15+ Đề Trắc nghiệm Tin học 12 Kết nối tri thức Bài 2: Trí tuệ nhân tạo trong khoa học và đời sống

Câu 1: Trí tuệ nhân tạo (AI) được định nghĩa rộng nhất là gì?

• A. Một ngành khoa học máy tính chuyên về robot.
• B. Phần mềm máy tính có khả năng kết nối Internet.
• C. Công nghệ giúp máy tính thực hiện các phép tính phức tạp.
• D. Khả năng của máy móc thực hiện các chức năng nhận thức của con người.

Câu 2: Trong các lĩnh vực sau, lĩnh vực nào không phải là ứng dụng trực tiếp của Trí tuệ nhân tạo?

• A. Y tế (chẩn đoán bệnh)
• B. Giao thông (xe tự lái)
• C. Sản xuất hàng loạt (dây chuyền lắp ráp)
• D. Giáo dục (hệ thống học tập cá nhân hóa)

Câu 3: Một hệ thống AI được sử dụng để phân tích dữ liệu hình ảnh y tế và phát hiện sớm ung thư. Đây là ứng dụng AI thuộc loại nào?

• A. AI trong lĩnh vực tài chính
• B. AI trong lĩnh vực y tế
• C. AI trong lĩnh vực giáo dục
• D. AI trong lĩnh vực giải trí

Câu 4: Thuật ngữ nào sau đây mô tả khả năng của AI trong việc "học" từ dữ liệu mà không cần được lập trình rõ ràng cho từng tình huống cụ thể?

• A. Lập trình tuyến tính
• B. Hệ chuyên gia
• C. Học máy (Machine Learning)
• D. Mạng máy tính

Câu 5: Trong một hệ thống xe tự lái, AI được sử dụng để thực hiện chức năng nào quan trọng nhất?

• A. Nhận diện và phân tích môi trường xung quanh (vật cản, biển báo, người đi bộ)
• B. Điều khiển hệ thống điều hòa không khí trong xe
• C. Phát nhạc và giải trí cho hành khách
• D. Đảm bảo kết nối Wi-Fi cho xe

Câu 6: Một trong những lo ngại về đạo đức khi ứng dụng AI trong tuyển dụng nhân sự là gì?

• A. Tăng chi phí tuyển dụng
• B. Giảm hiệu quả làm việc của nhân viên
• C. Khó khăn trong việc quản lý dữ liệu ứng viên
• D. Khả năng tạo ra sự thiên vị và phân biệt đối xử dựa trên dữ liệu huấn luyện

Câu 7: Công nghệ nào sau đây cho phép máy tính "hiểu" và "xử lý" ngôn ngữ tự nhiên của con người, ví dụ như trong chatbot hoặc trợ lý ảo?

• A. Thị giác máy tính (Computer Vision)
• B. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing - NLP)
• C. Hệ thống cơ sở dữ liệu
• D. Mạng nơ-ron nhân tạo

Câu 8: Ưu điểm chính của việc sử dụng AI trong nông nghiệp là gì?

• A. Giảm giá thành sản phẩm nông nghiệp
• B. Tăng cường sự phụ thuộc vào lao động thủ công
• C. Tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên (nước, phân bón) và tăng năng suất cây trồng
• D. Đơn giản hóa quy trình sản xuất nông nghiệp truyền thống

Câu 9: Trong lĩnh vực giáo dục, AI có thể được ứng dụng để tạo ra các hệ thống học tập cá nhân hóa. Điều này mang lại lợi ích gì cho học sinh?

• A. Học sinh được học theo tốc độ và phong cách riêng của mình
• B. Giảm sự tương tác giữa học sinh và giáo viên
• C. Áp đặt một phương pháp học tập duy nhất cho tất cả học sinh
• D. Tăng tính cạnh tranh giữa các học sinh

Câu 10: Một ví dụ về ứng dụng AI trong lĩnh vực giải trí là gì?

• A. Hệ thống quản lý thư viện
• B. Hệ thống gợi ý phim và nhạc trực tuyến
• C. Phần mềm soạn thảo văn bản
• D. Công cụ tìm kiếm trên Internet

Câu 11: Điều gì KHÔNG phải là một thách thức hoặc rủi ro tiềm ẩn của việc phát triển và ứng dụng AI?

• A. Nguy cơ thất nghiệp do tự động hóa
• B. Vấn đề về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu
• C. Tăng cường khả năng sáng tạo của con người
• D. Khả năng AI đưa ra quyết định không công bằng hoặc thiên vị

Câu 12: Để đảm bảo phát triển AI một cách có trách nhiệm và bền vững, giải pháp nào sau đây là quan trọng nhất?

• A. Thúc đẩy phát triển AI nhanh chóng mà không có bất kỳ hạn chế nào
• B. Hạn chế hoàn toàn việc nghiên cứu và phát triển AI
• C. Chỉ tập trung vào lợi ích kinh tế mà không quan tâm đến tác động xã hội
• D. Phát triển các quy định, tiêu chuẩn và hệ thống giám sát để đảm bảo tính minh bạch và trách nhiệm

Câu 13: Trong bối cảnh "Internet of Things" (IoT), AI đóng vai trò gì trong việc xử lý và phân tích lượng lớn dữ liệu từ các thiết bị kết nối?

• A. Đảm bảo kết nối mạng cho các thiết bị IoT
• B. Phân tích dữ liệu thu thập từ các thiết bị IoT để đưa ra quyết định thông minh
• C. Điều khiển hoạt động của các thiết bị IoT từ xa
• D. Bảo mật dữ liệu cho các thiết bị IoT

Câu 14: Phân biệt giữa "AI hẹp" (Narrow AI) và "AI tổng quát" (General AI) là gì?

• A. AI hẹp mạnh hơn AI tổng quát
• B. AI tổng quát chỉ hoạt động trên Internet, AI hẹp thì không
• C. AI hẹp chuyên giải quyết một loại nhiệm vụ cụ thể, AI tổng quát có khả năng thực hiện nhiều loại nhiệm vụ như con người
• D. AI hẹp sử dụng ít dữ liệu hơn AI tổng quát

Câu 15: Ví dụ nào sau đây thể hiện ứng dụng của AI trong lĩnh vực tài chính - ngân hàng?

• A. Hệ thống phát hiện giao dịch gian lận thẻ tín dụng
• B. Phần mềm kế toán
• C. Ứng dụng quản lý chi tiêu cá nhân
• D. Hệ thống thanh toán trực tuyến

Câu 16: Trong tương lai, AI có thể đóng vai trò như thế nào trong việc giải quyết các vấn đề toàn cầu như biến đổi khí hậu và dịch bệnh?

• A. AI không có vai trò trong việc giải quyết các vấn đề toàn cầu
• B. AI có thể giúp phân tích dữ liệu phức tạp, mô phỏng các kịch bản và đưa ra giải pháp hiệu quả hơn
• C. AI chỉ có thể làm trầm trọng thêm các vấn đề toàn cầu
• D. Giải quyết vấn đề toàn cầu hoàn toàn phụ thuộc vào con người, không liên quan đến AI

Câu 17: "Thị giác máy tính" (Computer Vision) là một lĩnh vực của AI, tập trung vào khả năng gì của máy tính?

• A. Nghe và hiểu âm thanh
• B. Đọc và hiểu văn bản
• C. Nhìn, xử lý và hiểu hình ảnh, video
• D. Điều khiển robot di chuyển

Câu 18: Một hệ thống chatbot AI có thể giúp ích như thế nào trong dịch vụ khách hàng?

• A. Thay thế hoàn toàn nhân viên dịch vụ khách hàng
• B. Tăng chi phí cho dịch vụ khách hàng
• C. Giảm chất lượng dịch vụ khách hàng
• D. Cung cấp hỗ trợ nhanh chóng, liên tục 24/7 và trả lời các câu hỏi thường gặp

Câu 19: Trong lĩnh vực sản xuất, robot AI có thể thực hiện công việc nào hiệu quả hơn con người?

• A. Công việc đòi hỏi sự sáng tạo và linh hoạt cao
• B. Công việc lặp đi lặp lại, nguy hiểm hoặc đòi hỏi độ chính xác cao
• C. Công việc cần giao tiếp và tương tác xã hội phức tạp
• D. Công việc quản lý và điều hành nhân sự

Câu 20: Để xây dựng một hệ thống AI học máy, yếu tố nào sau đây là quan trọng nhất?

• A. Tốc độ xử lý của máy tính
• B. Ngôn ngữ lập trình hiện đại
• C. Dữ liệu huấn luyện chất lượng cao và đủ lớn
• D. Thuật toán phức tạp nhất

Câu 21: Xét tình huống: Một bệnh viện sử dụng AI để dự đoán nguy cơ tái nhập viện của bệnh nhân sau khi xuất viện. Dữ liệu nào sau đây không liên quan trực tiếp đến việc dự đoán này?

• A. Tiền sử bệnh lý của bệnh nhân
• B. Kết quả xét nghiệm và chẩn đoán trong lần nhập viện trước
• C. Thông tin về quá trình điều trị và thuốc đã sử dụng
• D. Sở thích cá nhân của bác sĩ điều trị

Câu 22: Trong một hệ thống nhận dạng khuôn mặt AI, điều gì có thể gây ra sai sót hoặc kết quả không chính xác?

• A. Chất lượng ánh sáng kém hoặc góc chụp không thuận lợi
• B. Số lượng dữ liệu khuôn mặt trong cơ sở dữ liệu
• C. Tốc độ xử lý của hệ thống
• D. Thuật toán nhận dạng khuôn mặt

Câu 23: Ứng dụng AI nào sau đây có tiềm năng lớn nhất trong việc hỗ trợ người khuyết tật?

• A. Hệ thống trò chơi điện tử AI
• B. Robot hút bụi thông minh
• C. Trợ lý ảo có khả năng giao tiếp và thực hiện lệnh bằng giọng nói
• D. Hệ thống quảng cáo cá nhân hóa

Câu 24: So sánh hệ thống AI dựa trên "luật lệ" (rule-based AI) và hệ thống AI "học máy" (machine learning AI). Điểm khác biệt chính là gì?

• A. AI luật lệ thông minh hơn AI học máy
• B. AI học máy tự học từ dữ liệu, AI luật lệ hoạt động dựa trên quy tắc lập trình sẵn
• C. AI luật lệ nhanh hơn AI học máy
• D. AI học máy dễ lập trình hơn AI luật lệ

Câu 25: Trong lĩnh vực an ninh mạng, AI có thể được sử dụng để làm gì?

• A. Tạo ra virus máy tính
• B. Xâm nhập vào hệ thống máy tính
• C. Mã hóa dữ liệu
• D. Phát hiện và ngăn chặn các cuộc tấn công mạng

Câu 26: Điều gì KHÔNG phải là một ứng dụng tiềm năng của AI trong lĩnh vực nghệ thuật và sáng tạo?

• A. Sáng tác nhạc và vẽ tranh
• B. Viết kịch bản phim và truyện
• C. Quản lý kho hàng và vận chuyển tác phẩm nghệ thuật
• D. Tạo ra các hiệu ứng đặc biệt trong phim ảnh

Câu 27: Khi đánh giá một hệ thống AI, tiêu chí "độ tin cậy" (reliability) đề cập đến điều gì?

• A. Khả năng học hỏi và thích nghi của hệ thống
• B. Khả năng hệ thống hoạt động ổn định và cho kết quả chính xác trong các điều kiện khác nhau
• C. Tốc độ xử lý thông tin của hệ thống
• D. Mức độ thân thiện và dễ sử dụng của giao diện hệ thống

Câu 28: Trong quy trình phát triển một hệ thống AI, giai đoạn "thu thập và chuẩn bị dữ liệu" quan trọng như thế nào?

• A. Rất quan trọng, vì chất lượng dữ liệu đầu vào quyết định chất lượng đầu ra của hệ thống AI
• B. Không quan trọng bằng việc chọn thuật toán AI phù hợp
• C. Chỉ quan trọng đối với các hệ thống AI phức tạp
• D. Có thể bỏ qua giai đoạn này nếu không có đủ dữ liệu

Câu 29: Một công ty muốn sử dụng AI để tự động hóa quy trình kiểm tra chất lượng sản phẩm. Loại AI nào phù hợp nhất cho mục đích này?

• A. AI tạo sinh (Generative AI)
• B. AI tăng cường (Augmented AI)
• C. Thị giác máy tính (Computer Vision) kết hợp học máy
• D. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

Câu 30: Giả sử bạn muốn tạo ra một ứng dụng AI có thể "tự cải thiện" độ chính xác theo thời gian khi có thêm dữ liệu. Phương pháp học máy nào phù hợp nhất?

• A. Học máy dựa trên luật lệ
• B. Học sâu (Deep Learning)
• C. Hệ chuyên gia
• D. Lập trình logic

Câu 1: Một hệ thống AI được huấn luyện để phân tích hình ảnh y tế (ví dụ: ảnh X-quang, MRI) nhằm phát hiện sớm các dấu hiệu bệnh. Ứng dụng này của AI thuộc lĩnh vực nào?

• A. Tài chính
• B. Giáo dục
• C. Y tế
• D. Sản xuất

Câu 2: Sự phát triển mạnh mẽ của AI, đặc biệt là khả năng tự động hóa, được dự báo có thể gây ra tác động tiêu cực nào đáng kể đối với xã hội?

• A. Tăng cường giao tiếp xã hội
• B. Giảm chi phí sản xuất
• C. Tăng áp lực thất nghiệp trong một số ngành nghề
• D. Cải thiện chất lượng môi trường

Câu 3: Trợ lý ảo trên điện thoại thông minh (như Siri, Google Assistant) hoạt động dựa trên khả năng cốt lõi nào của AI?

• A. Khả năng xử lý đồ họa phức tạp
• B. Khả năng nhận dạng và xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• C. Khả năng điều khiển robot vật lý
• D. Khả năng lưu trữ dữ liệu lớn

Câu 4: Lợi ích chính mà AI mang lại cho các doanh nghiệp trong việc phân tích dữ liệu lớn là gì?

• A. Giảm số lượng dữ liệu cần lưu trữ
• B. Tăng tốc độ và độ chính xác trong việc phát hiện xu hướng và thông tin chi tiết
• C. Loại bỏ hoàn toàn nhu cầu về chuyên gia phân tích dữ liệu
• D. Giới hạn khả năng chia sẻ dữ liệu ra bên ngoài

Câu 5: Trong lĩnh vực tài chính, AI được ứng dụng hiệu quả nhất trong việc nào sau đây để bảo vệ người dùng và hệ thống?

• A. Thiết kế giao diện người dùng cho ứng dụng ngân hàng
• B. Phân tích hành vi giao dịch để phát hiện gian lận và rửa tiền
• C. In ấn tiền giấy và phát hành thẻ tín dụng
• D. Quản lý tài sản cố định của ngân hàng

Câu 6: Một công ty sử dụng AI để theo dõi hành vi trực tuyến của người dùng một cách chi tiết nhằm mục đích quảng cáo nhắm mục tiêu. Mối lo ngại chính về mặt đạo đức và pháp lý trong trường hợp này là gì?

• A. AI có thể đưa ra quảng cáo không phù hợp với sở thích
• B. AI có thể làm giảm hiệu quả của quảng cáo truyền thống
• C. Nguy cơ vi phạm quyền riêng tư và lạm dụng dữ liệu cá nhân
• D. Chi phí vận hành hệ thống AI quá cao

Câu 7: Hệ thống học tập sử dụng AI (AI-powered learning systems) có tiềm năng cải thiện trải nghiệm giáo dục bằng cách nào?

• A. Chỉ cung cấp nội dung giống hệt nhau cho tất cả học viên
• B. Tự động hóa việc chấm điểm các bài luận sáng tạo
• C. Cá nhân hóa lộ trình và tốc độ học tập dựa trên năng lực của từng học viên
• D. Thay thế hoàn toàn vai trò của giáo viên trong lớp học

Câu 8: Một trong những cảnh báo nghiêm trọng về ứng dụng AI là nguy cơ hệ thống AI có thể bị tấn công mạng hoặc bị lợi dụng để thực hiện các hành vi phá hoại. Điều này liên quan trực tiếp đến khía cạnh rủi ro nào của AI?

• A. Rủi ro về việc làm
• B. Rủi ro về an ninh hệ thống và an toàn dữ liệu
• C. Rủi ro về chi phí đầu tư
• D. Rủi ro về sự phức tạp của công nghệ

Câu 9: Khi bạn tải lên một hình ảnh chứa văn bản lên Google Drive và hệ thống có thể tìm kiếm hoặc chuyển đổi văn bản đó thành dạng có thể chỉnh sửa được, tính năng này chủ yếu dựa trên công nghệ AI nào?

• A. Nhận dạng giọng nói (Speech Recognition)
• B. Thị giác máy tính (Computer Vision) kết hợp với Nhận dạng ký tự quang học (OCR)
• C. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing - NLP)
• D. Học tăng cường (Reinforcement Learning)

Câu 10: Công nghệ xe tự hành (autonomous vehicles) đang phát triển mạnh mẽ nhờ ứng dụng AI trong việc xử lý dữ liệu từ cảm biến, đưa ra quyết định lái xe và thích ứng với môi trường. Lĩnh vực nào của đời sống được hưởng lợi trực tiếp nhất từ ứng dụng này?

• A. Y tế
• B. Giao thông vận tải
• C. Nông nghiệp
• D. Giải trí

Câu 11: Một hệ thống AI được huấn luyện dựa trên dữ liệu lịch sử có chứa sự phân biệt đối xử (ví dụ: dữ liệu tuyển dụng chỉ ưu tiên nam giới cho vị trí kỹ thuật). Khi triển khai, hệ thống AI này có khả năng cao sẽ thể hiện vấn đề gì?

• A. Tăng cường tính minh bạch trong quy trình
• B. Giảm thiểu chi phí hoạt động
• C. Duy trì hoặc làm trầm trọng thêm sự thiên vị (bias) trong quyết định
• D. Đảm bảo sự công bằng tuyệt đối

Câu 12: Tại sao

• A. Để giảm chi phí phát triển phần mềm
• B. Để người dùng và các bên liên quan có thể hiểu được cách AI đưa ra quyết định và tin tưởng vào kết quả
• C. Để làm cho AI hoạt động nhanh hơn
• D. Để hạn chế số lượng dữ liệu mà AI sử dụng

Câu 13: Trong môi trường sản xuất công nghiệp, robot được trang bị AI có thể thực hiện những công việc phức tạp hơn so với robot chỉ được lập trình sẵn như thế nào?

• A. Chỉ có thể thực hiện các tác vụ lặp đi lặp lại
• B. Có khả năng học hỏi, thích ứng với các tình huống thay đổi và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu cảm biến
• C. Yêu cầu sự giám sát liên tục của con người
• D. Không thể xử lý các vật thể có hình dạng khác nhau

Câu 14: Lĩnh vực khoa học nào sau đây được hưởng lợi đáng kể từ khả năng của AI trong việc phân tích lượng lớn dữ liệu phức tạp, ví dụ như trong việc tìm kiếm các mẫu gen hoặc phát hiện các hợp chất mới?

• A. Vật lý thiên văn
• B. Sinh học và Hóa học
• C. Khảo cổ học
• D. Ngôn ngữ học

Câu 15: Mối lo ngại về việc AI có thể

• A. Rủi ro về an ninh mạng
• B. Rủi ro về sự phân biệt đối xử
• C. Rủi ro về khả năng kiểm soát và định hướng phát triển
• D. Rủi ro về chi phí năng lượng

Câu 16: Các nền tảng xem phim trực tuyến (như Netflix) hoặc mua sắm trực tuyến (như Shopee, Tiki) thường sử dụng AI để gợi ý nội dung hoặc sản phẩm phù hợp với sở thích của người dùng. Đây là ứng dụng của AI trong lĩnh vực nào?

• A. Y tế
• B. Nông nghiệp
• C. Giải trí và Thương mại điện tử
• D. Giao thông vận tải

Câu 17: Việc xây dựng các quy định pháp lý và tiêu chuẩn đạo đức cho AI được coi là cần thiết vì lý do chính nào sau đây?

• A. Để làm chậm tốc độ phát triển của AI
• B. Để đảm bảo AI được phát triển và sử dụng một cách an toàn, có trách nhiệm và phục vụ lợi ích chung của xã hội
• C. Để tăng lợi nhuận cho các công ty công nghệ
• D. Để giới hạn quyền truy cập vào công nghệ AI

Câu 18: Điểm khác biệt cơ bản nhất giữa một chương trình máy tính truyền thống và một hệ thống AI học máy (Machine Learning) là gì?

• A. Chương trình truyền thống luôn nhanh hơn AI
• B. AI học máy có khả năng học hỏi và cải thiện hiệu suất từ dữ liệu mà không cần lập trình tường minh cho mọi trường hợp
• C. Chương trình truyền thống có thể xử lý dữ liệu lớn hơn AI
• D. AI học máy chỉ hoạt động trên các thiết bị đặc biệt

Câu 19: Trong nông nghiệp hiện đại, AI có thể được ứng dụng để làm gì nhằm tối ưu hóa sản xuất và giảm thiểu tác động môi trường?

• A. Chỉ để tự động hóa việc đóng gói sản phẩm
• B. Phân tích dữ liệu từ cảm biến (đất, thời tiết, cây trồng) để đưa ra quyết định tưới tiêu, bón phân, phát hiện sâu bệnh chính xác
• C. Thay thế hoàn toàn công việc của người nông dân
• D. Chỉ để dự báo giá nông sản trên thị trường

Câu 20: Hãy tưởng tượng một chiếc xe tự hành đang di chuyển và gặp phải tình huống phải lựa chọn giữa đâm vào một chướng ngại vật cố định (gây nguy hiểm cho người ngồi trong xe) hoặc chuyển hướng sang vỉa hè (có nguy cơ gây thương vong cho người đi bộ). Tình huống này minh họa cho thách thức nào của AI?

• A. Thách thức về khả năng xử lý hình ảnh
• B. Thách thức về chi phí sản xuất
• C. Thách thức về quyết định đạo đức trong các tình huống khó khăn
• D. Thách thức về kết nối mạng

Câu 21: AI đóng vai trò như thế nào trong việc đẩy nhanh tốc độ nghiên cứu khoa học, ví dụ như trong việc phát triển thuốc mới hoặc khám phá vật liệu mới?

• A. Chỉ giúp lưu trữ dữ liệu nghiên cứu
• B. Giúp phân tích nhanh chóng lượng lớn dữ liệu thí nghiệm, mô phỏng các kết quả phức tạp và đưa ra các giả thuyết mới
• C. Thay thế hoàn toàn các nhà khoa học trong phòng thí nghiệm
• D. Chỉ hỗ trợ viết báo cáo khoa học

Câu 22: Công nghệ AI tạo sinh (Generative AI) có thể tạo ra các nội dung giả mạo (hình ảnh, video, âm thanh) rất chân thực, được gọi là

• A. Giảm chất lượng hình ảnh và âm thanh
• B. Gây khó khăn trong việc phân biệt thông tin thật và giả, tiềm ẩn nguy cơ lừa đảo, bôi nhọ danh dự, và mất lòng tin vào truyền thông
• C. Tăng chi phí sản xuất nội dung
• D. Hạn chế khả năng sáng tạo của con người

Câu 23: AI có thể cải thiện khả năng tiếp cận công nghệ và thông tin cho người khuyết tật bằng cách nào?

• A. Chỉ tạo ra các thiết bị phần cứng đắt tiền
• B. Phát triển các công nghệ hỗ trợ như nhận dạng giọng nói thành văn bản, mô tả hình ảnh cho người khiếm thị, hoặc giao diện điều khiển bằng mắt
• C. Giới hạn nội dung trực tuyến chỉ dành cho người không khuyết tật
• D. Yêu cầu người khuyết tật phải thích ứng với công nghệ hiện có

Câu 24: Trong bối cảnh thành phố thông minh (smart city), AI được ứng dụng để quản lý và tối ưu hóa các hệ thống phức tạp như giao thông, năng lượng, xử lý rác thải. Vai trò chính của AI ở đây là gì?

• A. Chỉ để trang trí các tòa nhà
• B. Phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn để đưa ra quyết định tự động hoặc hỗ trợ con người quản lý hiệu quả hơn
• C. Thay thế hoàn toàn cơ sở hạ tầng vật lý của thành phố
• D. Chỉ để cung cấp dịch vụ Wi-Fi công cộng

Câu 25: Việc nâng cao kiến thức và hiểu biết của cộng đồng về AI, cả về lợi ích lẫn rủi ro, được xem là một biện pháp quan trọng để quản lý sự phát triển của công nghệ này. Tại sao?

• A. Để mọi người có thể tự phát triển AI
• B. Để tạo ra một xã hội nhận thức rõ hơn về AI, có khả năng đưa ra các quyết định sáng suốt và tham gia vào quá trình định hình tương lai của AI
• C. Để giảm số lượng người sử dụng AI
• D. Để chỉ có chuyên gia mới được nói về AI

Câu 26: Nếu con người trở nên quá phụ thuộc vào AI để đưa ra mọi quyết định, từ những việc đơn giản hàng ngày đến các quyết định chiến lược quan trọng, thì rủi ro tiềm ẩn là gì?

• A. AI sẽ trở nên kém thông minh hơn
• B. Con người có thể mất đi các kỹ năng tư duy phản biện, giải quyết vấn đề và khả năng ra quyết định độc lập
• C. Chi phí sử dụng AI sẽ giảm đáng kể
• D. Sự phụ thuộc này sẽ giúp tăng cường sự sáng tạo của con người

Câu 27: Chatbot hỗ trợ khách hàng trên các website hoặc ứng dụng di động là một ví dụ phổ biến về ứng dụng AI trong lĩnh vực nào?

• A. Y tế
• B. Dịch vụ khách hàng
• C. Nông nghiệp
• D. Sản xuất công nghiệp

Câu 28: Khả năng của AI trong việc xử lý và phân tích các tập dữ liệu cực lớn và phức tạp nhanh hơn nhiều so với con người mang lại lợi ích chính nào?

• A. Giảm tính chính xác của kết quả
• B. Tăng hiệu quả và tốc độ trong việc trích xuất thông tin hữu ích và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu
• C. Chỉ áp dụng được cho dữ liệu văn bản
• D. Yêu cầu thêm nhiều thời gian để xử lý

Câu 29: Việc phát triển các hệ thống vũ khí tự hành (Lethal Autonomous Weapons Systems - LAWS) có khả năng tự lựa chọn và tấn công mục tiêu mà không cần sự can thiệp trực tiếp của con người đặt ra mối lo ngại đạo đức nghiêm trọng nào?

• A. Tăng cường sự an toàn cho con người trong chiến tranh
• B. Nguy cơ mất kiểm soát, tăng khả năng xảy ra xung đột ngoài ý muốn và làm mờ ranh giới trách nhiệm đạo đức
• C. Giảm chi phí quốc phòng
• D. Thúc đẩy hòa bình thế giới

Câu 30: AI có thể hỗ trợ giám sát môi trường bằng cách nào?

• A. Chỉ thu thập dữ liệu nhiệt độ
• B. Phân tích dữ liệu từ vệ tinh, cảm biến để phát hiện ô nhiễm, theo dõi biến đổi khí hậu, giám sát rừng và tài nguyên nước
• C. Tự động làm sạch môi trường mà không cần sự can thiệp
• D. Ngăn chặn hoàn toàn các thảm họa tự nhiên

Câu 1: Trong lĩnh vực y tế, một hệ thống AI được huấn luyện trên hàng triệu ảnh X-quang để phát hiện sớm dấu hiệu của bệnh lao phổi. Đây là ứng dụng tiêu biểu của khả năng nào của AI?

• A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
• B. Hệ chuyên gia (Expert Systems)
• C. Nhận dạng mẫu (Pattern Recognition)
• D. Lập kế hoạch tự động (Automated Planning)

Câu 2: Một công ty tài chính sử dụng AI để phân tích hàng ngàn giao dịch mỗi giây nhằm phát hiện các hoạt động đáng ngờ, có dấu hiệu rửa tiền hoặc gian lận thẻ tín dụng. Ứng dụng này thể hiện lợi ích nào của AI?

• A. Tăng tốc độ xử lý thông tin
• B. Phát hiện và phòng ngừa rủi ro
• C. Tự động hóa dịch vụ khách hàng
• D. Cá nhân hóa trải nghiệm người dùng

Câu 3: Một hệ thống giáo dục trực tuyến sử dụng AI để theo dõi tiến độ học tập của từng học sinh, xác định những kiến thức còn yếu và tự động điều chỉnh nội dung, bài tập cho phù hợp với năng lực của học sinh đó. Đây là ví dụ về ứng dụng AI trong giáo dục nhằm mục đích gì?

• A. Cá nhân hóa trải nghiệm học tập
• B. Giảm thiểu vai trò của giáo viên
• C. Tạo ra nội dung bài giảng tự động
• D. Kiểm soát việc gian lận trong thi cử

Câu 4: Khi sử dụng trợ lý ảo trên điện thoại thông minh để đặt câu hỏi hoặc ra lệnh bằng giọng nói, hệ thống AI đang thực hiện chức năng chính nào?

• A. Thị giác máy tính (Computer Vision)
• B. Học máy (Machine Learning)
• C. Hệ thống khuyến nghị (Recommendation Systems)
• D. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing - NLP)

Câu 5: Sự phát triển của xe tự hành (xe không người lái) là một trong những ứng dụng phức tạp của AI. Để hoạt động an toàn, xe tự hành cần tích hợp nhiều khả năng khác nhau của AI, ngoại trừ khả năng nào sau đây?

• A. Tạo ra tác phẩm nghệ thuật (Generative Art)
• B. Thị giác máy tính để nhận diện vật thể và biển báo
• C. Lập kế hoạch đường đi và ra quyết định trong thời gian thực
• D. Xử lý dữ liệu cảm biến (radar, lidar, camera)

Câu 6: Một trong những lo ngại lớn nhất về tác động xã hội của việc ứng dụng AI rộng rãi trong nhiều ngành nghề là gì?

• A. Giảm năng suất lao động
• B. Chi phí phát triển AI quá cao
• C. Nguy cơ mất việc làm do tự động hóa
• D. AI không thể làm việc nhóm với con người

Câu 7: Một hệ thống AI được sử dụng trong tuyển dụng nhân sự tự động loại bỏ các hồ sơ ứng viên có tên hoặc địa chỉ ở một khu vực nhất định. Điều này tiềm ẩn nguy cơ nào liên quan đến AI?

• A. Thiếu bảo mật dữ liệu
• B. Thiên kiến (Bias) và phân biệt đối xử
• C. Khó khăn trong việc giải thích quyết định của AI
• D. AI không thể xử lý dữ liệu phi cấu trúc

Câu 8: Để đảm bảo an toàn và kiểm soát khi ứng dụng AI, đặc biệt là trong các hệ thống quan trọng như y tế, giao thông, cần có các giải pháp như tăng cường sự minh bạch và khả năng giải thích của AI (Explainable AI - XAI). Tại sao điều này lại quan trọng?

• A. Để con người hiểu được cách AI đưa ra quyết định và tin tưởng vào kết quả
• B. Để giảm chi phí phát triển hệ thống AI
• C. Để tăng tốc độ xử lý của AI
• D. Để AI có thể tự học nhanh hơn

Câu 9: Một công cụ tìm kiếm hình ảnh cho phép người dùng tải lên một bức ảnh và tìm kiếm các bức ảnh tương tự trên internet. Công cụ này hoạt động dựa trên khả năng nào của AI?

• A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• B. Nhận dạng giọng nói
• C. Thị giác máy tính
• D. Phân tích cảm xúc

Câu 10: Trong sản xuất công nghiệp, AI được ứng dụng để dự đoán khi nào một thiết bị có khả năng bị hỏng dựa trên dữ liệu hoạt động của nó, từ đó lên kế hoạch bảo trì phòng ngừa. Ứng dụng này thuộc loại nào?

• A. Tự động hóa quy trình Robotic (RPA)
• B. Quản lý chuỗi cung ứng
• C. Thiết kế sản phẩm tự động
• D. Bảo trì dự đoán (Predictive Maintenance)

Câu 11: Một ứng dụng di động sử dụng AI để phân tích thói quen chi tiêu của bạn và đưa ra lời khuyên về cách tiết kiệm hoặc đầu tư hiệu quả hơn. Ứng dụng này đang khai thác khả năng nào của AI trong lĩnh vực tài chính cá nhân?

• A. Phân tích dữ liệu và đưa ra khuyến nghị
• B. Thực hiện giao dịch ngân hàng tự động
• C. Bảo vệ tài khoản khỏi hacker
• D. Xử lý các khoản vay thế chấp

Câu 12: Chatbot hỗ trợ khách hàng trên các trang web thường sử dụng AI để hiểu câu hỏi của người dùng và cung cấp câu trả lời phù hợp. Khả năng chính giúp chatbot làm được điều này là gì?

• A. Nhận dạng hình ảnh
• B. Phân tích dữ liệu số lớn
• C. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• D. Lập trình game

Câu 13: Một rủi ro tiềm ẩn khi các hệ thống AI quan trọng (như hệ thống điều khiển giao thông hoặc lưới điện) bị tấn công mạng là gì?

• A. AI tự động sửa chữa lỗi bảo mật
• B. Chỉ ảnh hưởng đến dữ liệu cá nhân người dùng
• C. Làm tăng hiệu quả hoạt động của hệ thống
• D. Gây mất an ninh, an toàn trên diện rộng

Câu 14: AI có thể giúp cải thiện năng suất trong nông nghiệp bằng cách nào?

• A. Phân tích dữ liệu từ cảm biến để tối ưu hóa việc tưới tiêu và bón phân
• B. Tạo ra các loại cây trồng mới đột biến gen
• C. Điều khiển giá cả nông sản trên thị trường
• D. Thay thế hoàn toàn người nông dân bằng robot

Câu 15: Việc sử dụng AI để phân tích dữ liệu khách hàng nhằm đưa ra các quảng cáo hoặc sản phẩm được cá nhân hóa cao tiềm ẩn nguy cơ nào liên quan đến quyền riêng tư?

• A. AI không thể hiểu được sở thích của khách hàng
• B. Dữ liệu cá nhân có thể bị thu thập và sử dụng sai mục đích
• C. Khách hàng sẽ nhận được ít quảng cáo hơn
• D. Chi phí mua sắm trực tuyến sẽ tăng lên

Câu 16: Một trong những khác biệt cơ bản giữa một chương trình máy tính truyền thống và một hệ thống AI học máy là gì?

• A. Chương trình truyền thống phức tạp hơn AI
• B. Chương trình truyền thống luôn cần internet, còn AI thì không
• C. AI chỉ có thể xử lý dữ liệu số, còn chương trình truyền thống thì không
• D. AI học máy có khả năng tự cải thiện hiệu suất dựa trên dữ liệu mà không cần lập trình lại tường minh

Câu 17: AI được sử dụng trong ngành giải trí để tạo ra các hiệu ứng hình ảnh (visual effects) phức tạp trong phim hoặc tạo nhạc, kịch bản. Khả năng nào của AI được khai thác ở đây?

• A. Sáng tạo nội dung (Generative AI)
• B. Phân tích dữ liệu người dùng
• C. Quản lý bản quyền
• D. Điều khiển thiết bị âm thanh, ánh sáng

Câu 18: Một hệ thống AI được thiết kế để chơi cờ vua và có thể đánh bại cả những kiện tướng cờ vua hàng đầu. Để đạt được điều này, hệ thống AI cần khả năng nào?

• A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• B. Lập kế hoạch và ra quyết định dựa trên trạng thái
• C. Nhận dạng hình ảnh bàn cờ
• D. Phân tích cảm xúc của đối thủ

Câu 19: Một trong những thách thức lớn khi triển khai AI vào thực tế là việc dữ liệu được sử dụng để huấn luyện AI có thể chứa đựng những bất bình đẳng hoặc định kiến xã hội. Điều này dẫn đến nguy cơ gì cho hệ thống AI?

• A. Hệ thống AI sẽ hoạt động chậm hơn
• B. Hệ thống AI sẽ tự động sửa chữa định kiến trong dữ liệu
• C. Hệ thống AI không thể học được từ dữ liệu đó
• D. Hệ thống AI có thể đưa ra các quyết định thiên vị hoặc phân biệt đối xử

Câu 20: AI có thể hỗ trợ người khuyết tật bằng cách nào?

• A. Phát triển các thiết bị hỗ trợ giao tiếp, di chuyển hoặc nhận thức dựa trên AI
• B. Giảm chi phí cho các dịch vụ y tế truyền thống
• C. Tự động hóa hoàn toàn việc chăm sóc người khuyết tật
• D. Thay thế các tổ chức hỗ trợ người khuyết tật

Câu 21: Trong quản lý đô thị, AI có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu giao thông từ camera, cảm biến, và điện thoại di động để tối ưu hóa luồng di chuyển và giảm tắc nghẽn. Ứng dụng này thể hiện khả năng nào của AI?

• A. Nhận dạng giọng nói
• B. Tạo văn bản tự động
• C. Phân tích dữ liệu lớn và dự báo
• D. Phân tích cảm xúc công chúng

Câu 22: Khi một hệ thống AI được sử dụng để đưa ra quyết định quan trọng (ví dụ: phê duyệt khoản vay ngân hàng, chẩn đoán bệnh), việc thiếu khả năng giải thích tại sao AI đưa ra quyết định đó (Black Box Problem) có thể dẫn đến vấn đề gì?

• A. AI sẽ đưa ra quyết định nhanh hơn
• B. Dữ liệu được sử dụng sẽ ít hơn
• C. Hệ thống sẽ ít bị lỗi hơn
• D. Khó kiểm tra, đánh giá tính công bằng, chính xác và chịu trách nhiệm khi có sai sót

Câu 23: Một hệ thống AI được huấn luyện để nhận diện các loại cây trồng khác nhau và phát hiện sâu bệnh từ ảnh chụp. Đây là ứng dụng của AI trong lĩnh vực nào và sử dụng khả năng chính nào?

• A. Công nghiệp - Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• B. Nông nghiệp - Thị giác máy tính
• C. Y tế - Phân tích cảm xúc
• D. Giáo dục - Lập kế hoạch tự động

Câu 24: Việc phát triển các quy định pháp lý và chuẩn mực đạo đức cho AI là cần thiết vì lý do nào sau đây?

• A. Để kiểm soát các rủi ro tiềm ẩn và đảm bảo AI phục vụ lợi ích con người
• B. Để hạn chế sự phát triển của AI
• C. Để làm cho AI phức tạp hơn
• D. Để giảm chi phí cho việc phát triển AI

Câu 25: Một ứng dụng AI có khả năng tự động tạo ra các bản tóm tắt từ các bài báo dài. Khả năng này liên quan chủ yếu đến lĩnh vực nào của AI?

• A. Thị giác máy tính
• B. Nhận dạng giọng nói
• C. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• D. Hệ thống khuyến nghị

Câu 26: AI có thể giúp tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng trong các tòa nhà thông minh bằng cách nào?

• A. Tự động tắt toàn bộ hệ thống điện vào ban đêm
• B. Phân tích dữ liệu về thói quen sử dụng, thời tiết để điều chỉnh hệ thống chiếu sáng, điều hòa một cách hiệu quả
• C. Thay thế hoàn toàn các thiết bị điện truyền thống bằng robot
• D. Tạo ra năng lượng sạch ngay trong tòa nhà

Câu 27: Một trong những lợi ích chính của việc ứng dụng AI trong nghiên cứu khoa học là gì?

• A. Giảm số lượng nhà khoa học cần thiết
• B. Làm cho các lý thuyết khoa học trở nên đơn giản hơn
• C. AI có thể tự động thực hiện toàn bộ thí nghiệm
• D. Phân tích lượng lớn dữ liệu phức tạp, tìm ra các mối quan hệ hoặc mô hình mà con người khó nhận thấy

Câu 28: Một hệ thống AI được sử dụng để dự đoán xu hướng thị trường chứng khoán dựa trên việc phân tích tin tức, báo cáo tài chính và dữ liệu giao dịch lịch sử. Đây là ứng dụng của AI trong lĩnh vực nào và khai thác khả năng chính nào?

• A. Tài chính - Phân tích dữ liệu lớn và dự báo
• B. Truyền thông - Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• D. Giáo dục - Hệ chuyên gia

Câu 29: Việc AI có khả năng tạo ra nội dung giả mạo (deepfake) hoặc lan truyền thông tin sai lệch (fake news) một cách tinh vi đặt ra thách thức nghiêm trọng nào?

• A. Làm giảm tốc độ truyền thông tin
• B. Gây mất niềm tin vào thông tin, ảnh hưởng đến an ninh xã hội và chính trị
• C. Tăng chi phí sản xuất nội dung thật
• D. Hạn chế sự phát triển của các nền tảng mạng xã hội

Câu 30: Để đối phó với nguy cơ AI gây mất việc làm ở một số ngành nghề, giải pháp nào được coi là quan trọng nhất?

• A. Ngăn cản sự phát triển của AI
• B. Buộc các công ty phải giữ lại nhân viên dù có AI
• C. Tăng lương cho các công việc còn lại
• D. Tập trung vào đào tạo lại và nâng cao kỹ năng cho người lao động để thích ứng với thị trường mới

Câu 1: Một hệ thống AI được thiết kế để phân tích hình ảnh X-quang phổi nhằm phát hiện sớm các dấu hiệu bất thường. Khả năng cốt lõi nào của AI đang được ứng dụng trong trường hợp này?

• A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
• B. Học tăng cường (Reinforcement Learning)
• C. Thị giác máy tính (Computer Vision)
• D. Lập kế hoạch tự động (Automated Planning)

Câu 2: Trong lĩnh vực tài chính, AI thường được sử dụng để phân tích các giao dịch theo thời gian thực nhằm xác định hành vi đáng ngờ. Ứng dụng này của AI chủ yếu nhằm mục đích gì?

• A. Tự động hóa quy trình cho vay
• B. Phát hiện gian lận và rủi ro
• C. Tư vấn đầu tư cá nhân
• D. Quản lý nhân sự ngân hàng

Câu 3: Một trong những lợi ích chính của việc áp dụng AI trong giáo dục là khả năng cá nhân hóa trải nghiệm học tập. Điều này thể hiện rõ nhất qua hoạt động nào sau đây?

• A. Hệ thống gợi ý nội dung học tập phù hợp với trình độ và sở thích của từng học sinh
• B. Tự động chấm điểm các bài kiểm tra trắc nghiệm
• C. Quản lý danh sách học sinh và điểm danh tự động
• D. Tổ chức các buổi học trực tuyến tập trung cho số lượng lớn học sinh

Câu 4: Hệ thống chatbot hỗ trợ khách hàng sử dụng AI để hiểu và phản hồi các câu hỏi của người dùng. Công nghệ AI nào đóng vai trò quan trọng nhất trong việc này?

• A. Nhận dạng giọng nói (Speech Recognition)
• B. Thị giác máy tính (Computer Vision)
• C. Robot học (Robotics)
• D. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing - NLP)

Câu 5: Việc phát triển các phương tiện tự hành (ô tô, máy bay không người lái) đòi hỏi sự kết hợp của nhiều khả năng AI. Khả năng nào sau đây là ít quan trọng nhất đối với hoạt động điều khiển và ra quyết định của một chiếc ô tô tự hành?

• A. Sáng tác âm nhạc tự động
• B. Thị giác máy tính để nhận diện vật thể và môi trường
• C. Lập kế hoạch đường đi và ra quyết định trong tình huống giao thông
• D. Học máy để cải thiện hiệu suất lái xe dựa trên dữ liệu

Câu 6: Một cảnh báo đáng chú ý về ứng dụng AI là nguy cơ vi phạm quyền riêng tư cá nhân. Điều này có thể xảy ra khi nào?

• A. AI được sử dụng để tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại
• B. Hệ thống AI hoạt động minh bạch và dễ giải thích
• C. Dữ liệu cá nhân được thu thập, phân tích và sử dụng mà không có sự đồng ý hoặc kiểm soát phù hợp
• D. AI giúp cải thiện hiệu quả sản xuất trong công nghiệp

Câu 7: AI có thể hỗ trợ công tác nghiên cứu khoa học bằng cách nào?

• A. Thay thế hoàn toàn các nhà khoa học trong phòng thí nghiệm
• B. Chỉ đơn thuần lưu trữ dữ liệu nghiên cứu
• C. In ấn các báo cáo khoa học một cách tự động
• D. Phân tích lượng lớn dữ liệu phức tạp, phát hiện mẫu hình và đưa ra giả thuyết mới

Câu 8: Công nghệ nhận dạng chữ viết tay (OCR) của Google Drive, cho phép chuyển đổi văn bản trong ảnh hoặc PDF thành văn bản có thể chỉnh sửa, là một ví dụ về ứng dụng AI trong lĩnh vực nào?

• A. Robot học
• B. Xử lý hình ảnh và văn bản
• C. Điều khiển tự động
• D. Quản lý tài chính

Câu 9: Một trong những thách thức lớn nhất khi triển khai AI vào thực tế đời sống là gì?

• A. Thiếu dữ liệu chất lượng cao để huấn luyện mô hình AI
• B. Mô hình AI quá đơn giản và dễ hiểu
• C. Chi phí phát triển AI ngày càng giảm
• D. Sự phản đối của con người đối với việc sử dụng công nghệ

Câu 10: Khi nói về tác động của AI đến thị trường lao động, cảnh báo nào sau đây là phù hợp nhất?

• A. AI sẽ tạo ra vô số việc làm mới mà không làm mất đi việc làm cũ
• B. AI chỉ ảnh hưởng đến các công việc đòi hỏi trình độ cao
• C. AI có khả năng tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại, gây áp lực thay đổi hoặc mất việc làm cho một số ngành nghề
• D. AI không có bất kỳ ảnh hưởng nào đến cơ cấu việc làm

Câu 11: AI có thể giúp cải thiện hiệu quả sản xuất trong công nghiệp bằng cách nào?

• A. Tăng số lượng công nhân làm việc thủ công
• B. Tự động hóa quy trình, dự đoán lỗi thiết bị và tối ưu hóa dây chuyền sản xuất
• C. Giảm chất lượng sản phẩm để tăng tốc độ
• D. Ngừng sản xuất khi phát hiện lỗi nhỏ

Câu 12: Trong y tế, DeepMind của Google đã được ứng dụng để hỗ trợ chẩn đoán bệnh. Điều này cho thấy AI có tiềm năng trong việc gì?

• A. Phân tích dữ liệu y tế phức tạp để hỗ trợ các quyết định lâm sàng
• B. Thay thế hoàn toàn vai trò của bác sĩ
• C. Chỉ sử dụng để quản lý hồ sơ bệnh nhân
• D. Tự động thực hiện các ca phẫu thuật

Câu 13: Ứng dụng nào sau đây không phải là một ví dụ điển hình về sản phẩm hoặc tiện ích thông minh sử dụng AI trong đời sống hàng ngày?

• A. Trợ lý ảo trên điện thoại thông minh (ví dụ: Siri, Google Assistant)
• B. Hệ thống khóa cửa bằng nhận dạng khuôn mặt
• C. Máy tính bỏ túi thông thường chỉ thực hiện các phép tính cơ bản
• D. Hệ thống gợi ý phim/nhạc trên các nền tảng trực tuyến

Câu 14: Một trong những yêu cầu quan trọng để đảm bảo sự phát triển AI có trách nhiệm và an toàn là gì?

• A. Hạn chế tối đa việc chia sẻ thông tin về AI
• B. Tăng cường sự minh bạch và khả năng giải thích (explainability) của các hệ thống AI
• C. Đẩy nhanh tốc độ phát triển bất kể rủi ro
• D. Chỉ cho phép các tập đoàn lớn phát triển AI

Câu 15: AI có thể được sử dụng để tạo ra các nội dung sáng tạo như âm nhạc, tranh vẽ, hoặc văn bản. Khả năng này của AI dựa trên nguyên tắc nào?

• A. Khả năng thực hiện các phép tính số học phức tạp
• B. Khả năng lưu trữ lượng lớn dữ liệu
• C. Khả năng kết nối mạng internet tốc độ cao
• D. Học hỏi từ các mẫu dữ liệu hiện có để tạo ra các mẫu mới tương tự nhưng độc đáo

Câu 16: Hệ thống giám sát giao thông thông minh sử dụng camera và AI để phân tích luồng xe, phát hiện vi phạm và điều chỉnh đèn tín hiệu. Ứng dụng này thuộc lĩnh vực nào của đời sống?

• A. Quản lý đô thị và giao thông
• B. Dự báo thời tiết
• C. Sản xuất nông nghiệp
• D. Chăm sóc sức khỏe cá nhân

Câu 17: Sự phát triển của AI đặt ra câu hỏi về trách nhiệm khi hệ thống AI gây ra lỗi hoặc thiệt hại. Vấn đề này liên quan chủ yếu đến khía cạnh nào của AI?

• A. Khả năng học máy của AI
• B. Đạo đức và pháp lý trong phát triển và ứng dụng AI
• C. Tốc độ xử lý của AI
• D. Khả năng lưu trữ dữ liệu của AI

Câu 18: AI có thể hỗ trợ công tác bảo vệ môi trường bằng cách nào?

• A. Tăng cường khai thác tài nguyên thiên nhiên
• B. Gia tăng lượng rác thải công nghiệp
• C. Phân tích dữ liệu về biến đổi khí hậu, dự báo thiên tai, và tối ưu hóa sử dụng năng lượng
• D. Giảm sự đa dạng sinh học

Câu 19: Khả năng nào của AI giúp hệ thống y tế dự đoán dịch bệnh hoặc xác định các nhóm dân cư có nguy cơ cao mắc bệnh dựa trên dữ liệu sức khỏe?

• A. Giao tiếp với bệnh nhân bằng giọng nói
• B. Thực hiện các thủ thuật y tế
• C. Quản lý lịch hẹn khám
• D. Phân tích dữ liệu lớn và học máy để phát hiện mẫu hình dự đoán

Câu 20: Một hệ thống AI được sử dụng trong nông nghiệp để phân tích hình ảnh từ drone, xác định tình trạng sức khỏe của cây trồng và dự báo năng suất. Ứng dụng này thể hiện lợi ích gì của AI?

• A. Giảm chi phí sản xuất bằng cách sử dụng nhiều lao động thủ công hơn
• B. Tăng hiệu quả sản xuất và tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên (nước, phân bón)
• C. Làm giảm chất lượng nông sản
• D. Chỉ có thể áp dụng cho các loại cây trồng đơn giản

Câu 21: Một trong những rủi ro an ninh mạng liên quan đến AI là khả năng hệ thống AI bị tấn công hoặc thao túng. Hậu quả nào sau đây có thể xảy ra nếu một hệ thống AI điều khiển cơ sở hạ tầng quan trọng bị xâm nhập?

• A. Hệ thống sẽ tự động vá lỗi bảo mật
• B. Chỉ ảnh hưởng đến hiệu suất hoạt động nhỏ
• C. Có thể gây ra sự cố nghiêm trọng, ảnh hưởng đến an toàn công cộng hoặc hoạt động kinh tế
• D. Hệ thống sẽ tự động tắt nguồn

Câu 22: Khả năng nào của AI giúp các nền tảng thương mại điện tử hiểu được sở thích của từng khách hàng và đưa ra các gợi ý sản phẩm phù hợp?

• A. Học máy (Machine Learning) để phân tích hành vi và dữ liệu người dùng
• B. Thị giác máy tính để nhận diện khuôn mặt khách hàng
• C. Robot học để giao hàng tự động
• D. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên để dịch ngôn ngữ

Câu 23: Việc sử dụng AI để phân tích dữ liệu lớn (Big Data) là rất phổ biến. Mối quan hệ giữa AI và Big Data là gì?

• A. AI không cần đến dữ liệu để hoạt động
• B. Big Data là kết quả cuối cùng của việc ứng dụng AI
• C. Chỉ có Big Data mới có thể phân tích AI
• D. Big Data cung cấp nguồn dữ liệu phong phú cần thiết để huấn luyện và cải thiện hiệu suất của các mô hình AI

Câu 24: Một trong những tranh cãi đạo đức về AI là khả năng AI có thể đưa ra các quyết định mang tính phân biệt đối xử. Điều này thường xuất phát từ đâu?

• A. Mô hình AI quá đơn giản
• B. Dữ liệu huấn luyện AI chứa đựng các thành kiến hoặc sự mất cân bằng từ xã hội thực tế
• C. AI được lập trình để luôn công bằng
• D. Người dùng cố tình đưa ra quyết định phân biệt đối xử

Câu 25: AI có thể đóng góp vào việc tạo ra các thành phố thông minh (smart cities) như thế nào?

• A. Tối ưu hóa quản lý năng lượng, giao thông, xử lý rác thải và dịch vụ công cộng
• B. Thay thế toàn bộ cơ sở hạ tầng hiện có bằng robot
• C. Chỉ tập trung vào việc lắp đặt camera giám sát
• D. Làm tăng ô nhiễm môi trường

Câu 26: Trợ lý ảo trên điện thoại thông minh hoặc loa thông minh (ví dụ: Alexa, Google Home) là một ví dụ điển hình về ứng dụng AI trong lĩnh vực nào?

• A. Sản xuất công nghiệp nặng
• B. Phẫu thuật y tế
• C. Nghiên cứu vật lý hạt nhân
• D. Giao tiếp và hỗ trợ cá nhân trong đời sống hàng ngày

Câu 27: AI được sử dụng trong phát triển game để tạo ra các nhân vật không phải người chơi (NPC) có hành vi phức tạp và chân thực hơn. Khả năng nào của AI giúp NPC đưa ra quyết định và phản ứng linh hoạt trong game?

• A. Khả năng hiển thị đồ họa 3D
• B. Khả năng kết nối internet
• C. Học máy và lập kế hoạch hành động
• D. Khả năng lưu trữ điểm số người chơi

Câu 28: Để đảm bảo an toàn trong việc phát triển và triển khai AI, cần có sự hợp tác giữa các bên liên quan. Những bên nào cần tham gia vào quá trình này?

• A. Các nhà khoa học, kỹ sư phát triển AI, nhà quản lý, nhà hoạch định chính sách và công chúng
• B. Chỉ riêng các kỹ sư phát triển AI
• C. Chỉ riêng các nhà quản lý và nhà hoạch định chính sách
• D. Chỉ riêng công chúng sử dụng sản phẩm AI

Câu 29: AI có thể giúp tối ưu hóa chuỗi cung ứng và logistics bằng cách nào?

• A. Tăng chi phí vận chuyển hàng hóa
• B. Chỉ tập trung vào việc đóng gói sản phẩm
• C. Làm chậm quá trình vận chuyển
• D. Dự báo nhu cầu, tối ưu hóa lộ trình giao hàng và quản lý kho hàng hiệu quả hơn

Câu 30: Một trong những mục tiêu dài hạn của nghiên cứu AI là đạt được Trí tuệ nhân tạo tổng quát (Artificial General Intelligence - AGI). AGI được hiểu là gì?

• A. Hệ thống AI chỉ có thể thực hiện một nhiệm vụ cụ thể rất tốt
• B. Hệ thống AI có khả năng hiểu, học hỏi và áp dụng kiến thức để giải quyết bất kỳ nhiệm vụ trí tuệ nào mà con người có thể
• C. Hệ thống AI có kích thước vật lý lớn
• D. Hệ thống AI chỉ hoạt động dựa trên các quy tắc được lập trình sẵn

Câu 1: Một công ty tài chính muốn sử dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) để phát hiện các giao dịch có dấu hiệu lừa đảo trên hàng triệu giao dịch mỗi ngày. Ứng dụng AI trong trường hợp này chủ yếu dựa trên khả năng nào?

• A. Tạo ra nội dung sáng tạo mới
• B. Phân tích dữ liệu lớn và nhận dạng mẫu bất thường
• C. Điều khiển các thiết bị vật lý từ xa
• D. Giao tiếp tự nhiên với con người

Câu 2: Trong lĩnh vực y tế, AI đang được ứng dụng để phân tích hình ảnh y khoa (như X-quang, MRI) nhằm hỗ trợ bác sĩ chẩn đoán bệnh. Lợi ích chính của việc này là gì?

• A. Giảm hoàn toàn vai trò của bác sĩ chẩn đoán
• B. Thay thế các thiết bị chẩn đoán truyền thống bằng phần mềm
• C. Tăng tốc độ và độ chính xác trong phát hiện các dấu hiệu bệnh
• D. Giúp bệnh nhân tự chẩn đoán bệnh tại nhà

Câu 3: Một hệ thống học tập trực tuyến sử dụng AI để theo dõi tiến độ học tập của từng học sinh, xác định những kiến thức còn yếu và đề xuất các bài tập phù hợp. Đây là ví dụ về ứng dụng AI nào trong giáo dục?

• A. Tự động hóa công tác quản lý trường học
• B. Chấm điểm bài thi tự động
• C. Dịch thuật tài liệu học tập sang nhiều ngôn ngữ
• D. Cá nhân hóa trải nghiệm học tập

Câu 4: Công nghệ nhận dạng khuôn mặt trên điện thoại thông minh là một ứng dụng phổ biến của AI. Công nghệ này hoạt động dựa trên nguyên tắc cơ bản nào của AI?

• A. Nhận dạng và phân tích hình ảnh
• B. Tổng hợp giọng nói
• C. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• D. Lập kế hoạch và ra quyết định tự động

Câu 5: Một trong những lo ngại lớn nhất về tác động xã hội của AI là khả năng tự động hóa nhiều công việc truyền thống. Điều này có thể dẫn đến hệ quả gì?

• A. Giảm năng suất lao động
• B. Áp lực về việc làm và sự cần thiết phải đào tạo lại lực lượng lao động
• C. Tăng cường sự tương tác trực tiếp giữa con người
• D. Giảm chi phí đầu tư vào công nghệ

Câu 6: AI có thể tiềm ẩn rủi ro về quyền riêng tư khi thu thập và xử lý lượng lớn dữ liệu cá nhân. Để giảm thiểu rủi ro này, cần có giải pháp nào?

• A. Hạn chế hoàn toàn việc thu thập dữ liệu cá nhân
• B. Chỉ sử dụng dữ liệu công khai trên internet
• C. Xây dựng các quy định pháp lý chặt chẽ về bảo vệ dữ liệu và tăng cường tính minh bạch trong cách AI sử dụng dữ liệu
• D. Giao phó việc quản lý dữ liệu hoàn toàn cho các công ty công nghệ

Câu 7: Chatbot hỗ trợ khách hàng trên các website là một ví dụ điển hình về ứng dụng AI. Chức năng chính của chatbot này là gì?

• A. Tương tác và trả lời các câu hỏi thường gặp của người dùng bằng ngôn ngữ tự nhiên
• B. Phân tích cảm xúc của khách hàng để đưa ra lời khuyên tài chính
• C. Thiết kế sản phẩm mới dựa trên yêu cầu của khách hàng
• D. Điều khiển hệ thống giao thông công cộng

Câu 8: Một hệ thống AI được đào tạo trên dữ liệu lịch sử có thể vô tình học được và lặp lại các định kiến (bias) tồn tại trong dữ liệu đó. Điều này có thể dẫn đến hậu quả gì khi hệ thống được triển khai?