi ích gì cho người nông dân?

• A. Giúp nông dân dự đoán giá nông sản trên thị trường.
• B. Tạo ra các giống cây trồng và vật nuôi mới có năng suất cao hơn.
• C. Tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên (nước, phân bón), dự đoán sâu bệnh, tăng năng suất và giảm chi phí.
• D. Kết nối nông dân với người tiêu dùng trực tiếp thông qua các sàn thương mại điện tử.

Câu 19: Xét một hệ thống AI được sử dụng trong ngành ngân hàng để phát hiện giao dịch gian lận. Cơ chế hoạt động chính của hệ thống này là gì?

• A. Mã hóa tất cả thông tin giao dịch để đảm bảo an toàn.
• B. Phân tích dữ liệu giao dịch lịch sử để nhận diện các mẫu giao dịch bất thường, nghi ngờ gian lận.
• C. Xác thực danh tính người dùng bằng công nghệ sinh trắc học.
• D. Ngăn chặn truy cập trái phép vào hệ thống ngân hàng.

Câu 20: Trong lĩnh vực sản xuất, robot được trang bị AI có thể thực hiện những công việc nào hiệu quả hơn con người?

• A. Công việc thiết kế sản phẩm mới và sáng tạo.
• B. Công việc quản lý và điều hành dây chuyền sản xuất.
• C. Công việc bảo trì và sửa chữa máy móc phức tạp.
• D. Công việc lặp đi lặp lại, đơn điệu hoặc nguy hiểm trong môi trường độc hại.

Câu 21: Để xây dựng một chatbot có khả năng tư vấn khách hàng trực tuyến, công nghệ AI nào là quan trọng nhất?

• A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).
• B. Nhận dạng hình ảnh (Computer Vision).
• C. Học tăng cường (Reinforcement Learning).
• D. Mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Networks).

Câu 22: Một hệ thống AI được huấn luyện để phân tích cảm xúc của khách hàng qua giọng nói. Đây là ứng dụng của lĩnh vực nào trong AI?

• A. Thị giác máy tính.
• B. Robot học.
• C. AI tạo sinh.
• D. Phân tích cảm xúc (Affective Computing).

Câu 23: Trong các ứng dụng sau, đâu là ứng dụng AI có tiềm năng thay đổi cách con người tương tác với máy tính trong tương lai?

• A. Công cụ tìm kiếm thông minh.
• B. Mạng xã hội cá nhân hóa.
• C. Trợ lý ảo trên điện thoại.
• D. Giao diện não-máy (Brain-Computer Interface).

Câu 24: Để đánh giá hiệu quả của một hệ thống AI phân loại ảnh y tế, tiêu chí đánh giá quan trọng nhất là gì?

• A. Tốc độ xử lý ảnh của hệ thống.
• B. Độ chính xác của hệ thống trong việc phát hiện bệnh.
• C. Giao diện người dùng thân thiện và dễ sử dụng.
• D. Chi phí phát triển và triển khai hệ thống.

Câu 25: Một hệ thống AI được huấn luyện để viết văn bản sáng tạo như thơ, truyện ngắn. Đây là ví dụ về loại AI nào?

• A. AI phân tích.
• B. AI dự đoán.
• C. AI tạo sinh (Generative AI).
• D. AI phản ứng.

Câu 26: Trong quá trình phát triển hệ thống AI, giai đoạn thu thập và chuẩn bị dữ liệu huấn luyện chiếm vai trò như thế nào?

• A. Rất quan trọng, dữ liệu chất lượng quyết định hiệu suất của AI.
• B. Ít quan trọng, thuật toán học máy mới là yếu tố chính.
• C. Chỉ quan trọng đối với một số loại AI nhất định.
• D. Không quan trọng bằng giai đoạn kiểm thử và đánh giá AI.

Câu 27: Để cải thiện khả năng suy luận và giải quyết vấn đề của AI, hướng nghiên cứu nào đang được tập trung phát triển?

• A. Học sâu với mạng nơ-ron phức tạp hơn.
• B. AI lý luận và tri thức (Reasoning and Knowledge-based AI).
• C. AI dựa trên cảm xúc.
• D. AI lượng tử.

Câu 28: Một hệ thống AI có khả năng tự học và thích nghi với môi trường mới được coi là có tính chất nào?

• A. Tính minh bạch.
• B. Tính ổn định.
• C. Tính linh hoạt và thích ứng.
• D. Tính dễ dàng triển khai.

Câu 29: Trong tương lai, AI tổng quát (AGI) nếu được phát triển thành công có thể mang lại điều gì?

• A. Chỉ giải quyết được các bài toán khoa học phức tạp.
• B. Chỉ thay thế con người trong các công việc chân tay.
• C. Chỉ phục vụ cho mục đích quân sự và an ninh quốc gia.
• D. Khả năng thực hiện mọi nhiệm vụ trí tuệ mà con người có thể làm, mở ra nhiều ứng dụng mới.

Câu 30: Để đảm bảo phát triển và sử dụng AI một cách có trách nhiệm, yếu tố đạo đức nào cần được ưu tiên?

• A. Tối đa hóa lợi nhuận kinh tế từ AI.
• B. Đảm bảo tính công bằng, minh bạch, tránh thiên vị và có hại cho xã hội.
• C. Tăng cường khả năng kiểm soát AI của chính phủ và các tổ chức.
• D. Phát triển AI với tốc độ nhanh nhất để dẫn đầu công nghệ.

Câu 1: Theo định nghĩa phổ biến, Trí tuệ nhân tạo (AI) chủ yếu hướng tới mục tiêu gì?

• A. Tạo ra các robot có hình dáng giống hệt con người.
• B. Xây dựng các hệ thống tự động hóa mọi công việc thủ công.
• C. Chế tạo máy móc có khả năng thực hiện các tác vụ thông minh như con người.
• D. Phát triển các thuật toán xử lý dữ liệu siêu nhanh.

Câu 2: Khả năng nào sau đây của AI thể hiện việc hệ thống có thể cải thiện hiệu suất theo thời gian khi tiếp xúc với nhiều dữ liệu hoặc kinh nghiệm hơn?

• A. Suy luận logic
• B. Học hỏi từ dữ liệu
• C. Nhận thức môi trường
• D. Giao tiếp tự nhiên

Câu 3: Một hệ thống AI được thiết kế để chỉ nhận dạng các loại cây trồng bị sâu bệnh dựa trên hình ảnh. Hệ thống này thuộc loại Trí tuệ nhân tạo nào?

• A. AI hẹp (Narrow AI)
• B. AI tổng quát (General AI)
• C. Siêu trí tuệ nhân tạo (Super AI)
• D. AI cảm xúc (Emotional AI)

Câu 4: Trợ lý ảo trên điện thoại thông minh (ví dụ: Siri, Google Assistant) sử dụng khả năng nào của AI để hiểu và phản hồi yêu cầu bằng giọng nói của người dùng?

• A. Phân tích dữ liệu tài chính
• B. Nhận dạng khuôn mặt
• C. Lập kế hoạch đường đi tối ưu
• D. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và nhận dạng giọng nói

Câu 5: Một trong những thách thức lớn nhất khi phát triển các hệ thống AI tổng quát (AGI) là gì?

• A. Thiếu dữ liệu để huấn luyện.
• B. Tạo ra trí tuệ có khả năng linh hoạt, học hỏi và áp dụng kiến thức đa lĩnh vực như con người.
• C. Chi phí phần cứng quá cao.
• D. Tốc độ xử lý của máy tính hiện tại quá chậm.

Câu 6: Một hệ thống AI được sử dụng trong y tế để phân tích hình ảnh X-quang và phát hiện các dấu hiệu bất thường có thể là bệnh. Ứng dụng này minh họa khả năng nào của AI?

• A. Học tăng cường
• B. Lập kế hoạch chiến lược
• C. Nhận thức (thị giác máy tính)
• D. Tổng hợp giọng nói

Câu 7: So với các chương trình máy tính truyền thống được lập trình theo quy tắc cố định, AI học máy có ưu điểm nổi bật nào trong việc xử lý các vấn đề phức tạp, thay đổi?

• A. Có khả năng tự điều chỉnh và cải thiện dựa trên dữ liệu mà không cần lập trình lại tường minh cho từng trường hợp.
• B. Luôn đưa ra kết quả chính xác 100% trong mọi tình huống.
• C. Không yêu cầu bất kỳ dữ liệu đầu vào nào.
• D. Chỉ hoạt động trên các máy tính hiệu năng thấp.

Câu 8: Khi một hệ thống AI chơi cờ vua và ngày càng giỏi hơn sau mỗi ván đấu với con người hoặc với chính nó, điều này chủ yếu thể hiện khả năng nào của AI?

• A. Diễn giải cảm xúc con người
• B. Tạo ra tác phẩm nghệ thuật
• C. Phân tích dữ liệu văn bản
• D. Học hỏi và cải thiện hiệu suất

Câu 9: Hệ thống gợi ý sản phẩm trên các trang thương mại điện tử hoạt động dựa trên việc phân tích lịch sử mua sắm, tìm kiếm của người dùng và các hành vi tương tự của nhiều người khác. Đây là một ứng dụng của AI trong lĩnh vực nào?

• A. Y tế
• B. Giáo dục
• C. Kinh doanh và marketing
• D. Nông nghiệp

Câu 10: Điều gì phân biệt cơ bản giữa AI tổng quát (AGI) và AI hẹp (ANI)?

• A. AGI luôn nhanh hơn ANI.
• B. AGI có khả năng thực hiện nhiều loại nhiệm vụ khác nhau và chuyển giao kiến thức giữa chúng, trong khi ANI chỉ giỏi một hoặc một vài nhiệm vụ cụ thể.
• C. ANI phức tạp hơn AGI.
• D. AGI không cần dữ liệu để học.

Câu 11: Một hệ thống điều hòa không khí tự động điều chỉnh nhiệt độ dựa trên cảm biến nhiệt độ phòng theo một lập trình cố định (ví dụ: dưới 25 độ C thì tắt, trên 25 độ C thì bật). Hệ thống này có được coi là sử dụng Trí tuệ nhân tạo theo nghĩa rộng không? Tại sao?

• A. Có, vì nó tự động điều chỉnh dựa trên dữ liệu từ cảm biến.
• B. Có, vì nó thực hiện một tác vụ mà con người thường làm.
• C. Không, vì nó không có khả năng giao tiếp bằng ngôn ngữ tự nhiên.
• D. Không, vì nó chỉ hoạt động theo một bộ quy tắc lập trình sẵn, không có khả năng học hỏi, suy luận hoặc thích ứng linh hoạt với các tình huống mới ngoài quy tắc đó.

Câu 12: Khả năng "suy luận và giải quyết vấn đề" của AI thường liên quan đến việc gì?

• A. Áp dụng logic, tri thức đã học để đưa ra kết luận hoặc tìm ra giải pháp cho một tình huống mới.
• B. Chỉ đơn thuần ghi nhớ và lặp lại thông tin đã được nạp vào.
• C. Tạo ra các hình ảnh hoặc âm thanh mới.
• D. Điều khiển các thiết bị cơ khí.

Câu 13: Lĩnh vực nào của AI tập trung vào việc cho phép máy tính "nhìn" và diễn giải hình ảnh, video giống như cách con người làm?

• A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
• B. Thị giác máy tính (Computer Vision)
• C. Học tăng cường (Reinforcement Learning)
• D. Hệ chuyên gia (Expert Systems)

Câu 14: Một công ty sử dụng AI để phân tích hàng triệu giao dịch tài chính mỗi ngày nhằm phát hiện các hoạt động đáng ngờ có dấu hiệu lừa đảo. Đây là ứng dụng của AI trong lĩnh vực nào?

• A. Sản xuất
• B. Nghệ thuật
• C. An ninh và tài chính
• D. Du lịch

Câu 15: Điều gì làm cho một hệ thống AI có khả năng "nhận thức môi trường"?

• A. Khả năng giao tiếp trôi chảy với con người.
• B. Tốc độ xử lý dữ liệu cực nhanh.
• C. Khả năng tạo ra các bài thơ.
• D. Sử dụng các cảm biến (camera, micro, cảm biến nhiệt độ, v.v.) để thu thập thông tin về thế giới xung quanh.

Câu 16: Phân tích vai trò của dữ liệu lớn (Big Data) đối với sự phát triển của AI hiện đại.

• A. Dữ liệu lớn cung cấp "nguyên liệu" cần thiết cho các mô hình học máy để học hỏi, phát hiện mẫu và đưa ra dự đoán chính xác hơn.
• B. Dữ liệu lớn giúp AI đưa ra quyết định dựa trên cảm xúc.
• C. Dữ liệu lớn chỉ cần thiết cho AI hẹp, không cần cho AGI.
• D. Dữ liệu lớn làm chậm quá trình phát triển AI.

Câu 17: Một robot được lập trình để di chuyển trong nhà kho, nhận dạng các kiện hàng bằng camera và sắp xếp chúng vào đúng vị trí dựa trên thông tin từ hệ thống quản lý. Robot này tích hợp những khả năng AI nào?

• A. Chỉ xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• B. Nhận thức môi trường (thị giác máy tính) và lập kế hoạch/suy luận (để xác định vị trí và đường đi).
• C. Chỉ học hỏi từ dữ liệu âm thanh.
• D. Tạo ra nội dung sáng tạo.

Câu 18: Công nghệ nào của AI giúp các công cụ tìm kiếm trực tuyến hiểu được ý nghĩa thực sự của câu hỏi mà người dùng gõ vào, thay vì chỉ tìm kiếm các từ khóa đơn lẻ?

• A. Thị giác máy tính
• B. Học tăng cường
• C. Nhận dạng khuôn mặt
• D. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Câu 19: Khi nói về "Hệ chuyên gia" trong AI, đặc điểm cốt lõi của hệ thống này là gì?

• A. Lưu trữ và sử dụng tri thức của các chuyên gia con người trong một lĩnh vực hẹp để đưa ra lời khuyên hoặc giải pháp.
• B. Có khả năng tự động tạo ra tri thức mới mà không cần dữ liệu đầu vào.
• C. Chỉ có thể nhận dạng hình ảnh.
• D. Giao tiếp với người dùng hoàn toàn bằng cảm xúc.

Câu 20: Đâu là ví dụ tốt nhất về ứng dụng AI trong lĩnh vực giáo dục?

• A. Sử dụng bảng tương tác thông minh trong lớp học.
• B. Hệ thống học tập cá nhân hóa tự động điều chỉnh lộ trình và nội dung dựa trên tiến độ và khả năng hiểu bài của từng học sinh.
• C. Phần mềm quản lý điểm số của giáo viên.
• D. Thiết bị chiếu phim cho bài giảng.

Câu 21: Phân tích tình huống sau: Một chiếc xe tự lái đang di chuyển trên đường. Nó sử dụng camera để nhận diện vạch kẻ đường, biển báo giao thông và các vật thể khác (xe khác, người đi bộ). Nó cũng sử dụng cảm biến lidar/radar để đo khoảng cách. Dựa trên thông tin này, hệ thống AI của xe đưa ra quyết định về tốc độ, hướng lái và khi nào cần phanh. Điều này thể hiện rõ nhất sự kết hợp của những khả năng AI nào?

• A. Chỉ xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• B. Chỉ học hỏi từ dữ liệu âm thanh.
• C. Nhận thức môi trường (qua cảm biến và thị giác máy tính) và suy luận/lập kế hoạch (để đưa ra quyết định lái xe).
• D. Chỉ tạo ra nội dung sáng tạo.

Câu 22: Khi một hệ thống dịch máy (ví dụ: Google Translate) hoạt động hiệu quả hơn sau khi được cung cấp thêm hàng triệu cặp câu dịch mới, điều này chứng tỏ khả năng nào của hệ thống?

• A. Học hỏi từ dữ liệu để cải thiện hiệu suất.
• B. Nhận dạng khuôn mặt.
• C. Tổng hợp giọng nói.
• D. Diễn giải cảm xúc người dùng.

Câu 23: Đâu là một ví dụ về ứng dụng của AI trong lĩnh vực nông nghiệp thông minh?

• A. Sử dụng máy kéo chạy bằng động cơ đốt trong.
• B. Ghi chép nhật ký mùa vụ bằng tay.
• C. Tưới tiêu theo lịch trình cố định.
• D. Hệ thống phân tích hình ảnh cây trồng từ drone để phát hiện sớm sâu bệnh hoặc thiếu dinh dưỡng và đề xuất biện pháp xử lý chính xác.

Câu 24: Một trong những lợi ích tiềm năng của AI trong xã hội là gì?

• A. Làm tăng đáng kể số lượng công việc chân tay.
• B. Giải quyết các vấn đề phức tạp mà con người gặp khó khăn, nâng cao hiệu quả trong nhiều ngành nghề.
• C. Giảm sự cần thiết của giáo dục.
• D. Loại bỏ hoàn toàn mọi rủi ro trong sản xuất.

Câu 25: Phân tích sự khác biệt giữa một phần mềm quản lý dữ liệu khách hàng thông thường và một hệ thống CRM (Quản lý quan hệ khách hàng) có tích hợp AI để dự đoán hành vi mua sắm của khách hàng?

• A. Hệ thống CRM có AI có khả năng học từ dữ liệu lịch sử để đưa ra dự đoán và gợi ý, trong khi phần mềm thông thường chỉ lưu trữ và truy xuất dữ liệu.
• B. Phần mềm thông thường luôn nhanh hơn hệ thống CRM có AI.
• C. Hệ thống CRM có AI không cần dữ liệu khách hàng.
• D. Phần mềm thông thường có khả năng giao tiếp tự nhiên tốt hơn.

Câu 26: Khi AI được sử dụng để tạo ra các tác phẩm nghệ thuật (ví dụ: tranh vẽ, âm nhạc) dựa trên việc phân tích hàng ngàn tác phẩm có sẵn và học hỏi phong cách, đây là ứng dụng của AI trong lĩnh vực nào?

• A. Y tế
• B. Tài chính
• C. Nghệ thuật và giải trí
• D. Giao thông vận tải

Câu 27: Khả năng nào của AI cho phép máy tính hiểu được cấu trúc ngữ pháp, ý nghĩa của từ và câu trong ngôn ngữ con người?

• A. Thị giác máy tính
• B. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• C. Học tăng cường
• D. Lập kế hoạch đường đi

Câu 28: Một hệ thống AI được sử dụng để phân tích dữ liệu về thời tiết, chất lượng đất và giống cây trồng để đưa ra lời khuyên tối ưu về thời điểm gieo hạt, lượng nước tưới và phân bón. Hệ thống này minh họa ứng dụng AI trong lĩnh vực nào?

• A. Nông nghiệp
• B. Thương mại điện tử
• C. An ninh mạng
• D. Sản xuất công nghiệp

Câu 29: Khi một hệ thống AI được mô tả là có khả năng "lập kế hoạch", điều này có nghĩa là gì?

• A. Nó có thể viết ra một bản kế hoạch kinh doanh chi tiết.
• B. Nó có thể dự đoán tương lai với độ chính xác tuyệt đối.
• C. Nó chỉ đơn thuần ghi nhớ các bước hành động được lập trình sẵn.
• D. Nó có thể xác định một chuỗi các hành động cần thực hiện để đạt được một mục tiêu cụ thể trong một môi trường nhất định.

Câu 30: Đâu là một ví dụ minh họa rõ nhất sự khác biệt về khả năng giữa AI hẹp (ANI) và AI tổng quát (AGI) (nếu AGI tồn tại đầy đủ như lý thuyết)?

• A. ANI có thể chơi cờ vua, AGI có thể chơi cờ vây.
• B. ANI có thể đánh bại nhà vô địch cờ vua thế giới, còn AGI có thể học chơi cờ vua, sau đó học nấu ăn, rồi học lập trình, và áp dụng các kỹ năng đó vào các vấn đề mới mà không cần được huấn luyện lại từ đầu.
• C. ANI cần nhiều dữ liệu hơn AGI.
• D. AGI luôn có hình dạng robot, ANI thì không.

Câu 1: Mục tiêu cốt lõi nhất của lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì?

• A. Tạo ra các robot có hình dạng giống con người.
• B. Phân tích và xử lý dữ liệu lớn (Big Data).
• C. Tự động hóa hoàn toàn các quy trình công nghiệp.
• D. Chế tạo máy móc có khả năng thực hiện các tác vụ thông minh.

Câu 2: Xét một hệ thống AI được thiết kế chỉ để chơi cờ vua ở cấp độ chuyên nghiệp. Hệ thống này thể hiện loại hình Trí tuệ nhân tạo nào?

• A. AI hẹp (Artificial Narrow Intelligence - ANI)
• B. AI tổng quát (Artificial General Intelligence - AGI)
• C. Siêu trí tuệ nhân tạo (Artificial Super Intelligence - ASI)
• D. Trí tuệ nhân tạo dựa trên cảm xúc

Câu 3: Khả năng nào sau đây là đặc trưng phân biệt chính giữa AI tổng quát (AGI) và AI hẹp (ANI)?

• A. Khả năng xử lý lượng dữ liệu lớn.
• B. Khả năng thực hiện một nhiệm vụ cụ thể rất tốt.
• C. Khả năng hiểu, học hỏi và áp dụng tri thức vào nhiều lĩnh vực khác nhau.
• D. Khả năng tương tác bằng giọng nói với con người.

Câu 4: Một trong những khả năng cốt lõi của AI là "học hỏi từ dữ liệu". Điều này có ý nghĩa gì đối với hệ thống AI?

• A. Hệ thống chỉ có thể lặp lại chính xác thông tin đã được cung cấp ban đầu.
• B. Hệ thống có thể tự cải thiện hiệu suất hoặc đưa ra quyết định dựa trên kinh nghiệm từ dữ liệu.
• C. Hệ thống có khả năng ghi nhớ tất cả dữ liệu mà nó tiếp xúc.
• D. Hệ thống chỉ có thể hoạt động nếu được con người cập nhật tri thức liên tục.

Câu 5: Hệ thống nhận dạng khuôn mặt trên điện thoại thông minh hoặc camera an ninh chủ yếu dựa vào khả năng nào của AI?

• A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
• B. Suy luận logic
• C. Lập kế hoạch và ra quyết định
• D. Nhận thức/Hiểu biết môi trường (qua xử lý hình ảnh)

Câu 6: Khi một trợ lý ảo như Google Assistant hoặc Siri phản hồi yêu cầu bằng giọng nói của bạn, nó đang sử dụng kết hợp các khả năng AI nào?

• A. Nhận dạng hình ảnh và lập kế hoạch.
• B. Suy luận logic và điều khiển robot.
• C. Nhận dạng giọng nói và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).
• D. Học tăng cường và phân tích dữ liệu tài chính.

Câu 7: Trong lĩnh vực y tế, AI có thể hỗ trợ bác sĩ chẩn đoán bệnh bằng cách nào?

• A. Phân tích hình ảnh y khoa (như X-quang, MRI) hoặc dữ liệu triệu chứng để phát hiện dấu hiệu bệnh.
• B. Thực hiện phẫu thuật thay cho bác sĩ.
• C. Tự động kê đơn thuốc cho bệnh nhân.
• D. Lắng nghe tâm sự của bệnh nhân để đưa ra lời khuyên.

Câu 8: Hệ thống gợi ý sản phẩm trên các trang thương mại điện tử (ví dụ:

• A. Nhận dạng giọng nói.
• B. Học hỏi từ hành vi và sở thích của người dùng (qua dữ liệu lịch sử mua sắm, xem).
• C. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên để hiểu mô tả sản phẩm.
• D. Điều khiển robot giao hàng.

Câu 9: Một công ty phát triển phần mềm muốn sử dụng AI để tự động phát hiện các lỗi lập trình phổ biến trong mã nguồn. Đây là một ứng dụng thuộc lĩnh vực nào của AI?

• A. AI trong y tế.
• B. AI trong tài chính.
• C. AI trong phát triển phần mềm/tự động hóa.
• D. AI trong nghệ thuật.

Câu 10: Khả năng "suy luận" của AI có thể được minh họa qua ví dụ nào sau đây?

• A. Một hệ thống AI đưa ra kết luận về nguyên nhân của một vấn đề dựa trên tập hợp các triệu chứng được cung cấp.
• B. Một hệ thống AI nhận diện khuôn mặt trong ảnh.
• C. Một hệ thống AI chuyển đổi văn bản thành giọng nói.
• D. Một hệ thống AI điều chỉnh nhiệt độ phòng dựa trên cảm biến.

Câu 11: Khi nói AI có khả năng "nhận thức môi trường", điều này thường đề cập đến việc AI sử dụng gì để thu thập thông tin về thế giới xung quanh?

• A. Tri thức được lập trình sẵn.
• B. Hành động của người dùng.
• C. Kết quả tìm kiếm trên internet.
• D. Các loại cảm biến (camera, microphone, cảm biến nhiệt độ, khoảng cách...).

Câu 12: Ứng dụng nào sau đây không phải là một ví dụ điển hình của AI hẹp (ANI)?

• A. Hệ thống dịch thuật tự động giữa hai ngôn ngữ cụ thể.
• B. Một robot có khả năng tự học cách đi lại, nói chuyện và giải quyết mọi vấn đề bất ngờ như con người.
• C. Phần mềm chơi cờ vây ở cấp độ siêu phàm.
• D. Hệ thống phát hiện gian lận trong giao dịch ngân hàng.

Câu 13: Để một hệ thống AI có thể thực hiện khả năng "lập kế hoạch", nó cần phải làm gì?

• A. Xác định một chuỗi các hành động để đạt được mục tiêu đề ra trong một môi trường cụ thể.
• B. Chỉ đơn giản là thực hiện các lệnh được nhập vào.
• C. Ghi nhớ tất cả các tình huống có thể xảy ra.
• D. Tương tác xã hội với con người.

Câu 14: Một hệ thống AI được đào tạo trên hàng triệu hình ảnh chó và mèo để phân biệt hai loài này. Sau khi đào tạo, hệ thống có thể nhận diện đúng chó và mèo trong các hình ảnh mới. Quá trình này minh họa rõ nhất khả năng nào của AI?

• A. Suy luận logic.
• B. Lập kế hoạch.
• C. Học hỏi từ dữ liệu (Machine Learning).
• D. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

Câu 15: Đâu là một thách thức lớn hiện nay đối với việc phát triển AI tổng quát (AGI)?

• A. Thiếu dữ liệu để đào tạo.
• B. Chi phí phần cứng quá rẻ.
• C. Các thuật toán hiện tại quá đơn giản.
• D. Tạo ra hệ thống có khả năng học hỏi và thích ứng linh hoạt như trí tuệ con người trên nhiều lĩnh vực.

Câu 16: Trong ngữ cảnh của AI, "tri thức" mà hệ thống sử dụng để đưa ra quyết định hoặc hành động có thể đến từ đâu?

• A. Được học từ dữ liệu, được lập trình bởi con người (luật, quy tắc), hoặc kết hợp cả hai.
• B. Chỉ có thể là thông tin do con người nhập vào trực tiếp.
• C. Chỉ có thể là kết quả của quá trình suy luận.
• D. Chỉ đến từ các cảm biến thu thập từ môi trường.

Câu 17: Ứng dụng AI nào sau đây minh họa khả năng "tạo" nội dung mới?

• A. Hệ thống nhận diện giọng nói.
• B. Một mô hình ngôn ngữ AI có thể viết thơ hoặc bài luận dựa trên yêu cầu.
• C. Hệ thống phân loại email rác.
• D. Robot hút bụi tự động.

Câu 18: Khi một xe tự hành điều chỉnh tốc độ dựa trên khoảng cách với xe phía trước và tín hiệu đèn giao thông, nó đang thể hiện sự kết hợp của những khả năng AI nào?

• A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và tạo nội dung.
• B. Suy luận logic và nhận dạng khuôn mặt.
• C. Học hỏi từ dữ liệu và tương tác xã hội.
• D. Nhận thức môi trường (qua cảm biến) và ra quyết định/lập kế hoạch hành động.

Câu 19: Đâu là ví dụ về ứng dụng AI trong lĩnh vực tài chính?

• A. Phát hiện giao dịch gian lận hoặc dự đoán xu hướng thị trường chứng khoán.
• B. Tự động dịch các tài liệu pháp lý.
• C. Điều khiển robot trong nhà máy sản xuất.
• D. Chẩn đoán bệnh cho bệnh nhân.

Câu 20: So với lập trình truyền thống, cách tiếp cận của AI, đặc biệt là Machine Learning, khác biệt chủ yếu ở điểm nào?

• A. AI không cần dữ liệu để hoạt động.
• B. Lập trình truyền thống phức tạp hơn AI.
• C. AI thường học hỏi và tự xây dựng quy tắc/mô hình từ dữ liệu, thay vì được lập trình rõ ràng từng bước cho mọi trường hợp.
• D. Lập trình truyền thống có khả năng xử lý các vấn đề không xác định tốt hơn AI.

Câu 21: Một hệ thống AI được sử dụng để dự đoán nhu cầu năng lượng của một thành phố dựa trên dữ liệu lịch sử và điều kiện thời tiết hiện tại. Ứng dụng này thể hiện khả năng nào của AI?

• A. Xử lý hình ảnh.
• B. Dự đoán và phân tích dữ liệu.
• C. Điều khiển robot.
• D. Tạo ra văn bản.

Câu 22: Đâu là một ví dụ về ứng dụng AI trong lĩnh vực giáo dục?

• A. Lái xe buýt đưa đón học sinh.
• B. Chế tạo bàn ghế thông minh.
• C. Quản lý thư viện vật lý.
• D. Hệ thống gia sư ảo cá nhân hóa việc học hoặc chấm điểm tự động bài kiểm tra.

Câu 23: Khả năng "xử lý ngôn ngữ tự nhiên" (Natural Language Processing - NLP) của AI cho phép máy tính thực hiện điều gì?

• A. Chỉ nhận dạng các từ khóa đơn giản.
• B. Điều khiển các thiết bị vật lý.
• C. Hiểu, diễn giải và tạo ra ngôn ngữ của con người (văn bản hoặc giọng nói).
• D. Phân tích dữ liệu số.

Câu 24: Một hệ thống AI được sử dụng trong nông nghiệp để phân tích hình ảnh từ drone nhằm phát hiện sớm sâu bệnh trên cây trồng. Đây là sự kết hợp của những khả năng AI nào?

• A. Nhận thức môi trường (qua xử lý hình ảnh) và phân tích/phát hiện.
• B. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và lập kế hoạch.
• C. Suy luận logic và tạo nội dung.
• D. Học tăng cường và tương tác xã hội.

Câu 25: Đâu là một ví dụ về cách AI có thể giúp cải thiện trải nghiệm người dùng trên các nền tảng trực tuyến?

• A. Bắt buộc người dùng xem quảng cáo không liên quan.
• B. Giới hạn số lượng nội dung mà người dùng có thể xem.
• C. Hiển thị nội dung giống hệt nhau cho tất cả người dùng.
• D. Cá nhân hóa nội dung hiển thị, gợi ý sản phẩm/dịch vụ phù hợp với sở thích cá nhân.

Câu 26: Khi phát triển một hệ thống AI, bước "huấn luyện mô hình" (training) thường liên quan đến việc gì?

• A. Sử dụng một lượng lớn dữ liệu để hệ thống AI học cách nhận diện mẫu, mối quan hệ hoặc đưa ra dự đoán.
• B. Viết mã nguồn chi tiết cho mọi tình huống có thể xảy ra.
• C. Chỉ đơn giản là cài đặt phần mềm AI.
• D. Kiểm tra ngẫu nhiên các chức năng của hệ thống.

Câu 27: Một hệ thống AI được sử dụng để tự động điều chỉnh chiến dịch quảng cáo trực tuyến dựa trên hiệu quả thời gian thực (số lượt click, chuyển đổi...). Đây là một ví dụ về khả năng nào của AI?

• A. Nhận dạng khuôn mặt.
• B. Tạo ra hình ảnh.
• C. Ra quyết định và tối ưu hóa dựa trên dữ liệu liên tục.
• D. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong cuộc trò chuyện.

Câu 28: Đâu là một lợi ích tiềm năng của việc ứng dụng AI trong sản xuất công nghiệp?

• A. Giảm thiểu hoàn toàn sự cần thiết của con người trong nhà máy.
• B. Tăng hiệu quả, giảm chi phí, cải thiện chất lượng sản phẩm thông qua tự động hóa và phân tích dữ liệu vận hành.
• C. Khiến máy móc trở nên độc lập và khó kiểm soát.
• D. Chỉ áp dụng được cho các quy trình sản xuất đơn giản.

Câu 29: Một hệ thống AI được giao nhiệm vụ phân loại email thành "Hộp thư đến", "Quảng cáo" và "Thư rác". Hệ thống này chủ yếu sử dụng khả năng nào?

• A. Phân tích và phân loại văn bản (một dạng của Xử lý ngôn ngữ tự nhiên).
• B. Nhận dạng giọng nói.
• C. Lập kế hoạch di chuyển.
• D. Tạo ra hình ảnh.

Câu 30: Nhận định nào sau đây về AI là không chính xác?

• A. AI là một lĩnh vực thuộc Khoa học máy tính.
• B. AI có tiềm năng ứng dụng trong hầu hết các ngành nghề.
• C. Mọi hệ thống máy tính hiện đại đều được coi là có trí tuệ nhân tạo.
• D. Phát triển AI bao gồm việc nghiên cứu cách máy móc có thể học hỏi và suy luận.

Câu 1: Mục tiêu cốt lõi của lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì?

• A. Tự động hóa tất cả các công việc thủ công của con người.
• B. Tạo ra các cỗ máy có khả năng tính toán nhanh hơn con người.
• C. Chế tạo các hệ thống máy móc có khả năng thực hiện các hành vi thông minh.
• D. Lưu trữ và xử lý lượng dữ liệu khổng lồ một cách hiệu quả.

Câu 2: Khả năng nào sau đây được xem là một trong những đặc trưng quan trọng của hệ thống Trí tuệ nhân tạo?

• A. Chỉ tuân thủ các chỉ thị được lập trình sẵn mà không thay đổi.
• B. Học hỏi từ dữ liệu và cải thiện hiệu suất theo thời gian.
• C. Thực hiện các phép tính số học phức tạp với tốc độ cao.
• D. Sao chép và lưu trữ thông tin từ nhiều nguồn khác nhau.

Câu 3: Một hệ thống AI được thiết kế để nhận dạng khuôn mặt người trong ảnh. Đây là ví dụ về khả năng nào của AI?

• A. Nhận thức (Perception).
• B. Lập kế hoạch (Planning).
• C. Suy luận (Reasoning).
• D. Học tăng cường (Reinforcement Learning).

Câu 4: Trí tuệ nhân tạo hẹp (ANI) được định nghĩa dựa trên đặc điểm nào?

• A. Có khả năng tự học và áp dụng kiến thức vào mọi lĩnh vực.
• B. Có trí tuệ tương đương hoặc vượt trội con người.
• C. Chỉ tập trung và hoạt động hiệu quả trong một hoặc một vài nhiệm vụ cụ thể.
• D. Sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo với hàng tỷ tham số.

Câu 5: Hệ thống gợi ý sản phẩm trên các trang thương mại điện tử (ví dụ: "Khách hàng mua sản phẩm X thường mua kèm sản phẩm Y") là một ứng dụng phổ biến của AI dựa trên khả năng nào?

• A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• B. Nhận dạng giọng nói.
• C. Lập kế hoạch chiến lược.
• D. Học hỏi từ hành vi người dùng và nhận dạng mẫu.

Câu 6: Giả sử bạn đang phát triển một AI để điều khiển robot chơi cờ vua. AI này thuộc loại nào và tại sao?

• A. AI hẹp (ANI), vì nó được thiết kế cho một nhiệm vụ cụ thể là chơi cờ vua.
• B. AI tổng quát (AGI), vì chơi cờ vua đòi hỏi trí tuệ cao.
• C. AI siêu việt (ASI), vì robot có thể đánh bại con người.
• D. Đây không phải là AI, chỉ là một chương trình máy tính phức tạp.

Câu 7: Trợ lý ảo trên điện thoại thông minh (như Siri, Google Assistant) sử dụng công nghệ AI nào để hiểu và phản hồi yêu cầu bằng lời nói của bạn?

• A. Thị giác máy tính (Computer Vision).
• B. Nhận dạng giọng nói (Speech Recognition) và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing).
• C. Học tăng cường (Reinforcement Learning).
• D. Phân tích dữ liệu lớn (Big Data Analytics).

Câu 8: Điều gì phân biệt chủ yếu giữa một chương trình máy tính thông thường tuân theo các quy tắc rõ ràng và một hệ thống AI có khả năng học?

• A. Tốc độ xử lý dữ liệu.
• B. Lượng dữ liệu có thể xử lý.
• C. Khả năng hiển thị đồ họa đẹp mắt.
• D. Khả năng tự điều chỉnh và cải thiện dựa trên kinh nghiệm hoặc dữ liệu mới.

Câu 9: Trong lĩnh vực y tế, AI có thể hỗ trợ bác sĩ bằng cách nào?

• A. Phân tích hình ảnh y khoa (X-quang, MRI) để phát hiện dấu hiệu bệnh tiềm ẩn.
• B. Thay thế hoàn toàn vai trò chẩn đoán của bác sĩ.
• C. Thực hiện các ca phẫu thuật phức tạp mà không cần sự giám sát của con người.
• D. Lưu trữ hồ sơ bệnh án giấy thành dạng số.

Câu 10: Khả năng "suy luận" (Reasoning) của AI được thể hiện như thế nào?

• A. Ghi nhớ một lượng lớn thông tin.
• B. Thực hiện các phép tính toán học cơ bản.
• C. Đưa ra kết luận hoặc quyết định dựa trên các quy tắc logic và tri thức có sẵn.
• D. Nhận dạng các đối tượng trong hình ảnh.

Câu 11: Một công ty sử dụng AI để phân tích hành vi trực tuyến của khách hàng nhằm dự đoán xu hướng mua sắm trong tương lai. Đây là ứng dụng AI trong lĩnh vực nào?

• A. Sản xuất công nghiệp.
• B. Kinh doanh và Marketing.
• C. Nông nghiệp thông minh.
• D. Giáo dục đào tạo.

Câu 12: So với AI hẹp (ANI), AI tổng quát (AGI) có điểm vượt trội cơ bản nào?

• A. Tốc độ xử lý dữ liệu nhanh hơn.
• B. Độ chính xác cao hơn trong mọi nhiệm vụ.
• C. Chi phí xây dựng và vận hành thấp hơn.
• D. Khả năng hiểu, học hỏi và áp dụng kiến thức trên nhiều lĩnh vực khác nhau như con người.

Câu 13: Hệ thống AI được sử dụng trong xe tự lái cần khả năng nào để "nhìn" và hiểu môi trường xung quanh (biển báo, vật cản, phương tiện khác)?

• A. Thị giác máy tính (Computer Vision).
• B. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing).
• C. Hệ chuyên gia (Expert Systems).
• D. Học tăng cường (Reinforcement Learning) đơn thuần.

Câu 14: Tại sao việc phát triển AI tổng quát (AGI) lại được coi là một thách thức lớn của nhân loại?

• A. Vì chúng ta thiếu đủ dữ liệu để huấn luyện AGI.
• B. Vì AGI đòi hỏi sức mạnh tính toán vượt quá khả năng hiện tại của máy tính.
• C. Vì AGI cần khả năng suy luận, học hỏi và thích ứng linh hoạt trên nhiều lĩnh vực như trí tuệ con người, điều rất khó mô phỏng.
• D. Vì AGI sẽ gây ra nguy cơ mất việc làm trên diện rộng.

Câu 15: Một hệ thống AI được sử dụng để phát hiện các cuộc tấn công mạng bằng cách phân tích lưu lượng truy cập bất thường. Đây là ứng dụng của AI trong lĩnh vực nào?

• A. Thiết kế đồ họa.
• B. Quản lý chuỗi cung ứng.
• C. Dịch thuật tự động.
• D. An ninh mạng.

Câu 16: Khả năng nào của AI cho phép hệ thống tự động điều chỉnh hành vi để đạt được mục tiêu trong môi trường phức tạp hoặc thay đổi?

• A. Khả năng học hỏi và thích ứng.
• B. Khả năng lưu trữ dữ liệu.
• C. Khả năng thực hiện các phép tính cơ bản.
• D. Khả năng hiển thị thông tin.

Câu 17: Khi một hệ thống AI có thể "hiểu" ý nghĩa của văn bản hoặc lời nói của con người, nó đang sử dụng khả năng nào?

• A. Thị giác máy tính.
• B. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• C. Nhận dạng vật thể.
• D. Lập trình tự động.

Câu 18: Ứng dụng nào sau đây KHÔNG phải là một ví dụ điển hình của Trí tuệ nhân tạo hẹp (ANI)?

• A. Hệ thống lọc thư rác (spam email).
• B. Phần mềm dịch tự động Google Translate.
• C. AI điều khiển robot hút bụi.
• D. Một hệ thống có thể học cách chơi bất kỳ trò chơi nào, viết thơ và giải quyết các vấn đề xã hội phức tạp.

Câu 19: Hệ thống "Hệ chuyên gia" (Expert System) trong AI hoạt động chủ yếu dựa trên nguyên tắc nào?

• A. Học sâu từ một lượng dữ liệu khổng lồ.
• B. Mô phỏng mạng nơ-ron sinh học.
• C. Sử dụng tri thức và các quy tắc suy luận được trích xuất từ chuyên gia con người.
• D. Tự động khám phá kiến thức mới mà không cần đầu vào từ con người.

Câu 20: Phân tích vai trò của "dữ liệu" trong quá trình hoạt động của nhiều hệ thống AI hiện đại.

• A. Dữ liệu là nguồn "kinh nghiệm" để AI học hỏi, nhận dạng mẫu và đưa ra dự đoán/quyết định.
• B. Dữ liệu chỉ là thông tin đầu vào ban đầu và không ảnh hưởng đến hoạt động lâu dài của AI.
• C. AI chỉ sử dụng dữ liệu để lưu trữ, không để xử lý hay suy luận.
• D. Dữ liệu chỉ quan trọng đối với AI hẹp, không quan trọng với AI tổng quát.

Câu 21: Khi một robot được trang bị AI để di chuyển trong môi trường phức tạp (ví dụ: nhà kho) mà không va chạm với vật cản, nó đang kết hợp những khả năng nào của AI?

• A. Chỉ nhận dạng giọng nói.
• B. Chỉ xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• C. Chỉ lưu trữ dữ liệu.
• D. Nhận thức môi trường (qua cảm biến), lập kế hoạch di chuyển và thực hiện hành động.

Câu 22: Điều gì làm cho việc xây dựng "trí tuệ" máy móc trở nên khác biệt và thách thức so với việc tạo ra các công cụ tính toán thông thường?

• A. Tốc độ tính toán.
• B. Khả năng học, suy luận, giải quyết vấn đề và thích ứng trong các tình huống mới hoặc không lường trước.
• C. Kích thước vật lý của máy tính.
• D. Khả năng kết nối mạng Internet.

Câu 23: Ứng dụng nào sau đây minh họa rõ nhất khả năng "lập kế hoạch" (Planning) của AI?

• A. Một hệ thống AI tìm ra chuỗi hành động tối ưu để robot hoàn thành một nhiệm vụ lắp ráp phức tạp.
• B. Một hệ thống AI nhận dạng các loại hoa trong ảnh.
• C. Một hệ thống AI dịch văn bản từ tiếng Anh sang tiếng Việt.
• D. Một hệ thống AI dự đoán giá cổ phiếu dựa trên dữ liệu lịch sử.

Câu 24: Tại sao việc AI có khả năng "tự hành" (Autonomy) lại là một bước tiến quan trọng?

• A. Vì nó giúp AI trông giống con người hơn.
• B. Vì nó làm cho AI dễ bị tấn công bởi virus hơn.
• C. Vì nó cho phép AI hoạt động và đưa ra quyết định mà không cần sự can thiệp liên tục của con người, đặc biệt trong các môi trường nguy hiểm hoặc xa xôi.
• D. Vì nó giúp giảm chi phí sản xuất phần cứng AI.

Câu 25: Công nghệ nhận dạng giọng nói (Speech Recognition) được sử dụng rộng rãi trong những ứng dụng nào sau đây?

• A. Phân tích cảm xúc trong văn bản.
• B. Dự báo thời tiết.
• C. Nhận dạng chữ viết tay.
• D. Điều khiển thiết bị bằng giọng nói, chuyển đổi giọng nói thành văn bản.

Câu 26: Để một hệ thống AI có thể "hiểu biết" về thế giới thực và tương tác hiệu quả, nó cần có khả năng nào?

• A. Nhận thức (Perception) thông qua các loại cảm biến khác nhau.
• B. Chỉ cần một cơ sở dữ liệu khổng lồ.
• C. Chỉ cần tốc độ xử lý rất nhanh.
• D. Chỉ cần khả năng giao tiếp bằng ngôn ngữ tự nhiên.

Câu 27: Một trong những lợi ích chính của việc áp dụng AI vào các quy trình công nghiệp (ví dụ: sản xuất) là gì?

• A. Làm giảm sự sáng tạo trong quy trình sản xuất.
• B. Nâng cao hiệu quả, độ chính xác và an toàn thông qua tự động hóa và tối ưu hóa.
• C. Tăng chi phí vận hành và bảo trì.
• D. Giảm khả năng kiểm soát chất lượng sản phẩm.

Câu 28: Khi phân tích một hệ thống AI, việc xác định nó thuộc loại AI hẹp (ANI) hay AI tổng quát (AGI) chủ yếu dựa vào tiêu chí nào?

• A. Lượng dữ liệu nó được huấn luyện.
• B. Tốc độ xử lý của phần cứng máy tính.
• C. Phạm vi các nhiệm vụ và lĩnh vực mà nó có thể thực hiện/áp dụng trí tuệ.
• D. Chi phí phát triển hệ thống.

Câu 29: Khả năng "giải quyết vấn đề" (Problem Solving) của AI thường liên quan đến việc gì?

• A. Chỉ đơn thuần tìm kiếm thông tin trên Internet.
• B. Lặp lại các hành động đã được lập trình.
• C. Chỉ thực hiện các phép tính toán học.
• D. Tìm ra chuỗi các bước hoặc chiến lược để đạt được một mục tiêu cụ thể từ trạng thái ban đầu.

Câu 30: Ứng dụng nào sau đây cho thấy AI có thể được sử dụng để tạo ra nội dung mới, không chỉ xử lý dữ liệu có sẵn?

• A. Hệ thống nhận dạng vân tay để mở khóa điện thoại.
• B. AI sáng tác nhạc hoặc viết kịch bản phim dựa trên phong cách đã học.
• C. Hệ thống phân tích chỉ số chứng khoán.
• D. Phần mềm kiểm tra chính tả.

Câu 1: Một hệ thống máy tính được thiết kế để phân tích hàng ngàn bức ảnh chụp X-quang và đưa ra cảnh báo về các dấu hiệu bất thường có thể là ung thư phổi dựa trên các mẫu đã học từ dữ liệu trước đó. Hệ thống này minh họa rõ nhất cho khả năng nào của Trí tuệ nhân tạo?

• A. Lập trình tuần tự
• B. Tính toán số học đơn thuần
• C. Học hỏi từ dữ liệu và nhận diện mẫu
• D. Thực hiện các tác vụ lặp đi lặp lại

Câu 2: Khả năng nào của Trí tuệ nhân tạo cho phép một trợ lý ảo trên điện thoại thông minh (như Siri hoặc Google Assistant) hiểu được câu hỏi bạn đặt ra bằng giọng nói tự nhiên và phản hồi lại một cách phù hợp?

• A. Nhận dạng hình ảnh
• B. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing - NLP)
• C. Phân tích dữ liệu lớn (Big Data Analytics)
• D. Tối ưu hóa thuật toán tìm kiếm

Câu 3: Một công ty phát triển một ứng dụng AI chỉ chuyên sâu vào việc dự đoán giá cổ phiếu dựa trên dữ liệu lịch sử thị trường. Đây là ví dụ điển hình về loại hình Trí tuệ nhân tạo nào?

• A. AI hẹp (Narrow AI / Artificial Narrow Intelligence - ANI)
• B. AI tổng quát (General AI / Artificial General Intelligence - AGI)
• C. Siêu trí tuệ nhân tạo (Superintelligence / Artificial Superintelligence - ASI)
• D. AI cảm xúc (Emotional AI)

Câu 4: Nếu một hệ thống AI trong tương lai có khả năng thực hiện bất kỳ công việc trí tuệ nào mà con người có thể làm, bao gồm cả học hỏi, sáng tạo và giải quyết vấn đề ở nhiều lĩnh vực khác nhau, nó sẽ được xếp vào loại hình AI nào?

• A. AI hẹp (ANI)
• B. AI tổng quát (AGI)
• C. AI đơn nhiệm (Single-task AI)
• D. AI dựa trên quy tắc (Rule-based AI)

Câu 5: Việc sử dụng AI trong các hệ thống camera giám sát thông minh có khả năng nhận dạng khuôn mặt và phát hiện các hành vi đáng ngờ nhằm mục đích chính là gì?

• A. Thay thế hoàn toàn con người trong công tác giám sát
• B. Chỉ để thu thập dữ liệu về người đi đường
• C. Giảm chi phí năng lượng cho hệ thống camera
• D. Tăng cường khả năng phân tích và phản ứng nhanh chóng trong an ninh

Câu 6: Một hệ thống AI được sử dụng trong nông nghiệp để phân tích hình ảnh từ drone và dữ liệu cảm biến độ ẩm của đất, từ đó đưa ra khuyến nghị về lượng nước tưới phù hợp cho từng khu vực. Hệ thống này thể hiện khả năng nào của AI?

• A. Nhận thức môi trường và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu
• B. Chỉ ghi nhớ thông tin về thời tiết
• C. Thực hiện tính toán phức tạp mà không cần dữ liệu
• D. Tạo ra giống cây trồng mới

Câu 7: Điểm khác biệt cơ bản nhất giữa một chương trình máy tính truyền thống chỉ thực hiện các bước đã được lập trình sẵn và một hệ thống AI sử dụng học máy là gì?

• A. Tốc độ xử lý dữ liệu
• B. Khả năng kết nối internet
• C. Khả năng học hỏi và cải thiện hiệu suất từ dữ liệu mà không cần lập trình lại rõ ràng
• D. Yêu cầu phần cứng mạnh hơn

Câu 8: Tại sao dữ liệu (đặc biệt là dữ liệu lớn và chất lượng cao) lại được coi là "nguyên liệu" quan trọng bậc nhất cho sự phát triển của các hệ thống AI hiện đại, đặc biệt là các mô hình học sâu?

• A. Vì dữ liệu giúp AI hiểu được cảm xúc con người
• B. Vì AI học hỏi và tìm ra các mẫu, quy luật từ dữ liệu để thực hiện nhiệm vụ
• C. Vì dữ liệu giúp giảm chi phí phần cứng cho AI
• D. Vì AI chỉ hoạt động được khi có dữ liệu thời gian thực

Câu 9: Một hệ thống AI được cung cấp hàng ngàn cặp hình ảnh (một hình ảnh là vật thể và hình ảnh kia là nhãn tên của vật thể đó) để học cách nhận dạng vật thể. Đây là ví dụ về hình thức học máy phổ biến nào?

• A. Học có giám sát (Supervised Learning)
• B. Học không giám sát (Unsupervised Learning)
• C. Học tăng cường (Reinforcement Learning)
• D. Học sâu (Deep Learning)

Câu 10: Trong lĩnh vực y tế, AI đang được ứng dụng để phân tích ảnh chụp CT, MRI hoặc X-quang nhằm mục đích gì?

• A. Thay thế hoàn toàn các bác sĩ X-quang
• B. Lưu trữ dữ liệu bệnh nhân
• C. Hỗ trợ bác sĩ phát hiện sớm và chẩn đoán bệnh chính xác hơn
• D. Quản lý lịch hẹn của bệnh nhân

Câu 11: Một trong những thách thức lớn nhất khi hướng tới phát triển Trí tuệ nhân tạo Tổng quát (AGI) là gì?

• A. Tìm đủ dữ liệu để huấn luyện
• B. Tốc độ xử lý của máy tính hiện tại
• C. Khả năng kết nối mạng internet cho AGI
• D. Tạo ra hệ thống có khả năng học hỏi, suy luận và thích ứng linh hoạt với mọi loại nhiệm vụ như trí tuệ con người

Câu 12: Công nghệ nào của AI giúp các công cụ dịch thuật trực tuyến có thể chuyển đổi văn bản hoặc giọng nói từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác một cách ngày càng chính xác?

• A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
• B. Thị giác máy tính (Computer Vision)
• C. Phân tích cảm xúc (Sentiment Analysis)
• D. Hệ thống gợi ý (Recommendation Systems)

Câu 13: Một robot công nghiệp được lập trình để thực hiện lắp ráp một bộ phận sản phẩm theo một trình tự cố định. Nếu có một thay đổi nhỏ trong quy trình hoặc hình dạng bộ phận, robot này sẽ không thể hoàn thành nhiệm vụ nếu không được lập trình lại. Đây là đặc điểm của hệ thống nào, so với một AI có khả năng thích ứng?

• A. Hệ thống AI tổng quát
• B. Chương trình máy tính truyền thống dựa trên quy tắc cứng nhắc
• C. Hệ thống AI học tăng cường
• D. Hệ thống AI xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Câu 14: Một trong những lo ngại về đạo đức khi ứng dụng AI trên diện rộng, đặc biệt trong các quyết định quan trọng (ví dụ: cho vay ngân hàng, tuyển dụng), là khả năng xảy ra "thiên vị" (bias). Thiên vị này thường bắt nguồn từ đâu?

• A. Do thuật toán AI quá phức tạp
• B. Do tốc độ xử lý của máy tính
• C. Do dữ liệu được sử dụng để huấn luyện AI chứa đựng sự thiên vị từ thế giới thực
• D. Do người dùng cuối sử dụng AI không đúng cách

Câu 15: Khi một hệ thống AI chơi cờ vây (Go) và đánh bại nhà vô địch thế giới, nó đã thể hiện khả năng nào vượt trội so với các chương trình chơi cờ truyền thống trước đây?

• A. Khả năng tính toán tất cả các nước đi có thể có
• B. Tốc độ di chuyển quân cờ vật lý
• C. Khả năng ghi nhớ tất cả các ván cờ đã từng diễn ra
• D. Khả năng học hỏi và tự cải thiện chiến lược thông qua việc chơi với chính mình hoặc dữ liệu ván đấu

Câu 16: Yếu tố nào là trung tâm giúp các hệ thống AI hiện đại có thể "nhìn" và "hiểu" nội dung của hình ảnh, video, ví dụ như nhận diện vật thể hoặc khuôn mặt?

• A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
• B. Thị giác máy tính (Computer Vision)
• C. Hệ thống chuyên gia (Expert Systems)
• D. Lập kế hoạch tự động (Automated Planning)

Câu 17: Một hệ thống AI được sử dụng để phân tích các bài đánh giá sản phẩm của khách hàng trên website nhằm xác định xem khách hàng có hài lòng hay không. Khả năng nào của AI đang được ứng dụng ở đây?

• A. Dự đoán thời tiết
• B. Nhận dạng giọng nói
• C. Phân tích hình ảnh
• D. Phân tích cảm xúc (Sentiment Analysis)

Câu 18: Thuật ngữ "học sâu" (Deep Learning) là một tập con của lĩnh vực nào trong AI?

• A. Học máy (Machine Learning)
• B. Hệ thống chuyên gia
• C. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• D. Robotics

Câu 19: Mối quan hệ phổ biến được chấp nhận giữa Trí tuệ nhân tạo (AI), Học máy (Machine Learning - ML) và Học sâu (Deep Learning - DL) là gì?

• A. ML là tập con của DL, và DL là tập con của AI.
• B. AI, ML, và DL là ba lĩnh vực hoàn toàn tách biệt.
• C. ML là tập con của AI, và DL là tập con của ML.
• D. DL là tập con của AI, và AI là tập con của ML.

Câu 20: Hệ thống AI nào sau đây có khả năng suy luận và đưa ra quyết định dựa trên một tập hợp các quy tắc và kiến thức được cung cấp sẵn, thường được sử dụng để mô phỏng cách suy nghĩ của chuyên gia con người trong một lĩnh vực cụ thể?

• A. Hệ thống nhận dạng giọng nói
• B. Hệ thống chuyên gia (Expert System)
• C. Hệ thống nhận dạng hình ảnh
• D. Hệ thống dịch máy

Câu 21: Một ứng dụng AI được thiết kế để phân loại email thành "Hộp thư đến" và "Thư rác". Hệ thống này học cách phân loại dựa trên các email đã được người dùng đánh dấu trước đó. Đây là một ví dụ điển hình cho bài toán thuộc loại nào trong học máy?

• A. Bài toán phân loại (Classification)
• B. Bài toán hồi quy (Regression)
• C. Bài toán gom nhóm (Clustering)
• D. Bài toán giảm chiều dữ liệu (Dimensionality Reduction)

Câu 22: Khả năng nào của AI cho phép một robot di chuyển trong môi trường phức tạp (ví dụ: nhà kho) mà không va chạm với chướng ngại vật và xác định được vị trí của nó?

• A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• B. Phân tích cảm xúc
• C. Nhận thức và lập bản đồ môi trường (Perception and Mapping)
• D. Tạo văn bản tự động

Câu 23: Trong bối cảnh của AI, "suy luận" (reasoning) là quá trình gì?

• A. Thu thập dữ liệu từ cảm biến
• B. Chuyển đổi giọng nói thành văn bản
• C. Ghi nhớ thông tin đã học
• D. Áp dụng logic hoặc tri thức để đưa ra kết luận hoặc giải quyết vấn đề

Câu 24: Một hệ thống AI được sử dụng để phát hiện các giao dịch thẻ tín dụng gian lận bằng cách tìm kiếm các mẫu bất thường trong hành vi chi tiêu. Hệ thống này chủ yếu dựa vào khả năng nào của AI?

• A. Tạo ra nội dung mới
• B. Phân tích dữ liệu và nhận diện mẫu
• C. Hiểu ngôn ngữ tự nhiên
• D. Điều khiển robot vật lý

Câu 25: AI có thể được tích hợp vào các trò chơi điện tử để làm gì?

• A. Chỉ để hiển thị đồ họa đẹp hơn
• B. Giảm tốc độ khung hình của trò chơi
• C. Tạo ra các nhân vật máy (NPC) có hành vi thông minh, phức tạp và thích ứng
• D. Giới hạn số lượng người chơi

Câu 26: Mục tiêu ban đầu (thập niên 1950) của lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo thường được mô tả là chế tạo máy móc có khả năng mô phỏng hoặc thực hiện các tác vụ đòi hỏi trí tuệ con người. Quan niệm này gần nhất với loại hình AI nào trong phân loại hiện tại?

• A. AI hẹp (ANI)
• B. AI tổng quát (AGI)
• C. AI siêu cấp (ASI)
• D. AI cảm xúc

Câu 27: Trong các ứng dụng sau, ứng dụng nào sử dụng khả năng "tạo sinh" (generative) của AI?

• A. Nhận dạng khuôn mặt để mở khóa điện thoại
• B. Phân loại email spam
• C. Dự đoán giá nhà dựa trên các đặc điểm
• D. Tạo ra một bức tranh phong cảnh mới dựa trên mô tả văn bản

Câu 28: Một chiếc xe tự hành cần sử dụng những khả năng nào của AI để có thể di chuyển an toàn trên đường?

• A. Nhận thức môi trường (qua cảm biến/camera), ra quyết định (dựa trên luật giao thông và tình huống), và lập kế hoạch di chuyển.
• B. Chỉ cần khả năng nhận dạng biển báo giao thông.
• C. Chỉ cần khả năng điều khiển tốc độ.
• D. Chỉ cần khả năng kết nối GPS.

Câu 29: Đâu là một ví dụ về ứng dụng AI trong lĩnh vực giáo dục?

• A. Tự động hóa dây chuyền sản xuất.
• B. Hệ thống học tập cá nhân hóa, điều chỉnh nội dung và tốc độ học phù hợp với từng học sinh.
• C. Dự báo xu hướng thị trường chứng khoán.
• D. Phân tích dữ liệu khí hậu toàn cầu.

Câu 30: Một trong những lợi ích tiềm năng của việc ứng dụng AI trong xã hội là gì?

• A. Làm tăng sự phụ thuộc hoàn toàn vào máy móc.
• B. Gây ra sự nhàm chán cho con người.
• C. Tăng hiệu quả làm việc, tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và giải quyết các vấn đề phức tạp.
• D. Giảm khả năng sáng tạo của con người.