15+ Đề Trắc nghiệm Tin học 12 Chân trời sáng tạo Bài A2: Trí tuệ nhân tạo và cuộc sống

Câu 1: Trí tuệ nhân tạo (AI) được định nghĩa rộng rãi nhất là:

• A. Một loại ngôn ngữ lập trình phức tạp
• B. Khả năng của máy móc thực hiện các nhiệm vụ đòi hỏi trí tuệ của con người
• C. Phần mềm độc hại có khả năng tự nhân bản
• D. Một thiết bị phần cứng chuyên dụng để tăng tốc độ máy tính

Câu 2: Trong các lĩnh vực sau, lĩnh vực nào KHÔNG phải là ứng dụng chính của AI trong cuộc sống hiện nay?

• A. Y tế (chẩn đoán bệnh, hỗ trợ phẫu thuật)
• B. Giao thông (xe tự lái, điều khiển giao thông thông minh)
• C. Giáo dục (cá nhân hóa học tập, trợ lý ảo giáo dục)
• D. Du hành vượt thời gian

Câu 3: Thuật ngữ "Học máy" (Machine Learning) đề cập đến:

• A. Khả năng của máy tính tự học hỏi và cải thiện hiệu suất dựa trên dữ liệu
• B. Quá trình máy tính thực hiện các phép tính toán học phức tạp
• C. Phương pháp mã hóa dữ liệu để bảo mật thông tin
• D. Kỹ thuật thiết kế giao diện người dùng thân thiện

Câu 4: Hệ thống AI nào sau đây được sử dụng phổ biến trong việc phân tích và đưa ra quyết định đầu tư tài chính?

• A. Hệ thống nhận dạng khuôn mặt
• B. Chatbot hỗ trợ khách hàng
• C. Thuật toán giao dịch và phân tích rủi ro
• D. Phần mềm quản lý cơ sở dữ liệu

Câu 5: Xét tình huống một bệnh viện sử dụng AI để phân tích ảnh chụp X-quang nhằm phát hiện sớm ung thư phổi. Hoạt động này thể hiện ứng dụng AI trong lĩnh vực:

• A. Giao thông vận tải
• B. Y tế và chăm sóc sức khỏe
• C. Sản xuất công nghiệp
• D. Nông nghiệp thông minh

Câu 6: Một trong những thách thức đạo đức lớn nhất liên quan đến AI là "thiên vị" (bias). Điều này xuất phát chủ yếu từ:

• A. Sự phức tạp của thuật toán AI
• B. Chi phí triển khai hệ thống AI quá cao
• C. Khả năng AI tự cải thiện hiệu suất liên tục
• D. Dữ liệu huấn luyện AI không phản ánh đầy đủ sự đa dạng của thế giới thực

Câu 7: Xe tự lái sử dụng AI để đưa ra quyết định trong thời gian thực, ví dụ như phanh gấp khi phát hiện người đi bộ. Kỹ năng nào của AI được thể hiện rõ nhất ở đây?

• A. Khả năng ghi nhớ dữ liệu đường đi
• B. Khả năng học hỏi từ kinh nghiệm lái xe của con người
• C. Khả năng ra quyết định và phản ứng nhanh chóng trong môi trường động
• D. Khả năng giao tiếp với người lái xe

Câu 8: Trong lĩnh vực giáo dục, AI có thể hỗ trợ cá nhân hóa quá trình học tập bằng cách:

• A. Phân tích dữ liệu học tập của từng học sinh để điều chỉnh nội dung và phương pháp dạy
• B. Thay thế hoàn toàn vai trò của giáo viên trên lớp
• C. Giảm bớt thời gian học tập của học sinh
• D. Đánh giá học sinh dựa trên tiêu chí chung cho tất cả

Câu 9: Ứng dụng nào sau đây của AI có tiềm năng lớn nhất trong việc cải thiện năng suất và hiệu quả làm việc trong văn phòng?

• A. Hệ thống chấm công tự động bằng khuôn mặt
• B. Tự động hóa các tác vụ văn phòng lặp đi lặp lại (ví dụ: xử lý email, nhập liệu)
• C. Phần mềm quản lý dự án thông minh
• D. Mạng xã hội nội bộ doanh nghiệp

Câu 10: Một hệ thống AI được huấn luyện để nhận diện khuôn mặt. Nếu dữ liệu huấn luyện chủ yếu là hình ảnh khuôn mặt của một nhóm dân tộc nhất định, hệ thống này có thể gặp vấn đề gì?

• A. Tốc độ xử lý chậm hơn khi nhận diện khuôn mặt
• B. Yêu cầu phần cứng mạnh hơn để hoạt động
• C. Khả năng nhận diện kém chính xác hơn đối với các nhóm dân tộc khác
• D. Gặp khó khăn trong việc cập nhật dữ liệu mới

Câu 11: Robot phẫu thuật hỗ trợ bác sĩ thực hiện các ca mổ phức tạp. Vai trò chính của AI trong robot phẫu thuật là:

• A. Điều khiển robot di chuyển trong phòng mổ
• B. Giao tiếp với bệnh nhân trước và sau phẫu thuật
• C. Thay thế hoàn toàn bác sĩ trong quá trình phẫu thuật
• D. Tăng cường độ chính xác và khả năng kiểm soát các thao tác phẫu thuật

Câu 12: Trong lĩnh vực an ninh mạng, AI được sử dụng để:

• A. Tạo ra các cuộc tấn công mạng phức tạp hơn
• B. Phát hiện và ngăn chặn các cuộc tấn công mạng
• C. Mã hóa dữ liệu để bảo vệ thông tin cá nhân
• D. Quản lý mật khẩu người dùng

Câu 13: Một công ty thương mại điện tử sử dụng AI để gợi ý sản phẩm cho khách hàng dựa trên lịch sử mua sắm và hành vi duyệt web. Đây là ví dụ về:

• A. Tự động hóa quy trình thanh toán
• B. Quản lý kho hàng thông minh
• C. Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng
• D. Tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo trực tuyến

Câu 14: Xét một hệ thống AI được sử dụng để tuyển dụng nhân sự. Nếu hệ thống này ưu tiên ứng viên nam hơn ứng viên nữ dựa trên dữ liệu lịch sử tuyển dụng, điều này thể hiện vấn đề:

• A. Thiên vị giới tính trong AI
• B. Hiệu quả của AI trong tuyển dụng
• C. Tự động hóa quy trình tuyển dụng
• D. Khả năng học hỏi của AI từ dữ liệu

Câu 15: Trong tương lai, AI có thể thay đổi thị trường lao động như thế nào?

• A. Giảm tổng số lượng việc làm trên toàn cầu
• B. Thay thế một số công việc hiện tại và tạo ra những công việc mới
• C. Không ảnh hưởng đáng kể đến thị trường lao động
• D. Chỉ tạo ra việc làm trong lĩnh vực công nghệ thông tin

Câu 16: "Deep learning" (Học sâu) là một nhánh của học máy, nổi bật với khả năng:

• A. Thực hiện các phép tính toán học nhanh hơn
• B. Lưu trữ lượng dữ liệu lớn hơn
• C. Xử lý và học hỏi từ dữ liệu phức tạp như hình ảnh, âm thanh, và ngôn ngữ tự nhiên
• D. Tạo ra giao diện người dùng thân thiện hơn

Câu 17: Ứng dụng nào sau đây của AI liên quan đến việc xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing - NLP)?

• A. Xe tự lái
• B. Phân tích hình ảnh y tế
• C. Dự báo thời tiết
• D. Chatbot và trợ lý ảo

Câu 18: Một trong những lo ngại về quyền riêng tư liên quan đến AI là:

• A. AI không thể truy cập dữ liệu cá nhân nếu không được cho phép
• B. AI có thể thu thập và phân tích lượng lớn dữ liệu cá nhân mà người dùng không kiểm soát được
• C. AI luôn bảo vệ dữ liệu cá nhân một cách tuyệt đối
• D. Quyền riêng tư không phải là vấn đề đáng lo ngại trong kỷ nguyên AI

Câu 19: Trong nông nghiệp, AI có thể được ứng dụng để:

• A. Thay thế hoàn toàn lao động thủ công trong nông nghiệp
• B. Giảm chất lượng sản phẩm nông nghiệp
• C. Tối ưu hóa việc sử dụng nước, phân bón và thuốc trừ sâu
• D. Chỉ áp dụng cho nông nghiệp quy mô công nghiệp lớn

Câu 20: "AI mạnh" (Artificial General Intelligence - AGI) khác với "AI yếu" (Artificial Narrow Intelligence - ANI) ở điểm nào?

• A. AGI có khả năng thực hiện mọi nhiệm vụ trí tuệ mà con người có thể, còn ANI chỉ giỏi trong một lĩnh vực cụ thể
• B. AGI đã được phát triển và ứng dụng rộng rãi, còn ANI vẫn đang trong giai đoạn nghiên cứu
• C. AGI sử dụng thuật toán phức tạp hơn ANI
• D. AGI yêu cầu phần cứng mạnh hơn ANI

Câu 21: Phát biểu nào sau đây đúng về tác động của AI đối với trải nghiệm khách hàng?

• A. AI làm giảm tính tương tác cá nhân giữa doanh nghiệp và khách hàng
• B. AI không có ảnh hưởng đáng kể đến trải nghiệm khách hàng
• C. AI có thể cá nhân hóa dịch vụ và cải thiện trải nghiệm khách hàng
• D. AI chỉ được sử dụng để giảm chi phí dịch vụ khách hàng

Câu 22: Để xây dựng một hệ thống AI học máy hiệu quả, yếu tố nào sau đây quan trọng nhất?

• A. Thuật toán học máy phức tạp nhất
• B. Dữ liệu huấn luyện chất lượng cao và đủ lớn
• C. Phần cứng máy tính mạnh mẽ nhất
• D. Đội ngũ phát triển AI đông đảo nhất

Câu 23: Trong lĩnh vực sản xuất, AI được sử dụng để:

• A. Thay thế hoàn toàn công nhân trong nhà máy
• B. Giảm chi phí năng lượng trong sản xuất
• C. Tăng giá thành sản phẩm
• D. Tự động hóa quy trình sản xuất và kiểm soát chất lượng

Câu 24: "Trí tuệ nhân tạo hẹp" (Narrow AI) còn được gọi là:

• A. Trí tuệ nhân tạo tổng quát
• B. Trí tuệ nhân tạo siêu việt
• C. Trí tuệ nhân tạo yếu
• D. Trí tuệ nhân tạo cảm xúc

Câu 25: Điều gì KHÔNG phải là một lợi ích tiềm năng của AI trong tương lai?

• A. Giải quyết các vấn đề phức tạp của nhân loại (biến đổi khí hậu, bệnh tật)
• B. Tăng cường năng suất và hiệu quả trong nhiều lĩnh vực
• C. Nâng cao chất lượng cuộc sống thông qua các dịch vụ thông minh
• D. Loại bỏ hoàn toàn nhu cầu về đạo đức và giá trị con người

Câu 26: Công nghệ AI nào thường được sử dụng trong các hệ thống giám sát an ninh để phát hiện hành vi bất thường?

• A. Hệ thống nhận dạng giọng nói
• B. Phân tích video thông minh
• C. Hệ thống dự đoán thời tiết
• D. Chatbot hỗ trợ trực tuyến

Câu 27: Trong lĩnh vực giải trí, AI được sử dụng để:

• A. Tạo ra nội dung giải trí (âm nhạc, phim ảnh, trò chơi)
• B. Kiểm duyệt nội dung trực tuyến
• C. Quản lý bản quyền nội dung
• D. Phân tích thị hiếu khán giả để tối ưu hóa quảng cáo

Câu 28: Phát biểu nào sau đây KHÔNG phải là cảnh báo về tương lai của AI?

• A. Nguy cơ AI vượt quá khả năng kiểm soát của con người
• B. Khả năng AI bị lạm dụng cho mục đích xấu
• C. AI sẽ hoàn toàn minh bạch và dễ kiểm soát
• D. Tác động tiêu cực đến việc làm và kinh tế

Câu 29: Ứng dụng AI trong giao thông công cộng KHÔNG bao gồm:

• A. Điều khiển hệ thống đèn giao thông thông minh
• B. Tối ưu hóa lộ trình và lịch trình xe buýt
• C. Hệ thống thông tin hành khách trực tuyến
• D. Tăng giá vé giao thông vào giờ cao điểm

Câu 30: Mục tiêu chính của việc phát triển "AI có thể giải thích" (Explainable AI - XAI) là gì?

• A. Tăng tốc độ xử lý của hệ thống AI
• B. Làm cho quyết định của AI dễ hiểu và minh bạch hơn
• C. Giảm chi phí phát triển hệ thống AI
• D. Nâng cao độ chính xác của hệ thống AI

Câu 1: Một công ty phát triển ứng dụng di động muốn tích hợp AI để cải thiện trải nghiệm người dùng. Hệ thống AI nào phù hợp nhất để phân tích hành vi sử dụng của từng người dùng và đưa ra gợi ý nội dung hoặc tính năng cá nhân hóa?

• A. Hệ thống nhận dạng giọng nói
• B. Hệ thống xử lý ảnh y tế
• C. Robot công nghiệp tự động hóa
• D. Hệ thống gợi ý dựa trên học máy

Câu 2: Trong lĩnh vực y tế, việc sử dụng AI để phân tích hình ảnh X-quang nhằm phát hiện sớm các dấu hiệu bệnh ung thư phổi là một ví dụ điển hình cho ứng dụng nào của AI?

• A. Tự động hóa quy trình hành chính
• B. Hỗ trợ chẩn đoán và phát hiện bệnh
• C. Quản lý chuỗi cung ứng
• D. Cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm

Câu 3: Một trong những lo ngại về đạo đức khi phát triển các hệ thống AI trong tuyển dụng là khả năng hệ thống có thể thiên vị. Nguyên nhân chính dẫn đến sự thiên vị này thường xuất phát từ đâu?

• A. Lỗi lập trình ngẫu nhiên
• B. Cấu hình phần cứng không đủ mạnh
• C. Dữ liệu huấn luyện có chứa định kiến lịch sử
• D. Giao diện người dùng phức tạp

Câu 4: Hệ thống xe tự hành sử dụng AI để nhận diện vật thể, phân tích môi trường xung quanh và đưa ra quyết định lái. Kỹ năng nhận thức bậc cao nào của AI được thể hiện rõ nhất trong ví dụ này?

• A. Phân tích và ra quyết định trong tình huống phức tạp
• B. Ghi nhớ một lượng lớn dữ liệu
• C. Thực hiện các phép tính số học cơ bản
• D. Tạo ra nội dung văn bản mới

Câu 5: Một ngân hàng sử dụng AI để phát hiện các giao dịch bất thường, có dấu hiệu lừa đảo. Ứng dụng này thuộc lĩnh vực nào của tài chính và kiểm tra kỹ năng gì của AI?

• A. Quản lý danh mục đầu tư - Tạo nội dung
• B. Dịch vụ khách hàng - Nhận dạng giọng nói
• C. Cho vay tiêu dùng - Dịch thuật tự động
• D. An ninh và phòng chống gian lận - Nhận dạng mẫu

Câu 6: Việc AI có thể thay thế một số công việc lao động chân tay hoặc lặp đi lặp lại đặt ra thách thức lớn nhất nào cho xã hội?

• A. Thiếu hụt năng lượng cho các hệ thống AI
• B. Tăng tỷ lệ thất nghiệp và yêu cầu đào tạo lại lực lượng lao động
• C. Giảm tốc độ đổi mới công nghệ
• D. Quá tải dữ liệu trên Internet

Câu 7: Một hệ thống AI trong giáo dục có khả năng phân tích kết quả học tập của từng học sinh, xác định điểm mạnh, điểm yếu và đề xuất lộ trình học tập phù hợp. Ứng dụng này thể hiện vai trò nào của AI?

• A. Cá nhân hóa trải nghiệm học tập
• B. Tự động chấm điểm bài thi trắc nghiệm
• C. Thay thế hoàn toàn vai trò của giáo viên trên lớp
• D. Quản lý thư viện số

Câu 8: Để một hệ thống AI học cách nhận diện khuôn mặt người, nó cần được cung cấp một lượng lớn dữ liệu. Loại dữ liệu nào là cần thiết nhất cho tác vụ này?

• A. Các văn bản mô tả khuôn mặt
• B. Dữ liệu âm thanh của giọng nói
• C. Các tập hợp hình ảnh khuôn mặt được gán nhãn
• D. Dữ liệu nhiệt độ và độ ẩm môi trường

Câu 9: Việc sử dụng AI để tạo ra các nội dung giả mạo tinh vi (ví dụ: deepfake) đặt ra thách thức lớn nhất nào liên quan đến thông tin?

• A. Giảm tốc độ truyền tải dữ liệu
• B. Tăng chi phí sản xuất nội dung gốc
• C. Hạn chế khả năng truy cập thông tin của người dùng
• D. Nguy cơ lan truyền thông tin sai lệch và làm suy giảm niềm tin vào nguồn tin

Câu 10: Xét tình huống: Một hệ thống AI được giao nhiệm vụ tối ưu hóa lịch trình giao hàng cho một công ty logistics. Hệ thống này cần xử lý dữ liệu về vị trí khách hàng, tình trạng giao thông, sức chứa xe và thời gian làm việc của tài xế. Đây là một ví dụ về ứng dụng AI trong việc giải quyết loại vấn đề nào?

• A. Nhận dạng cảm xúc con người
• B. Bài toán tối ưu hóa phức tạp
• C. Tạo ra tác phẩm nghệ thuật
• D. Phân tích ngôn ngữ tự nhiên

Câu 11: Một trong những yêu cầu cơ bản để AI có thể "học" và cải thiện hiệu suất theo thời gian là gì?

• A. Tiếp cận với lượng lớn dữ liệu phù hợp và chất lượng
• B. Kết nối Internet tốc độ rất cao
• C. Sử dụng màn hình cảm ứng hiện đại
• D. Có khả năng giao tiếp bằng giọng nói

Câu 12: AI có thể hỗ trợ con người trong việc đưa ra quyết định bằng cách nào?

• A. Thực hiện quyết định cuối cùng thay cho con người
• B. Giới hạn các lựa chọn có sẵn
• C. Phân tích dữ liệu phức tạp và cung cấp thông tin chi tiết hoặc dự đoán
• D. Chỉ đưa ra các quyết định ngẫu nhiên

Câu 13: Hệ thống dịch thuật tự động sử dụng AI để chuyển đổi văn bản hoặc giọng nói từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác. Đây là ứng dụng của AI trong lĩnh vực nào?

• A. Thị giác máy tính
• B. Robot học
• C. Hệ thống chuyên gia
• D. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

Câu 14: Một trong những lợi ích tiềm năng lớn nhất của AI đối với nền kinh tế là gì?

• A. Tăng năng suất lao động và hiệu quả hoạt động trong nhiều ngành
• B. Giảm giá thành sản phẩm xuống mức 0
• C. Loại bỏ hoàn toàn sự cần thiết của con người trong sản xuất
• D. Chỉ tạo ra lợi ích cho các tập đoàn công nghệ lớn

Câu 15: Khi một hệ thống AI được sử dụng để đưa ra quyết định quan trọng (ví dụ: phê duyệt khoản vay, xác định nguy cơ tái phạm tội), việc thiếu minh bạch trong cách hệ thống đưa ra quyết định (vấn đề "hộp đen") có thể dẫn đến lo ngại nào?

• A. Hệ thống sẽ hoạt động chậm hơn
• B. Khó kiểm tra tính công bằng, giải thích lý do và khắc phục lỗi nếu có thiên vị
• C. Tiêu tốn nhiều năng lượng hơn
• D. Không thể kết nối với các hệ thống khác

Câu 16: Trí tuệ nhân tạo khác với trí tuệ con người ở điểm cốt lõi nào (theo cách hiểu phổ biến hiện nay)?

• A. Khả năng thực hiện phép tính nhanh hơn
• B. Khả năng lưu trữ thông tin lớn hơn
• C. Thiếu khả năng nhận thức, cảm xúc, ý thức và sự sáng tạo đích thực như con người
• D. Khả năng kết nối mạng Internet

Câu 17: Một hệ thống AI được huấn luyện trên dữ liệu bệnh nhân chủ yếu là nam giới. Khi áp dụng hệ thống này để chẩn đoán bệnh cho bệnh nhân nữ, kết quả có thể không chính xác bằng. Đây là ví dụ cụ thể của vấn đề nào?

• A. Thiên vị do dữ liệu huấn luyện không đại diện
• B. Lỗi phần cứng
• C. Tốc độ xử lý quá nhanh
• D. Giao diện người dùng thân thiện

Câu 18: AI được sử dụng trong nông nghiệp để phân tích hình ảnh từ drone, xác định tình trạng sức khỏe cây trồng và dự báo năng suất. Ứng dụng này giúp giải quyết vấn đề gì?

• A. Tăng chi phí sản xuất nông nghiệp
• B. Giảm chất lượng nông sản
• C. Phụ thuộc hoàn toàn vào thời tiết
• D. Tối ưu hóa quy trình canh tác và tăng hiệu quả sản xuất

Câu 19: Hệ thống nhận dạng giọng nói của AI hoạt động dựa trên việc phân tích các đặc trưng của sóng âm thanh và so sánh chúng với các mẫu đã học. Quá trình này thuộc lĩnh vực nào của AI?

• A. Thị giác máy tính
• B. Xử lý âm thanh và giọng nói
• C. Robot công nghiệp
• D. Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu

Câu 20: Một trong những thách thức lớn nhất về mặt kỹ thuật khi phát triển các hệ thống AI phức tạp là gì?

• A. Thiếu người dùng có nhu cầu sử dụng
• B. Chi phí sản xuất phần cứng quá rẻ
• C. Yêu cầu về sức mạnh tính toán và lượng dữ liệu khổng lồ để huấn luyện mô hình hiệu quả
• D. Khó khăn trong việc kết nối Internet

Câu 21: Việc AI có thể thu thập và phân tích một lượng lớn dữ liệu cá nhân từ hành vi trực tuyến của người dùng đặt ra lo ngại nghiêm trọng nào?

• A. Giảm số lượng quảng cáo trực tuyến
• B. Cải thiện tính bảo mật của dữ liệu
• C. Tăng sự minh bạch trong việc sử dụng dữ liệu
• D. Nguy cơ xâm phạm quyền riêng tư và lạm dụng dữ liệu cá nhân

Câu 22: So sánh AI và một chương trình máy tính truyền thống, điểm khác biệt cốt lõi nhất nằm ở khả năng nào của AI?

• A. Khả năng học hỏi từ dữ liệu và cải thiện hiệu suất mà không cần lập trình rõ ràng cho từng trường hợp
• B. Khả năng thực hiện các phép tính số học
• C. Khả năng hiển thị giao diện đồ họa
• D. Khả năng lưu trữ dữ liệu trên ổ cứng

Câu 23: Trong sản xuất, robot được trang bị AI có thể thực hiện các công việc lắp ráp phức tạp, kiểm tra chất lượng sản phẩm với độ chính xác cao. Ứng dụng này minh họa cho vai trò của AI trong việc gì?

• A. Tạo ra các bài thơ tự động
• B. Dịch thuật ngôn ngữ
• C. Tự động hóa và nâng cao hiệu quả quy trình sản xuất
• D. Chơi cờ vua

Câu 24: Một trong những yếu tố quan trọng cần được xem xét khi triển khai AI vào một hệ thống có sẵn là khả năng tích hợp và tương thích của AI với hạ tầng công nghệ hiện tại. Đây là vấn đề thuộc khía cạnh nào?

• A. Kỹ thuật và hạ tầng
• B. Đạo đức và pháp lý
• C. Xã hội và việc làm
• D. Tài chính và kinh tế vĩ mô

Câu 25: AI có thể được sử dụng để phân tích xu hướng thị trường, dự báo giá cổ phiếu và đưa ra lời khuyên đầu tư. Ứng dụng này đòi hỏi AI phải có khả năng gì vượt trội?

• A. Nhận diện khuôn mặt
• B. Chơi game giải trí
• C. Lái xe an toàn
• D. Phân tích dữ liệu lớn, nhận dạng mẫu phức tạp và đưa ra dự đoán

Câu 26: Sự phát triển của AI đặt ra câu hỏi về trách nhiệm giải trình (accountability) khi hệ thống AI gây ra lỗi hoặc thiệt hại. Ai nên chịu trách nhiệm trong trường hợp này?

• A. Chỉ người dùng cuối cùng sử dụng hệ thống AI
• B. Các bên liên quan như nhà phát triển, nhà sản xuất, người triển khai hoặc người vận hành hệ thống
• C. Bản thân hệ thống AI (nếu có thể)
• D. Không ai phải chịu trách nhiệm vì đây là lỗi của máy móc

Câu 27: Trong lĩnh vực giao thông, AI giúp tối ưu hóa luồng xe cộ trong thành phố thông qua việc phân tích dữ liệu giao thông theo thời gian thực và điều chỉnh tín hiệu đèn giao thông. Lợi ích trực tiếp nhất của ứng dụng này là gì?

• A. Giảm số lượng xe cá nhân
• B. Tăng giá xăng dầu
• C. Giảm ùn tắc giao thông và thời gian di chuyển
• D. Tăng số lượng tai nạn giao thông

Câu 28: Một trong những định nghĩa phổ biến về Trí tuệ Nhân tạo (AI) tập trung vào khả năng của máy móc thể hiện các đặc điểm thường thấy ở trí tuệ con người. Đặc điểm nào sau đây KHÔNG thường được coi là một phần của định nghĩa cốt lõi về AI?

• A. Học hỏi từ kinh nghiệm
• B. Giải quyết vấn đề
• C. Nhận thức và ra quyết định
• D. Có cảm xúc và ý thức cá nhân

Câu 29: Xét ngữ cảnh một chatbot hỗ trợ khách hàng sử dụng AI. Để chatbot này hoạt động hiệu quả, nó cần có khả năng chính nào?

• A. Hiểu và phản hồi ngôn ngữ tự nhiên của con người
• B. Phân tích hình ảnh sản phẩm
• C. Điều khiển robot vật lý
• D. Dự báo thời tiết

Câu 30: Sự phát triển mạnh mẽ của AI đặt ra yêu cầu cấp thiết về việc xây dựng các khuôn khổ pháp lý và quy định để quản lý việc sử dụng AI. Mục đích chính của việc này là gì?

• A. Ngăn chặn hoàn toàn sự phát triển của AI
• B. Chỉ bảo vệ lợi ích của các công ty công nghệ
• C. Đảm bảo AI được phát triển và sử dụng một cách có trách nhiệm, an toàn, công bằng và bảo vệ quyền lợi con người
• D. Tăng cường sự cạnh tranh không lành mạnh giữa các quốc gia

Câu 1: Điểm khác biệt cốt lõi giúp phân biệt hệ thống Trí tuệ nhân tạo (AI) hiện đại (thường dựa trên học máy) với các chương trình máy tính truyền thống thường nằm ở khả năng nào?

• A. Lưu trữ và xử lý lượng lớn dữ liệu.
• B. Thực hiện các phép tính số học phức tạp với tốc độ cao.
• C. Tự động học hỏi, nhận diện mẫu và cải thiện hiệu suất dựa trên dữ liệu mà không cần lập trình tường minh cho mọi trường hợp.
• D. Hiển thị thông tin dưới dạng đồ họa trực quan trên màn hình.

Câu 2: Một bệnh viện sử dụng hệ thống AI để phân tích hình ảnh y tế (như ảnh X-quang, CT scan) nhằm phát hiện sớm các dấu hiệu bệnh lý. Ứng dụng này thể hiện vai trò chủ yếu nào của AI trong lĩnh vực y tế?

• A. Thay thế hoàn toàn vai trò của bác sĩ chuyên khoa chẩn đoán hình ảnh.
• B. Hỗ trợ bác sĩ trong quá trình chẩn đoán, tăng tốc độ và độ chính xác.
• C. Thực hiện các ca phẫu thuật phức tạp thay cho con người.
• D. Quản lý hồ sơ bệnh án điện tử của bệnh nhân.

Câu 3: Nhiều doanh nghiệp ứng dụng AI vào các quy trình tự động hóa như trả lời khách hàng bằng chatbot, phân tích dữ liệu bán hàng để dự báo xu hướng. Mục tiêu chính mà họ kỳ vọng đạt được thông qua việc này là gì?

• A. Giảm giá thành sản phẩm một cách đáng kể.
• B. Nâng cao hiệu quả hoạt động, tăng năng suất và tối ưu hóa quy trình kinh doanh.
• C. Loại bỏ hoàn toàn sự cần thiết của nhân viên con người trong bộ máy.
• D. Chỉ đơn thuần là theo kịp xu hướng công nghệ mà không có lợi ích thực tế.

Câu 4: Một hệ thống AI được huấn luyện để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu lịch sử. Nếu dữ liệu này phản ánh sự thiên vị có sẵn trong xã hội (ví dụ: lịch sử tuyển dụng ưu tiên giới tính hoặc chủng tộc nhất định), điều gì có khả năng xảy ra khi hệ thống AI này hoạt động?

• A. Hệ thống AI sẽ tự động nhận diện và loại bỏ sự thiên vị trong dữ liệu.
• B. Kết quả đưa ra bởi hệ thống AI sẽ luôn công bằng và khách quan.
• C. Hệ thống AI có thể tái tạo hoặc thậm chí làm trầm trọng thêm sự thiên vị có trong dữ liệu huấn luyện.
• D. Sự thiên vị trong dữ liệu huấn luyện không ảnh hưởng đến quyết định của hệ thống AI.

Câu 5: Trong lĩnh vực tài chính, các ngân hàng và công ty đầu tư sử dụng AI để phân tích hành vi chi tiêu, phát hiện giao dịch gian lận hoặc đưa ra lời khuyên đầu tư cá nhân hóa. Lợi ích chính của việc ứng dụng AI trong các hoạt động này là gì?

• A. Làm giảm tốc độ xử lý các giao dịch thông thường.
• B. Tăng cường bảo mật, phát hiện rủi ro và cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng.
• C. Chỉ giúp giảm chi phí cho các công ty tài chính mà không mang lại lợi ích cho khách hàng.
• D. Loại bỏ nhu cầu về các quy định pháp lý trong lĩnh vực tài chính.

Câu 6: Sự phát triển và ứng dụng rộng rãi của AI được dự báo sẽ có tác động hai mặt đến thị trường lao động. Tác động đó là gì?

• A. AI sẽ chỉ tạo ra công việc mới và không ảnh hưởng đến các công việc hiện tại.
• B. AI sẽ thay thế hoàn toàn tất cả các công việc do con người thực hiện.
• C. AI có thể tự động hóa và thay thế một số công việc lặp đi lặp lại, đồng thời tạo ra các công việc mới liên quan đến phát triển, triển khai và quản lý hệ thống AI.
• D. Tác động của AI đến thị trường lao động là không đáng kể.

Câu 7: Các hệ thống AI, đặc biệt là những hệ thống thu thập và xử lý lượng lớn dữ liệu cá nhân (ví dụ: lịch sử duyệt web, thói quen mua sắm, dữ liệu vị trí), đặt ra những lo ngại nghiêm trọng về vấn đề nào?

• A. AI làm tăng tốc độ kết nối Internet.
• B. Dữ liệu cá nhân luôn được mã hóa và bảo vệ tuyệt đối khi sử dụng trong AI.
• C. Nguy cơ dữ liệu cá nhân bị thu thập trái phép, sử dụng sai mục đích hoặc bị lộ lọt.
• D. AI không có khả năng truy cập hoặc xử lý dữ liệu cá nhân.

Câu 8: Xe tự hành (xe không người lái) là một trong những ứng dụng phức tạp và tiềm năng nhất của AI. Để hoạt động an toàn và hiệu quả, xe tự hành cần sử dụng AI cho các nhiệm vụ chính nào?

• A. Chỉ để giải trí cho người ngồi trong xe.
• B. Nhận thức môi trường xung quanh (quan sát, phân tích), đưa ra quyết định di chuyển và kiểm soát phương tiện.
• C. Chỉ để phát nhạc và điều chỉnh nhiệt độ trong xe.
• D. Giảm tốc độ của tất cả các phương tiện khác trên đường.

Câu 9: Một trường học áp dụng hệ thống AI để phân tích kết quả học tập, mức độ tương tác và phong cách học của từng học sinh, từ đó gợi ý các tài liệu học tập, bài tập hoặc phương pháp giảng dạy phù hợp nhất. Ứng dụng này minh chứng cho vai trò nào của AI trong giáo dục?

• A. Thay thế hoàn toàn vai trò của giáo viên trên lớp.
• B. Cá nhân hóa trải nghiệm học tập, giúp tối ưu hóa quá trình tiếp thu kiến thức của từng học sinh.
• C. Chỉ dùng để quản lý điểm danh học sinh.
• D. Làm giảm động lực học tập của học sinh.

Câu 10: Một trong những thách thức đạo đức lớn nhất đối với các hệ thống AI tự động đưa ra quyết định (ví dụ: trong y tế, pháp luật, tuyển dụng) là vấn đề "hộp đen" (black box). Vấn đề này có nghĩa là gì?

• A. Hệ thống AI hoạt động quá nhanh đến mức con người không theo kịp.
• B. Hệ thống AI sử dụng ngôn ngữ lập trình phức tạp.
• C. Rất khó hoặc không thể giải thích được tại sao hệ thống AI lại đưa ra một quyết định cụ thể, gây khó khăn cho việc kiểm tra, sửa lỗi và xác định trách nhiệm.
• D. Hệ thống AI chỉ hoạt động trong môi trường tối.

Câu 11: Để huấn luyện một mô hình AI nhận dạng hình ảnh mèo, các nhà phát triển cần cung cấp cho mô hình hàng ngàn, thậm chí hàng triệu hình ảnh có gắn nhãn "mèo" và "không phải mèo". Điều này cho thấy tầm quan trọng cốt yếu của yếu tố nào đối với sự thành công của nhiều hệ thống AI hiện đại?

• A. Chất lượng và số lượng của dữ liệu huấn luyện.
• B. Tốc độ của máy tính chạy mô hình AI.
• C. Màu sắc của giao diện người dùng.
• D. Khả năng kết nối Internet nhanh.

Câu 12: AI có thể được sử dụng để tạo ra các cuộc tấn công mạng tinh vi hơn, ví dụ như tự động tìm kiếm lỗ hổng bảo mật hoặc tạo ra nội dung lừa đảo (phishing) thuyết phục hơn. Đây là một cảnh báo về khía cạnh tiêu cực nào của AI?

• A. AI làm tăng chi phí sử dụng máy tính.
• B. AI chỉ có thể được sử dụng cho mục đích xấu.
• C. Nguy cơ AI bị lạm dụng cho các mục đích độc hại, đặc biệt trong an ninh mạng.
• D. AI làm giảm khả năng sáng tạo của con người.

Câu 13: Các ứng dụng như trợ lý ảo trên điện thoại (Siri, Google Assistant), hệ thống gợi ý sản phẩm khi mua sắm trực tuyến (Amazon, Shopee) hay bộ lọc thư rác trong email đều là những ví dụ phổ biến về ứng dụng của AI trong lĩnh vực nào?

• A. Nghiên cứu khoa học vũ trụ.
• B. Sản xuất nông nghiệp quy mô lớn.
• C. Kiểm soát không lưu.
• D. Cuộc sống hàng ngày và dịch vụ cá nhân.

Câu 14: Công nghệ AI tạo sinh (Generative AI) có khả năng tạo ra nội dung mới (văn bản, hình ảnh, âm thanh, video) dựa trên dữ liệu đã học. Mối quan ngại lớn nhất mà công nghệ này đặt ra liên quan đến thông tin là gì?

• A. Làm cho việc tạo nội dung trở nên quá dễ dàng.
• B. Nguy cơ tạo ra và lan truyền thông tin sai lệch, giả mạo (deepfake) một cách nhanh chóng và trên diện rộng.
• C. Giảm số lượng nội dung được tạo ra trên Internet.
• D. Chỉ có thể tạo ra nội dung không có giá trị.

Câu 15: Tại sao việc đảm bảo tính đa dạng và đại diện của dữ liệu huấn luyện lại là yếu tố quan trọng để xây dựng một hệ thống AI công bằng và hiệu quả?

• A. Dữ liệu đa dạng giúp hệ thống AI chạy nhanh hơn.
• B. Dữ liệu đa dạng làm giảm kích thước của mô hình AI.
• C. Dữ liệu đa dạng giúp mô hình AI học được các mẫu từ nhiều nhóm khác nhau, giảm thiểu thiên vị và hoạt động tốt trên phạm vi rộng các trường hợp thực tế.
• D. Tính đa dạng của dữ liệu không ảnh hưởng đến hiệu suất của AI.

Câu 16: Một công ty sử dụng robot được trang bị AI để thực hiện các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và nguy hiểm trong nhà máy sản xuất ô tô. Ứng dụng này chủ yếu nhằm mục đích gì?

• A. Tăng hiệu quả sản xuất, giảm chi phí lao động và cải thiện an toàn cho công nhân.
• B. Thay thế toàn bộ công nhân trong nhà máy.
• C. Làm cho sản phẩm trở nên đắt hơn.
• D. Giảm chất lượng sản phẩm.

Câu 17: Trong lĩnh vực nghiên cứu khoa học, AI đang được sử dụng để phân tích các bộ dữ liệu khổng lồ, mô phỏng các hiện tượng phức tạp hoặc đề xuất các giả thuyết mới. Điều này cho thấy AI có vai trò gì trong tiến bộ khoa học?

• A. Làm chậm quá trình nghiên cứu do sự phức tạp của công nghệ.
• B. Chỉ có thể thực hiện các phép tính đơn giản trong nghiên cứu.
• C. Là công cụ mạnh mẽ giúp tăng tốc độ phân tích, khám phá và giải quyết các vấn đề khoa học phức tạp.
• D. Thay thế hoàn toàn vai trò của các nhà khoa học.

Câu 18: Một trong những cảnh báo về AI liên quan đến an ninh là khả năng AI có thể bị sử dụng để tự động hóa và leo thang các cuộc tấn công mạng. Để đối phó với nguy cơ này, cần chú trọng vào giải pháp nào?

• A. Cấm hoàn toàn việc phát triển AI.
• B. Phát triển các biện pháp an ninh mạng tiên tiến hơn, bao gồm cả việc sử dụng AI để phòng thủ.
• C. Giảm số lượng máy tính kết nối Internet.
• D. Chỉ dựa vào các biện pháp bảo mật truyền thống.

Câu 19: Các hệ thống AI được sử dụng trong lĩnh vực y tế thường phải tuân thủ các quy định nghiêm ngặt về bảo vệ dữ liệu bệnh nhân. Quy định này nhằm mục đích chính là gì?

• A. Làm cho việc sử dụng AI trong y tế trở nên khó khăn hơn.
• B. Ngăn chặn AI phân tích dữ liệu bệnh nhân.
• C. Chỉ bảo vệ dữ liệu tài chính của bệnh nhân.
• D. Bảo vệ quyền riêng tư và thông tin nhạy cảm của bệnh nhân khỏi bị truy cập hoặc sử dụng trái phép.

Câu 20: Việc phát triển AI tạo sinh (Generative AI) đã đặt ra câu hỏi về tác quyền và quyền sở hữu đối với nội dung (hình ảnh, văn bản, âm nhạc) được tạo ra bởi AI. Thách thức pháp lý và đạo đức ở đây là gì?

• A. AI không thể tạo ra nội dung có giá trị nghệ thuật.
• B. Chỉ có con người mới có quyền sở hữu tác phẩm.
• C. Xác định ai là chủ sở hữu hợp pháp của tác phẩm do AI tạo ra và làm thế nào để bảo vệ quyền của người đóng góp dữ liệu hoặc huấn luyện mô hình.
• D. Nội dung do AI tạo ra không thể bị sao chép.

Câu 21: Trong giao thông, hệ thống AI có thể phân tích dữ liệu giao thông theo thời gian thực, dự báo tình trạng tắc nghẽn và điều chỉnh đèn tín hiệu giao thông. Ứng dụng này giúp cải thiện hiệu quả giao thông bằng cách nào?

• A. Bắt buộc tất cả người dân phải đi bộ.
• B. Giảm thời gian chờ đợi, tối ưu hóa luồng xe và giảm thiểu ùn tắc.
• C. Tăng số lượng tai nạn giao thông.
• D. Làm cho các phương tiện di chuyển chậm hơn.

Câu 22: Một công ty thương mại điện tử sử dụng AI để phân tích lịch sử mua hàng và hành vi duyệt web của khách hàng nhằm đưa ra các gợi ý sản phẩm phù hợp. Lợi ích chính mà khách hàng nhận được từ hệ thống này là gì?

• A. Dễ dàng tìm thấy sản phẩm quan tâm, trải nghiệm mua sắm tiện lợi và cá nhân hóa hơn.
• B. Giá sản phẩm luôn rẻ hơn so với mua ở cửa hàng truyền thống.
• C. Bị ép buộc mua các sản phẩm không mong muốn.
• D. Không còn cần tương tác với nhân viên bán hàng.

Câu 23: Mặc dù AI có thể thực hiện nhiều tác vụ phức tạp, nhưng vẫn có những giới hạn đáng kể so với trí tuệ con người. Khả năng nào sau đây thường được coi là điểm yếu hiện tại của AI so với con người?

• A. Khả năng xử lý dữ liệu số lượng lớn.
• B. Khả năng thực hiện các phép tính nhanh và chính xác.
• C. Khả năng hoạt động liên tục không mệt mỏi.
• D. Khả năng hiểu sâu sắc ngữ cảnh văn hóa, trí tuệ cảm xúc, tư duy sáng tạo đột phá và đạo đức phức tạp.

Câu 24: Trong nông nghiệp hiện đại, AI được ứng dụng trong "nông nghiệp chính xác" (precision agriculture) bằng cách phân tích dữ liệu từ cảm biến, drone và vệ tinh để đưa ra quyết định tối ưu về việc tưới tiêu, bón phân, hoặc phun thuốc trừ sâu. Lợi ích chính của phương pháp này là gì?

• A. Làm cho cây trồng miễn nhiễm với sâu bệnh.
• B. Loại bỏ hoàn toàn nhu cầu về nước và phân bón.
• C. Tăng năng suất cây trồng, giảm lãng phí tài nguyên (nước, phân bón, thuốc BVTV) và giảm tác động tiêu cực đến môi trường.
• D. Chỉ có thể áp dụng cho các loại cây trồng đặc biệt.

Câu 25: Việc sử dụng AI trong các hệ thống giám sát công cộng (ví dụ: camera nhận dạng khuôn mặt ở nơi công cộng) có thể giúp phát hiện tội phạm. Tuy nhiên, việc này thường gây ra tranh cãi liên quan đến việc cân bằng giữa lợi ích an ninh công cộng và vấn đề nào?

• A. Quyền riêng tư cá nhân và nguy cơ bị theo dõi liên tục.
• B. Chi phí lắp đặt hệ thống AI.
• C. Tốc độ phân tích dữ liệu của AI.
• D. Khả năng AI bị lỗi phần mềm.

Câu 26: Một hệ thống AI được sử dụng để dự báo nhu cầu tiêu thụ năng lượng của một thành phố dựa trên dữ liệu lịch sử và các yếu tố như thời tiết, ngày lễ. Ứng dụng này giúp ích gì cho việc quản lý lưới điện?

• A. Làm tăng lượng điện tiêu thụ.
• B. Tối ưu hóa việc phân phối và sản xuất điện, giảm thiểu nguy cơ quá tải hoặc thiếu hụt.
• C. Bắt buộc người dân phải sử dụng ít điện hơn.
• D. Chỉ hoạt động vào ban ngày.

Câu 27: Sự phát triển của AI tạo sinh (Generative AI) có thể ảnh hưởng đến các ngành công nghiệp sáng tạo như thiết kế đồ họa, âm nhạc, viết lách. Tác động tiềm tàng lớn nhất là gì?

• A. Làm cho các tác phẩm nghệ thuật trở nên đắt đỏ hơn.
• B. Loại bỏ hoàn toàn khả năng sáng tạo của con người.
• C. Tạo ra những công cụ mới hỗ trợ sự sáng tạo của con người, nhưng cũng đặt ra thách thức về việc làm và giá trị của lao động sáng tạo.
• D. Chỉ tạo ra các tác phẩm giống hệt nhau.

Câu 28: Các hệ thống AI được sử dụng trong quy trình tuyển dụng có thể giúp sàng lọc hồ sơ, đánh giá kỹ năng ban đầu của ứng viên. Tuy nhiên, để đảm bảo công bằng, điều gì cần được chú trọng khi triển khai các hệ thống này?

• A. Hệ thống AI phải luôn từ chối tất cả các ứng viên.
• B. Hệ thống AI không được phép xem xét kinh nghiệm làm việc.
• C. Chỉ sử dụng dữ liệu về tuổi tác để sàng lọc.
• D. Đảm bảo dữ liệu huấn luyện không thiên vị, thuật toán minh bạch và có sự giám sát của con người trong các quyết định cuối cùng.

Câu 29: Một trong những lo ngại dài hạn về sự phát triển của AI là khả năng xuất hiện trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) hoặc siêu trí tuệ (Superintelligence) vượt xa khả năng của con người. Mối quan tâm chính liên quan đến rủi ro từ những dạng AI này là gì?

• A. Chúng sẽ làm cho con người lười biếng hơn.
• B. Khả năng chúng hành động theo cách không phù hợp với mục tiêu hoặc giá trị của con người, dẫn đến những hậu quả không lường trước được hoặc khó kiểm soát.
• C. Chúng sẽ cần quá nhiều điện để hoạt động.
• D. Chúng sẽ không thể giao tiếp với nhau.

Câu 30: Việc sử dụng AI trong các ứng dụng như nhận dạng giọng nói, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) hay dịch máy đã mang lại lợi ích đáng kể nào?

• A. Cải thiện khả năng tương tác giữa con người và máy tính, phá bỏ rào cản ngôn ngữ và tự động hóa các tác vụ liên quan đến văn bản/giọng nói.
• B. Làm cho việc giao tiếp trở nên khó khăn hơn.
• C. Chỉ có thể xử lý một ngôn ngữ duy nhất.
• D. Yêu cầu người dùng phải nói tiếng máy.

Câu 1: Trong lĩnh vực y tế, một hệ thống AI được huấn luyện để phân tích hình ảnh X-quang phổi. Hệ thống này cho kết quả chẩn đoán ban đầu về các dấu hiệu bất thường. Vai trò chính của hệ thống AI này trong quy trình y tế là gì?

• A. Thay thế hoàn toàn bác sĩ chẩn đoán hình ảnh.
• B. Lưu trữ và quản lý hồ sơ bệnh án điện tử.
• C. Hỗ trợ bác sĩ trong việc sàng lọc, phân tích và đưa ra gợi ý chẩn đoán ban đầu.
• D. Thực hiện phẫu thuật tự động dựa trên kết quả phân tích.

Câu 2: Một công ty tài chính sử dụng AI để phân tích lịch sử giao dịch và hành vi chi tiêu của từng khách hàng. Dựa trên phân tích này, công ty đưa ra các gói dịch vụ, sản phẩm tài chính hoặc lời khuyên đầu tư phù hợp cho từng cá nhân. Ứng dụng này của AI minh họa rõ nhất lợi ích nào trong lĩnh vực tài chính?

• A. Cá nhân hóa trải nghiệm và dịch vụ cho khách hàng.
• B. Tăng tốc độ xử lý các giao dịch rút tiền mặt.
• C. Giảm hoàn toàn rủi ro đầu tư cho khách hàng.
• D. Loại bỏ nhu cầu về nhân viên tư vấn tài chính.

Câu 3: Một trong những thách thức đạo đức lớn nhất khi phát triển và triển khai các hệ thống AI, đặc biệt là trong các lĩnh vực nhạy cảm như tuyển dụng hay xét duyệt tín dụng, là vấn đề "thiên vị" (bias). Vấn đề này thường bắt nguồn từ đâu?

• A. Sự thiếu năng lực của các kỹ sư AI.
• B. Dữ liệu được sử dụng để huấn luyện mô hình AI phản ánh những định kiến hoặc sự bất bình đẳng có sẵn trong xã hội.
• C. Việc sử dụng quá nhiều dữ liệu trong quá trình huấn luyện.
• D. Hệ thống AI quá phức tạp và khó hiểu.

Câu 4: Xét tình huống một nhà máy áp dụng robot có trang bị thị giác máy tính và học máy để kiểm tra chất lượng sản phẩm trên dây chuyền lắp ráp. So với việc kiểm tra thủ công bởi con người, việc sử dụng robot AI trong trường hợp này mang lại lợi ích rõ rệt nào về mặt hiệu quả hoạt động?

• A. Giảm chi phí đầu tư ban đầu cho thiết bị.
• B. Tăng cường sự tương tác xã hội giữa các công nhân.
• C. Giảm hoàn toàn khả năng xảy ra lỗi sản phẩm.
• D. Nâng cao tốc độ, tính nhất quán và độ chính xác trong quy trình kiểm tra.

Câu 5: Một hệ thống chatbot AI được tích hợp vào website của một cửa hàng trực tuyến. Khách hàng có thể đặt câu hỏi về sản phẩm, tình trạng đơn hàng hoặc chính sách đổi trả và nhận được câu trả lời ngay lập tức từ chatbot. Ứng dụng này của AI tác động chủ yếu đến khía cạnh nào trong trải nghiệm khách hàng?

• A. Giá cả của sản phẩm được bán.
• B. Chất lượng vật lý của sản phẩm.
• C. Tốc độ và sự tiện lợi trong việc tiếp cận thông tin và hỗ trợ.
• D. Vị trí địa lý của cửa hàng.

Câu 6: AI có tiềm năng tạo ra nhiều công việc mới, đặc biệt là trong các lĩnh vực liên quan đến phát triển, triển khai và giám sát hệ thống AI. Tuy nhiên, AI cũng được cảnh báo là có thể thay thế nhiều công việc hiện tại. Công việc nào sau đây có nguy cơ bị tự động hóa bởi AI và robot cao hơn so với các công việc còn lại?

• A. Nhân viên nhập liệu lặp đi lặp lại các hóa đơn.
• B. Giáo viên tiểu học.
• C. Nhà nghiên cứu khoa học phát minh ra công nghệ mới.
• D. Nhân viên tư vấn tâm lý.

Câu 7: Hệ thống giao thông thông minh sử dụng AI để phân tích dữ liệu từ camera, cảm biến và điện thoại di động nhằm điều chỉnh đèn giao thông, dự báo ùn tắc và đề xuất lộ trình tối ưu. Mục tiêu chính của ứng dụng AI này trong quản lý giao thông đô thị là gì?

• A. Khuyến khích người dân sử dụng phương tiện giao thông cá nhân.
• B. Nâng cao hiệu quả lưu thông, giảm thiểu ùn tắc và tai nạn.
• C. Tăng doanh thu từ việc bán bản đồ giấy.
• D. Giảm số lượng tuyến đường trong thành phố.

Câu 8: Trong giáo dục, một nền tảng học tập trực tuyến sử dụng AI để phân tích cách học của học sinh (thời gian dành cho mỗi bài, loại lỗi mắc phải, tốc độ tiến bộ). Dựa trên phân tích này, hệ thống đề xuất các tài liệu bổ sung hoặc bài tập phù hợp với trình độ và phong cách học của từng em. Đây là một ví dụ về AI hỗ trợ khía cạnh nào của giáo dục?

• A. Giảm số lượng môn học bắt buộc.
• B. Hoàn toàn thay thế vai trò của giáo viên trên lớp.
• C. Đồng nhất phương pháp giảng dạy cho tất cả học sinh.
• D. Cá nhân hóa lộ trình và phương pháp học tập.

Câu 9: Một trong những lo ngại lớn về quyền riêng tư khi sử dụng các thiết bị AI như loa thông minh hoặc camera an ninh gia đình là khả năng các thiết bị này ghi lại và xử lý dữ liệu cá nhân (cuộc trò chuyện, hình ảnh) mà người dùng không hoàn toàn nhận thức được hoặc không đồng ý. Điều này đặt ra thách thức gì đối với việc quản lý và sử dụng AI?

• A. Đảm bảo tính minh bạch, bảo mật và kiểm soát của người dùng đối với dữ liệu cá nhân.
• B. Giảm tốc độ xử lý của thiết bị AI.
• C. Tăng chi phí sản xuất thiết bị AI.
• D. Hạn chế khả năng kết nối internet của thiết bị.

Câu 10: AI có thể được sử dụng để tạo ra các nội dung giả mạo tinh vi như deepfake (video, âm thanh giả). Loại ứng dụng này của AI tiềm ẩn rủi ro nghiêm trọng nhất trong lĩnh vực nào?

• A. Sản xuất hàng tiêu dùng.
• B. Kiểm soát chất lượng sản phẩm trong nhà máy.
• C. Thông tin, truyền thông và an ninh chính trị.
• D. Tối ưu hóa chuỗi cung ứng.

Câu 11: Khi một hệ thống AI được sử dụng để dự báo xu hướng thị trường chứng khoán dựa trên việc phân tích hàng triệu điểm dữ liệu lịch sử. Khả năng chính của AI được khai thác trong trường hợp này là gì?

• A. Phân tích và tìm kiếm các mẫu ẩn trong lượng lớn dữ liệu phức tạp.
• B. Thực hiện các phép tính số học cơ bản nhanh hơn con người.
• C. Thay thế hoàn toàn các sàn giao dịch chứng khoán.
• D. Tạo ra dữ liệu thị trường mới hoàn toàn.

Câu 12: Một robot phẫu thuật được trang bị AI có thể thực hiện các thao tác với độ chính xác cao và ít xâm lấn hơn so với phẫu thuật truyền thống. Tuy nhiên, robot này vẫn cần sự giám sát và điều khiển của bác sĩ phẫu thuật. Điều này cho thấy vai trò hiện tại của AI trong phẫu thuật là gì?

• A. Độc lập thực hiện mọi ca phẫu thuật mà không cần con người.
• B. Chỉ dùng để dọn dẹp phòng mổ.
• C. Thay thế hoàn toàn đội ngũ y tá.
• D. Là công cụ hỗ trợ đắc lực, nâng cao khả năng và độ chính xác của bác sĩ.

Câu 13: Hệ thống nhận dạng giọng nói trên điện thoại thông minh sử dụng AI để chuyển đổi lời nói thành văn bản hoặc thực hiện các lệnh. Công nghệ nền tảng nào của AI được ứng dụng chủ yếu ở đây?

• A. Xử lý hình ảnh.
• B. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).
• C. Phân tích dữ liệu cấu trúc.
• D. Tối ưu hóa thuật toán tìm kiếm.

Câu 14: Một trong những rủi ro an ninh mạng liên quan đến AI là khả năng AI có thể được sử dụng để tạo ra các cuộc tấn công tinh vi hơn. Ví dụ nào sau đây minh họa rõ nhất rủi ro này?

• A. AI giúp phát hiện và ngăn chặn virus máy tính.
• B. AI tự động cập nhật phần mềm cho thiết bị.
• C. AI phân tích hành vi người dùng để tạo ra email lừa đảo (phishing) có tính cá nhân hóa cao và khó bị phát hiện.
• D. AI mã hóa dữ liệu để bảo vệ thông tin.

Câu 15: AI đang thúc đẩy sự phát triển của nền kinh tế số. Điều này được thể hiện qua việc AI giúp các doanh nghiệp như thế nào?

• A. Tăng năng suất, tối ưu hóa quy trình, đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu và tạo ra sản phẩm/dịch vụ mới.
• B. Giảm nhu cầu về dữ liệu và phân tích.
• C. Chỉ tập trung vào việc thay thế lao động con người.
• D. Làm giảm khả năng cạnh tranh trên thị trường toàn cầu.

Câu 16: Xét một hệ thống AI được thiết kế để nhận dạng khuôn mặt trong đám đông. Hệ thống này gặp khó khăn trong việc nhận dạng chính xác những khuôn mặt có màu da sẫm hơn do dữ liệu huấn luyện chủ yếu chứa hình ảnh người có màu da sáng. Đây là một ví dụ cụ thể về vấn đề gì của AI?

• A. Thiếu năng lực tính toán.
• B. Thiên vị dữ liệu (data bias) dẫn đến kết quả không công bằng.
• C. Giao diện người dùng phức tạp.
• D. Chi phí triển khai quá cao.

Câu 17: Một trong những ứng dụng tiềm năng của AI trong lĩnh vực nông nghiệp là sử dụng máy bay không người lái (drone) kết hợp với thị giác máy tính để phân tích tình trạng cây trồng, phát hiện sâu bệnh sớm và tối ưu hóa lượng thuốc trừ sâu hoặc phân bón cần sử dụng. Ứng dụng này nhằm mục đích chính là gì?

• A. Làm tăng đáng kể lượng nước tưới tiêu.
• B. Giảm sự đa dạng sinh học trong trang trại.
• C. Bắt buộc nông dân phải có bằng cấp công nghệ cao.
• D. Nâng cao hiệu quả sản xuất và giảm thiểu tác động môi trường.

Câu 18: Việc AI ngày càng có khả năng thực hiện các nhiệm vụ đòi hỏi sự sáng tạo hoặc ra quyết định phức tạp đặt ra câu hỏi lớn về tương lai của lao động. Để thích ứng với kỷ nguyên AI, người lao động cần chú trọng phát triển những kỹ năng nào?

• A. Kỹ năng mềm như tư duy phản biện, sáng tạo, giải quyết vấn đề phức tạp, và trí tuệ cảm xúc.
• B. Chỉ tập trung vào việc ghi nhớ thông tin thực tế.
• C. Cạnh tranh trực tiếp với AI trong các nhiệm vụ lặp đi lặp lại.
• D. Giảm bớt sự tương tác với công nghệ.

Câu 19: AI có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu lớn từ mạng xã hội, bài báo, và các nguồn tin tức khác để phát hiện và cảnh báo về các chiến dịch thông tin sai lệch (fake news) hoặc các mối đe dọa an ninh mạng tiềm ẩn. Đây là một ứng dụng tích cực của AI trong lĩnh vực nào?

• A. Sản xuất ô tô.
• B. An ninh thông tin và xã hội.
• C. Thiết kế thời trang.
• D. Quản lý chuỗi nhà hàng.

Câu 20: Một trong những định nghĩa cốt lõi về Trí tuệ nhân tạo là khả năng của máy móc thể hiện các khả năng nhận thức mà chúng ta thường liên kết với trí tuệ con người. Khả năng nào sau đây KHÔNG thường được xem là một khả năng nhận thức cốt lõi mà AI cố gắng mô phỏng?

• A. Học hỏi từ kinh nghiệm.
• B. Giải quyết vấn đề.
• C. Nhận dạng mẫu.
• D. Cảm nhận cảm xúc chủ quan (ví dụ: hạnh phúc, buồn bã).

Câu 21: Công nghệ xe tự hành (autonomous vehicles) là một ứng dụng phức tạp của AI trong giao thông. Để hoạt động an toàn, xe tự hành cần tích hợp và phân tích dữ liệu từ nhiều loại cảm biến khác nhau (camera, radar, lidar). Khả năng nào của AI là then chốt để xử lý lượng dữ liệu đa dạng và ra quyết định di chuyển trong thời gian thực?

• A. Học máy (Machine Learning) và Thị giác máy tính (Computer Vision).
• B. Xử lý văn bản đơn giản.
• C. Tạo ra âm nhạc ngẫu nhiên.
• D. Lưu trữ dữ liệu trên đĩa cứng.

Câu 22: Một công ty sử dụng AI để phân tích hành vi mua sắm trực tuyến của khách hàng nhằm đưa ra các đề xuất sản phẩm cá nhân hóa. Việc phân tích này có thể bao gồm các dữ liệu như lịch sử tìm kiếm, sản phẩm đã xem, sản phẩm đã mua, và thời gian dừng lại trên trang. Ứng dụng này mang lại lợi ích gì cho doanh nghiệp?

• A. Giảm số lượng sản phẩm trong kho.
• B. Loại bỏ hoàn toàn hoạt động tiếp thị.
• C. Tăng khả năng bán hàng, cải thiện doanh số và lòng trung thành của khách hàng.
• D. Chỉ phục vụ một nhóm khách hàng duy nhất.

Câu 23: Việc phát triển AI cần một lượng lớn dữ liệu để huấn luyện các mô hình. Quá trình thu thập và sử dụng dữ liệu này đặt ra thách thức lớn về mặt đạo đức và pháp lý nào?

• A. Đảm bảo quyền riêng tư, sự đồng ý của người dùng và bảo vệ dữ liệu cá nhân.
• B. Giảm tốc độ truy cập internet.
• C. Làm tăng chi phí sử dụng điện.
• D. Giảm khả năng lưu trữ dữ liệu.

Câu 24: AI có thể được sử dụng trong khoa học để phân tích các bộ dữ liệu khổng lồ từ các thí nghiệm hoặc quan sát, giúp các nhà khoa học phát hiện ra các mối tương quan, mẫu hình hoặc giả thuyết mới mà con người khó có thể nhận ra. Vai trò này của AI trong nghiên cứu khoa học là gì?

• A. Thay thế hoàn toàn vai trò của nhà khoa học.
• B. Chỉ dùng để vẽ biểu đồ và đồ thị đơn giản.
• C. Giảm sự cần thiết của các thí nghiệm thực tế.
• D. Là công cụ mạnh mẽ để tăng tốc độ phân tích dữ liệu và khám phá kiến thức mới.

Câu 25: Một trong những rủi ro dài hạn được cảnh báo về sự phát triển vượt bậc của AI (thường gọi là AGI - Artificial General Intelligence) là khả năng AI có thể tự cải thiện và phát triển đến mức vượt ngoài tầm kiểm soát của con người. Đây là một lo ngại liên quan đến khía cạnh nào của AI?

• A. Chi phí vận hành.
• B. An toàn và kiểm soát (Safety and Control).
• C. Khả năng dịch thuật.
• D. Tốc độ xử lý giao dịch tài chính.

Câu 26: AI đang thay đổi cách thức làm việc trong nhiều ngành công nghiệp. Trong ngành sản xuất, AI được tích hợp vào robot để thực hiện các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, nguy hiểm hoặc đòi hỏi độ chính xác cao. Điều này dẫn đến sự thay đổi nào về mặt lao động trong ngành này?

• A. Tăng cường các công việc thủ công đơn giản.
• B. Giảm nhu cầu về kỹ sư và chuyên gia kỹ thuật.
• C. Chuyển dịch lao động sang các vai trò giám sát, bảo trì, lập trình và quản lý hệ thống tự động.
• D. Loại bỏ hoàn toàn nhu cầu về lao động con người.

Câu 27: Một hệ thống AI được sử dụng để phát hiện các giao dịch tài chính gian lận bằng cách phân tích các mẫu bất thường trong hàng triệu giao dịch mỗi ngày. Khả năng nào của AI được ứng dụng hiệu quả nhất trong trường hợp này?

• A. Tạo ra tiền ảo mới.
• B. Thực hiện các cuộc gọi điện thoại tự động.
• C. Thiết kế logo cho ngân hàng.
• D. Nhận dạng mẫu phức tạp và bất thường trong dữ liệu lớn.

Câu 28: AI có thể phân tích dữ liệu về khí hậu, thời tiết, và các yếu tố môi trường khác để dự báo các thảm họa thiên nhiên (lũ lụt, hạn hán, cháy rừng) với độ chính xác cao hơn. Ứng dụng này của AI đóng góp vào lĩnh vực nào?

• A. Quản lý rủi ro thiên tai và bảo vệ môi trường.
• B. Phát triển phần mềm giải trí.
• C. Sản xuất đồ nội thất.
• D. Tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo trực tuyến.

Câu 29: Một trong những thách thức kỹ thuật khi phát triển các hệ thống AI là cần một lượng lớn sức mạnh tính toán và dữ liệu chất lượng cao để huấn luyện các mô hình phức tạp, đặc biệt là các mô hình học sâu (deep learning). Điều này ảnh hưởng như thế nào đến việc tiếp cận và triển khai AI?

• A. Làm cho AI dễ dàng truy cập và sử dụng cho mọi người.
• B. Giảm nhu cầu về hạ tầng công nghệ thông tin.
• C. Tạo ra rào cản về chi phí và tài nguyên, khiến việc phát triển AI tiên tiến tập trung vào các tổ chức lớn.
• D. Loại bỏ hoàn toàn nhu cầu về dữ liệu.

Câu 30: AI được sử dụng để phát triển các loại thuốc mới bằng cách phân tích cấu trúc phân tử và dự đoán hiệu quả của các hợp chất. Quá trình này, được gọi là khám phá thuốc tăng tốc bởi AI, mang lại lợi ích chính là gì trong ngành dược phẩm?

• A. Làm tăng thời gian và chi phí nghiên cứu thuốc.
• B. Giảm thời gian và chi phí cần thiết để xác định các ứng viên thuốc tiềm năng.
• C. Loại bỏ hoàn toàn nhu cầu thử nghiệm lâm sàng.
• D. Chỉ có thể phát triển thuốc cho các bệnh đơn giản.

Câu 1: Một công ty tài chính đang sử dụng hệ thống AI để đánh giá hồ sơ vay vốn của khách hàng. Hệ thống này được huấn luyện trên dữ liệu lịch sử, trong đó có sự mất cân bằng về giới tính và khu vực địa lý. Vấn đề tiềm ẩn nào có thể phát sinh từ việc sử dụng hệ thống AI này?

• A. Hệ thống sẽ xử lý hồ sơ nhanh hơn đáng kể.
• B. Khả năng phát hiện gian lận trong hồ sơ sẽ tăng lên.
• C. Chi phí vận hành hệ thống sẽ giảm.
• D. Hệ thống có thể đưa ra quyết định thiên vị đối với các nhóm thiểu số.

Câu 2: Trong lĩnh vực y tế, AI đang được ứng dụng để phân tích hình ảnh y khoa (như X-quang, CT scan). Kỹ năng tư duy nào của AI được khai thác chủ yếu trong ứng dụng này?

• A. Nhận dạng mẫu và phân tích hình ảnh.
• B. Tổng hợp văn bản và dịch thuật.
• C. Lập kế hoạch và ra quyết định chiến lược.
• D. Thực hiện các thao tác vật lý phức tạp.

Câu 3: Một hệ thống AI được thiết kế để hỗ trợ giáo viên cá nhân hóa lộ trình học tập cho từng học sinh dựa trên kết quả làm bài và tốc độ tiếp thu. Điều này thể hiện ứng dụng nào của AI trong giáo dục?

• A. Tự động chấm điểm các bài thi trắc nghiệm.
• B. Quản lý cơ sở vật chất của nhà trường.
• C. Cung cấp trải nghiệm học tập thích ứng và cá nhân hóa.
• D. Thay thế hoàn toàn vai trò giảng dạy của giáo viên.

Câu 4: Sự phát triển của xe tự hành (autonomous vehicles) là một ví dụ rõ nét về ứng dụng của AI trong lĩnh vực nào?

• A. Sản xuất công nghiệp.
• B. Giao thông vận tải.
• C. Nông nghiệp chính xác.
• D. Thương mại điện tử.

Câu 5: Một trong những cảnh báo quan trọng về tác động xã hội của AI là khả năng thay thế các công việc hiện tại do tự động hóa. Tuy nhiên, AI cũng được kỳ vọng sẽ tạo ra những loại công việc mới. Đây là sự phân tích về tác động của AI lên khía cạnh nào của cuộc sống?

• A. Thị trường lao động và việc làm.
• B. An ninh mạng.
• C. Bảo vệ môi trường.
• D. Nghệ thuật và văn hóa.

Câu 6: Khi một hệ thống AI sử dụng dữ liệu cá nhân của người dùng (như lịch sử tìm kiếm, sở thích mua sắm) để đưa ra gợi ý sản phẩm hoặc quảng cáo, vấn đề đạo đức nào cần được xem xét nghiêm túc?

• A. Vấn đề về năng lượng tiêu thụ của AI.
• B. Vấn đề về khả năng học hỏi của AI.
• C. Vấn đề về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu.
• D. Vấn đề về chi phí phát triển AI.

Câu 7: AI có khả năng phân tích lượng lớn dữ liệu phức tạp nhanh hơn con người. Khả năng này đặc biệt hữu ích trong lĩnh vực tài chính để phát hiện các giao dịch bất thường, dấu hiệu rửa tiền hoặc gian lận. Ứng dụng này thuộc về khía cạnh nào trong tài chính?

• A. Tư vấn đầu tư tự động.
• B. Chăm sóc khách hàng qua chatbot.
• C. Cá nhân hóa sản phẩm tài chính.
• D. Quản lý rủi ro và chống gian lận.

Câu 8: Hệ thống nhận diện giọng nói trên điện thoại thông minh (ví dụ: Siri, Google Assistant) hoạt động dựa trên công nghệ AI nào?

• A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing - NLP).
• B. Nhận dạng giọng nói (Speech Recognition).
• C. Học tăng cường (Reinforcement Learning).
• D. Thị giác máy tính (Computer Vision).