15+ Đề Trắc nghiệm Tin học 12 Kết nối tri thức Bài 1: Làm quen với Trí tuệ nhân tạo

Câu 1: Đâu là phát biểu chính xác nhất về Trí tuệ Nhân tạo (AI)?

• A. AI là một loại ngôn ngữ lập trình đặc biệt.
• B. AI là khả năng của hệ thống máy tính thực hiện các nhiệm vụ đòi hỏi trí tuệ của con người.
• C. AI là một thiết bị phần cứng mới nhất trong lĩnh vực công nghệ thông tin.
• D. AI là một ứng dụng độc quyền của các công ty công nghệ lớn.

Câu 2: Mục tiêu cơ bản của việc phát triển Trí tuệ Nhân tạo là gì?

• A. Xây dựng các hệ thống máy tính có khả năng mô phỏng và thực hiện các hoạt động trí tuệ của con người.
• B. Tạo ra các công cụ tự động hóa hoàn toàn các quy trình sản xuất công nghiệp.
• C. Phát triển các phần mềm giải trí và trò chơi điện tử phức tạp.
• D. Nâng cao hiệu suất của các thiết bị điện tử tiêu dùng hàng ngày.

Câu 3: Trong các khả năng sau của AI, khả năng nào cho phép hệ thống máy tính tự động cải thiện hiệu suất theo thời gian khi được cung cấp thêm dữ liệu?

• A. Khả năng nhận dạng hình ảnh
• B. Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• C. Khả năng học (Machine Learning)
• D. Khả năng lập kế hoạch và ra quyết định

Câu 4: Hệ thống AI nào sau đây thể hiện rõ nhất khả năng "suy luận"?

• A. Phần mềm nhận diện khuôn mặt để mở khóa điện thoại.
• B. Hệ thống đề xuất sản phẩm dựa trên lịch sử mua sắm trực tuyến.
• C. Ứng dụng dịch ngôn ngữ tự động.
• D. Hệ thống chẩn đoán bệnh tự động dựa trên các triệu chứng và kết quả xét nghiệm.

Câu 5: "Khả năng nhận thức" của AI liên quan đến việc nào sau đây?

• A. Đưa ra quyết định tối ưu trong một trò chơi cờ.
• B. Thu thập và giải thích thông tin từ môi trường thông qua cảm biến (ví dụ: camera, micro).
• C. Tự động viết báo cáo tài chính dựa trên dữ liệu kinh doanh.
• D. Dịch văn bản từ tiếng Anh sang tiếng Việt.

Câu 6: Sự khác biệt chính giữa Trí tuệ Nhân tạo (AI) và Tự động hóa (Automation) là gì?

• A. AI có khả năng thực hiện các nhiệm vụ phức tạp đòi hỏi trí tuệ, học hỏi và thích nghi, trong khi tự động hóa thường chỉ lặp lại các tác vụ được lập trình sẵn.
• B. Tự động hóa luôn hiệu quả hơn AI trong việc tăng năng suất lao động.
• C. AI chỉ được ứng dụng trong lĩnh vực phần mềm, còn tự động hóa chỉ áp dụng trong sản xuất vật lý.
• D. AI cần sự can thiệp liên tục của con người, còn tự động hóa hoạt động hoàn toàn độc lập.

Câu 7: "Trí tuệ nhân tạo hẹp" (Narrow AI) được thiết kế để thực hiện loại nhiệm vụ nào?

• A. Thực hiện mọi công việc mà con người có thể làm, ở mức độ thông minh tương đương hoặc cao hơn.
• B. Tự học hỏi và phát triển khả năng trong nhiều lĩnh vực khác nhau một cách linh hoạt.
• C. Thực hiện một nhiệm vụ cụ thể, được xác định rõ ràng, ví dụ như chơi cờ hoặc nhận dạng giọng nói.
• D. Tự đưa ra các quyết định đạo đức và pháp lý trong các tình huống phức tạp.

Câu 8: Hệ chuyên gia MYCIN, một trong những hệ thống AI đầu tiên, được phát triển để ứng dụng trong lĩnh vực nào?

• A. Quản lý tài chính và ngân hàng
• B. Y tế, hỗ trợ chẩn đoán bệnh nhiễm trùng máu
• C. Điều khiển và tự động hóa dây chuyền sản xuất
• D. Giáo dục và đào tạo trực tuyến

Câu 9: Robot hình người ASIMO của Honda là một ví dụ điển hình về ứng dụng AI trong lĩnh vực nào?

• A. Trò chơi điện tử và giải trí tương tác
• B. Dịch vụ khách hàng và trợ lý ảo cá nhân
• C. Nông nghiệp thông minh và tự động hóa nông nghiệp
• D. Robot học và điều khiển robot, đặc biệt là robot có khả năng di chuyển và tương tác linh hoạt

Câu 10: Google Dịch là một ứng dụng AI nổi tiếng, thể hiện khả năng nào của AI?

• A. Khả năng học sâu (Deep Learning)
• B. Khả năng suy luận logic
• C. Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing)
• D. Khả năng nhận dạng và phân tích hình ảnh

Câu 11: Xét tình huống: Một hệ thống AI được huấn luyện để phân loại email vào hai nhóm "quan trọng" và "không quan trọng". Để hệ thống này có thể cải thiện độ chính xác phân loại theo thời gian, nó cần được trang bị khả năng nào?

• A. Khả năng lập trình sẵn các quy tắc phân loại email.
• B. Khả năng học từ phản hồi của người dùng về việc phân loại email (ví dụ: đánh dấu lại email là "quan trọng" khi hệ thống phân loại sai).
• C. Khả năng kết nối internet để cập nhật danh sách email spam.
• D. Khả năng mã hóa email để bảo vệ thông tin cá nhân.

Câu 12: Trong một hệ thống xe tự lái, bộ phận nào chịu trách nhiệm "nhận thức" môi trường xung quanh xe (ví dụ: nhận biết biển báo giao thông, người đi bộ, xe khác)?

• A. Bộ phận điều khiển động cơ và phanh.
• B. Bộ phận lập kế hoạch lộ trình di chuyển.
• C. Bộ phận xử lý ngôn ngữ để giao tiếp với hành khách.
• D. Hệ thống cảm biến (camera, lidar, radar) và phần mềm xử lý dữ liệu cảm biến.

Câu 13: Điều gì làm cho "Trí tuệ nhân tạo tổng quát" (General AI), nếu nó được phát triển thành công, trở nên khác biệt và mạnh mẽ hơn so với "Trí tuệ nhân tạo hẹp"?

• A. Trí tuệ nhân tạo tổng quát có khả năng thực hiện bất kỳ nhiệm vụ trí tuệ nào mà con người có thể làm, không giới hạn trong một lĩnh vực cụ thể.
• B. Trí tuệ nhân tạo tổng quát có tốc độ xử lý dữ liệu nhanh hơn nhiều so với trí tuệ nhân tạo hẹp.
• C. Trí tuệ nhân tạo tổng quát có khả năng tự sửa chữa lỗi phần cứng và phần mềm.
• D. Trí tuệ nhân tạo tổng quát có khả năng tạo ra các dạng năng lượng mới.

Câu 14: Trong tương lai, ứng dụng của AI có khả năng mang lại lợi ích lớn nhất trong lĩnh vực nào sau đây để giải quyết các vấn đề toàn cầu?

• A. Phát triển trò chơi điện tử thực tế ảo.
• B. Cá nhân hóa quảng cáo trực tuyến.
• C. Y tế (chẩn đoán bệnh, phát triển thuốc mới), biến đổi khí hậu (dự báo, tối ưu hóa năng lượng), giáo dục (cá nhân hóa học tập).
• D. Tự động hóa hoàn toàn các công việc văn phòng.

Câu 15: Một công ty muốn sử dụng AI để cải thiện quy trình chăm sóc khách hàng. Ứng dụng AI nào sau đây có thể giúp họ phân tích cảm xúc của khách hàng từ các cuộc trò chuyện trực tuyến để đưa ra phản hồi phù hợp hơn?

• A. Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu khách hàng (CRM).
• B. Phân tích cảm xúc (Sentiment Analysis) dựa trên xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).
• C. Hệ thống đề xuất sản phẩm cá nhân hóa.
• D. Nhận dạng khuôn mặt khách hàng khi họ truy cập trang web.

Câu 16: Xét ví dụ về hệ thống nhận dạng giọng nói. Để hệ thống này hoạt động hiệu quả với nhiều giọng nói và ngôn ngữ khác nhau, yếu tố nào sau đây là quan trọng nhất trong quá trình phát triển?

• A. Sử dụng thuật toán lập trình phức tạp nhất.
• B. Đội ngũ lập trình viên đông đảo và giàu kinh nghiệm.
• C. Phần cứng máy tính mạnh mẽ nhất.
• D. Sử dụng lượng dữ liệu huấn luyện (data training) lớn và đa dạng về giọng nói, ngôn ngữ.

Câu 17: Trong lĩnh vực giáo dục, AI có thể được ứng dụng để cá nhân hóa trải nghiệm học tập cho từng học sinh. Hãy chọn một ví dụ cụ thể về ứng dụng này.

• A. Sử dụng robot AI để thay thế giáo viên đứng lớp.
• B. Tự động chấm điểm tất cả các bài kiểm tra trắc nghiệm.
• C. Hệ thống AI phân tích kết quả học tập của từng học sinh để đề xuất lộ trình học tập và tài liệu phù hợp với năng lực và tiến độ của họ.
• D. Sử dụng AI để tạo ra các bài giảng trực tuyến chất lượng cao cho tất cả học sinh.

Câu 18: Một bệnh viện muốn sử dụng AI để hỗ trợ các bác sĩ trong việc đọc phim chụp X-quang. Ứng dụng AI nào sau đây sẽ phù hợp nhất?

• A. Hệ thống phân tích hình ảnh y tế (Medical Image Analysis) dựa trên AI để phát hiện các dấu hiệu bất thường trên phim chụp.
• B. Hệ thống quản lý hồ sơ bệnh án điện tử (EMR) thông minh.
• C. Robot phẫu thuật tự động.
• D. Ứng dụng đặt lịch hẹn khám bệnh trực tuyến.

Câu 19: Trong bối cảnh phát triển mạnh mẽ của AI, một trong những thách thức đạo đức lớn nhất cần được quan tâm là gì?

• A. Chi phí phát triển và triển khai các hệ thống AI quá cao.
• B. Sự phức tạp trong việc lập trình và bảo trì hệ thống AI.
• C. Khả năng AI thay thế hoàn toàn con người trong nhiều lĩnh vực.
• D. Nguy cơ về sự thiên vị (bias) trong dữ liệu huấn luyện AI, dẫn đến các quyết định không công bằng hoặc phân biệt đối xử.

Câu 20: Để xây dựng một hệ thống AI có khả năng chơi cờ vua giỏi, yếu tố nào sau đây đóng vai trò quyết định nhất đến sức mạnh của hệ thống?

• A. Giao diện người dùng đẹp và dễ sử dụng.
• B. Thuật toán tìm kiếm và đánh giá nước đi cờ hiệu quả, kết hợp với khả năng học hỏi từ các ván cờ đã chơi.
• C. Sử dụng ngôn ngữ lập trình mới nhất và mạnh mẽ nhất.
• D. Tích hợp hệ thống AI với các nền tảng mạng xã hội.

Câu 21: Xét một hệ thống AI được sử dụng để dự báo thời tiết. Dữ liệu đầu vào quan trọng nhất cho hệ thống này có thể bao gồm những gì?

• A. Thông tin về lịch sử các trận đấu thể thao.
• B. Dữ liệu về giao dịch chứng khoán.
• C. Dữ liệu về nhiệt độ, độ ẩm, áp suất khí quyển, tốc độ gió, hình ảnh mây từ vệ tinh và radar.
• D. Thông tin về thói quen mua sắm của người dân.

Câu 22: Trong lĩnh vực sản xuất công nghiệp, robot AI được sử dụng để thực hiện nhiều công việc khác nhau. Hãy chọn một ví dụ về ứng dụng robot AI trong sản xuất.

• A. Tiếp đón khách hàng tại quầy lễ tân của nhà máy.
• B. Pha chế đồ uống tự động cho công nhân.
• C. Lập kế hoạch và quản lý sản xuất tổng thể của nhà máy.
• D. Lắp ráp các linh kiện điện tử phức tạp trên dây chuyền sản xuất với độ chính xác cao.

Câu 23: Một công ty thương mại điện tử muốn sử dụng AI để tăng doanh số bán hàng. Ứng dụng AI nào sau đây có thể giúp họ đề xuất sản phẩm phù hợp với từng khách hàng dựa trên lịch sử mua sắm và sở thích?

• A. Hệ thống quản lý kho hàng tự động.
• B. Hệ thống đề xuất sản phẩm (Recommendation System) dựa trên AI.
• C. Chatbot hỗ trợ khách hàng trực tuyến.
• D. Phần mềm kế toán thông minh.

Câu 24: Trong lĩnh vực tài chính ngân hàng, AI được ứng dụng để phát hiện gian lận trong giao dịch. Hệ thống AI này cần có khả năng gì?

• A. Phân tích dữ liệu giao dịch lớn để nhận diện các mẫu giao dịch bất thường, có dấu hiệu gian lận.
• B. Tự động phê duyệt các khoản vay nhỏ cho khách hàng cá nhân.
• C. Dự báo biến động tỷ giá hối đoái.
• D. Quản lý rủi ro tín dụng cho các doanh nghiệp lớn.

Câu 25: Để đánh giá "tính thông minh" của một hệ thống AI, người ta thường sử dụng "Bài kiểm tra Turing" (Turing Test). Bài kiểm tra này tập trung vào khả năng nào của AI?

• A. Khả năng giải các bài toán logic phức tạp.
• B. Khả năng học hỏi và thích nghi với môi trường mới.
• C. Khả năng giao tiếp bằng ngôn ngữ tự nhiên một cách thuyết phục, khiến người khác khó phân biệt được là đang trò chuyện với người hay máy.
• D. Khả năng sáng tạo ra các tác phẩm nghệ thuật độc đáo.

Câu 26: Một trong những lo ngại về sự phát triển mạnh mẽ của AI là nguy cơ "mất việc làm" do tự động hóa. Tuy nhiên, một quan điểm khác cho rằng AI cũng sẽ tạo ra "việc làm mới". Hãy chọn một ví dụ về loại công việc mới có thể xuất hiện nhờ AI.

• A. Công nhân lắp ráp trên dây chuyền sản xuất ô tô.
• B. Chuyên gia huấn luyện dữ liệu (data annotation) để cải thiện độ chính xác của các hệ thống học máy.
• C. Nhân viên thu ngân tại siêu thị.
• D. Lái xe taxi truyền thống.

Câu 27: "Học máy có giám sát" (Supervised Learning) là một phương pháp quan trọng trong AI. Đặc điểm chính của phương pháp này là gì?

• A. Hệ thống AI tự khám phá ra các mẫu trong dữ liệu mà không cần dữ liệu đầu vào được gắn nhãn.
• B. Hệ thống AI học hỏi bằng cách tương tác với môi trường và nhận phần thưởng hoặc phạt.
• C. Hệ thống AI chỉ có thể học từ dữ liệu văn bản.
• D. Hệ thống AI được huấn luyện trên dữ liệu đã được gắn nhãn (ví dụ: ảnh mèo được gắn nhãn "mèo", ảnh chó được gắn nhãn "chó").

Câu 28: "Mạng nơ-ron nhân tạo" (Artificial Neural Network) là một mô hình quan trọng trong AI, được lấy cảm hứng từ đâu?

• A. Cấu trúc và hoạt động của bộ não con người, đặc biệt là các nơ-ron thần kinh.
• B. Nguyên lý hoạt động của máy tính cơ học.
• C. Các quy luật của vật lý lượng tử.
• D. Hệ thống tiêu hóa của động vật.

Câu 29: "Dữ liệu lớn" (Big Data) đóng vai trò như thế nào trong sự phát triển của AI?

• A. Dữ liệu lớn không thực sự cần thiết cho AI, các hệ thống AI có thể hoạt động tốt với dữ liệu nhỏ.
• B. Dữ liệu lớn cung cấp nguồn "thức ăn" quan trọng để huấn luyện các mô hình AI, đặc biệt là các mô hình học sâu, giúp chúng trở nên thông minh và chính xác hơn.
• C. Dữ liệu lớn chỉ cần thiết cho các ứng dụng AI trong lĩnh vực khoa học, không quan trọng trong các lĩnh vực khác.
• D. Dữ liệu lớn gây ra nhiều vấn đề về bảo mật và quyền riêng tư, làm chậm sự phát triển của AI.

Câu 30: "Trí tuệ nhân tạo có đạo đức" (Ethical AI) là một lĩnh vực ngày càng được quan tâm. Mục tiêu chính của Ethical AI là gì?

• A. Tăng tốc độ phát triển và ứng dụng AI trong mọi lĩnh vực.
• B. Giảm chi phí phát triển các hệ thống AI.
• C. Đảm bảo rằng các hệ thống AI được phát triển và sử dụng một cách có trách nhiệm, công bằng, minh bạch, và tôn trọng các giá trị đạo đức và quyền con người.
• D. Tạo ra các hệ thống AI mạnh mẽ hơn con người về mọi mặt.

Câu 1: Trí tuệ nhân tạo (AI) khác biệt cơ bản so với các chương trình máy tính truyền thống chỉ thực hiện theo kịch bản được lập trình sẵn ở điểm nào?

• A. Tốc độ xử lý nhanh hơn.
• B. Có khả năng học hỏi và điều chỉnh hành vi dựa trên dữ liệu hoặc kinh nghiệm.
• C. Chỉ xử lý được dữ liệu dạng số.
• D. Luôn yêu cầu sự can thiệp trực tiếp của con người để hoạt động.

Câu 2: Mục tiêu cuối cùng mà các nhà nghiên cứu AI hướng tới, là tạo ra hệ thống có trí tuệ toàn diện như con người, có khả năng tự học hỏi và thực hiện đa dạng các công việc trí tuệ, được gọi là gì?

• A. Trí tuệ nhân tạo hẹp (Narrow AI).
• B. Tự động hóa quy trình robot (RPA).
• C. Trí tuệ nhân tạo tổng quát (Artificial General Intelligence - AGI).
• D. Hệ thống chuyên gia (Expert System).

Câu 3: Hệ thống đề xuất phim trên một nền tảng xem video trực tuyến liên tục gợi ý những bộ phim mới dựa trên lịch sử xem và đánh giá của bạn. Khả năng cốt lõi nào của AI đang được thể hiện trong ví dụ này?

• A. Khả năng học (Learning).
• B. Khả năng suy luận (Reasoning).
• C. Khả năng nhận thức (Perception).
• D. Khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Understanding).

Câu 4: Một hệ thống AI được sử dụng trong y tế để phân tích hình ảnh X-quang, so sánh với hàng triệu hình ảnh đã được chẩn đoán để tìm ra dấu hiệu bệnh lý. Khả năng nào của AI là quan trọng nhất cho ứng dụng này?

• A. Khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên.
• B. Khả năng suy luận.
• C. Khả năng giải quyết vấn đề.
• D. Khả năng nhận thức (liên quan đến xử lý hình ảnh).

Câu 5: Khi bạn nói chuyện với một trợ lý ảo trên điện thoại và yêu cầu nó thực hiện một tác vụ (ví dụ: "Đặt báo thức lúc 7 giờ sáng mai"), khả năng nào của AI giúp hệ thống hiểu được ý định trong lời nói của bạn?

• A. Khả năng học.
• B. Khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên.
• C. Khả năng suy luận.
• D. Khả năng nhận thức.

Câu 6: Điểm khác biệt rõ rệt giữa Trí tuệ nhân tạo hẹp (Narrow AI) và Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) nằm ở đâu?

• A. Tốc độ xử lý thông tin.
• B. Khả năng kết nối mạng Internet.
• C. Phạm vi và tính đa dạng của các nhiệm vụ có thể thực hiện.
• D. Kích thước vật lý của hệ thống.

Câu 7: Ứng dụng nào sau đây là ví dụ điển hình nhất minh họa khả năng "suy luận" của một hệ thống AI?

• A. Hệ thống chẩn đoán bệnh dựa trên triệu chứng và kết quả xét nghiệm.
• B. Hệ thống nhận dạng khuôn mặt để mở khóa điện thoại.
• C. Hệ thống dịch tự động văn bản từ tiếng Việt sang tiếng Anh.
• D. Robot hút bụi tự động lập bản đồ ngôi nhà.

Câu 8: Một nhà máy sử dụng robot cánh tay để thực hiện các công việc lặp đi lặp lại như hàn hoặc sơn theo một trình tự cố định đã được lập trình sẵn. Đây chủ yếu là ví dụ về:

• A. Trí tuệ nhân tạo tổng quát.
• B. Hệ thống học máy (Machine Learning).
• C. Hệ thống xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• D. Tự động hóa (Automation).

Câu 9: Hệ chuyên gia MYCIN, được phát triển vào những năm 1970, là một trong những ví dụ ban đầu về việc ứng dụng AI trong lĩnh vực nào để mô phỏng khả năng ra quyết định của con người?

• A. Tài chính ngân hàng.
• B. Y học (chẩn đoán và điều trị).
• C. Dự báo thời tiết.
• D. Điều khiển giao thông.

Câu 10: Robot ASIMO của Honda, nổi tiếng với khả năng đi lại, chạy, nhảy và tương tác ở mức độ nhất định, là một ví dụ về ứng dụng AI trong lĩnh vực nào?

• A. Điều khiển robot (Robotics).
• B. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• C. Hệ thống khuyến nghị.
• D. Phân tích dữ liệu lớn (Big Data Analytics).

Câu 11: Khả năng nào của AI cho phép máy tính "nhìn" và "hiểu" thế giới xung quanh thông qua việc xử lý dữ liệu từ camera hoặc cảm biến?

• A. Khả năng suy luận.
• B. Khả năng học.
• C. Khả năng nhận thức.
• D. Khả năng giải quyết vấn đề.

Câu 12: Đâu là điểm khác biệt quan trọng nhất giữa một hệ thống tự động hóa đơn giản và một hệ thống sử dụng AI để tự động hóa một tác vụ phức tạp?

• A. Hệ thống tự động hóa đơn giản luôn cần con người vận hành.
• B. Hệ thống sử dụng AI luôn yêu cầu kết nối Internet.
• C. Hệ thống tự động hóa đơn giản có khả năng đưa ra quyết định độc lập.
• D. Hệ thống sử dụng AI có khả năng thích ứng, học hỏi và đưa ra quyết định trong các tình huống mới.

Câu 13: Khi nói về các khả năng của AI, khả năng "giải quyết vấn đề" thường liên quan đến việc hệ thống AI làm gì?

• A. Tìm kiếm chiến lược hoặc đưa ra các bước hành động để đạt được một mục tiêu cụ thể.
• B. Chỉ đơn thuần ghi nhớ và truy xuất thông tin.
• C. Phân loại dữ liệu thành các nhóm khác nhau.
• D. Tạo ra hình ảnh hoặc âm thanh mới.

Câu 14: Ứng dụng nào sau đây không phải là ví dụ điển hình của Trí tuệ nhân tạo hẹp (Narrow AI)?

• A. Phần mềm chơi cờ vua ở cấp độ chuyên nghiệp.
• B. Hệ thống nhận diện giọng nói để điều khiển thiết bị.
• C. Bộ lọc thư rác trong email.
• D. Một robot có khả năng tự học mọi kỹ năng mới tương tự con người.

Câu 15: Để một hệ thống AI có khả năng "học" hiệu quả, yếu tố nào sau đây thường đóng vai trò quan trọng nhất?

• A. Tốc độ đường truyền Internet.
• B. Chất lượng và số lượng dữ liệu huấn luyện.
• C. Thiết kế giao diện người dùng thân thiện.
• D. Độ phân giải màn hình hiển thị kết quả.

Câu 16: Một hệ thống AI được giao nhiệm vụ phân tích các giao dịch tài chính để phát hiện hoạt động gian lận. Khả năng nào của AI được áp dụng ở đây để nhận diện các mẫu bất thường trong dữ liệu?

• A. Khả năng học (đặc biệt là học từ dữ liệu để nhận diện mẫu).
• B. Khả năng nhận thức.
• C. Khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên.
• D. Khả năng điều khiển robot.

Câu 17: Việc phát triển Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) hiện tại đang ở giai đoạn nào?

• A. Đã đạt được và ứng dụng rộng rãi.
• B. Đã đạt được nhưng chỉ giới hạn trong phòng thí nghiệm.
• C. Đang ở giai đoạn hoàn thiện cuối cùng.
• D. Vẫn là một mục tiêu dài hạn và chưa đạt được trong thực tế.

Câu 18: Khả năng nào của AI cho phép hệ thống xử lý và hiểu ý nghĩa của ngôn ngữ con người, cả dạng văn bản và giọng nói?

• A. Khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên.
• B. Khả năng nhận thức.
• C. Khả năng suy luận.
• D. Khả năng giải quyết vấn đề.

Câu 19: Một hệ thống AI được huấn luyện để phân loại hình ảnh chó và mèo. Sau khi huấn luyện, hệ thống có thể nhận biết và phân loại đúng các hình ảnh mới mà nó chưa từng thấy trước đó. Quá trình này thể hiện rõ nhất khả năng nào của AI?

• A. Khả năng suy luận.
• B. Khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên.
• C. Khả năng học (qua việc phân loại dựa trên dữ liệu huấn luyện).
• D. Khả năng giải quyết vấn đề (theo nghĩa rộng).

Câu 20: Ứng dụng nào sau đây chủ yếu dựa vào khả năng "nhận thức" của AI?

• A. Phần mềm kiểm tra chính tả.
• B. Hệ thống gợi ý sản phẩm khi mua sắm trực tuyến.
• C. Chatbot hỗ trợ khách hàng.
• D. Hệ thống camera an ninh tự động phát hiện chuyển động và nhận dạng đối tượng.

Câu 21: Khi một hệ thống AI sử dụng logic và các quy tắc được định sẵn để đưa ra kết luận hoặc quyết định từ thông tin có sẵn, đó là biểu hiện của khả năng nào?

• A. Khả năng học.
• B. Khả năng suy luận.
• C. Khả năng nhận thức.
• D. Khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên.

Câu 22: Việc tạo ra các tác phẩm nghệ thuật (âm nhạc, tranh vẽ, văn thơ) bởi AI đang dần trở nên khả thi. Khả năng nào của AI đang được khám phá và phát triển trong lĩnh vực này, vượt ra ngoài các tác vụ logic hay phân loại thông thường?

• A. Khả năng sáng tạo (một khía cạnh nâng cao của AI).
• B. Khả năng nhận thức.
• C. Chỉ là tự động hóa đơn giản.
• D. Khả năng dịch thuật.

Câu 23: So sánh giữa một chương trình tính toán truyền thống (ví dụ: máy tính bỏ túi) và một hệ thống AI giải toán phức tạp: điểm khác biệt chính trong cách chúng "giải quyết vấn đề" nằm ở đâu?

• A. Tốc độ tính toán.
• B. Độ chính xác của kết quả.
• C. Hệ thống AI có thể học các chiến lược mới và áp dụng cho các bài toán chưa từng gặp.
• D. Chương trình truyền thống có thể hiểu ngôn ngữ tự nhiên của bài toán.

Câu 24: Ứng dụng nào sau đây đòi hỏi sự kết hợp phức tạp nhất của nhiều khả năng AI (học, suy luận, nhận thức, giải quyết vấn đề) để hoạt động hiệu quả và an toàn?

• A. Hệ thống xe tự lái.
• B. Phần mềm nhận dạng khuôn mặt trên mạng xã hội.
• C. Hệ thống gợi ý mua hàng trên trang thương mại điện tử.
• D. Bộ lọc thư rác email.

Câu 25: Một trong những thách thức lớn khi phát triển Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) là gì?

• A. Thiếu dữ liệu huấn luyện (thực tế AGI cần rất ít dữ liệu so với Narrow AI).
• B. Tốc độ xử lý của máy tính hiện tại quá chậm.
• C. Chi phí xây dựng phần cứng quá cao.
• D. Mô phỏng được khả năng học hỏi, suy luận và thích ứng linh hoạt trên nhiều lĩnh vực khác nhau như trí tuệ con người.

Câu 26: Hệ thống AI trong các trò chơi điện tử hiện đại có thể học chiến thuật của người chơi và điều chỉnh cách chơi của mình. Điều này thể hiện khả năng nào của AI?

• A. Khả năng nhận thức.
• B. Khả năng học.
• C. Khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên.
• D. Khả năng dịch thuật.

Câu 27: Đâu là ví dụ về ứng dụng AI sử dụng khả năng "hiểu ngôn ngữ tự nhiên" ở mức độ cao?

• A. Phần mềm nhận dạng chữ viết tay.
• B. Hệ thống phân tích cảm xúc từ văn bản bình luận trên mạng xã hội.
• C. Hệ thống tóm tắt văn bản dài thành các ý chính.
• D. Phần mềm nhận dạng đối tượng trong ảnh.

Câu 28: Một hệ thống AI được thiết kế để tối ưu hóa lộ trình giao hàng cho một công ty logistics, xem xét các yếu tố như khoảng cách, thời gian giao thông, và thời gian làm việc của tài xế. Khả năng nào của AI đang được sử dụng để tìm ra giải pháp tốt nhất?

• A. Khả năng giải quyết vấn đề và suy luận.
• B. Khả năng nhận thức và hiểu ngôn ngữ tự nhiên.
• C. Chỉ là khả năng học đơn thuần.
• D. Chỉ là tự động hóa quy trình.

Câu 29: Khi một hệ thống AI có khả năng tự động điều chỉnh các thông số hoạt động của mình dựa trên phản hồi từ môi trường hoặc kết quả trước đó, đó là minh họa rõ nhất cho khả năng nào?

• A. Khả năng suy luận.
• B. Khả năng nhận thức.
• C. Khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên.
• D. Khả năng học.

Câu 30: Đâu là phát biểu đúng về Trí tuệ nhân tạo hẹp (Narrow AI)?

• A. Có khả năng thực hiện bất kỳ nhiệm vụ trí tuệ nào mà con người làm được.
• B. Được thiết kế và huấn luyện để thực hiện hiệu quả một hoặc một vài nhiệm vụ cụ thể.
• C. Thường xuyên mắc lỗi và không đáng tin cậy.
• D. Là loại AI đã đạt được mục tiêu trí tuệ tổng quát.

Câu 1: Trí tuệ nhân tạo (AI) về bản chất khác biệt với các chương trình máy tính truyền thống ở điểm nào là cốt lõi nhất?

• A. AI luôn có giao diện đồ họa thân thiện với người dùng hơn.
• B. AI chỉ có thể chạy trên các siêu máy tính chuyên dụng.
• C. AI có khả năng học hỏi và thích ứng dựa trên dữ liệu hoặc kinh nghiệm.
• D. AI luôn yêu cầu lập trình viên phải viết mọi quy tắc hoạt động một cách chi tiết từ đầu.

Câu 2: Một hệ thống AI được thiết kế để dự đoán giá cổ phiếu trong tương lai dựa trên phân tích dữ liệu lịch sử và tin tức thị trường. Hệ thống này chủ yếu sử dụng khả năng cốt lõi nào của AI?

• A. Khả năng nhận thức (Perception).
• B. Khả năng học (Learning).
• C. Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing).
• D. Khả năng điều khiển robot (Robotics Control).

Câu 3: Hệ thống AI nào sau đây là ví dụ điển hình nhất minh họa khả năng suy luận (Reasoning) của trí tuệ nhân tạo?

• A. Một hệ thống chẩn đoán y tế đưa ra kết luận về bệnh dựa trên triệu chứng và kết quả xét nghiệm.
• B. Một phần mềm nhận dạng khuôn mặt để mở khóa điện thoại.
• C. Một công cụ dịch thuật tự động văn bản từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác.
• D. Một thuật toán đề xuất bài hát dựa trên lịch sử nghe nhạc của người dùng.

Câu 4: Camera an ninh sử dụng AI để phát hiện chuyển động và nhận dạng các đối tượng như người hoặc xe cộ trong khung hình. Khả năng nào của AI đang được áp dụng trong trường hợp này?

• A. Khả năng lập kế hoạch (Planning).
• B. Khả năng suy luận (Reasoning).
• C. Khả năng nhận thức (Perception).
• D. Khả năng giao tiếp ngôn ngữ (Language Communication).

Câu 5: Trí tuệ nhân tạo hẹp (Narrow AI), còn gọi là AI yếu (Weak AI), được đặc trưng bởi điều gì?

• A. Có khả năng tự nhận thức và ý thức như con người.
• B. Có trí thông minh vượt xa con người trong mọi lĩnh vực.
• C. Có khả năng thực hiện bất kỳ nhiệm vụ trí tuệ nào mà con người có thể làm.
• D. Được thiết kế và đào tạo để thực hiện một nhiệm vụ hoặc một tập hợp nhiệm vụ rất cụ thể.

Câu 6: Trí tuệ nhân tạo tổng quát (Artificial General Intelligence - AGI), hay AI mạnh (Strong AI), là mục tiêu dài hạn của nghiên cứu AI. Đặc điểm chính của AGI khi so sánh với Narrow AI là gì?

• A. Tốc độ xử lý dữ liệu nhanh hơn.
• B. Khả năng hiểu, học hỏi và áp dụng trí tuệ vào nhiều loại vấn đề khác nhau.
• C. Chi phí triển khai rẻ hơn.
• D. Chỉ hoạt động hiệu quả trong môi trường được kiểm soát chặt chẽ.

Câu 7: Một chatbot được sử dụng để trả lời câu hỏi thường gặp của khách hàng trên website. Chatbot này sử dụng chủ yếu khả năng nào của AI?

• A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing).
• B. Nhận dạng hình ảnh (Image Recognition).
• C. Lập kế hoạch đường đi (Path Planning).
• D. Phân tích cảm xúc (Sentiment Analysis) - mặc dù có thể kết hợp, nhưng NLP là cốt lõi.

Câu 8: Trong lĩnh vực y tế, AI đang được ứng dụng để phân tích các mẫu bệnh phẩm hoặc hình ảnh y tế nhằm hỗ trợ bác sĩ đưa ra chẩn đoán nhanh và chính xác hơn. Đây là ví dụ về ứng dụng AI dựa trên khả năng nào?

• A. Điều khiển robot phẫu thuật.
• B. Quản lý hồ sơ bệnh án điện tử.
• C. Giao tiếp tự động với bệnh nhân.
• D. Phân tích hình ảnh và nhận dạng mẫu (Pattern Recognition).

Câu 9: Một hệ thống đề xuất sản phẩm trên trang thương mại điện tử gợi ý các mặt hàng mà bạn có thể thích dựa trên lịch sử mua sắm, xem sản phẩm và hành vi duyệt web của bạn. Hệ thống này hoạt động dựa trên nguyên tắc chính nào của AI?

• A. Suy luận logic từ các quy tắc được lập trình sẵn.
• B. Học máy để tìm kiếm các mẫu hành vi người dùng và đưa ra dự đoán.
• C. Nhận dạng giọng nói để hiểu yêu cầu của bạn.
• D. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên để phân tích đánh giá sản phẩm.

Câu 10: Sự khác biệt cơ bản giữa tự động hóa truyền thống và hệ thống sử dụng AI là gì?

• A. Tự động hóa luôn nhanh hơn AI.
• B. AI luôn yêu cầu con người giám sát trực tiếp, còn tự động hóa thì không.
• C. AI có khả năng thích ứng và đưa ra quyết định trong các tình huống chưa được lập trình rõ ràng, trong khi tự động hóa chỉ thực hiện các tác vụ theo quy trình cố định.
• D. Tự động hóa chỉ áp dụng cho các công việc vật lý, còn AI chỉ áp dụng cho công việc trí tuệ.

Câu 11: Điều gì là thách thức lớn nhất hiện nay đối với việc phát triển Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI)?

• A. Thiếu dữ liệu để đào tạo.
• B. Tốc độ xử lý của máy tính còn quá chậm.
• C. Chi phí đầu tư phần cứng quá cao.
• D. Mô phỏng toàn diện khả năng nhận thức, suy luận, học hỏi và thích ứng linh hoạt của trí tuệ con người là vô cùng phức tạp.

Câu 12: Một ứng dụng AI được sử dụng để phân tích cảm xúc (tích cực, tiêu cực, trung lập) từ các bình luận của khách hàng trên mạng xã hội về một sản phẩm. Khả năng nào của AI đang được khai thác ở đây?

• A. Phân tích ngôn ngữ tự nhiên và hiểu ngữ cảnh.
• B. Nhận dạng giọng nói.
• C. Lập kế hoạch chiến lược kinh doanh.
• D. Điều khiển robot tương tác.

Câu 13: Hệ thống AI được sử dụng trong các trò chơi điện tử để điều khiển hành vi của các nhân vật không phải người chơi (NPCs) sao cho chúng hành động một cách thông minh và phản ứng với người chơi. Đây là ứng dụng AI trong lĩnh vực nào?

• A. Giáo dục.
• B. Y tế.
• C. Giải trí.
• D. Tài chính.

Câu 14: Khi một AI có khả năng tạo ra các tác phẩm nghệ thuật mới, sáng tác nhạc hoặc viết thơ, nó đang thể hiện một khía cạnh nào của trí tuệ nhân tạo?

• A. Khả năng sao chép.
• B. Khả năng sáng tạo (dựa trên việc học hỏi và kết hợp các mẫu có sẵn).
• C. Khả năng ghi nhớ.
• D. Khả năng tính toán số học.

Câu 15: Một trong những mối quan tâm đạo đức chính đối với sự phát triển của AI là khả năng AI đưa ra các quyết định có thể ảnh hưởng đến con người (ví dụ: quyết định cho vay, tuyển dụng, hay bản án pháp lý). Mối quan ngại này thường liên quan đến vấn đề gì?

• A. Tính công bằng và minh bạch của thuật toán AI.
• B. Tốc độ xử lý của AI.
• C. Chi phí năng lượng để vận hành AI.
• D. Khả năng AI bị virus tấn công.

Câu 16: Hệ thống AI nào sau đây yêu cầu khả năng xử lý thông tin từ môi trường vật lý thông qua cảm biến để đưa ra hành động?

• A. Hệ thống dịch thuật tự động.
• B. Hệ thống gợi ý phim trên nền tảng streaming.
• C. Hệ thống chơi cờ vua.
• D. Robot hút bụi tự động.

Câu 17: Khi so sánh AI hẹp và AI tổng quát, điểm khác biệt lớn nhất nằm ở:

• A. Phạm vi và tính linh hoạt của các nhiệm vụ có thể thực hiện.
• B. Tốc độ tính toán.
• C. Ngôn ngữ lập trình được sử dụng.
• D. Kích thước của dữ liệu đào tạo.

Câu 18: Hệ thống điều khiển xe tự lái cần kết hợp nhiều khả năng của AI để hoạt động an toàn. Trong đó, khả năng nào giúp xe "nhìn thấy" và "hiểu" môi trường xung quanh (biển báo, vật cản, làn đường)?

• A. Khả năng lập kế hoạch (Planning).
• B. Khả năng nhận thức (Perception).
• C. Khả năng giao tiếp (Communication).
• D. Khả năng suy luận (Reasoning) - mặc dù cần suy luận để đưa ra quyết định lái, nhận thức là bước đầu tiên để "nhìn" môi trường.

Câu 19: Mục tiêu cuối cùng của nhiều nhà nghiên cứu AI là đạt được Trí tuệ nhân tạo siêu việt (Superintelligence). Trí tuệ nhân tạo siêu việt được định nghĩa là gì?

• A. Một hệ thống AI có thể thực hiện mọi nhiệm vụ mà con người có thể làm.
• B. Một hệ thống AI có tốc độ xử lý nhanh hơn con người.
• C. Một hệ thống AI có trí thông minh vượt trội so với trí tuệ con người ở hầu hết các lĩnh vực.
• D. Một hệ thống AI có thể tự sửa lỗi lập trình của chính nó.

Câu 20: Ứng dụng AI nào sau đây KHÔNG tập trung chủ yếu vào việc xử lý và hiểu ngôn ngữ con người?

• A. Phần mềm nhận dạng giọng nói để chuyển lời nói thành văn bản.
• B. Công cụ dịch thuật tự động.
• C. Chatbot tư vấn khách hàng.
• D. Hệ thống kiểm tra chất lượng sản phẩm trên dây chuyền bằng thị giác máy tính.

Câu 21: Khả năng học của AI (Machine Learning) cho phép máy tính làm gì?

• A. Tự động cải thiện hiệu suất thực hiện nhiệm vụ thông qua kinh nghiệm (dữ liệu).
• B. Giao tiếp lưu loát bằng ngôn ngữ tự nhiên.
• C. Điều khiển các thiết bị vật lý từ xa.
• D. Thực hiện các phép tính toán phức tạp với tốc độ cao.

Câu 22: Một hệ thống AI được sử dụng trong ngành tài chính để phát hiện các giao dịch thẻ tín dụng gian lận. Hệ thống này phân tích hàng triệu giao dịch để tìm ra các mẫu bất thường. Đây là ứng dụng của khả năng nào của AI?

• A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• B. Học máy và nhận dạng mẫu.
• C. Điều khiển robot.
• D. Lập kế hoạch đường đi.

Câu 23: Khi một AI có thể hiểu và phản hồi các câu hỏi phức tạp, thậm chí cả những câu hỏi mơ hồ hoặc yêu cầu suy luận đa bước, nó đang tiến gần hơn đến khả năng nào của trí tuệ con người?

• A. Nhận dạng cảm xúc.
• B. Điều khiển động cơ.
• C. Suy luận bậc cao và hiểu ngôn ngữ tự nhiên sâu sắc.
• D. Ghi nhớ dữ liệu lớn.

Câu 24: Một hệ thống AI được sử dụng để tối ưu hóa lịch trình sản xuất trong một nhà máy, xem xét nhiều yếu tố như nguyên liệu có sẵn, thời gian hoàn thành mỗi công đoạn và hạn chót giao hàng. Đây là một ví dụ về AI ứng dụng khả năng nào?

• A. Nhận dạng giọng nói.
• B. Phân tích cảm xúc.
• C. Nhận dạng hình ảnh.
• D. Lập kế hoạch và tối ưu hóa.

Câu 25: Khả năng nào của AI cho phép máy tính không chỉ "nghe" được âm thanh mà còn "hiểu" được ý nghĩa và ngữ cảnh của lời nói?

• A. Nhận dạng hình ảnh.
• B. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• C. Học tăng cường.
• D. Thị giác máy tính.

Câu 26: So với các chương trình máy tính truyền thống, hệ thống AI sử dụng học máy có lợi thế đáng kể trong việc xử lý các vấn đề mà:

• A. Có thể mô tả bằng các thuật toán đơn giản, rõ ràng.
• B. Không yêu cầu xử lý lượng lớn dữ liệu.
• C. Rất phức tạp hoặc thay đổi liên tục, khó viết ra các quy tắc cụ thể cho mọi trường hợp.
• D. Chỉ liên quan đến các phép tính số học cơ bản.

Câu 27: Một trong những rào cản kỹ thuật lớn trong việc phát triển các hệ thống AI có khả năng nhận thức môi trường tốt như con người là gì?

• A. Khả năng diễn giải thông tin từ các loại cảm biến khác nhau (hình ảnh, âm thanh, xúc giác,...) một cách tổng thể và trong ngữ cảnh thực tế.
• B. Tốc độ kết nối mạng Internet.
• C. Dung lượng lưu trữ dữ liệu.
• D. Thiếu màn hình hiển thị chất lượng cao.

Câu 28: Hệ thống AI nào dưới đây là ví dụ về Trí tuệ nhân tạo hẹp (Narrow AI)?

• A. Một robot có thể tự học bất kỳ kỹ năng mới nào chỉ bằng cách quan sát con người.
• B. Một AI có ý thức và cảm xúc như con người.
• C. Một hệ thống AI có thể giải quyết mọi vấn đề khoa học phức tạp.
• D. Một ứng dụng AI chuyên nhận dạng các khối u ác tính trên ảnh chụp X-quang.

Câu 29: Việc phát triển AI mạnh (Strong AI) hoặc AI tổng quát (AGI) đòi hỏi các hệ thống không chỉ thực hiện tốt một nhiệm vụ mà còn có khả năng gì?

• A. Áp dụng kiến thức và kỹ năng từ lĩnh vực này sang lĩnh vực khác một cách linh hoạt.
• B. Chỉ hoạt động trong môi trường được kiểm soát chặt chẽ.
• C. Yêu cầu lượng dữ liệu đào tạo ít hơn đáng kể so với AI hẹp.
• D. Không cần khả năng giao tiếp với con người.

Câu 30: Khả năng nào của AI giúp các hệ thống như AlphaGo (chơi cờ vây) có thể đánh bại các kiện tướng thế giới bằng cách học hỏi từ hàng triệu ván đấu và tự luyện tập?

• A. Khả năng nhận thức hình ảnh.
• B. Khả năng học (đặc biệt là học tăng cường).
• C. Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• D. Khả năng điều khiển vật lý.

Câu 1: Trí tuệ nhân tạo (AI) về cơ bản khác với các hệ thống tự động hóa truyền thống ở điểm nào?

• A. AI chỉ thực hiện các tác vụ lặp đi lặp lại với độ chính xác cao.
• B. AI có khả năng học hỏi, suy luận và thích ứng với dữ liệu hoặc tình huống mới.
• C. AI luôn yêu cầu sự can thiệp trực tiếp và liên tục của con người trong quá trình hoạt động.
• D. AI chỉ áp dụng trong lĩnh vực công nghiệp nặng, không dùng trong dịch vụ.

Câu 2: Khả năng nào của AI giúp hệ thống có thể điều chỉnh hành vi hoặc cải thiện hiệu suất theo thời gian dựa trên dữ liệu mới hoặc kinh nghiệm tương tác?

• A. Khả năng suy luận
• B. Khả năng nhận thức
• C. Khả năng học
• D. Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Câu 3: Một hệ thống AI được thiết kế để phân tích hình ảnh y tế (như X-quang, MRI) để phát hiện dấu hiệu bệnh. Khả năng cốt lõi nào của AI đang được áp dụng trong trường hợp này?

• A. Khả năng học (Learning)
• B. Khả năng suy luận (Reasoning)
• C. Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing)
• D. Khả năng nhận thức (Perception) và nhận dạng mẫu (Pattern Recognition)

Câu 4: Hệ thống khuyến nghị sản phẩm trên các trang thương mại điện tử (ví dụ: "Những sản phẩm bạn có thể thích") hoạt động hiệu quả hơn khi người dùng tương tác nhiều. Điều này thể hiện rõ nhất khả năng nào của AI?

• A. Khả năng học (Learning), đặc biệt là học từ dữ liệu hành vi người dùng.
• B. Khả năng suy luận (Reasoning), áp dụng logic để đoán ý thích.
• C. Khả năng nhận thức (Perception), "nhìn" thấy sản phẩm người dùng thích.
• D. Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), hiểu mô tả sản phẩm.

Câu 5: Trí tuệ nhân tạo hẹp (Narrow AI), còn gọi là AI yếu (Weak AI), được đặc trưng bởi điều gì?

• A. Có khả năng thực hiện mọi tác vụ trí tuệ mà con người làm được.
• B. Chỉ được thiết kế để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể hoặc một tập hợp nhiệm vụ hạn chế.
• C. Có ý thức và cảm xúc giống con người.
• D. Đã đạt được mức độ thông minh vượt trội so với con người trong mọi lĩnh vực.

Câu 6: Mục tiêu dài hạn và đầy tham vọng của nghiên cứu AI, nhằm tạo ra hệ thống có khả năng tự học, suy luận và áp dụng trí tuệ vào nhiều lĩnh vực khác nhau giống như con người, được gọi là gì?

• A. Trí tuệ nhân tạo hẹp (Narrow AI)
• B. Học máy (Machine Learning)
• C. Học sâu (Deep Learning)
• D. Trí tuệ nhân tạo tổng quát (Artificial General Intelligence - AGI) hay AI mạnh (Strong AI)

Câu 7: Hệ thống AI nào sau đây là ví dụ tiêu biểu cho khả năng suy luận (Reasoning) của AI, nơi nó áp dụng kiến thức và logic để đưa ra kết luận hoặc giải pháp?

• A. Hệ chuyên gia chẩn đoán bệnh dựa trên triệu chứng.
• B. Hệ thống nhận dạng giọng nói.
• C. Robot hút bụi tự động di chuyển trong nhà.
• D. Phần mềm dịch tự động văn bản từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác.

Câu 8: Một chatbot được thiết kế để trả lời các câu hỏi thường gặp của khách hàng bằng cách hiểu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Khả năng AI chính nào giúp chatbot thực hiện điều này?

• A. Khả năng học (Learning)
• B. Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing - NLP)
• C. Khả năng nhận thức (Perception)
• D. Khả năng lập kế hoạch (Planning)

Câu 9: Xe tự lái cần phải liên tục phân tích môi trường xung quanh thông qua camera, radar, lidar để nhận diện vật cản, làn đường, biển báo giao thông. Đây là ứng dụng rõ ràng nhất của khả năng nào của AI?

• A. Khả năng suy luận (Reasoning)
• B. Khả năng học (Learning)
• C. Khả năng nhận thức (Perception)
• D. Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

Câu 10: Điều gì là thách thức chính khiến việc đạt được Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) trở nên khó khăn hơn nhiều so với Trí tuệ nhân tạo hẹp (Narrow AI)?

• A. AGI cần khả năng tổng hợp, hiểu biết ngữ cảnh rộng và áp dụng kiến thức linh hoạt vào các tình huống mới, không chỉ giới hạn ở một nhiệm vụ.
• B. AGI chỉ cần lượng dữ liệu huấn luyện ít hơn nhiều so với Narrow AI.
• C. AGI không yêu cầu phần cứng máy tính mạnh như Narrow AI.
• D. AGI đã được chứng minh là không thể đạt được về mặt lý thuyết.

Câu 11: So với một chương trình máy tính truyền thống được lập trình theo các quy tắc cố định để giải một bài toán cụ thể, một hệ thống AI giải cùng bài toán có thể có ưu điểm gì?

• A. Luôn nhanh hơn và chính xác hơn chương trình truyền thống trong mọi trường hợp.
• B. Không cần dữ liệu đầu vào, chỉ hoạt động dựa trên logic nội tại.
• C. Chỉ có thể giải được các bài toán rất đơn giản.
• D. Có thể học hỏi từ dữ liệu để cải thiện cách giải quyết hoặc xử lý các trường hợp chưa được lập trình rõ ràng.

Câu 12: Hệ thống AI có khả năng "hiểu" và "tạo ra" văn bản hoặc lời nói giống con người đang khai thác sâu nhất vào khả năng nào?

• A. Khả năng nhận thức (Perception)
• B. Khả năng suy luận (Reasoning)
• C. Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing - NLP)
• D. Khả năng lập kế hoạch (Planning)

Câu 13: Khi nói về các ứng dụng của AI, hệ thống có thể đưa ra các dự đoán hoặc quyết định dựa trên việc phân tích các mẫu (patterns) trong lượng lớn dữ liệu lịch sử chủ yếu dựa vào khả năng nào?

• A. Khả năng học (Learning) và phân tích dữ liệu.
• B. Khả năng nhận thức (Perception).
• C. Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).
• D. Khả năng di chuyển và thao tác vật lý.

Câu 14: Một hệ thống AI được sử dụng để chơi cờ vua ở cấp độ kiện tướng. Đây là ví dụ điển hình của loại AI nào?

• A. Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI)
• B. Trí tuệ nhân tạo hẹp (Narrow AI)
• C. Siêu trí tuệ nhân tạo (Superintelligence AI)
• D. Trí tuệ nhân tạo cảm xúc (Emotional AI)

Câu 15: Khả năng nào của AI cho phép máy tính "nhìn" và "nghe" thế giới xung quanh thông qua các cảm biến và diễn giải thông tin thu được?

• A. Khả năng học (Learning)
• B. Khả năng suy luận (Reasoning)
• C. Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
• D. Khả năng nhận thức (Perception)

Câu 16: Hệ thống AI đưa ra quyết định dựa trên việc áp dụng các quy tắc, logic và tri thức đã được lập trình hoặc học được. Đây là biểu hiện của khả năng nào?

• A. Khả năng suy luận (Reasoning)
• B. Khả năng nhận thức (Perception)
• C. Khả năng học (Learning)
• D. Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

Câu 17: Điều nào sau đây KHÔNG phải là một khả năng cốt lõi thường được nhắc đến khi giới thiệu về AI?

• A. Học (Learning)
• B. Suy luận (Reasoning)
• C. Cảm xúc (Emotion)
• D. Nhận thức (Perception)

Câu 18: Một ứng dụng AI giúp phân loại email rác (spam) dựa trên nội dung và các đặc điểm của email. Hệ thống này trở nên tốt hơn trong việc phân loại sau khi được đánh dấu nhiều email là spam hoặc không phải spam. Đây là ví dụ về AI sử dụng khả năng gì?

• A. Khả năng suy luận để đoán xem email có phải spam không.
• B. Khả năng học từ dữ liệu (các email đã được phân loại) để cải thiện quy tắc phân loại.
• C. Khả năng nhận thức để "nhìn" vào nội dung email.
• D. Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để tạo ra email phản hồi.

Câu 19: Sự khác biệt cơ bản nhất giữa Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) và Trí tuệ nhân tạo hẹp (Narrow AI) nằm ở đâu?

• A. Tốc độ xử lý thông tin.
• B. Lượng dữ liệu cần thiết để hoạt động.
• C. Khả năng giao tiếp bằng ngôn ngữ tự nhiên.
• D. Phạm vi và tính linh hoạt của các nhiệm vụ mà AI có thể thực hiện.

Câu 20: Hệ thống AI nào dưới đây thể hiện rõ nhất sự kết hợp của khả năng nhận thức (Perception) và khả năng lập kế hoạch/suy luận (Planning/Reasoning)?

• A. Robot hút bụi tự động điều hướng, tránh vật cản và lên lịch trình làm sạch.
• B. Hệ thống nhận dạng khuôn mặt để mở khóa điện thoại.
• C. Phần mềm dịch thuật văn bản.
• D. Hệ thống dự báo giá cổ phiếu dựa trên dữ liệu lịch sử.

Câu 21: Khi một hệ thống AI có thể phân tích một vấn đề phức tạp, chia nhỏ nó thành các phần nhỏ hơn và tìm ra giải pháp từng bước, nó đang thể hiện khả năng nào?

• A. Khả năng nhận thức (Perception)
• B. Khả năng học (Learning)
• C. Khả năng suy luận (Reasoning) và giải quyết vấn đề.
• D. Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

Câu 22: Ứng dụng AI trong việc tạo ra các tác phẩm nghệ thuật (như tranh vẽ, âm nhạc) dựa trên việc học hỏi phong cách từ dữ liệu hiện có chủ yếu dựa vào khả năng nào?

• A. Khả năng học (Learning) các mẫu hình phức tạp và sáng tạo.
• B. Khả năng suy luận để đánh giá giá trị nghệ thuật.
• C. Khả năng nhận thức để "ngắm" tranh.
• D. Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để "đọc" lời bài hát.

Câu 23: Hệ thống AI được thiết kế để tự động phát hiện các giao dịch gian lận trong ngân hàng bằng cách phân tích hành vi chi tiêu bất thường của khách hàng là một ví dụ ứng dụng dựa trên khả năng nào?

• A. Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để hiểu các giao dịch.
• B. Khả năng nhận thức để "nhìn" các con số.
• C. Khả năng suy luận logic đơn giản.
• D. Khả năng học (Learning) và nhận dạng mẫu bất thường từ dữ liệu lớn.

Câu 24: Đâu là mục đích chính của việc nghiên cứu và phát triển Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI)?

• A. Tạo ra các hệ thống chỉ làm được một nhiệm vụ duy nhất nhưng cực kỳ tốt.
• B. Phát triển các robot có hình dáng giống hệt con người.
• C. Xây dựng các hệ thống máy tính có trí thông minh linh hoạt, có thể học và giải quyết vấn đề trong nhiều lĩnh vực khác nhau như con người.
• D. Tự động hóa hoàn toàn các công việc nhàm chán, lặp đi lặp lại.

Câu 25: Khi một hệ thống AI có thể "hiểu" ngữ cảnh của một cuộc hội thoại, nhận biết ý định của người nói và phản hồi một cách phù hợp, nó đang thể hiện mức độ phát triển cao của khả năng nào?

• A. Khả năng nhận thức (Perception)
• B. Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) nâng cao và có thể kết hợp với suy luận.
• C. Khả năng học (Learning) mà không cần dữ liệu.
• D. Khả năng di chuyển vật lý.

Câu 26: Lĩnh vực nào của AI tập trung vào việc tạo ra các hệ thống có thể tương tác với môi trường vật lý, bao gồm cảm nhận, lập kế hoạch di chuyển và thực hiện hành động?

• A. Robot học (Robotics) tích hợp AI.
• B. Hệ chuyên gia (Expert Systems).
• C. Học máy (Machine Learning).
• D. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).

Câu 27: Điều gì là điểm khác biệt cốt lõi giữa một chương trình máy tính thông thường tính toán kết quả theo công thức có sẵn và một hệ thống AI sử dụng khả năng học để dự đoán kết quả?

• A. Chương trình thông thường nhanh hơn AI.
• B. AI cần ít dữ liệu hơn chương trình thông thường.
• C. Chương trình thông thường chỉ thực hiện theo quy tắc tĩnh, còn AI có thể điều chỉnh mô hình/quy tắc dựa trên dữ liệu mới để cải thiện dự đoán.
• D. Chương trình thông thường có thể xử lý ngôn ngữ tự nhiên tốt hơn AI.

Câu 28: Một hệ thống AI được sử dụng để phân tích các bài báo khoa học và tóm tắt nội dung chính. Khả năng AI nào là quan trọng nhất cho tác vụ này?

• A. Khả năng nhận thức để "đọc" bài báo.
• B. Khả năng suy luận để đánh giá chất lượng bài báo.
• C. Khả năng học từ hình ảnh trong bài báo.
• D. Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để hiểu và tóm tắt văn bản.

Câu 29: Đâu là một ví dụ về ứng dụng AI trong lĩnh vực y tế, sử dụng khả năng suy luận và phân tích dữ liệu để hỗ trợ bác sĩ?

• A. Robot phẫu thuật thực hiện các thao tác cơ học chính xác.
• B. Hệ thống AI phân tích triệu chứng bệnh nhân và đề xuất danh sách các bệnh có khả năng mắc phải.
• C. Thiết bị đo huyết áp tự động.
• D. Phần mềm quản lý hồ sơ bệnh án điện tử.

Câu 30: Trong bối cảnh AI, "dữ liệu" đóng vai trò thiết yếu nhất trong việc phát triển khả năng nào của AI?

• A. Khả năng học (Learning), giúp AI tìm ra các mẫu hình và quy tắc.
• B. Khả năng nhận thức, vì dữ liệu chỉ là kết quả của nhận thức.
• C. Khả năng suy luận, vì logic không phụ thuộc vào dữ liệu.
• D. Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên, chỉ cần quy tắc ngữ pháp.

Câu 1: Trí tuệ nhân tạo (AI) được định nghĩa là khả năng của máy tính thực hiện các công việc đòi hỏi trí tuệ con người. Dựa trên định nghĩa này, hoạt động nào sau đây không được xem là một ví dụ về AI?

• A. Hệ thống nhận diện khuôn mặt trên điện thoại thông minh để mở khóa thiết bị.
• B. Phần mềm dịch tự động một đoạn văn bản từ tiếng Việt sang tiếng Anh.
• C. Một robot công nghiệp tự động phân loại sản phẩm dựa trên hình dạng và màu sắc.
• D. Máy tính thực hiện phép tính cộng hai số nguyên lớn theo một thuật toán cố định.

Câu 2: Mục tiêu cốt lõi của việc phát triển Trí tuệ nhân tạo là gì?

• A. Tạo ra các cỗ máy có sức mạnh vật lý vượt trội so với con người.
• B. Xây dựng các hệ thống tự động hóa công nghiệp để tăng năng suất.
• C. Thiết kế các hệ thống máy tính có khả năng thực hiện các nhiệm vụ đòi hỏi nhận thức, học hỏi và ra quyết định như con người.
• D. Phát triển các phần mềm giải trí và trò chơi điện tử phức tạp.

Câu 3: Hệ thống khuyến nghị video của YouTube, dựa trên lịch sử xem và sở thích của người dùng để gợi ý các video mới, là một ví dụ điển hình về việc ứng dụng khả năng nào của AI?

• A. Khả năng học (Learning)
• B. Khả năng suy luận (Reasoning)
• C. Khả năng nhận thức (Perception)
• D. Khả năng hiểu ngôn ngữ (Language Understanding)

Câu 4: Một hệ thống AI được thiết kế để phân tích dữ liệu y tế của bệnh nhân (triệu chứng, kết quả xét nghiệm) và đưa ra chẩn đoán sơ bộ, dựa trên các quy tắc và kiến thức chuyên môn đã được lập trình. Hệ thống này chủ yếu sử dụng khả năng nào của AI?

• A. Khả năng học (Learning)
• B. Khả năng suy luận (Reasoning)
• C. Khả năng nhận thức (Perception)
• D. Khả năng hiểu ngôn ngữ (Language Understanding)

Câu 5: Xe tự lái cần liên tục thu thập và xử lý thông tin từ camera, radar, và cảm biến khác về môi trường xung quanh (như vật cản, vạch kẻ đường, tín hiệu giao thông) để đưa ra quyết định điều khiển. Khả năng nào của AI là cốt lõi cho việc này?

• A. Khả năng học (Learning)
• B. Khả năng suy luận (Reasoning)
• C. Khả năng nhận thức (Perception)
• D. Khả năng hiểu ngôn ngữ (Language Understanding)

Câu 6: Sự khác biệt cơ bản nhất giữa một hệ thống tự động hóa truyền thống (ví dụ: dây chuyền lắp ráp cố định) và một hệ thống AI nằm ở điểm nào?

• A. AI có khả năng học hỏi và thích ứng với dữ liệu hoặc tình huống mới mà không cần lập trình lại hoàn toàn.
• B. Hệ thống tự động hóa luôn hoạt động nhanh hơn hệ thống AI.
• C. AI yêu cầu sự giám sát liên tục của con người, còn tự động hóa thì không.
• D. Hệ thống tự động hóa chỉ thực hiện được các nhiệm vụ đơn giản, còn AI chỉ thực hiện các nhiệm vụ phức tạp.

Câu 7: Một hệ thống AI được thiết kế chỉ để chơi cờ vua và đạt đến trình độ kiện tướng. Nó hoàn toàn không thể làm bất kỳ công việc nào khác, như nhận diện giọng nói hay lái xe. Hệ thống này thuộc loại AI nào?

• A. Trí tuệ nhân tạo hẹp (Narrow AI / Weak AI)
• B. Trí tuệ nhân tạo tổng quát (General AI / Strong AI)
• C. Siêu trí tuệ nhân tạo (Superintelligence AI)
• D. Trí tuệ nhân tạo cảm xúc (Emotional AI)