Câu 1: Trong bối cảnh công nghệ hiện nay, thuật ngữ "Trí tuệ Nhân tạo" (AI) thường được dùng để mô tả khả năng nào của hệ thống máy tính?

• A. Thực hiện các phép toán số học phức tạp với tốc độ cao.
• B. Mô phỏng các quá trình tư duy và học tập của con người để giải quyết vấn đề.
• C. Lưu trữ và truy xuất lượng lớn dữ liệu một cách hiệu quả.
• D. Kết nối và truyền tải thông tin giữa các thiết bị trên mạng Internet.

Câu 2: Sự kiện nào được xem là cột mốc đánh dấu sự ra đời của lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo (AI) như một ngành khoa học chính thức?

• A. Công bố bài báo "Computing Machinery and Intelligence" của Alan Turing năm 1950.
• B. Phát triển thành công chương trình cờ vua Deep Blue đánh bại Garry Kasparov năm 1997.
• C. Hội thảo Dartmouth năm 1956, nơi các nhà khoa học lần đầu tiên tập trung nghiên cứu về AI.
• D. Sự ra đời của ngôn ngữ lập trình Python, một công cụ phổ biến trong phát triển AI hiện nay.

Câu 3: Phân loại AI thành "AI yếu" và "AI mạnh" dựa trên tiêu chí chính nào?

• A. Khả năng thực hiện các nhiệm vụ cụ thể so với khả năng tư duy tổng quát và tự chủ.
• B. Tốc độ xử lý dữ liệu và khả năng học hỏi từ kinh nghiệm.
• C. Mức độ phức tạp của thuật toán và mô hình học máy được sử dụng.
• D. Khả năng tương tác với con người và môi trường xung quanh.

Câu 4: Ứng dụng nào sau đây thể hiện rõ nhất đặc điểm của "AI yếu"?

• A. Robot hình người có khả năng tự đưa ra quyết định đạo đức trong tình huống khẩn cấp.
• B. Hệ thống máy tính có khả năng sáng tác nhạc giao hưởng phức tạp và độc đáo.
• C. Chương trình tự động lái xe hoàn toàn không cần sự can thiệp của con người trong mọi điều kiện.
• D. Bộ lọc thư rác (spam filter) tự động phân loại email đến hộp thư người dùng.

Câu 5: Lĩnh vực "Học máy" (Machine Learning) đóng vai trò gì trong Trí tuệ Nhân tạo?

• A. Cung cấp nền tảng phần cứng mạnh mẽ để chạy các chương trình AI.
• B. Phát triển các thuật toán cho phép máy tính tự động học hỏi từ dữ liệu mà không cần lập trình trực tiếp.
• C. Nghiên cứu về cách máy tính giao tiếp với con người bằng ngôn ngữ tự nhiên.
• D. Tạo ra các hình ảnh và video chân thực bằng máy tính.

Câu 6: "Xử lý ngôn ngữ tự nhiên" (Natural Language Processing - NLP) tập trung vào việc giải quyết vấn đề gì?

• A. Phân tích và nhận diện hình ảnh từ camera và video.
• B. Dự đoán xu hướng thị trường chứng khoán dựa trên dữ liệu lịch sử.
• C. Giúp máy tính hiểu, diễn giải và tạo ra ngôn ngữ của con người.
• D. Tối ưu hóa hiệu suất của hệ thống cơ sở dữ liệu lớn.

Câu 7: "Thị giác máy tính" (Computer Vision) ứng dụng AI để làm gì?

• A. Phân tích và "hiểu" nội dung của hình ảnh và video, tương tự như cách con người nhìn và nhận thức.
• B. Tạo ra các mô hình 3D phức tạp từ dữ liệu đầu vào.
• C. Điều khiển robot di chuyển và tương tác với môi trường vật lý.
• D. Phát triển các thuật toán nén dữ liệu hình ảnh và video hiệu quả.

Câu 8: "AI tạo sinh" (Generative AI) có khả năng đặc biệt nào?

• A. Phân loại dữ liệu vào các danh mục khác nhau một cách tự động.
• B. Tạo ra nội dung mới như văn bản, hình ảnh, âm thanh, hoặc video từ dữ liệu đã học.
• C. Tìm kiếm thông tin trên Internet một cách nhanh chóng và chính xác.
• D. Phát hiện và ngăn chặn các cuộc tấn công mạng.

Câu 9: Ví dụ nào sau đây KHÔNG phải là ứng dụng của AI tạo sinh?

• A. Phần mềm tạo ảnh từ mô tả văn bản (text-to-image).
• B. Công cụ viết bài luận tự động dựa trên chủ đề cho trước.
• C. Hệ thống nhận diện khuôn mặt để mở khóa điện thoại.
• D. Ứng dụng tạo nhạc theo phong cách và thể loại yêu cầu.

Câu 10: Điểm khác biệt chính giữa Trí tuệ Nhân tạo (AI) và Tự động hóa (Automation) là gì?

• A. AI luôn đòi hỏi phần cứng máy tính mạnh mẽ hơn Tự động hóa.
• B. Tự động hóa chỉ áp dụng được trong lĩnh vực sản xuất công nghiệp, còn AI thì không.
• C. AI có khả năng thay thế hoàn toàn con người trong mọi công việc, còn Tự động hóa thì không.
• D. AI có khả năng học hỏi, thích nghi và giải quyết vấn đề linh hoạt, trong khi Tự động hóa thực hiện các tác vụ lặp đi lặp lại theo quy trình cố định.

Câu 11: Trong lĩnh vực y tế, AI có thể được ứng dụng để làm gì?

• A. Phân tích hình ảnh y tế (X-quang, MRI) để hỗ trợ chẩn đoán bệnh.
• B. Thay thế hoàn toàn vai trò của bác sĩ và y tá trong chăm sóc bệnh nhân.
• C. Tự động sản xuất thuốc và thiết bị y tế.
• D. Quản lý hồ sơ bệnh án điện tử một cách bảo mật.

Câu 12: Trong ngành giáo dục, AI có thể hỗ trợ học sinh và giáo viên như thế nào?

• A. Thay thế hoàn toàn giáo viên bằng các chương trình dạy học trực tuyến.
• B. Cá nhân hóa lộ trình học tập cho từng học sinh và cung cấp công cụ hỗ trợ giảng dạy cho giáo viên.
• C. Tự động chấm điểm tất cả các bài kiểm tra và bài tập của học sinh.
• D. Hạn chế sự tương tác giữa học sinh và giáo viên để tăng tính tự học.

Câu 13: Xét một hệ thống AI có khả năng tự động dịch văn bản từ tiếng Anh sang tiếng Việt. Lĩnh vực AI nào đóng vai trò chính trong việc phát triển hệ thống này?

• A. Thị giác máy tính (Computer Vision).
• B. Học máy (Machine Learning) nói chung.
• C. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing).
• D. AI tạo sinh (Generative AI).

Câu 14: Một chiếc xe tự lái sử dụng camera và cảm biến để "nhìn" và "hiểu" môi trường xung quanh. Lĩnh vực AI nào được ứng dụng trong khả năng "nhìn" của xe tự lái?

• A. Thị giác máy tính (Computer Vision).
• B. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing).
• C. Học máy (Machine Learning) nói chung.
• D. AI tạo sinh (Generative AI).

Câu 15: Thuật ngữ "mạng nơ-ron nhân tạo" (Artificial Neural Network) liên quan mật thiết đến lĩnh vực nào của AI?

• A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing).
• B. Học máy (Machine Learning).
• C. Thị giác máy tính (Computer Vision).
• D. AI tạo sinh (Generative AI).

Câu 16: Trong tương lai, AI dự kiến sẽ có tác động lớn đến lĩnh vực nào sau đây?

• A. Chỉ giới hạn trong lĩnh vực công nghệ thông tin và máy tính.
• B. Chủ yếu ảnh hưởng đến ngành công nghiệp sản xuất.
• C. Tác động không đáng kể đến đời sống xã hội và kinh tế.
• D. Hầu hết các lĩnh vực của đời sống xã hội và kinh tế, từ y tế, giáo dục đến giao thông vận tải và giải trí.

Câu 17: Một hệ thống AI được "huấn luyện" bằng cách nào?

• A. Bằng cách lập trình trực tiếp tất cả các quy tắc và hành vi.
• B. Thông qua việc cài đặt các phần mềm và ứng dụng AI.
• C. Bằng cách cung cấp một lượng lớn dữ liệu để hệ thống học hỏi và điều chỉnh.
• D. Thông qua các cuộc thi và trò chơi để hệ thống tự phát triển trí tuệ.

Câu 18: Xét tình huống một công ty sử dụng AI để phân tích dữ liệu khách hàng và đưa ra các đề xuất sản phẩm cá nhân hóa. Ứng dụng này thuộc lĩnh vực nào của AI?

• A. Thị giác máy tính (Computer Vision).
• B. Học máy (Machine Learning).
• C. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing).
• D. AI tạo sinh (Generative AI).

Câu 19: Phát biểu nào sau đây mô tả đúng nhất về "khả năng học" của AI?

• A. AI có khả năng ghi nhớ thông tin một cách hoàn hảo và không bao giờ quên.
• B. AI học hỏi bằng cách sao chép chính xác cách con người suy nghĩ và hành động.
• C. Khả năng học của AI chỉ giới hạn trong việc giải các bài toán logic.
• D. AI có khả năng cải thiện hiệu suất và độ chính xác khi thực hiện nhiệm vụ dựa trên kinh nghiệm và dữ liệu mới.

Câu 20: Trong tương lai, một thách thức lớn đặt ra cho xã hội khi AI ngày càng phát triển là gì?

• A. Sự phụ thuộc quá mức vào công nghệ và giảm khả năng sáng tạo của con người.
• B. Nguy cơ máy tính kiểm soát và thống trị con người.
• C. Nguy cơ mất việc làm hàng loạt do tự động hóa và sự thay đổi trong cơ cấu lao động.
• D. Sự gia tăng chi phí năng lượng và tài nguyên để vận hành các hệ thống AI.

Câu 21: Xét một hệ thống AI có khả năng chơi cờ vua và đánh bại kiện tướng thế giới. Đây là một ví dụ về?

• A. Ứng dụng của AI yếu, tập trung vào một nhiệm vụ cụ thể.
• B. Ứng dụng của AI mạnh, thể hiện khả năng tư duy tổng quát.
• C. Ứng dụng của AI tạo sinh, tạo ra các nước đi mới trong cờ vua.
• D. Ứng dụng của Thị giác máy tính, nhận diện quân cờ trên bàn cờ.

Câu 22: Để xây dựng một hệ thống AI có khả năng nhận diện giọng nói, lĩnh vực nào sau đây sẽ được sử dụng?

• A. Thị giác máy tính (Computer Vision).
• B. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing).
• C. Học máy (Machine Learning) nói chung.
• D. AI tạo sinh (Generative AI).

Câu 23: Ứng dụng nào sau đây KHÔNG thuộc lĩnh vực Thị giác máy tính?

• A. Hệ thống nhận diện biển báo giao thông cho xe tự lái.
• B. Phần mềm chỉnh sửa ảnh và video tự động.
• C. Công nghệ nhận diện khuôn mặt để mở khóa thiết bị.
• D. Trợ lý ảo có khả năng trả lời câu hỏi bằng giọng nói.

Câu 24: "Dữ liệu huấn luyện" (training data) có vai trò gì trong quá trình phát triển AI?

• A. Là nguồn thông tin chính để hệ thống AI học hỏi và cải thiện khả năng.
• B. Chỉ cần thiết trong giai đoạn thử nghiệm và kiểm tra hệ thống AI.
• C. Dữ liệu huấn luyện không ảnh hưởng đến hiệu suất của hệ thống AI.
• D. Dữ liệu huấn luyện chỉ được sử dụng cho AI tạo sinh.

Câu 25: Một hệ thống AI có khả năng tạo ra các bài thơ theo phong cách của một nhà thơ nổi tiếng. Đây là ví dụ về ứng dụng của?

• A. Thị giác máy tính (Computer Vision).
• B. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing) nói chung.
• C. AI tạo sinh (Generative AI).
• D. Học máy (Machine Learning) thuần túy.

Câu 26: Trong các ứng dụng AI hiện nay, yếu tố nào sau đây thường được ưu tiên hàng đầu để đảm bảo tính hiệu quả và tin cậy?

• A. Tốc độ xử lý của bộ vi xử lý trung tâm (CPU).
• B. Chất lượng và số lượng dữ liệu huấn luyện.
• C. Độ phức tạp của thuật toán AI được sử dụng.
• D. Giao diện người dùng thân thiện và dễ sử dụng.

Câu 27: Mục tiêu chính của việc nghiên cứu và phát triển Trí tuệ Nhân tạo (AI) là gì?

• A. Thay thế hoàn toàn con người trong mọi lĩnh vực hoạt động.
• B. Tạo ra các hệ thống máy tính có khả năng vượt trội con người về mọi mặt.
• C. Đơn giản hóa các quy trình tự động hóa trong sản xuất.
• D. Xây dựng các hệ thống máy tính có khả năng mô phỏng và thực hiện các tác vụ trí tuệ của con người, hỗ trợ và nâng cao năng lực con người.

Câu 28: Phát biểu nào sau đây KHÔNG đúng về lịch sử phát triển của Trí tuệ Nhân tạo?

• A. Hội thảo Dartmouth năm 1956 được coi là sự kiện khởi đầu của ngành AI.
• B. Trong giai đoạn đầu, AI đã đạt được một số thành công nhất định trong việc giải quyết các bài toán logic và trò chơi.
• C. Hội thảo Dartmouth năm 1956 diễn ra tại trường MIT.
• D. Sự phát triển của AI trải qua nhiều giai đoạn thăng trầm, với những giai đoạn "mùa đông AI" khi nguồn tài trợ và sự quan tâm giảm sút.

Câu 29: Trong bối cảnh ứng dụng AI ngày càng phổ biến, vấn đề đạo đức nào cần được đặc biệt quan tâm?

• A. Tính minh bạch của thuật toán AI và trách nhiệm giải trình khi AI đưa ra quyết định sai sót.
• B. Khả năng AI thay thế hoàn toàn con người trong các mối quan hệ xã hội.
• C. Chi phí đầu tư quá lớn cho nghiên cứu và phát triển AI.
• D. Nguy cơ AI gây ra ô nhiễm môi trường và cạn kiệt tài nguyên thiên nhiên.

Câu 30: Để đánh giá hiệu quả của một hệ thống AI nhận diện khuôn mặt, tiêu chí nào sau đây là quan trọng nhất?

• A. Tốc độ xử lý hình ảnh của hệ thống.
• B. Độ chính xác trong việc nhận diện đúng khuôn mặt và phân biệt với các khuôn mặt khác.
• C. Dung lượng bộ nhớ cần thiết để lưu trữ dữ liệu khuôn mặt.
• D. Tính dễ dàng cài đặt và sử dụng của hệ thống.

Câu 1: Theo định nghĩa phổ biến, mục tiêu cốt lõi của Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì?

• A. Tự động hóa các quy trình công nghiệp lặp đi lặp lại.
• B. Xây dựng hệ thống máy tính có khả năng thực hiện các nhiệm vụ đòi hỏi trí tuệ con người.
• C. Tạo ra các robot có hình dạng giống con người để làm việc nhà.
• D. Tăng tốc độ xử lý dữ liệu lớn trên máy tính.

Câu 2: Sự kiện lịch sử nào được coi là mốc khởi đầu chính thức cho lĩnh vực nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo?

• A. Phát minh ra máy tính điện tử đầu tiên (ENIAC).
• B. Xuất bản bài báo "Computing Machinery and Intelligence" của Alan Turing.
• C. Hội thảo mùa hè Dartmouth năm 1956.
• D. Phát triển hệ điều hành đồ họa đầu tiên.

Câu 3: Một hệ thống AI được thiết kế chỉ để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể, ví dụ như chơi cờ vua ở cấp độ chuyên nghiệp, mà không có khả năng suy luận hay nhận thức rộng rãi. Hệ thống này thuộc loại AI nào?

• A. AI yếu (Narrow/Weak AI).
• B. AI mạnh (General/Strong AI).
• C. Siêu trí tuệ nhân tạo (Superintelligence AI).
• D. AI tạo sinh (Generative AI).

Câu 4: Điểm khác biệt cơ bản nhất giữa AI mạnh (General AI) và AI yếu (Narrow AI) là gì?

• A. Tốc độ xử lý dữ liệu.
• B. Khả năng thực hiện các nhiệm vụ trí tuệ trên nhiều lĩnh vực khác nhau.
• C. Kích thước của mô hình AI.
• D. Mức độ chính xác trong dự đoán.

Câu 5: Một nhà máy sử dụng cánh tay robot để lắp ráp các linh kiện theo một chuỗi thao tác được lập trình sẵn một cách chính xác và lặp đi lặp lại. Trường hợp này mô tả chủ yếu khái niệm nào?

• A. Trí tuệ nhân tạo (AI).
• B. Học máy (Machine Learning).
• C. Tự động hóa (Automation).
• D. Thị giác máy tính (Computer Vision).

Câu 6: Lĩnh vực nào của AI tập trung vào việc phát triển các thuật toán cho phép máy tính "học" từ dữ liệu mà không cần được lập trình tường minh cho từng trường hợp cụ thể?

• A. Học máy (Machine Learning).
• B. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing).
• C. Thị giác máy tính (Computer Vision).
• D. Hệ chuyên gia (Expert Systems).

Câu 7: Một ứng dụng dịch thuật tự động như Google Translate xử lý và chuyển đổi văn bản từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác. Ứng dụng này thuộc lĩnh vực AI nào?

• A. Học tăng cường (Reinforcement Learning).
• B. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing).
• C. Thị giác máy tính (Computer Vision).
• D. AI tạo sinh (Generative AI).

Câu 8: Camera an ninh sử dụng hệ thống nhận dạng khuôn mặt để xác định danh tính của người ra vào một tòa nhà. Công nghệ nhận dạng hình ảnh này là ứng dụng của lĩnh vực AI nào?

• A. Học máy (Machine Learning).
• B. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing).
• C. Thị giác máy tính (Computer Vision).
• D. Hệ khuyến nghị (Recommendation Systems).

Câu 9: Một hệ thống AI có khả năng tạo ra các tác phẩm nghệ thuật (ví dụ: tranh vẽ, bản nhạc) hoặc văn bản (ví dụ: bài thơ, truyện ngắn) dựa trên dữ liệu đã học. Đây là ví dụ về loại hình AI nào đang nổi bật gần đây?

• A. AI yếu.
• B. Hệ chuyên gia.
• C. Học máy.
• D. AI tạo sinh (Generative AI).

Câu 10: Khả năng nào sau đây được xem là một trong những đặc trưng cốt lõi phân biệt AI với các chương trình máy tính truyền thống?

• A. Thực hiện phép tính số học nhanh chóng.
• B. Học hỏi và cải thiện hiệu suất dựa trên kinh nghiệm hoặc dữ liệu.
• C. Lưu trữ lượng lớn thông tin.
• D. Thực hiện các tác vụ lặp đi lặp lại theo lập trình sẵn.

Câu 11: Hệ thống AI AlphaGo của Google DeepMind đã đánh bại nhà vô địch cờ vây thế giới. Thành tựu này chủ yếu thể hiện khả năng vượt trội của AI trong lĩnh vực nào?

• A. Suy luận và ra quyết định chiến lược trong môi trường phức tạp.
• B. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• C. Nhận dạng hình ảnh chính xác.
• D. Tạo ra nội dung đa phương tiện độc đáo.

Câu 12: Hệ thống AI MYCIN, được phát triển vào những năm 1970 để hỗ trợ chẩn đoán và điều trị bệnh nhiễm trùng máu, là một ví dụ tiêu biểu của loại hệ thống AI nào trong lịch sử?

• A. Hệ thống học sâu (Deep Learning).
• B. Hệ chuyên gia (Expert System).
• C. Hệ thống thị giác máy tính.
• D. Hệ thống AI tạo sinh.

Câu 13: Một chatbot được thiết kế để trả lời các câu hỏi thường gặp của khách hàng trên một trang web. Để hoạt động hiệu quả, chatbot này chủ yếu cần đến khả năng nào của AI?

• A. Thị giác máy tính để nhận diện khách hàng.
• B. Khả năng tạo ra hình ảnh độc đáo.
• C. Khả năng điều khiển robot vật lý.
• D. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên để hiểu và phản hồi câu hỏi.

Câu 14: Khả năng "nhận thức" trong AI đề cập đến điều gì?

• A. Thu thập, xử lý và diễn giải thông tin từ môi trường (ví dụ: thông qua cảm biến, camera).
• B. Khả năng lưu trữ và truy xuất thông tin từ bộ nhớ.
• C. Khả năng thực hiện tính toán phức tạp.
• D. Khả năng giao tiếp bằng giọng nói.

Câu 15: Hệ thống AI tạo sinh (Generative AI) như ChatGPT hay Midjourney hoạt động dựa trên nguyên tắc cơ bản nào?

• A. Thực hiện các phép tính số học cực nhanh.
• B. Tuân theo một bộ quy tắc logic được lập trình sẵn.
• C. Tạo ra nội dung mới (văn bản, hình ảnh, âm thanh...) dựa trên việc học các mẫu từ dữ liệu huấn luyện lớn.
• D. Điều khiển các thiết bị vật lý thông qua tín hiệu điện tử.

Câu 16: Trong lịch sử AI, có những giai đoạn được gọi là "mùa đông AI" khi sự phát triển chậm lại và nguồn tài trợ giảm sút. Điều gì thường là nguyên nhân chính dẫn đến "mùa đông AI"?

• A. Sự cạnh tranh gay gắt giữa các công ty công nghệ.
• B. Sự thất bại trong việc đáp ứng kỳ vọng quá cao và những khó khăn kỹ thuật chưa giải quyết được.
• C. Việc thiếu dữ liệu để huấn luyện mô hình AI.
• D. Sự cấm đoán của chính phủ đối với nghiên cứu AI.

Câu 17: Khả năng nào của AI cho phép hệ thống tự động cải thiện hiệu suất hoặc thích ứng với các tình huống mới mà không cần sự can thiệp trực tiếp của con người sau khi được huấn luyện?

• A. Khả năng học (Learning).
• B. Khả năng giao tiếp (Communication).
• C. Khả năng di chuyển (Movement).
• D. Khả năng sao chép (Replication).

Câu 18: Lĩnh vực con nào của Học máy tập trung vào việc huấn luyện mô hình trên các tập dữ liệu lớn với nhiều lớp xử lý (layer) để nhận diện các mẫu phức tạp, đặc biệt hiệu quả trong xử lý hình ảnh và âm thanh?

• A. Học có giám sát (Supervised Learning).
• B. Học không giám sát (Unsupervised Learning).
• C. Học tăng cường (Reinforcement Learning).
• D. Học sâu (Deep Learning).

Câu 19: Một hệ thống khuyến nghị sản phẩm trên trang thương mại điện tử phân tích lịch sử mua sắm và xem sản phẩm của bạn để gợi ý các sản phẩm tương tự hoặc liên quan. Đây là ứng dụng điển hình của lĩnh vực AI nào?

• A. Thị giác máy tính.
• B. Học máy.
• C. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• D. AI tạo sinh.

Câu 20: Khi so sánh Thị giác máy tính và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, điểm khác biệt cốt lõi về dữ liệu đầu vào mà chúng xử lý là gì?

• A. Thị giác máy tính xử lý hình ảnh/video, còn Xử lý ngôn ngữ tự nhiên xử lý văn bản/âm thanh ngôn ngữ.
• B. Thị giác máy tính xử lý dữ liệu số, còn Xử lý ngôn ngữ tự nhiên xử lý dữ liệu phi số.
• C. Thị giác máy tính chỉ xử lý dữ liệu tĩnh, còn Xử lý ngôn ngữ tự nhiên xử lý dữ liệu động.
• D. Thị giác máy tính cần dữ liệu có cấu trúc, còn Xử lý ngôn ngữ tự nhiên cần dữ liệu phi cấu trúc.

Câu 21: Khả năng nào của AI cho phép hệ thống đưa ra kết luận hoặc quyết định dựa trên các quy tắc logic, dữ kiện đã biết và suy luận?

• A. Khả năng ghi nhớ.
• B. Khả năng tính toán.
• C. Khả năng suy luận (Reasoning).
• D. Khả năng giao tiếp.

Câu 22: Một hệ thống AI được sử dụng để dự đoán giá cổ phiếu dựa trên việc phân tích hàng ngàn dữ liệu lịch sử và các yếu tố thị trường. Hệ thống này chủ yếu sử dụng kỹ thuật từ lĩnh vực nào của AI?

• A. Học máy (Machine Learning).
• B. Thị giác máy tính (Computer Vision).
• C. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing).
• D. AI tạo sinh (Generative AI).

Câu 23: Đâu là một trong những thách thức lớn nhất trong việc phát triển AI mạnh (General AI) so với AI yếu (Narrow AI)?

• A. Thiếu sức mạnh tính toán cần thiết.
• B. Tạo ra khả năng suy luận, học hỏi và thích ứng linh hoạt trên nhiều lĩnh vực như con người.
• C. Không đủ dữ liệu để huấn luyện.
• D. Chi phí phát triển phần cứng quá cao.

Câu 24: Một hệ thống AI được huấn luyện để phân loại email vào các thư mục khác nhau (ví dụ: Hộp thư đến, Quảng cáo, Spam) dựa trên nội dung của email. Quá trình này là một ví dụ của:

• A. Thị giác máy tính.
• B. AI tạo sinh.
• C. Hệ chuyên gia.
• D. Ứng dụng của Học máy và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

Câu 25: AI tạo sinh như Midjourney hay DALL-E có khả năng gì mà các hệ thống AI truyền thống (như hệ thống phân loại hình ảnh) không có?

• A. Tạo ra nội dung mới hoàn toàn dựa trên mô tả hoặc dữ liệu đầu vào.
• B. Phân tích và nhận diện đối tượng trong hình ảnh.
• C. Dịch văn bản từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác.
• D. Đưa ra dự đoán dựa trên dữ liệu lịch sử.

Câu 26: Đâu là một ví dụ về cách AI có thể được áp dụng để giải quyết một vấn đề trong lĩnh vực y tế?

• A. Tự động hóa quy trình thanh toán viện phí.
• B. Quản lý hồ sơ bệnh nhân điện tử.
• C. Phân tích ảnh X-quang để hỗ trợ chẩn đoán bệnh.
• D. Lập lịch làm việc cho nhân viên y tế.

Câu 27: Tại sao dữ liệu lớn (Big Data) lại trở thành yếu tố quan trọng thúc đẩy sự phát triển mạnh mẽ của AI trong những năm gần đây?

• A. Dữ liệu lớn giúp giảm chi phí phần cứng cho AI.
• B. Các mô hình Học máy và Học sâu cần lượng dữ liệu khổng lồ để học và đạt hiệu suất cao.
• C. Dữ liệu lớn giúp AI dễ dàng giao tiếp với con người hơn.
• D. Dữ liệu lớn chỉ cần thiết cho AI yếu, không phải AI mạnh.

Câu 28: Khi một hệ thống AI đưa ra một quyết định hoặc dự đoán, nó thường dựa vào việc phân tích các mẫu (patterns) trong dữ liệu đã được huấn luyện. Điều này thể hiện rõ nhất đặc trưng nào của AI?

• A. Khả năng nhận thức.
• B. Khả năng giao tiếp.
• C. Khả năng tạo sinh.
• D. Khả năng học và suy luận dựa trên dữ liệu.

Câu 29: Một trong những ứng dụng tiềm năng của AI trong tương lai được thể hiện qua các hệ thống như Xoxe của AILife là gì?

• A. AI có khả năng nghe, nhìn và học hỏi từ tương tác trực tiếp với con người trong môi trường thực.
• B. AI có thể du hành xuyên thời gian.
• C. AI có thể tự sao chép và phát triển không giới hạn.
• D. AI chỉ hoạt động trong môi trường ảo.

Câu 30: Điều gì là rào cản chính khiến việc đạt được AI mạnh (General AI) vẫn còn là một mục tiêu dài hạn và đầy thách thức?

• A. Thiếu sự quan tâm của các nhà khoa học.
• B. Chi phí đầu tư cho nghiên cứu AI quá thấp.
• C. Sự phức tạp của trí tuệ con người bao gồm nhận thức, ý thức, cảm xúc và khả năng học hỏi đa dạng.
• D. Việc thiếu các ứng dụng thực tế cho AI mạnh.

Câu 1: Trí tuệ nhân tạo (AI) trong Tin học 12 Cánh diều được định nghĩa chủ yếu là khả năng của hệ thống máy tính thực hiện các công việc mang tính trí tuệ của con người. Khả năng nào sau đây là ít điển hình cho định nghĩa này?

• A. Suy luận và giải quyết vấn đề.
• B. Học hỏi từ kinh nghiệm và dữ liệu.
• C. Nhận diện đối tượng trong hình ảnh.
• D. Thực hiện phép tính cộng hai số nguyên lớn một cách nhanh chóng.

Câu 2: Sự kiện lịch sử nào sau đây được giới chuyên môn công nhận rộng rãi là cột mốc đánh dấu sự "khai sinh" chính thức của lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo như một ngành khoa học độc lập?

• A. Xuất bản bài báo "Computing Machinery and Intelligence" của Alan Turing (1950).
• B. Chế tạo máy tính điện tử đầu tiên (ENIAC) (1945).
• C. Tổ chức Hội thảo Dartmouth (1956).
• D. Phát triển hệ thống chuyên gia MYCIN (những năm 1970).

Câu 3: Một hệ thống AI được thiết kế để chơi cờ vua ở cấp độ kiện tướng, nhưng không thể thực hiện bất kỳ tác vụ phức tạp nào khác ngoài trò chơi đó. Hệ thống này là một ví dụ điển hình của loại hình AI nào?

• A. AI yếu (Weak AI) hay AI hẹp (Narrow AI).
• B. AI mạnh (Strong AI) hay AI tổng quát (General AI).
• C. Siêu trí tuệ nhân tạo (Super AI).
• D. AI tạo sinh (Generative AI).

Câu 4: Khả năng "Học" (Learning) là một trong những đặc trưng cốt lõi của AI. Đặc trưng này thể hiện điều gì ở một hệ thống AI?

• A. Hệ thống có thể giao tiếp trôi chảy bằng ngôn ngữ tự nhiên.
• B. Hệ thống có thể tự động cải thiện hiệu suất hoặc điều chỉnh hành vi dựa trên dữ liệu và kinh nghiệm mới.
• C. Hệ thống có thể nhìn và hiểu được nội dung của hình ảnh.
• D. Hệ thống có thể thực hiện các phép tính phức tạp với tốc độ cao.

Câu 5: Lĩnh vực nghiên cứu nào trong AI tập trung vào việc phát triển các thuật toán cho phép máy tính "học" trực tiếp từ dữ liệu mà không cần được lập trình rõ ràng cho từng tác vụ cụ thể?

• A. Học máy (Machine Learning).
• B. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing).
• C. Thị giác máy tính (Computer Vision).
• D. AI tạo sinh (Generative AI).

Câu 6: Bạn đang sử dụng một ứng dụng trên điện thoại cho phép bạn nói chuyện với nó bằng tiếng Việt và nó hiểu yêu cầu của bạn để thực hiện các tác vụ như mở nhạc, gọi điện. Ứng dụng này đang sử dụng kỹ thuật từ lĩnh vực AI nào là chủ yếu?

• A. Học máy (Machine Learning).
• B. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing).
• C. Thị giác máy tính (Computer Vision).
• D. Hệ chuyên gia (Expert Systems).

Câu 7: Một hệ thống camera an ninh có khả năng tự động phát hiện và báo động khi có người lạ đột nhập vào khu vực cấm dựa trên việc phân tích hình ảnh từ camera. Hệ thống này là một ứng dụng điển hình của lĩnh vực AI nào?

• A. Học máy (Machine Learning).
• B. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing).
• C. Thị giác máy tính (Computer Vision).
• D. AI tạo sinh (Generative AI).

Câu 8: Loại hình AI nào tập trung vào việc tạo ra nội dung mới (như văn bản, hình ảnh, âm thanh, mã code) dựa trên các mẫu và dữ liệu đã học?

• A. AI yếu (Weak AI).
• B. AI mạnh (Strong AI).
• C. Hệ chuyên gia (Expert Systems).
• D. AI tạo sinh (Generative AI).

Câu 9: So sánh giữa hệ thống tự động hóa truyền thống và hệ thống sử dụng AI, điểm khác biệt cốt lõi thường nằm ở đâu?

• A. Hệ thống AI có khả năng học hỏi và thích ứng với các tình huống mới, trong khi tự động hóa thường chỉ thực hiện các tác vụ theo quy trình cố định.
• B. Hệ thống tự động hóa luôn nhanh hơn và chính xác hơn hệ thống AI.
• C. Hệ thống AI không cần con người giám sát, còn tự động hóa thì cần.
• D. Hệ thống tự động hóa chỉ xử lý dữ liệu số, còn AI có thể xử lý mọi loại dữ liệu.

Câu 10: Hệ thống AI AlphaGo của Google, nổi tiếng với việc đánh bại kiện tướng cờ vây thế giới, thể hiện rõ nhất khả năng nào vượt trội của AI so với con người trong lĩnh vực cụ thể này?

• A. Khả năng giao tiếp tự nhiên.
• B. Khả năng nhận thức cảm xúc.
• C. Khả năng phân tích số lượng lớn khả năng và đưa ra quyết định tối ưu trong một môi trường phức tạp.
• D. Khả năng sáng tạo nội dung mới lạ.

Câu 11: Hệ thống "hệ chuyên gia" (Expert Systems) như MYCIN trong lĩnh vực y học (giúp chẩn đoán bệnh) là một trong những ứng dụng AI đời đầu. Đặc điểm chính của các hệ thống này là gì?

• A. Chúng sử dụng học sâu để tự động phát hiện kiến thức từ dữ liệu lớn.
• B. Chúng có khả năng giao tiếp bằng ngôn ngữ tự nhiên phức tạp.
• C. Chúng có khả năng tự động tạo ra các giả thuyết khoa học mới.
• D. Chúng lưu trữ và sử dụng kiến thức chuyên môn được mã hóa dưới dạng luật (rules) để suy luận và đưa ra lời khuyên.

Câu 12: Khi một hệ thống AI được mô tả là có "khả năng nhận thức" (Perception), điều này thường ám chỉ đến khả năng nào của nó?

• A. Thu nhận và xử lý thông tin từ môi trường xung quanh thông qua các cảm biến (ví dụ: camera, microphone).
• B. Hiểu và tạo ra ngôn ngữ của con người.
• C. Lập kế hoạch và thực hiện các hành động vật lý.
• D. Lưu trữ và truy xuất lượng lớn dữ liệu.

Câu 13: Lĩnh vực nào của AI quan trọng nhất đối với việc phát triển các chatbot hoặc trợ lý ảo có khả năng trò chuyện tự nhiên với con người?

• A. Thị giác máy tính (Computer Vision).
• B. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing).
• C. Học tăng cường (Reinforcement Learning).
• D. Hệ chuyên gia (Expert Systems).

Câu 14: Một trong những mục tiêu dài hạn và đầy tham vọng của nghiên cứu AI là đạt được "AI mạnh" (Strong AI) hay "AI tổng quát" (General AI). Điều gì mô tả đúng nhất mục tiêu này?

• A. Tạo ra AI có khả năng tính toán nhanh hơn bất kỳ siêu máy tính nào.
• B. Tạo ra AI chỉ giỏi trong một nhiệm vụ cụ thể, nhưng ở cấp độ siêu việt.
• C. Tạo ra AI có năng lực trí tuệ tương đương hoặc vượt trội con người trên mọi khía cạnh (suy luận, học hỏi, sáng tạo, v.v.).
• D. Tạo ra AI có thể tự động sửa lỗi và nâng cấp phần cứng của chính nó.

Câu 15: Khi một hệ thống AI dự đoán bạn có thể thích bộ phim nào dựa trên lịch sử xem phim của bạn, nó đang ứng dụng chủ yếu kỹ thuật từ lĩnh vực nào của AI?

• A. Học máy (Machine Learning).
• B. Thị giác máy tính (Computer Vision).
• C. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing).
• D. AI tạo sinh (Generative AI).

Câu 16: Hệ thống AI tạo sinh (Generative AI) như ChatGPT hoặc Midjourney hoạt động dựa trên nguyên lý cơ bản nào?

• A. Thực hiện các phép tính logic đơn giản theo một chuỗi lệnh cố định.
• B. Học các mẫu và cấu trúc từ tập dữ liệu khổng lồ để tạo ra dữ liệu mới có tính chất tương tự.
• C. Truy xuất thông tin chính xác từ cơ sở dữ liệu có sẵn.
• D. Phân tích cảm xúc của người dùng dựa trên giọng nói.

Câu 17: Một robot hút bụi tự động có khả năng di chuyển trong nhà, tránh vật cản và tự động quay về trạm sạc khi pin yếu. Mặc dù có vẻ thông minh, nhưng nếu nó chỉ thực hiện các tác vụ được lập trình sẵn mà không học hỏi hay thích ứng với môi trường thay đổi, nó chủ yếu thuộc về hệ thống nào?

• A. Hệ thống AI mạnh.
• B. Hệ thống AI tạo sinh.
• C. Hệ thống xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• D. Hệ thống tự động hóa đơn thuần (Automation).

Câu 18: Lĩnh vực Thị giác máy tính (Computer Vision) bao gồm những khả năng nào của máy tính?

• A. Thu nhận, xử lý, phân tích và "hiểu" nội dung hình ảnh hoặc video.
• B. Nghe, hiểu và phản hồi lại lời nói của con người.
• C. Tự động viết mã chương trình dựa trên mô tả.
• D. Dự đoán xu hướng thị trường chứng khoán.

Câu 19: Khả năng "Suy luận" (Reasoning) trong AI thể hiện qua việc hệ thống có thể làm gì?

• A. Ghi nhớ một lượng lớn thông tin.
• B. Nhận diện giọng nói của nhiều người khác nhau.
• C. Sử dụng logic và kiến thức để đưa ra kết luận hoặc giải quyết vấn đề mới.
• D. Tạo ra hình ảnh dựa trên mô tả văn bản.

Câu 20: Một trong những ứng dụng sớm nhất và nổi tiếng của AI trong y học là hệ thống MYCIN. Hệ thống này được phát triển chủ yếu để làm gì?

• A. Thực hiện phẫu thuật tự động.
• B. Hỗ trợ bác sĩ trong việc chẩn đoán và đưa ra phác đồ điều trị cho các bệnh nhiễm trùng máu.
• C. Phân tích hình ảnh X-quang để phát hiện khối u.
• D. Quản lý hồ sơ bệnh án điện tử.

Câu 21: Lĩnh vực AI nào có tiềm năng lớn nhất trong việc cách mạng hóa các ngành công nghiệp sáng tạo như thiết kế đồ họa, âm nhạc và viết văn?

• A. Học máy (Machine Learning).
• B. Thị giác máy tính (Computer Vision).
• C. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing).
• D. AI tạo sinh (Generative AI).

Câu 22: Để một hệ thống AI có thể nhận diện khuôn mặt của bạn trong đám đông, nó cần kết hợp kỹ thuật từ các lĩnh vực AI nào là chủ yếu?

• A. Thị giác máy tính (Computer Vision) và Học máy (Machine Learning).
• B. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và AI tạo sinh (Generative AI).
• C. Hệ chuyên gia (Expert Systems) và Lập kế hoạch (Planning).
• D. Robot học (Robotics) và Tự động hóa (Automation).

Câu 23: Phát biểu nào sau đây mô tả đúng nhất về khái niệm "AI mạnh" (Strong AI)?

• A. Là AI có khả năng xử lý lượng dữ liệu khổng lồ.
• B. Là AI chỉ giỏi hơn con người trong một nhiệm vụ cụ thể.
• C. Là AI có ý thức, cảm xúc và năng lực trí tuệ tổng quát như con người.
• D. Là AI được sử dụng trong quân sự để tăng cường sức mạnh.

Câu 24: Khi một hệ thống AI được huấn luyện để phân loại email thành "Thư rác" và "Hộp thư đến", quá trình này là một ví dụ điển hình của ứng dụng kỹ thuật từ lĩnh vực nào?

• A. Học máy (Machine Learning) - cụ thể là phân loại.
• B. Thị giác máy tính (Computer Vision).
• C. AI tạo sinh (Generative AI).
• D. Hệ chuyên gia (Expert Systems).

Câu 25: Một hệ thống AI có khả năng "hiểu ngôn ngữ" (Language Understanding) nghĩa là nó có thể làm gì?

• A. Chỉ dịch văn bản từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác.
• B. Phân tích ý nghĩa, ngữ cảnh và mục đích của văn bản hoặc lời nói của con người.
• C. Chỉ nhận dạng các từ khóa trong câu.
• D. Tạo ra văn bản mới một cách ngẫu nhiên.

Câu 26: Ứng dụng AI nào sau đây không thuộc nhóm AI tạo sinh (Generative AI)?

• A. Phần mềm viết bài luận tự động.
• B. Công cụ tạo hình ảnh từ mô tả văn bản.
• C. Hệ thống phát hiện gian lận thẻ tín dụng.
• D. Ứng dụng tạo nhạc dựa trên tâm trạng.

Câu 27: Một trong những thách thức lớn nhất khi phát triển AI mạnh (Strong AI) là gì?

• A. Thiếu dữ liệu để huấn luyện.
• B. Tốc độ xử lý của máy tính hiện tại quá chậm.
• C. Khó khăn trong việc tạo ra giao diện thân thiện với người dùng.
• D. Thiếu hiểu biết sâu sắc về cách bộ não con người hoạt động và làm thế nào để tái tạo năng lực trí tuệ tổng quát.

Câu 28: Khi một hệ thống AI được sử dụng để điều khiển robot thực hiện các thao tác lắp ráp phức tạp trong nhà máy, nó đang kết hợp các khả năng nào của AI?

• A. Nhận thức (qua cảm biến), Suy luận (lập kế hoạch hành động) và có thể cả Học (cải thiện thao tác).
• B. Chỉ Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• C. Chỉ AI tạo sinh.
• D. Chỉ ghi nhớ dữ liệu.

Câu 29: So với thời kỳ đầu phát triển AI (những năm 1950-1970), sự bùng nổ của AI trong những năm gần đây (từ khoảng 2010 trở đi) được thúc đẩy mạnh mẽ bởi yếu tố nào?

• A. Sự ra đời của các ngôn ngữ lập trình hoàn toàn mới.
• B. Sự phát triển của các hệ thống chuyên gia mới.
• C. Sự gia tăng mạnh mẽ về lượng dữ liệu sẵn có, sức mạnh tính toán (đặc biệt là GPU) và sự phát triển của các thuật toán học sâu.
• D. Việc giải quyết hoàn toàn bài toán AI mạnh.

Câu 30: Một ứng dụng di động giúp người dùng xác định loài cây bằng cách chụp ảnh lá cây và phân tích. Ứng dụng này chủ yếu dựa trên lĩnh vực AI nào?

• A. Thị giác máy tính (Computer Vision) và Học máy (Machine Learning).
• B. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing) và AI tạo sinh (Generative AI).
• C. Hệ chuyên gia (Expert Systems) và Robot học (Robotics).
• D. Chỉ Tự động hóa (Automation).

Câu 1: Trí tuệ nhân tạo (AI) được định nghĩa rộng rãi là khả năng của hệ thống máy tính thực hiện các công việc đòi hỏi trí tuệ con người. Công việc nào sau đây không điển hình là một công việc đòi hỏi trí tuệ con người theo ngữ cảnh của AI?

• A. Thực hiện phép tính cộng hai số nguyên lớn.
• B. Nhận diện khuôn mặt trong một bức ảnh.
• C. Hiểu ý nghĩa của một câu nói đùa.
• D. Tạo ra một đoạn nhạc mới dựa trên phong cách cho trước.

Câu 2: Sự kiện nào dưới đây được coi là mốc khởi đầu quan trọng, đánh dấu sự ra đời chính thức của lĩnh vực nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo?

• A. Phát minh ra máy tính điện tử đầu tiên.
• B. Xuất bản bài báo về Máy Turing.
• C. Tổ chức Hội thảo Dartmouth.
• D. Phát triển mạng nơ-ron nhân tạo đầu tiên.

Câu 3: Một hệ thống AI được thiết kế để chơi cờ vua ở cấp độ chuyên nghiệp. Hệ thống này có khả năng phân tích hàng triệu nước đi tiềm năng và chọn ra nước đi tối ưu. Dựa trên khả năng chuyên sâu vào một nhiệm vụ cụ thể này, hệ thống AI này thuộc loại nào?

• A. AI mạnh (Strong AI)
• B. AI yếu (Weak AI) hay AI hẹp (Narrow AI)
• C. Siêu AI (Super AI)
• D. AI tổng quát (General AI)

Câu 4: Khả năng nào sau đây là một trong những đặc trưng cốt lõi giúp phân biệt hệ thống AI với các chương trình máy tính truyền thống chỉ thực hiện theo quy tắc được lập trình sẵn?

• A. Xử lý dữ liệu với tốc độ cao.
• B. Lưu trữ lượng lớn thông tin.
• C. Thực hiện các tác vụ lặp đi lặp lại một cách chính xác.
• D. Học hỏi và thích ứng từ dữ liệu hoặc kinh nghiệm mới.

Câu 5: Lĩnh vực nghiên cứu AI nào tập trung vào việc phát triển các thuật toán và mô hình cho phép máy tính tự động cải thiện hiệu suất khi tiếp xúc với dữ liệu mà không cần được lập trình tường minh cho từng nhiệm vụ cụ thể?

• A. Học máy (Machine Learning)
• B. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing)
• C. Thị giác máy tính (Computer Vision)
• D. Hệ chuyên gia (Expert Systems)

Câu 6: Một công ty muốn phát triển một hệ thống có khả năng đọc hiểu các văn bản pháp luật phức tạp và tóm tắt nội dung chính. Lĩnh vực AI nào sẽ là trọng tâm nghiên cứu và phát triển cho hệ thống này?

• A. Thị giác máy tính.
• B. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• C. Robot học.
• D. Hệ thống khuyến nghị.

Câu 7: Công nghệ nhận diện khuôn mặt được sử dụng rộng rãi trong bảo mật điện thoại thông minh hoặc hệ thống giám sát. Công nghệ này chủ yếu dựa trên lĩnh vực nào của AI?

• A. Học tăng cường (Reinforcement Learning).
• B. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• C. Thị giác máy tính.
• D. AI tạo sinh.

Câu 8: Một hệ thống AI có khả năng tạo ra các bức tranh hoặc đoạn văn bản mới, độc đáo dựa trên dữ liệu đã học. Hệ thống này thuộc loại AI nào theo khả năng tạo ra nội dung mới?

• A. AI phản ứng (Reactive AI).
• B. AI với bộ nhớ giới hạn (Limited Memory AI).
• C. AI lý thuyết về tâm trí (Theory of Mind AI).
• D. AI tạo sinh (Generative AI).

Câu 9: AlphaGo, hệ thống AI đã đánh bại nhà vô địch cờ vây thế giới, là một ví dụ nổi bật về sự tiến bộ của AI. Thành tựu này minh chứng rõ nhất cho khả năng nào của AI?

• A. Khả năng lập luận, suy luận và ra quyết định trong các bài toán phức tạp.
• B. Khả năng hiểu và giao tiếp bằng ngôn ngữ tự nhiên.
• C. Khả năng nhận diện và xử lý hình ảnh.
• D. Khả năng thực hiện các công việc cơ khí lặp đi lặp lại.

Câu 10: AI khác biệt cơ bản với tự động hóa (automation) ở điểm nào?

• A. AI chỉ làm việc với dữ liệu kỹ thuật số, còn tự động hóa thì không.
• B. Tự động hóa phức tạp hơn AI.
• C. AI có khả năng học hỏi, thích ứng và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu mới hoặc tình huống thay đổi, trong khi tự động hóa thường chỉ thực hiện theo quy trình cố định.
• D. AI luôn yêu cầu sự can thiệp của con người, còn tự động hóa thì không.

Câu 11: Khi nói về "học" trong ngữ cảnh của AI, điều đó có nghĩa là gì?

• A. Khả năng ghi nhớ thông tin với dung lượng lớn.
• B. Khả năng thực hiện các phép tính toán học nhanh.
• C. Khả năng hiển thị thông tin trên màn hình.
• D. Khả năng cải thiện hiệu suất hoặc thay đổi hành vi dựa trên kinh nghiệm hoặc dữ liệu mới.

Câu 12: Một hệ thống AI được sử dụng trong y tế để phân tích hình ảnh y khoa (như ảnh chụp X-quang) nhằm phát hiện sớm các dấu hiệu bệnh. Hệ thống này minh chứng cho ứng dụng của lĩnh vực AI nào?

• A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• B. Hệ thống khuyến nghị.
• C. Thị giác máy tính kết hợp với học máy.
• D. Robot học.

Câu 13: Trợ lý ảo trên điện thoại thông minh (ví dụ: Siri, Google Assistant) cho phép người dùng tương tác bằng giọng nói. Công nghệ cốt lõi nào của AI giúp các trợ lý này hiểu và xử lý ngôn ngữ nói của con người?

• A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• B. Thị giác máy tính.
• C. Robot học.
• D. AI tạo sinh.

Câu 14: Hệ thống gợi ý sản phẩm trên các trang thương mại điện tử (ví dụ: "Khách hàng mua sản phẩm X thường mua thêm Y") là một ứng dụng phổ biến của AI. Hệ thống này hoạt động chủ yếu dựa trên khả năng nào của AI?

• A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• B. Học máy để phân tích hành vi người dùng và mẫu dữ liệu.
• C. Thị giác máy tính.
• D. Lập trình theo quy tắc cố định.

Câu 15: Một trong những thách thức lớn nhất hiện nay trong việc phát triển AI mạnh (Strong AI) hoặc AI tổng quát (General AI) là gì?

• A. Tốc độ xử lý của máy tính còn quá chậm.
• B. Thiếu không gian lưu trữ dữ liệu.
• C. Khó khăn trong việc kết nối mạng internet.
• D. Khó khăn trong việc mô phỏng khả năng suy luận, nhận thức và ý thức phức tạp của con người.

Câu 16: AI tạo sinh (Generative AI) như ChatGPT hay Midjourney có khả năng tạo ra nội dung mới. Điều này khác với AI phân tích (Analytical AI) ở điểm nào?

• A. AI tạo sinh tạo ra nội dung mới, còn AI phân tích tập trung vào hiểu và diễn giải dữ liệu hiện có.
• B. AI tạo sinh chỉ làm việc với văn bản, còn AI phân tích làm việc với hình ảnh.
• C. AI tạo sinh yêu cầu ít dữ liệu hơn AI phân tích.
• D. AI tạo sinh luôn chính xác hơn AI phân tích.

Câu 17: Khả năng "nhận thức" trong AI bao gồm những gì?

• A. Chỉ đơn thuần là ghi nhớ thông tin.
• B. Thu nhận, xử lý và hiểu thông tin từ môi trường xung quanh (ví dụ: thông qua hình ảnh, âm thanh).
• C. Thực hiện các phép tính toán học phức tạp.
• D. Lập trình các đoạn mã máy tính.

Câu 18: Hệ thống AI được sử dụng trong xe tự hành để "nhìn" đường, nhận diện vật cản và biển báo giao thông. Khả năng này của xe tự hành là một ứng dụng chính của lĩnh vực nào trong AI?

• A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• B. Học tăng cường.
• C. Robot học (nhưng khả năng "nhìn" cụ thể là thuộc lĩnh vực khác).
• D. Thị giác máy tính.

Câu 19: Một trong những nguy cơ tiềm ẩn khi sử dụng AI, đặc biệt là AI được huấn luyện trên dữ liệu lịch sử, là vấn đề "thiên vị" (bias). Thiên vị trong AI thường xuất phát từ đâu?

• A. Dữ liệu huấn luyện bị sai lệch hoặc phản ánh sự thiên vị sẵn có trong xã hội.
• B. Tốc độ xử lý của máy tính quá nhanh.
• C. Thiếu kết nối internet ổn định.
• D. Phần cứng máy tính bị lỗi thời.

Câu 20: AI tạo sinh (Generative AI) có tiềm năng ứng dụng lớn trong nhiều lĩnh vực. Lĩnh vực nào sau đây có thể được hưởng lợi đáng kể từ khả năng tạo nội dung mới của AI tạo sinh?

• A. Kế toán tài chính (chủ yếu là phân tích số liệu).
• B. Sản xuất hàng loạt theo quy trình cố định.
• C. Nghệ thuật, thiết kế đồ họa và sáng tạo nội dung.
• D. Quản lý kho hàng truyền thống.

Câu 21: Hệ thống AI nào được thiết kế để tương tác với thế giới vật lý, thường bao gồm các bộ phận cơ khí và cảm biến?

• A. Hệ thống khuyến nghị.
• B. Robot học (Robotics).
• C. Hệ chuyên gia.
• D. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

Câu 22: Một công ty sử dụng AI để phân tích dữ liệu bán hàng lịch sử và dự đoán xu hướng mua sắm của khách hàng trong tương lai. Đây là một ví dụ về ứng dụng của AI trong lĩnh vực nào?

• A. Phân tích kinh doanh và dự báo.
• B. Y tế và chăm sóc sức khỏe.
• C. Giáo dục.
• D. Nông nghiệp.

Câu 23: Lĩnh vực nào của AI tập trung vào việc xây dựng các chương trình máy tính có thể bắt chước khả năng ra quyết định của chuyên gia con người trong một lĩnh vực cụ thể?

• A. Học tăng cường.
• B. Thị giác máy tính.
• C. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• D. Hệ chuyên gia (Expert Systems).

Câu 24: Hệ thống AI nào được thiết kế để thực hiện các nhiệm vụ cụ thể, đã được xác định rõ ràng và không có khả năng tự nhận thức hay suy nghĩ như con người?

• A. AI yếu (Weak AI) hay AI hẹp (Narrow AI).
• B. AI mạnh (Strong AI) hay AI tổng quát (General AI).
• C. Siêu AI (Super AI).
• D. AI có ý thức (Conscious AI).

Câu 25: Thuật ngữ "Học sâu" (Deep Learning) là một nhánh của lĩnh vực nào trong AI?

• A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• B. Học máy (Machine Learning).
• C. Thị giác máy tính.
• D. Robot học.

Câu 26: Một trong những mục tiêu dài hạn và đầy tham vọng của nghiên cứu AI là đạt được AI mạnh (Strong AI). AI mạnh khác với AI yếu ở điểm cốt lõi nào?

• A. AI mạnh chỉ hoạt động trên phần cứng mạnh hơn.
• B. AI mạnh chỉ giải quyết các bài toán toán học.
• C. AI mạnh có khả năng hiểu, học hỏi và áp dụng trí tuệ vào bất kỳ nhiệm vụ nhận thức nào mà con người có thể làm, không chỉ giới hạn trong một lĩnh vực hẹp.
• D. AI mạnh không cần dữ liệu để hoạt động.

Câu 27: Hệ thống AI được sử dụng để giám sát và dự đoán thời tiết dựa trên phân tích lượng lớn dữ liệu từ vệ tinh, trạm khí tượng. Đây là ứng dụng của AI trong lĩnh vực nào?

• A. Khoa học môi trường và khí tượng thủy văn.
• B. Sản xuất công nghiệp.
• C. Nghệ thuật và giải trí.
• D. Tư pháp và luật pháp.

Câu 28: Khả năng "suy luận" trong AI đề cập đến việc gì?

• A. Khả năng nhận diện giọng nói.
• B. Khả năng tạo ra hình ảnh mới.
• C. Khả năng lưu trữ dữ liệu.
• D. Khả năng sử dụng logic, quy tắc hoặc kiến thức để đưa ra kết luận hoặc giải quyết vấn đề.

Câu 29: Một trong những ứng dụng ban đầu của AI là trong lĩnh vực y tế với hệ thống MYCIN, một hệ chuyên gia giúp chẩn đoán bệnh nhiễm trùng máu. Điều này cho thấy AI đã sớm được ứng dụng để hỗ trợ con người trong việc gì?

• A. Thực hiện phẫu thuật thay thế con người.
• B. Phân tích thông tin và đưa ra lời khuyên dựa trên kiến thức chuyên môn.
• C. Thực hiện các công việc hành chính lặp đi lặp lại.
• D. Tự động hóa hoàn toàn quy trình chăm sóc bệnh nhân.

Câu 30: Nhìn về tương lai, sự phát triển của AI đặt ra nhiều câu hỏi về đạo đức và xã hội. Vấn đề nào sau đây là một mối quan ngại lớn liên quan đến tác động xã hội của AI?

• A. AI có thể làm tăng chi phí sản xuất.
• B. AI cần quá nhiều điện năng để hoạt động.
• C. Nguy cơ mất việc làm do tự động hóa bằng AI và vấn đề phân phối của cải.
• D. AI không thể kết nối internet.

Câu 1: Một chiếc máy phân loại sản phẩm trên băng chuyền dựa vào kích thước và hình dạng đã được lập trình sẵn. Hệ thống này có được xem là Trí tuệ nhân tạo (AI) theo định nghĩa cơ bản không?

• A. Có, vì nó thực hiện một tác vụ phức tạp.
• B. Có, vì nó sử dụng máy tính để xử lý thông tin.
• C. Không, vì nó chỉ thực hiện theo các quy tắc cố định đã được lập trình, không có khả năng học hỏi hay suy luận linh hoạt.
• D. Không thể xác định chỉ với thông tin này.

Câu 2: Khía cạnh nào sau đây là cốt lõi nhất khi định nghĩa Trí tuệ nhân tạo (AI) là khả năng máy tính thực hiện các công việc mang tính trí tuệ của con người?

• A. Tốc độ xử lý dữ liệu vượt trội.
• B. Khả năng thực hiện các tác vụ lặp đi lặp lại một cách chính xác.
• C. Khả năng mô phỏng hoặc thực hiện các năng lực nhận thức như học hỏi, suy luận, giải quyết vấn đề.
• D. Kích thước vật lý nhỏ gọn của hệ thống máy tính.

Câu 3: Một ứng dụng dịch thuật văn bản tự động như Google Translate thường được phân loại vào loại hình AI nào?

• A. AI Mạnh (Strong AI)
• B. AI Tổng quát (General AI)
• C. Siêu trí tuệ (Superintelligence)
• D. AI Yếu (Weak AI) hay AI Hẹp (Narrow AI)

Câu 4: Trong một hệ thống giao thông thông minh, camera được sử dụng để nhận diện biển số xe vi phạm. Lĩnh vực AI nào đóng vai trò chính trong việc xử lý và hiểu hình ảnh từ camera này?

• A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing - NLP)
• B. Học máy (Machine Learning - ML)
• C. Thị giác máy tính (Computer Vision - CV)
• D. AI tạo sinh (Generative AI)

Câu 5: Một trợ lý ảo trên điện thoại cho phép người dùng ra lệnh bằng giọng nói tự nhiên (ví dụ:

• A. Thị giác máy tính (Computer Vision - CV)
• B. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing - NLP)
• C. AI tạo sinh (Generative AI)
• D. Học tăng cường (Reinforcement Learning - một nhánh của ML)

Câu 6: Một nền tảng thương mại điện tử sử dụng thuật toán để phân tích lịch sử mua sắm của khách hàng và đề xuất các sản phẩm mà họ có thể quan tâm trong tương lai. Lĩnh vực AI nào chịu trách nhiệm chính cho khả năng "học" từ dữ liệu hành vi người dùng này?

• A. AI tạo sinh (Generative AI)
• B. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing - NLP)
• C. Học máy (Machine Learning - ML)
• D. Thị giác máy tính (Computer Vision - CV)

Câu 7: Một công cụ trực tuyến cho phép người dùng nhập mô tả bằng văn bản (ví dụ:

• A. Học máy (Machine Learning - ML)
• B. Thị giác máy tính (Computer Vision - CV)
• C. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing - NLP)
• D. AI tạo sinh (Generative AI)

Câu 8: Điểm khác biệt cơ bản nhất giữa một hệ thống tự động hóa đơn thuần (ví dụ: máy đóng gói sản phẩm tự động) và một hệ thống Trí tuệ nhân tạo (ví dụ: robot hút bụi tự hành có khả năng học bản đồ nhà)?

• A. Hệ thống AI luôn cần kết nối Internet, còn tự động hóa thì không.
• B. Hệ thống AI có khả năng học hỏi và thích ứng với môi trường hoặc dữ liệu mới, trong khi tự động hóa chỉ thực hiện các tác vụ theo lập trình cố định.
• C. Hệ thống tự động hóa nhanh hơn hệ thống AI.
• D. Hệ thống AI luôn có giao diện người dùng phức tạp hơn.

Câu 9: Một hệ thống AI chơi game chiến thuật ban đầu thua nhiều ván, nhưng sau hàng nghìn ván tự luyện tập với chính nó, nó đã có thể đánh bại những người chơi giỏi nhất. Năng lực cốt lõi nào của AI đã giúp nó đạt được điều này?

• A. Khả năng xử lý ngôn ngữ.
• B. Khả năng nhận diện hình ảnh.
• C. Khả năng học hỏi từ kinh nghiệm (dữ liệu).
• D. Khả năng tạo ra nội dung mới.

Câu 10: Một chiếc ô tô tự lái cần liên tục nhận biết các vật thể xung quanh như người đi bộ, xe khác, biển báo giao thông dựa trên dữ liệu từ camera và cảm biến. Năng lực nào của AI là thiết yếu để chiếc xe thực hiện được việc này?

• A. Khả năng suy luận logic.
• B. Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• C. Khả năng nhận thức và xử lý thông tin từ môi trường (ví dụ: thị giác máy tính).
• D. Khả năng tạo sinh dữ liệu mới.

Câu 11: Hệ thống AI y tế MYCIN (những năm 1970) được thiết kế để hỗ trợ bác sĩ chẩn đoán và đề xuất phác đồ điều trị bệnh nhiễm trùng. Năng lực nào của AI được MYCIN sử dụng chủ yếu để đưa ra các đề xuất này?

• A. Khả năng nhận dạng giọng nói.
• B. Khả năng học hỏi từ hình ảnh.
• C. Khả năng suy luận dựa trên tri thức và dữ liệu.
• D. Khả năng tạo ra văn bản mới.

Câu 12: Khi bạn nói chuyện với một chatbot chăm sóc khách hàng và nó hiểu được câu hỏi của bạn để đưa ra câu trả lời phù hợp, năng lực nào của AI đang hoạt động?

• A. Khả năng học máy.
• B. Khả năng thị giác máy tính.
• C. Khả năng xử lý và hiểu ngôn ngữ tự nhiên.
• D. Khả năng dự đoán.

Câu 13: Hội thảo Dartmouth năm 1956 được coi là cột mốc quan trọng trong lịch sử AI vì đây là lần đầu tiên:

• A. Máy tính đánh bại con người trong một trò chơi trí tuệ.
• B. Các nhà nghiên cứu chính thức tụ họp và đặt ra mục tiêu rõ ràng về việc xây dựng máy móc có khả năng tư duy như con người.
• C. Một hệ thống AI thương mại đầu tiên được ra mắt.
• D. Một ngôn ngữ lập trình mới chuyên dùng cho AI được phát minh.

Câu 14: Đối với một hệ thống AI Yếu (AI Hẹp) được huấn luyện chỉ để nhận diện các loài chim từ hình ảnh, tác vụ nào sau đây nó sẽ gặp khó khăn nhất hoặc không thể thực hiện được?

• A. Nhận diện một loài chim chưa từng thấy trong dữ liệu huấn luyện của nó.
• B. Phân loại một bức ảnh là có chim hay không có chim.
• C. Viết một bài thơ về loài chim nó vừa nhận diện.
• D. Xác định tên của một loài chim từ hình ảnh.

Câu 15: Một ứng dụng điện thoại giúp người dùng chụp ảnh một loại cây lạ, sau đó nhận diện tên loài cây đó (dựa trên hình ảnh) và cung cấp thông tin chi tiết về cách chăm sóc (dựa trên tìm kiếm thông tin liên quan). Ứng dụng này kết hợp chủ yếu những lĩnh vực AI nào?

• A. AI tạo sinh và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• B. Thị giác máy tính và Học máy.
• C. Thị giác máy tính và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• D. Học máy và AI tạo sinh.

Câu 16: Trong các ví dụ sau, ví dụ nào minh họa rõ nét nhất về ứng dụng của Trí tuệ nhân tạo (AI) thay vì chỉ là tự động hóa hay lập trình phức tạp?

• A. Máy bán hàng tự động trả lại tiền thừa chính xác.
• B. Hệ thống điều khiển đèn giao thông dựa trên bộ đếm thời gian cố định.
• C. Phần mềm nhận dạng khuôn mặt để mở khóa điện thoại.
• D. Robot công nghiệp lặp đi lặp lại động tác lắp ráp chi tiết.

Câu 17: Sự khác biệt cốt lõi giữa AI Yếu (Narrow AI) và khái niệm AI Mạnh (General AI - AGI) là gì?

• A. AI Yếu chỉ tồn tại trong lý thuyết, còn AI Mạnh đã được ứng dụng rộng rãi.
• B. AI Yếu chỉ có thể thực hiện tốt một hoặc một vài tác vụ cụ thể, trong khi AI Mạnh có khả năng hiểu, học hỏi và áp dụng trí tuệ vào hầu hết mọi tác vụ trí tuệ mà con người có thể làm.
• C. AI Yếu yêu cầu sức mạnh tính toán lớn hơn nhiều so với AI Mạnh.
• D. AI Yếu chỉ làm việc với dữ liệu số, còn AI Mạnh làm việc với cả dữ liệu hình ảnh và âm thanh.

Câu 18: Trong các sản phẩm sau, sản phẩm nào chắc chắn được tạo ra bởi một hệ thống AI tạo sinh (Generative AI)?

• A. Một báo cáo phân tích dữ liệu bán hàng quá khứ.
• B. Một bức ảnh phong cảnh hoàn toàn mới được tạo ra từ mô tả văn bản.
• C. Kết quả tìm kiếm trên Google cho một từ khóa.
• D. Dự báo thời tiết cho ngày mai.

Câu 19: Khi các hệ thống AI được sử dụng để ra quyết định quan trọng (ví dụ: xét duyệt hồ sơ vay vốn, gợi ý chẩn đoán y khoa), một trong những lo ngại về đạo đức là tính

• A. Hệ thống hoạt động quá chậm.
• B. Rất khó để hiểu được tại sao hệ thống lại đưa ra quyết định hoặc dự đoán cụ thể đó.
• C. Hệ thống yêu cầu quá nhiều dữ liệu đầu vào.
• D. Chỉ những chuyên gia AI mới có thể sử dụng hệ thống.

Câu 20: Trong quy trình huấn luyện một mô hình Học máy để phân loại hình ảnh (ví dụ: chó hoặc mèo), dữ liệu đầu vào (các cặp hình ảnh và nhãn tương ứng) đóng vai trò gì?

• A. Là kết quả cuối cùng mà mô hình tạo ra.
• B. Là bộ quy tắc cố định mà mô hình tuân theo.
• C. Giúp mô hình điều chỉnh các tham số bên trong để học cách nhận diện mẫu trong dữ liệu.
• D. Chỉ dùng để kiểm tra hiệu suất của mô hình sau khi huấn luyện xong.

Câu 21: Một công ty chứng khoán muốn phát triển một hệ thống để tự động theo dõi tin tức tài chính toàn cầu và phân tích cảm xúc (tích cực/tiêu cực) trong các bài báo để đưa ra tín hiệu giao dịch. Lĩnh vực AI nào sẽ là trọng tâm để xử lý và hiểu nội dung các bài báo này?

• A. Thị giác máy tính.
• B. AI tạo sinh.
• C. Học tăng cường.
• D. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

Câu 22: Mục đích chính của lĩnh vực Thị giác máy tính (Computer Vision) là gì?

• A. Giúp máy tính hiểu và giao tiếp bằng ngôn ngữ của con người.
• B. Cho phép máy tính
• C. Tạo ra các nội dung mới như văn bản, hình ảnh, âm nhạc.
• D. Xây dựng các hệ thống có khả năng đưa ra quyết định dựa trên kinh nghiệm thử và sai.

Câu 23: Tác vụ nào sau đây là ít có khả năng được thực hiện thành công bởi một hệ thống AI Yếu (AI Hẹp) hiện tại?

• A. Nhận diện giọng nói để điều khiển thiết bị.
• B. Lái xe an toàn trong mọi điều kiện giao thông phức tạp, bao gồm cả các tình huống bất ngờ chưa từng gặp.
• C. Chơi cờ vua ở trình độ kiện tướng.
• D. Lọc thư rác khỏi hộp thư đến.

Câu 24: Trong các công nghệ phổ biến sau, công nghệ nào là ứng dụng trực tiếp và rõ ràng nhất của Trí tuệ nhân tạo?

• A. Máy tính bỏ túi thực hiện phép tính.
• B. Thanh tìm kiếm trên một trang web liệt kê các kết quả khớp chính xác.
• C. Hệ thống gợi ý sản phẩm
• D. Đồng hồ kỹ thuật số hiển thị giờ.

Câu 25: So sánh AlphaGo (hệ thống chơi cờ vây) và một hệ thống lọc thư rác tự động. Mặc dù cả hai đều là AI Yếu (Narrow AI), điểm khác biệt chính về độ phức tạp và loại hình năng lực mà chúng thể hiện là gì?

• A. AlphaGo thể hiện khả năng suy luận và lập kế hoạch chiến lược trong một môi trường phức tạp, trong khi lọc thư rác chủ yếu là bài toán phân loại dựa trên các đặc trưng được học từ dữ liệu.
• B. AlphaGo sử dụng Thị giác máy tính, còn lọc thư rác sử dụng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• C. AlphaGo yêu cầu tương tác thời gian thực, còn lọc thư rác thì không.
• D. AlphaGo tạo ra nước đi mới, còn lọc thư rác chỉ phân loại cái đã có.

Câu 26: Tiềm năng to lớn của AI trong việc cách mạng hóa các lĩnh vực như y tế (chẩn đoán), giao thông (xe tự lái), và giáo dục (cá nhân hóa học tập) chủ yếu đến từ khả năng của AI để làm gì?

• A. Lưu trữ lượng lớn dữ liệu.
• B. Thực hiện các phép tính số học nhanh chóng.
• C. Học hỏi, phân tích các mẫu phức tạp trong dữ liệu và đưa ra quyết định/dự đoán dựa trên đó.
• D. Thay thế hoàn toàn con người trong mọi công việc.

Câu 27: Một chương trình máy tính thực hiện việc tính toán căn bậc hai của một số bất kỳ theo một công thức toán học cố định. Tại sao chương trình này không được coi là một hệ thống AI?

• A. Vì nó quá đơn giản.
• B. Vì nó chỉ thực hiện theo các bước được lập trình sẵn và không có khả năng học hỏi hay thích ứng một cách thông minh.
• C. Vì nó không tương tác với con người.
• D. Vì nó chỉ xử lý dữ liệu số.

Câu 28: Để phát triển một hệ thống AI có thể lắng nghe một đoạn hội thoại giữa hai người và tự động tóm tắt lại nội dung chính, năng lực nào của AI là cần thiết nhất?

• A. Thị giác máy tính.
• B. AI tạo sinh.
• C. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (bao gồm cả hiểu và tạo văn bản/tóm tắt).
• D. Học tăng cường.

Câu 29: Một nhà văn sử dụng một công cụ AI bằng cách nhập vào một vài dòng mô tả về nhân vật và bối cảnh, và công cụ đó tạo ra một đoạn đối thoại hoàn chỉnh giữa các nhân vật. Kịch bản này minh họa điều gì về AI tạo sinh?

• A. AI tạo sinh chỉ có thể sao chép văn bản có sẵn.
• B. AI tạo sinh có thể tạo ra nội dung mới (ở đây là đối thoại) dựa trên thông tin đầu vào có tính định hướng.
• C. AI tạo sinh yêu cầu dữ liệu âm thanh để hoạt động.
• D. AI tạo sinh chủ yếu được sử dụng trong lĩnh vực hội họa.

Câu 30: Mục tiêu cuối cùng và bao trùm của lĩnh vực nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo là gì?

• A. Xây dựng các cỗ máy có thể thay thế hoàn toàn con người trong mọi công việc.
• B. Phát triển các hệ thống máy tính có khả năng thực hiện các tác vụ đòi hỏi trí tuệ của con người, với hy vọng đạt được hoặc vượt qua năng lực con người trong một hoặc nhiều lĩnh vực.
• C. Tạo ra các robot có hình dạng giống con người.
• D. Chỉ đơn thuần là tự động hóa các quy trình công nghiệp.