15+ Đề Trắc nghiệm Tin học 12 Kết nối tri thức Bài 28: Thực hành trải nghiệm trích rút thông tin và tri thức

Câu 1: Trong quá trình trích rút thông tin và tri thức, bước nào sau đây tập trung vào việc làm sạch và chuyển đổi dữ liệu thô để chuẩn bị cho phân tích?

• A. Trực quan hóa dữ liệu
• B. Tiền xử lý dữ liệu
• C. Phân tích dữ liệu
• D. Thu thập dữ liệu

Câu 2: Công cụ Power Query trong Microsoft Excel chủ yếu được sử dụng để thực hiện công việc nào trong quá trình làm việc với dữ liệu?

• A. Kết nối và biến đổi dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau
• B. Phân tích thống kê dữ liệu nâng cao
• C. Tạo biểu đồ phức tạp và trực quan hóa dữ liệu
• D. Quản lý cơ sở dữ liệu lớn

Câu 3: Giả sử bạn có một bảng dữ liệu chứa cột "Ngày sinh" nhưng bạn muốn phân tích dữ liệu theo "Năm sinh". Thao tác nào trong Power Query giúp bạn tạo ra cột "Năm sinh" từ cột "Ngày sinh"?

• A. Sử dụng chức năng "Group By" trên cột "Ngày sinh"
• B. Áp dụng bộ lọc (Filter) cho cột "Ngày sinh"
• C. Sử dụng chức năng "Add Column" và chọn trích xuất "Year" từ cột "Ngày sinh"
• D. Thay đổi kiểu dữ liệu của cột "Ngày sinh" thành "Năm"

Câu 4: PivotTable trong Excel được sử dụng chủ yếu cho mục đích nào sau đây trong phân tích dữ liệu?

• A. Làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu
• B. Tổng hợp và tóm tắt dữ liệu từ các bảng lớn
• C. Xây dựng mô hình dự báo dữ liệu
• D. Tự động hóa quy trình nhập liệu dữ liệu

Câu 5: Khi tạo một PivotTable, bạn muốn tính tổng doanh thu theo từng khu vực và từng loại sản phẩm. Vùng nào trong PivotTable Fields bạn sẽ kéo cột "Khu vực" và "Loại sản phẩm" vào?

• A. Rows và Columns
• B. Values và Filters
• C. Filters và Rows
• D. Columns và Values

Câu 6: Để hiển thị tỷ lệ phần trăm của từng danh mục so với tổng số trong PivotTable, bạn cần tùy chỉnh thiết lập nào?

• A. Thay đổi kiểu dữ liệu của cột giá trị thành "Percentage"
• B. Sử dụng chức năng "Group By" và chọn "Percentage"
• C. Áp dụng bộ lọc và chọn "Show percentage"
• D. Chọn "Show Values As" và tùy chọn phần trăm phù hợp (ví dụ: "% of Grand Total")

Câu 7: Biểu đồ dạng cột (Column Chart) thường được sử dụng để trực quan hóa loại dữ liệu nào sau đây một cách hiệu quả nhất?

• A. Sự thay đổi của một giá trị theo thời gian liên tục
• B. Tỷ lệ phần trăm của các thành phần trong một tổng thể
• C. So sánh giá trị giữa các danh mục khác nhau
• D. Mối tương quan giữa hai biến số liên tục

Câu 8: Trong quá trình phân tích dữ liệu bán hàng, bạn nhận thấy một số giá trị doanh thu bị thiếu (ô trống). Phương pháp nào sau đây là phù hợp nhất để xử lý giá trị thiếu này TRƯỚC khi tạo PivotTable?

• A. Bỏ qua hoàn toàn các bản ghi chứa giá trị thiếu
• B. Điền giá trị thiếu bằng giá trị trung bình hoặc giá trị phù hợp khác (Imputation)
• C. Để trống các giá trị thiếu và tiếp tục phân tích
• D. Sử dụng PivotTable để tự động điền giá trị thiếu

Câu 9: Khi trình bày kết quả phân tích dữ liệu cho người khác, điều quan trọng nhất cần đảm bảo là gì?

• A. Sử dụng ngôn ngữ chuyên môn sâu sắc
• B. Trình bày tất cả các bước phân tích chi tiết
• C. Chỉ tập trung vào số liệu thống kê
• D. Kết quả trình bày rõ ràng, dễ hiểu và tập trung vào thông điệp chính

Câu 10: Để xác định xu hướng doanh số bán hàng theo thời gian, loại biểu đồ nào sau đây thường được sử dụng nhất?

• A. Biểu đồ đường (Line Chart)
• B. Biểu đồ tròn (Pie Chart)
• C. Biểu đồ phân tán (Scatter Plot)
• D. Biểu đồ thanh ngang (Bar Chart)

Câu 11: Trong quá trình làm việc với Power Query, bạn muốn lọc dữ liệu chỉ giữ lại các bản ghi có "Doanh thu" lớn hơn 100 triệu. Thao tác nào sau đây là đúng?

• A. Sử dụng chức năng "Group By" và chọn điều kiện lọc
• B. Chọn cột "Doanh thu", sau đó sử dụng chức năng "Filter" và thiết lập điều kiện lớn hơn 100 triệu
• C. Sử dụng chức năng "Sort" và sắp xếp theo "Doanh thu"
• D. Thay đổi kiểu dữ liệu của cột "Doanh thu" thành "Text" và lọc

Câu 12: Bạn có hai bảng dữ liệu: "Khách hàng" và "Đơn hàng". Bảng "Khách hàng" chứa thông tin khách hàng, bảng "Đơn hàng" chứa thông tin đơn hàng và có khóa ngoại liên kết đến bảng "Khách hàng". Để kết hợp hai bảng này trong Power Query, bạn sử dụng thao tác nào?

• A. Sử dụng chức năng "Append Queries" để nối hai bảng
• B. Sao chép và dán dữ liệu từ bảng "Đơn hàng" vào bảng "Khách hàng"
• C. Sử dụng chức năng "Merge Queries" để kết hợp hai bảng dựa trên cột chung
• D. Tạo một PivotTable từ cả hai bảng dữ liệu

Câu 13: Trong quá trình phân tích dữ liệu, việc xác định "insight" (thông tin chiết xuất có giá trị) là bước quan trọng. "Insight" được hiểu là gì?

• A. Dữ liệu thô chưa qua xử lý
• B. Bảng tổng hợp số liệu thống kê
• C. Biểu đồ trực quan hóa dữ liệu
• D. Thông tin có ý nghĩa, sâu sắc, giúp đưa ra quyết định hoặc hiểu rõ hơn về vấn đề

Câu 14: Để nhóm các sản phẩm có cùng danh mục trong PivotTable, bạn sẽ kéo cột "Danh mục sản phẩm" vào vùng nào?

• A. Rows
• B. Columns
• C. Values
• D. Filters

Câu 15: Giả sử bạn muốn so sánh doanh thu trung bình giữa các tháng trong năm. Loại biểu đồ nào phù hợp nhất để thể hiện so sánh này?

• A. Biểu đồ tròn (Pie Chart)
• B. Biểu đồ đường (Line Chart)
• C. Biểu đồ phân tán (Scatter Plot)
• D. Biểu đồ cột (Column Chart)

Câu 16: Trong Power Query, thao tác "Remove Columns" được sử dụng để làm gì?

• A. Sắp xếp lại thứ tự các cột
• B. Xóa bỏ các cột không cần thiết khỏi bảng dữ liệu
• C. Đổi tên các cột trong bảng dữ liệu
• D. Ẩn các cột khỏi hiển thị

Câu 17: Để tạo một cột mới trong Power Query dựa trên điều kiện (ví dụ: phân loại khách hàng thành "VIP" hoặc "Thường" dựa trên doanh số mua hàng), bạn sử dụng chức năng nào?

• A. Merge Columns
• B. Extract Column
• C. Conditional Column
• D. Index Column

Câu 18: Khi phân tích dữ liệu, việc "xác định vấn đề" thường diễn ra ở giai đoạn nào của quy trình?

• A. Giai đoạn đầu tiên, trước khi thu thập dữ liệu
• B. Giai đoạn tiền xử lý dữ liệu
• C. Giai đoạn phân tích dữ liệu
• D. Giai đoạn trực quan hóa dữ liệu

Câu 19: Thao tác "Drill Down" trong PivotTable cho phép người dùng làm gì?

• A. Thay đổi cấu trúc bảng PivotTable
• B. Xem dữ liệu chi tiết hơn ở cấp độ thấp hơn trong PivotTable
• C. Ẩn bớt dữ liệu để đơn giản hóa bảng
• D. Tính toán các giá trị tổng cộng

Câu 20: Loại biểu đồ nào phù hợp nhất để hiển thị mối tương quan giữa hai biến số liên tục, ví dụ như mối quan hệ giữa chi phí quảng cáo và doanh thu?

• A. Biểu đồ cột (Column Chart)
• B. Biểu đồ đường (Line Chart)
• C. Biểu đồ phân tán (Scatter Plot)
• D. Biểu đồ miền (Area Chart)

Câu 21: Trong Power Query, khi bạn "Close & Load To...", tùy chọn "Only Create Connection" có nghĩa là gì?

• A. Dữ liệu sẽ được tải vào một bảng mới trong worksheet hiện tại
• B. Dữ liệu sẽ được tải vào một PivotTable
• C. Dữ liệu sẽ được tải vào Power Pivot Data Model
• D. Chỉ tạo kết nối đến nguồn dữ liệu mà không tải dữ liệu vào worksheet

Câu 22: Để gom nhóm các giá trị tương tự trong một cột văn bản trong Power Query (ví dụ: nhóm "Hà Nội", "HN" thành "Hà Nội"), bạn có thể sử dụng chức năng nào?

• A. Filter Rows
• B. Replace Values
• C. Split Column
• D. Sort Ascending

Câu 23: Bạn muốn tạo một báo cáo tóm tắt doanh thu theo từng năm và từng quý. Công cụ nào trong Excel phù hợp nhất để tạo báo cáo này một cách nhanh chóng?

• A. Power Query Editor
• B. Conditional Formatting
• C. PivotTable
• D. Data Validation

Câu 24: Trong quá trình phân tích dữ liệu, "dữ liệu ngoại lai" (outliers) là gì?

• A. Các giá trị dữ liệu khác biệt đáng kể so với phần lớn các giá trị khác
• B. Dữ liệu bị thiếu hoặc không đầy đủ
• C. Dữ liệu đã được làm sạch và chuẩn hóa
• D. Dữ liệu được thu thập từ nguồn bên ngoài

Câu 25: Để đổi tên một cột trong Power Query, bạn thực hiện thao tác nào?

• A. Chọn cột và nhấn phím Delete
• B. Nhấp đúp chuột vào tiêu đề cột và nhập tên mới
• C. Sử dụng chức năng "Group By" và đổi tên cột
• D. Áp dụng bộ lọc và đổi tên cột

Câu 26: Khi tạo PivotChart từ PivotTable, PivotChart sẽ tự động cập nhật khi nào?

• A. Khi workbook được mở lại
• B. Khi dữ liệu nguồn thay đổi
• C. Khi PivotTable gốc được thay đổi
• D. PivotChart không tự động cập nhật

Câu 27: Trong Power Query, "Applied Steps" (Các bước đã áp dụng) ghi lại điều gì?

• A. Các lỗi xảy ra trong quá trình truy vấn dữ liệu
• B. Danh sách các nguồn dữ liệu đã kết nối
• C. Các công thức tính toán đã sử dụng
• D. Lịch sử các bước biến đổi dữ liệu đã thực hiện trên truy vấn

Câu 28: Mục đích chính của việc trực quan hóa dữ liệu là gì?

• A. Tăng tính thẩm mỹ cho báo cáo
• B. Giúp hiểu dữ liệu nhanh chóng và dễ dàng hơn
• C. Thay thế cho việc phân tích dữ liệu
• D. Giảm dung lượng file dữ liệu

Câu 29: Để sắp xếp dữ liệu trong PivotTable theo thứ tự giảm dần của tổng doanh thu, bạn cần thao tác trên vùng nào?

• A. Vùng Rows
• B. Vùng Columns
• C. Vùng Values
• D. Vùng Filters

Câu 30: Trong quy trình trích rút thông tin và tri thức, bước cuối cùng thường là gì?

• A. Thu thập dữ liệu
• B. Tiền xử lý dữ liệu
• C. Phân tích dữ liệu
• D. Truyền đạt thông tin và ứng dụng tri thức

Câu 1: Trong quy trình trích rút thông tin và tri thức từ dữ liệu thô sử dụng các công cụ như Power Query và PivotTable, bước đầu tiên cần thực hiện là gì?

• A. Phân tích dữ liệu và rút ra kết luận.
• B. Kết nối và tải dữ liệu từ nguồn (ví dụ: tệp Excel, trang web).
• C. Tạo biểu đồ trực quan hóa dữ liệu.
• D. Xây dựng báo cáo tổng hợp bằng PivotTable.

Câu 2: Bạn có một cột dữ liệu chứa ngày sinh của khách hàng. Để phân tích số lượng khách hàng theo nhóm tuổi (ví dụ: dưới 18, 18-30, trên 30), bạn nên thực hiện thao tác nào trong giai đoạn chuẩn bị dữ liệu với Power Query?

• A. Sử dụng chức năng Group By trên cột ngày sinh.
• B. Thay đổi kiểu dữ liệu của cột ngày sinh thành văn bản.
• C. Tạo một cột mới (Custom Column hoặc Conditional Column) để tính tuổi hoặc phân loại nhóm tuổi.
• D. Lọc bỏ các dòng có ngày sinh trống.

Câu 3: Khi làm việc với dữ liệu trong Power Query Editor, bạn nhận thấy cột "DoanhThu" chứa cả các giá trị số và một số giá trị văn bản không hợp lệ (ví dụ: "N/A", "-"). Thao tác tiền xử lý nào là cần thiết để cột này sẵn sàng cho các phép tính toán?

• A. Đổi tên cột thành "Sales".
• B. Sử dụng chức năng Unpivot Columns.
• C. Tạo một mối quan hệ (relationship) với bảng khác.
• D. Xử lý các giá trị không hợp lệ (ví dụ: thay thế bằng 0, xóa dòng) và thay đổi kiểu dữ liệu sang số.

Câu 4: Tại sao việc đổi tên bảng dữ liệu sau khi tải vào Power Query (ví dụ: từ "Sheet1" thành "DuLieuKhachHang") được xem là một bước quan trọng trong thực hành tốt?

• A. Giúp dễ dàng nhận diện và quản lý bảng dữ liệu, đặc biệt khi làm việc với nhiều nguồn dữ liệu hoặc trong PivotTable.
• B. Tự động loại bỏ các hàng trùng lặp trong dữ liệu.
• C. Cải thiện tốc độ xử lý dữ liệu của Power Query.
• D. Bắt buộc phải làm để có thể tải dữ liệu vào Excel.

Câu 5: Bạn muốn sử dụng PivotTable để tổng hợp số lượng sản phẩm bán được theo từng danh mục sản phẩm và từng khu vực bán hàng. Trong khu vực trường PivotTable, bạn sẽ kéo trường "Danh mục sản phẩm" vào vùng nào và trường "Khu vực" vào vùng nào?

• A. Cả hai vào vùng Values.
• B. "Danh mục sản phẩm" vào Columns, "Khu vực" vào Filters.
• C. "Danh mục sản phẩm" vào Rows hoặc Columns, "Khu vực" vào vùng còn lại (Columns hoặc Rows).
• D. Cả hai vào vùng Filters.

Câu 6: Sau khi tạo PivotTable hiển thị tổng doanh thu theo từng tháng, bạn muốn xem tỷ lệ phần trăm doanh thu của mỗi tháng so với tổng doanh thu cả năm. Bạn sẽ sử dụng tính năng nào của PivotTable để thực hiện việc này?

• A. Sử dụng chức năng Group Selection.
• B. Sử dụng tùy chọn "Show Values As" và chọn "% of Grand Total".
• C. Áp dụng bộ lọc (Filter) cho cột tháng.
• D. Thay đổi kiểu dữ liệu của cột doanh thu thành phần trăm.

Câu 7: Một PivotTable hiển thị số lượng khách hàng theo "Mức thu nhập" (Thấp, Trung bình, Cao) ở hàng và "Khả năng tín dụng" (Kém, Trung bình, Tốt) ở cột. Để trực quan hóa dữ liệu này nhằm dễ dàng so sánh phân bố khả năng tín dụng giữa các mức thu nhập, loại biểu đồ nào sau đây là phù hợp nhất?

• A. Biểu đồ đường (Line Chart).
• B. Biểu đồ tròn (Pie Chart).
• C. Biểu đồ phân tán (Scatter Plot).
• D. Biểu đồ cột nhóm (Clustered Column Chart) hoặc biểu đồ cột xếp chồng (Stacked Column Chart).

Câu 8: Bạn đã hoàn thành việc tiền xử lý dữ liệu trong Power Query Editor và tải dữ liệu đã làm sạch vào một sheet mới trong Excel. Sau đó, bạn nhận ra cần thực hiện thêm một thao tác biến đổi dữ liệu. Làm thế nào để bạn quay lại Power Query Editor để chỉnh sửa tập dữ liệu đã tải?

• A. Nhấp đúp vào bảng dữ liệu đã tải hoặc chọn bảng, sau đó chọn "Query" -> "Edit" trên ribbon.
• B. Xóa bảng dữ liệu đã tải và tải lại từ nguồn gốc.
• C. Chỉ có thể chỉnh sửa trực tiếp trên sheet Excel, không cần quay lại Power Query.
• D. Tạo một kết nối Power Query mới đến cùng nguồn dữ liệu.

Câu 9: Khi phân tích kết quả từ PivotTable và biểu đồ trực quan hóa, nguyên tắc quan trọng nhất để rút ra tri thức là gì?

• A. Tìm kiếm các giá trị ngoại lệ (outliers) và loại bỏ chúng.
• B. Chỉ tập trung vào các con số lớn nhất trong bảng tổng hợp.
• C. Đối chiếu kết quả với mục tiêu phân tích ban đầu và tìm kiếm các xu hướng, mối quan hệ, hoặc thông tin hữu ích để trả lời câu hỏi đặt ra.
• D. So sánh kết quả với dữ liệu của các công ty khác.

Câu 10: Bạn có một cột địa chỉ đầy đủ (ví dụ: "Số 1, Đường ABC, Quận XYZ, TP. HCM"). Để phân tích dữ liệu theo cấp độ Tỉnh/Thành phố, bạn cần tách thông tin này ra. Công cụ nào trong Power Query Editor giúp bạn thực hiện việc này hiệu quả?

• A. Split Column (Tách cột) theo dấu phân cách (ví dụ: dấu phẩy).
• B. Merge Columns (Gộp cột).
• C. Remove Rows (Xóa dòng).
• D. Fill Down (Điền xuống).

Câu 11: Một dataset chứa thông tin về các giao dịch bán hàng, bao gồm "Mã sản phẩm" và "Số lượng". Bạn muốn biết tổng số lượng bán ra của mỗi "Mã sản phẩm". Thao tác nào trong Power Query Editor giúp bạn tổng hợp dữ liệu theo yêu cầu này?

• A. Sử dụng chức năng Pivot Column.
• B. Sử dụng chức năng Group By trên cột "Mã sản phẩm" và tính tổng cột "Số lượng".
• C. Sử dụng chức năng Transpose.
• D. Sử dụng chức năng Append Queries.

Câu 12: Khi tạo biểu đồ từ PivotTable, việc bổ sung tiêu đề biểu đồ và nhãn cho các trục (ví dụ: "Doanh thu (triệu VNĐ)", "Tháng") có mục đích chính là gì?

• A. Làm cho biểu đồ có màu sắc đẹp hơn.
• B. Giảm kích thước tệp Excel.
• C. Tự động cập nhật dữ liệu khi nguồn thay đổi.
• D. Giúp người xem dễ dàng hiểu rõ nội dung, đơn vị đo lường và ý nghĩa của biểu đồ.

Câu 13: Bạn đang phân tích dữ liệu khách hàng và nhận thấy nhiều dòng bị trùng lặp hoàn toàn. Thao tác nào trong Power Query Editor giúp bạn loại bỏ các dòng trùng lặp này một cách hiệu quả?

• A. Chọn cột hoặc bảng dữ liệu và sử dụng chức năng "Remove Duplicates".
• B. Sử dụng bộ lọc (Filter) để ẩn các dòng trùng lặp.
• C. Sử dụng chức năng Replace Values.
• D. Chỉ có thể xóa thủ công từng dòng một.

Câu 14: Đâu là lý do chính khiến giai đoạn chuẩn bị dữ liệu (Data Preparation) thường chiếm phần lớn thời gian trong toàn bộ quy trình phân tích dữ liệu?

• A. Vì các công cụ chuẩn bị dữ liệu rất phức tạp và khó sử dụng.
• B. Vì đây là bước cuối cùng trước khi trình bày báo cáo.
• C. Vì dữ liệu thô trong thực tế thường không sạch, không đầy đủ, không nhất quán và cần nhiều công sức để làm sạch, biến đổi trước khi có thể phân tích hiệu quả.
• D. Vì cần phải tạo rất nhiều biểu đồ trong giai đoạn này.

Câu 15: Khi sử dụng PivotTable, vùng "Values" (Giá trị) chủ yếu được sử dụng để làm gì?

• A. Đặt các trường dùng làm tiêu đề cho các hàng của bảng tổng hợp.
• B. Đặt các trường dùng làm tiêu đề cho các cột của bảng tổng hợp.
• C. Đặt các trường dùng để lọc dữ liệu hiển thị trong bảng tổng hợp.
• D. Đặt các trường chứa dữ liệu số hoặc đếm được để thực hiện các phép tính tổng hợp (Sum, Count, Average, Max, Min, v.v.).

Câu 16: Bạn đang sử dụng Power Query để kết nối dữ liệu từ một tệp CSV. Sau khi kết nối, bạn nhận thấy dữ liệu trong một cột lẽ ra phải là số lại đang được hiển thị dưới dạng văn bản. Bước tiếp theo bạn nên làm trong Power Query Editor là gì để khắc phục?

• A. Thay đổi kiểu dữ liệu (Change Data Type) của cột đó sang kiểu số (ví dụ: Decimal Number, Whole Number).
• B. Sử dụng chức năng Fill Down.
• C. Xóa toàn bộ cột đó đi.
• D. Tạo một cột Index mới.

Câu 17: Một PivotTable hiển thị doanh thu theo từng loại sản phẩm. Bạn muốn chỉ xem doanh thu của 3 loại sản phẩm bán chạy nhất. Tính năng nào của PivotTable giúp bạn làm điều này?

• A. Sử dụng chức năng Group Selection.
• B. Thay đổi kiểu tính toán trong vùng Values.
• C. Sử dụng bộ lọc (Filter) trên nhãn hàng hoặc nhãn cột và chọn "Value Filters" -> "Top 10...".
• D. Thay đổi định dạng số của cột doanh thu.

Câu 18: Trong quy trình trích rút tri thức, bước "Phân tích dữ liệu" (Data Analysis) thường bao gồm những hoạt động nào?

• A. Chỉ đơn thuần là tải dữ liệu từ nguồn.
• B. Chỉ bao gồm việc làm sạch và biến đổi dữ liệu thô.
• C. Chỉ là tạo ra các biểu đồ đẹp mắt.
• D. Xem xét, kiểm tra, làm sạch và biến đổi dữ liệu để khám phá thông tin hữu ích, đưa ra kết luận, hỗ trợ ra quyết định.

Câu 19: Bạn sử dụng Power Query để tải dữ liệu khách hàng từ một cơ sở dữ liệu trực tuyến. Nguồn dữ liệu này được cập nhật liên tục. Sau khi hoàn thành phân tích, một tuần sau bạn muốn cập nhật báo cáo với dữ liệu mới nhất từ nguồn. Thao tác nào giúp bạn làm điều này mà không cần tải lại và xử lý lại từ đầu?

• A. Sử dụng chức năng "Refresh" (Làm mới) trong thẻ Data hoặc Query.
• B. Mở lại Power Query Editor và nhấn "Close & Load".
• C. Thủ công sao chép dữ liệu mới từ nguồn và dán đè lên dữ liệu cũ trong Excel.
• D. Tạo một kết nối Power Query hoàn toàn mới.

Câu 20: Giả sử bạn có một cột "Giá sản phẩm" và một cột "Số lượng bán ra". Để tính tổng doanh thu cho mỗi dòng, bạn cần tạo một cột mới là "Doanh thu" bằng cách nhân hai cột này. Thao tác nào trong Power Query Editor phù hợp nhất?

• A. Sử dụng chức năng Group By.
• B. Sử dụng chức năng Add Column -> Custom Column và viết công thức tính toán.
• C. Sử dụng chức năng Conditional Column.
• D. Sử dụng chức năng Pivot Column.

Câu 21: Khi phân tích mối quan hệ giữa hai biến số, ví dụ như "Chi phí quảng cáo" và "Doanh số bán hàng", loại biểu đồ nào thường được sử dụng để trực quan hóa mối quan hệ này?

• A. Biểu đồ cột.
• B. Biểu đồ tròn.
• C. Biểu đồ phân tán (Scatter Plot).
• D. Biểu đồ vùng (Area Chart).

Câu 22: Một trong những lợi ích chính của việc sử dụng Power Query để chuẩn bị dữ liệu là khả năng tự động hóa. Điều này có nghĩa là gì?

• A. Các bước biến đổi dữ liệu được ghi lại và có thể tự động áp dụng lại mỗi khi dữ liệu nguồn được cập nhật.
• B. Power Query có thể tự động đoán và sửa tất cả các lỗi trong dữ liệu.
• C. Power Query tự động tạo báo cáo và biểu đồ mà không cần người dùng thao tác.
• D. Người dùng không cần phải hiểu về dữ liệu để sử dụng Power Query.

Câu 23: Trong PivotTable, nếu bạn kéo một trường dữ liệu văn bản (ví dụ: "Tên khách hàng") vào vùng "Values", kết quả mặc định thường là gì?

• A. Tổng của tất cả các tên khách hàng.
• B. Đếm số lượng các dòng hoặc số lượng giá trị duy nhất của trường đó.
• C. Giá trị trung bình của các tên khách hàng.
• D. Hiển thị danh sách tất cả các tên khách hàng.

Câu 24: Bạn có một cột "Mã đơn hàng" chứa cả mã đơn hàng hợp lệ và một số giá trị trống. Để loại bỏ các dòng không có mã đơn hàng, thao tác lọc nào trong Power Query Editor là phù hợp?

• A. Sử dụng bộ lọc văn bản "Begins With...".
• B. Sử dụng bộ lọc số "Greater Than...".
• C. Sử dụng chức năng Replace Values.
• D. Sử dụng bộ lọc (biểu tượng mũi tên xuống ở tiêu đề cột) và bỏ chọn (Blank).

Câu 25: Mục tiêu cuối cùng của quy trình trích rút thông tin và tri thức từ dữ liệu là gì?

• A. Biến dữ liệu thô thành thông tin có ý nghĩa và tri thức sâu sắc để hỗ trợ việc ra quyết định.
• B. Chỉ đơn giản là tạo ra các báo cáo số liệu.
• C. Lưu trữ dữ liệu vào một định dạng tệp mới.
• D. Tự động hóa hoàn toàn công việc phân tích.

Câu 26: Khi làm việc với các bước biến đổi trong Power Query Editor, bạn có thể xem lại trình tự các thao tác đã thực hiện ở đâu?

• A. Trong cửa sổ Options của Excel.
• B. Trên thanh công thức (Formula Bar) của Excel.
• C. Trong ngăn "Applied Steps" (Các bước đã áp dụng) ở bên phải của Power Query Editor.
• D. Trong cửa sổ "Save As".

Câu 27: Một PivotTable cho thấy rằng nhóm khách hàng ở độ tuổi 25-35 có doanh số mua hàng trung bình cao nhất. Kết luận "Độ tuổi 25-35 là nguyên nhân khiến doanh số cao" có thể là một sai lầm. Tại sao?

• A. Vì PivotTable không thể tính toán doanh số trung bình.
• B. Vì PivotTable chỉ cho thấy sự tương quan (correlation), không nhất thiết chỉ ra mối quan hệ nhân quả (causation). Có thể có các yếu tố khác (ví dụ: thu nhập, sở thích) ảnh hưởng đến doanh số.
• C. Vì dữ liệu trong PivotTable thường không chính xác.
• D. Vì chỉ có thể rút ra kết luận về nhân quả khi sử dụng biểu đồ đường.

Câu 28: Bạn có dữ liệu bán hàng trong nhiều tệp Excel riêng lẻ, mỗi tệp cho một tháng khác nhau. Để phân tích tổng thể, bạn cần kết hợp dữ liệu từ tất cả các tệp này lại thành một bảng duy nhất trong Power Query. Thao tác nào giúp bạn làm điều này?

• A. Sử dụng chức năng "Combine Files" hoặc "Append Queries".
• B. Sử dụng chức năng "Merge Queries".
• C. Sử dụng chức năng "Pivot Column".
• D. Sử dụng chức năng "Group By".

Câu 29: Khi bạn tạo một cột mới trong Power Query Editor bằng cách sử dụng chức năng "Custom Column" và viết một công thức M (ngôn ngữ của Power Query), kết quả của công thức đó sẽ được áp dụng cho:

• A. Chỉ dòng đầu tiên của bảng dữ liệu.
• B. Chỉ dòng cuối cùng của bảng dữ liệu.
• C. Chỉ các ô được chọn thủ công.
• D. Tất cả các dòng trong bảng dữ liệu hiện tại.

Câu 30: Giả sử bạn có một cột "Trạng thái đơn hàng" với các giá trị như "Đã giao", "Đang xử lý", "Đã hủy", "Đã thanh toán". Bạn muốn tạo một cột mới "Đơn hàng thành công" chỉ hiển thị "Có" nếu trạng thái là "Đã giao" hoặc "Đã thanh toán", và "Không" cho các trạng thái còn lại. Công cụ nào trong Power Query Editor là lựa chọn tốt nhất?

• A. Sử dụng chức năng Group By.
• B. Sử dụng chức năng Add Column -> Conditional Column.
• C. Sử dụng chức năng Pivot Column.
• D. Sử dụng chức năng Transpose.

Câu 1: Một nhà phân tích dữ liệu đang làm việc với một tập dữ liệu lớn từ nhiều nguồn khác nhau. Dữ liệu này chứa thông tin về khách hàng, sản phẩm và doanh số. Trước khi có thể tổng hợp báo cáo, nhà phân tích cần phải kết hợp các tập dữ liệu này lại, loại bỏ các bản ghi trùng lặp và chuẩn hóa định dạng ngày tháng. Công đoạn này trong quy trình xử lý dữ liệu được gọi là gì?

• A. Trực quan hóa dữ liệu
• B. Tiền xử lý dữ liệu
• C. Phân tích dự đoán
• D. Trích xuất tri thức

Câu 2: Bạn nhận được một file CSV chứa dữ liệu khảo sát khách hàng. Một số cột như "Tuổi" hoặc "Thu nhập" có các ô trống (giá trị thiếu). Nếu bạn muốn loại bỏ các dòng dữ liệu có chứa giá trị thiếu ở cột "Thu nhập" để đảm bảo tính chính xác cho phân tích, thao tác này thuộc bước nào của tiền xử lý dữ liệu?

• A. Chuẩn hóa dữ liệu
• B. Chuyển đổi định dạng
• C. Làm sạch dữ liệu
• D. Tổng hợp dữ liệu

Câu 3: Khi sử dụng Power Query trong Excel để nhập dữ liệu từ một trang web, bạn thường thực hiện các bước nào sau khi dán địa chỉ trang web và kết nối thành công?

• A. Chọn bảng hoặc dữ liệu cần nhập, sau đó chọn "Load" hoặc "Transform Data".
• B. Ngay lập tức chọn "Close & Load" để đưa dữ liệu vào Excel.
• C. Power Query sẽ tự động nhận diện và tải tất cả dữ liệu trên trang web.
• D. Chỉ có thể xem trước dữ liệu mà không thể tải trực tiếp vào Excel.

Câu 4: Bạn có một cột dữ liệu "Ngày đặt hàng" nhưng định dạng không nhất quán (ví dụ: có dòng là "dd/mm/yyyy", có dòng là "mm-dd-yyyy"). Để chuẩn hóa cột này về cùng một định dạng ngày tháng duy nhất trong Power Query, bạn sẽ sử dụng chức năng nào?

• A. Split Column
• B. Merge Columns
• C. Group By
• D. Change Type

Câu 5: Một cột dữ liệu "Mã sản phẩm" có định dạng "ABC-12345". Bạn muốn tách phần "ABC" và "12345" thành hai cột riêng biệt để phân tích. Trong Power Query, bạn sẽ sử dụng chức năng nào để thực hiện việc này?

• A. Split Column
• B. Pivot Column
• C. Unpivot Columns
• D. Conditional Column

Câu 6: Bạn đang phân tích dữ liệu bán hàng và muốn tính tổng doanh thu theo từng danh mục sản phẩm. Công cụ nào trong Excel được thiết kế đặc biệt để tổng hợp, phân tích và hiển thị dữ liệu tóm tắt từ một tập dữ liệu lớn một cách linh hoạt?

• A. Data Validation
• B. PivotTable
• C. Conditional Formatting
• D. Sort & Filter

Câu 7: Khi tạo PivotTable để tổng hợp dữ liệu bán hàng, bạn muốn hiển thị tổng doanh thu cho mỗi khu vực bán hàng và cho mỗi quý trong năm. Bạn nên kéo cột "Khu vực" và cột "Quý" vào vùng nào của PivotTable?

• A. Values
• B. Filters
• C. Rows hoặc Columns
• D. Report Filter

Câu 8: Trong PivotTable, bạn kéo cột "Doanh thu" vào vùng Values. Mặc định, PivotTable thường thực hiện phép tính nào trên các giá trị trong cột "Doanh thu"?

• A. Sum (Tính tổng)
• B. Count (Đếm)
• C. Average (Tính trung bình)
• D. Max (Tìm giá trị lớn nhất)

Câu 9: Bạn đã tạo một PivotTable hiển thị số lượng khách hàng theo nhóm tuổi và giới tính. Bạn muốn biết tỷ lệ phần trăm khách hàng nam/nữ trong mỗi nhóm tuổi. Thao tác nào trong PivotTable giúp bạn chuyển đổi hiển thị từ số lượng sang tỷ lệ phần trăm của tổng hàng (Row Total)?

• A. Change Summary Value Field Settings → Average
• B. Sort Options → Sort by Value
• C. Insert Slicer
• D. Show Values As → % of Row Total

Câu 10: Để trực quan hóa kết quả tổng hợp từ PivotTable, bạn có thể sử dụng PivotChart. Nếu PivotTable của bạn tổng hợp doanh số theo từng tháng trong năm, loại biểu đồ nào sẽ giúp bạn dễ dàng nhìn thấy xu hướng tăng trưởng hay sụt giảm doanh số theo thời gian?

• A. Pie Chart (Biểu đồ tròn)
• B. Line Chart (Biểu đồ đường)
• C. Bar Chart (Biểu đồ cột ngang)
• D. Scatter Plot (Biểu đồ phân tán)

Câu 11: Bạn đã sử dụng Power Query để làm sạch và chuẩn bị dữ liệu. Sau khi hoàn thành các bước biến đổi, bạn cần đưa dữ liệu đã xử lý này vào Excel để tiếp tục phân tích hoặc tạo báo cáo. Thao tác nào trong Power Query Editor giúp bạn thực hiện việc này?

• A. Save As
• B. Export Data
• C. Close & Load
• D. Refresh Preview

Câu 12: Một trong những lợi ích chính của việc sử dụng Power Query để tiền xử lý dữ liệu thay vì làm thủ công trực tiếp trên sheet Excel là gì?

• A. Các bước biến đổi được ghi lại và có thể tự động áp dụng lại khi dữ liệu nguồn thay đổi.
• B. Giúp tạo ra các công thức tính toán phức tạp dễ dàng hơn.
• C. Tự động tạo báo cáo và biểu đồ từ dữ liệu đã xử lý.
• D. Chỉ có thể xử lý các file dữ liệu có kích thước nhỏ.

Câu 13: Khi phân tích kết quả từ một PivotTable tổng hợp doanh số theo khu vực, bạn nhận thấy doanh số ở khu vực X đột nhiên tăng trưởng rất cao trong quý vừa qua so với các quý trước và các khu vực khác. Bước tiếp theo hợp lý nhất để "trích rút tri thức" từ phát hiện này là gì?

• A. Kết thúc phân tích vì đã tìm thấy điểm nổi bật.
• B. Ngay lập tức đưa ra kết luận rằng khu vực X có đội ngũ bán hàng tốt nhất.
• C. Xóa dữ liệu của khu vực X vì có thể là lỗi nhập liệu.
• D. Đi sâu phân tích dữ liệu chi tiết của khu vực X trong quý đó (sản phẩm nào bán chạy, chiến dịch marketing nào được triển khai,...) để tìm hiểu nguyên nhân của sự tăng trưởng.

Câu 14: Bạn có một cột dữ liệu "Email" và muốn kiểm tra xem tất cả các địa chỉ email có hợp lệ về mặt định dạng cơ bản (chứa "@" và ".") hay không. Mặc dù Power Query không có chức năng kiểm tra định dạng email nâng cao, nhưng bạn có thể sử dụng kết hợp các phép biến đổi nào để ít nhất phát hiện các dòng không chứa ký tự "@"?

• A. Group By và Pivot Column
• B. Filter Rows (với điều kiện "does not contain" "@")
• C. Merge Queries
• D. Change Type sang Number

Câu 15: Trong quá trình làm sạch dữ liệu, bạn gặp phải cột "Giá" có cả giá trị số và giá trị văn bản không hợp lệ (ví dụ: "Không áp dụng"). Khi cố gắng chuyển kiểu dữ liệu của cột này sang dạng số, Power Query báo lỗi. Cách xử lý phù hợp nhất cho các giá trị văn bản không hợp lệ này là gì trước khi chuyển kiểu?

• A. Sử dụng "Replace Values" để thay thế các giá trị văn bản không hợp lệ bằng một giá trị số (ví dụ: 0 hoặc null) hoặc loại bỏ các dòng chứa chúng.
• B. Bỏ qua lỗi và tiếp tục phân tích với dữ liệu không chính xác.
• C. Chỉ chuyển đổi các giá trị số, giữ nguyên giá trị văn bản.
• D. Sử dụng "Split Column" để tách các giá trị văn bản ra khỏi cột.

Câu 16: Mục tiêu cuối cùng của quy trình "trích rút thông tin và tri thức" từ dữ liệu là gì?

• A. Làm cho dữ liệu trông đẹp mắt hơn trong bảng tính.
• B. Biến đổi dữ liệu thành định dạng phức tạp hơn.
• C. Chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin có ý nghĩa và tri thức hỗ trợ ra quyết định.
• D. Thu thập càng nhiều dữ liệu càng tốt mà không cần xử lý.

Câu 17: Khi tạo biểu đồ từ PivotTable, việc thêm tiêu đề cho biểu đồ và nhãn cho các trục (Axis Titles) có vai trò quan trọng như thế nào?

• A. Làm cho biểu đồ có màu sắc hấp dẫn hơn.
• B. Giúp người xem hiểu rõ biểu đồ đang thể hiện nội dung gì và các trục đại diện cho thông tin nào.
• C. Không có vai trò gì đáng kể, chỉ là trang trí thêm.
• D. Tự động cập nhật dữ liệu khi PivotTable thay đổi.

Câu 18: Bạn đang phân tích dữ liệu bán hàng theo vùng địa lý và muốn tạo một PivotTable để so sánh hiệu suất giữa các vùng. Cấu trúc PivotTable hợp lý nhất để hiển thị tổng doanh thu của từng vùng là gì?

• A. Kéo "Vùng địa lý" vào Rows và "Doanh thu" vào Values.
• B. Kéo "Vùng địa lý" vào Filters và "Doanh thu" vào Rows.
• C. Kéo "Doanh thu" vào Columns và "Vùng địa lý" vào Values.
• D. Kéo cả "Vùng địa lý" và "Doanh thu" vào Filters.

Câu 19: Một tập dữ liệu chứa cột "Thời gian truy cập" ở định dạng văn bản ("HH:mm:ss"). Để có thể tính toán thời lượng truy cập trung bình, bạn cần chuyển đổi cột này sang định dạng thời gian hoặc số. Thao tác "Change Type" trong Power Query là cần thiết vì lý do gì?

• A. Để làm cho dữ liệu hiển thị đẹp hơn.
• B. Để giảm kích thước file dữ liệu.
• C. Để sắp xếp dữ liệu theo thứ tự bảng chữ cái.
• D. Để các hàm tính toán (như trung bình, tổng) hoạt động chính xác trên dữ liệu số/thời gian.

Câu 20: Bạn muốn tạo một cột mới trong Power Query dựa trên điều kiện của một cột hiện có. Ví dụ: nếu "Doanh số" > 1000 thì gán "Cao", ngược lại gán "Thấp". Tính năng nào cho phép bạn thực hiện việc tạo cột mới dựa trên logic điều kiện như vậy?

• A. Add Index Column
• B. Duplicate Column
• C. Add Conditional Column
• D. Extract

Câu 21: Trong PivotTable, vùng "Filters" (Bộ lọc) có chức năng gì?

• A. Cho phép bạn chọn một hoặc nhiều tiêu chí để giới hạn dữ liệu được hiển thị trong PivotTable.
• B. Hiển thị các giá trị được tính toán tổng hợp.
• C. Đại diện cho các hàng hoặc cột trong bảng tổng hợp.
• D. Tự động tạo các công thức tính toán mới.

Câu 22: Sau khi tạo PivotTable tổng hợp số lượng sản phẩm bán ra theo tháng, bạn nhận thấy biểu đồ cột tương ứng có các cột rất sát nhau, khó nhìn. Để cải thiện khả năng đọc của biểu đồ, bạn nên thực hiện thao tác nào?

• A. Chuyển sang biểu đồ tròn.
• B. Xóa bớt một số tháng khỏi dữ liệu nguồn.
• C. Giảm kích thước tổng thể của biểu đồ.
• D. Điều chỉnh khoảng cách giữa các cột hoặc thêm nhãn dữ liệu lên từng cột.

Câu 23: Bạn đang phân tích dữ liệu phản hồi từ khách hàng về một sản phẩm mới. Cột "Phản hồi" chứa các nhận xét dạng văn bản. Để có thể phân tích định lượng (ví dụ: đếm số lượng phản hồi tích cực/tiêu cực nếu có thể phân loại), bước tiền xử lý nào có thể cần thiết cho dữ liệu văn bản này?

• A. Chuyển đổi sang định dạng số.
• B. Tách cột bằng dấu gạch ngang.
• C. Làm sạch văn bản (loại bỏ ký tự đặc biệt, chuẩn hóa chữ hoa/thường) và có thể phân loại thủ công hoặc bằng thuật toán.
• D. Tính tổng các ký tự trong mỗi phản hồi.

Câu 24: Khi sử dụng Power Query để kết nối và lấy dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (ví dụ: một file Excel và một cơ sở dữ liệu nhỏ), bạn cần sử dụng tính năng nào để kết hợp các bảng dữ liệu này thành một bảng duy nhất để phân tích?

• A. Merge Queries hoặc Append Queries
• B. Pivot Column
• C. Group By
• D. Conditional Column

Câu 25: Bạn đã tạo một PivotTable và biểu đồ từ dữ liệu bán hàng hàng quý. Sau đó, bạn nhận được dữ liệu cập nhật cho quý mới nhất. Để PivotTable và biểu đồ phản ánh dữ liệu mới này, bạn cần làm gì?

• A. Tạo lại PivotTable và biểu đồ từ đầu.
• B. Copy dữ liệu mới vào PivotTable hiện có.
• C. Chỉ cần lưu lại file Excel.
• D. Nhấn chuột phải vào PivotTable (hoặc biểu đồ) và chọn "Refresh".

Câu 26: Đâu là một ví dụ về "trích xuất tri thức" từ dữ liệu bán hàng đã được tổng hợp và trực quan hóa?

• A. Liệt kê tất cả các sản phẩm đã bán.
• B. Nhận định rằng "Chiến dịch khuyến mãi tháng 11 đã làm tăng 30% doanh số cho dòng sản phẩm A ở khu vực phía Nam".
• C. Tính tổng doanh thu của tất cả các sản phẩm.
• D. Vẽ biểu đồ cột thể hiện doanh số theo quý.

Câu 27: Khi làm việc với dữ liệu trong Power Query, mỗi thao tác biến đổi bạn thực hiện (ví dụ: đổi tên cột, thay đổi kiểu dữ liệu, lọc dòng) đều được ghi lại. Danh sách các thao tác này được gọi là gì trong giao diện Power Query Editor?

• A. Applied Steps (Các bước đã áp dụng)
• B. Queries Pane (Ngăn truy vấn)
• C. Formula Bar (Thanh công thức)
• D. Column Profile (Hồ sơ cột)

Câu 28: Một cột dữ liệu "Địa chỉ" chứa thông tin đầy đủ bao gồm số nhà, tên đường, phường/xã, quận/huyện, tỉnh/thành phố. Bạn muốn tách thông tin "Tỉnh/Thành phố" ra thành một cột riêng để phân tích theo khu vực địa lý cấp cao hơn. Nếu thông tin được phân tách bằng dấu phẩy, bạn sẽ sử dụng chức năng nào trong Power Query?

• A. Pivot Column
• B. Group By
• C. Split Column by Delimiter
• D. Add Index Column

Câu 29: Tại sao việc trực quan hóa dữ liệu (sử dụng biểu đồ, đồ thị) lại quan trọng trong quá trình trích rút thông tin và tri thức?

• A. Vì biểu đồ luôn chính xác hơn bảng số liệu.
• B. Giúp dễ dàng phát hiện xu hướng, mẫu hình và các điểm bất thường trong dữ liệu mà khó nhận thấy khi chỉ nhìn vào bảng số.
• C. Biểu đồ là cách duy nhất để trình bày kết quả phân tích.
• D. Tự động thực hiện các phép tính phức tạp thay cho người dùng.

Câu 30: Trong bối cảnh phân tích dữ liệu kinh doanh, việc "trích rút tri thức" thường liên quan chặt chẽ đến mục tiêu nào?

• A. Lưu trữ dữ liệu vào một hệ thống mới.
• B. Làm cho dữ liệu có màu sắc đẹp hơn.
• C. Thu thập thêm dữ liệu từ các nguồn khác.
• D. Hỗ trợ quá trình ra quyết định chiến lược dựa trên các insight tìm thấy trong dữ liệu.

Câu 1: Bạn có dữ liệu thô từ một bảng tính Excel cần phân tích. Bước đầu tiên để chuẩn bị dữ liệu này bằng Power Query là gì?

• A. Tạo các cột tính toán mới trong Excel.
• B. Định dạng màu sắc cho dữ liệu.
• C. Tải dữ liệu vào Power Query Editor.
• D. Vẽ biểu đồ từ dữ liệu thô.

Câu 2: Cột "DoanhThu" của bạn trong Power Query chứa một số giá trị không hợp lệ như

• A. Bỏ qua các giá trị đó khi tính toán.
• B. Thay thế các giá trị không hợp lệ bằng 0 hoặc giá trị khác (ví dụ: trung bình).
• C. Thay đổi kiểu dữ liệu của cột thành văn bản.
• D. Xóa toàn bộ cột "DoanhThu".

Câu 3: Cột "SoLuongSanPham" (Quantity) được nhập vào Power Query dưới dạng kiểu "Text". Để có thể tính tổng số lượng sản phẩm đã bán, bạn cần thực hiện thao tác nào?

• A. Sử dụng hàm SUM trong Excel.
• B. Thay đổi kiểu dữ liệu của cột "SoLuongSanPham" thành "Whole Number" (Số nguyên) hoặc "Decimal Number" (Số thập phân).
• C. Xóa cột và nhập lại dữ liệu.
• D. Không cần thay đổi kiểu dữ liệu, Excel sẽ tự nhận diện.

Câu 4: Bạn muốn phân loại khách hàng dựa trên "TongChiTieu" (Total Spending) thành các nhóm "Kim Cương" (>100M), "Vàng" (50M-100M), "Bạc" (<50M). Công cụ nào trong Power Query giúp bạn thực hiện việc này hiệu quả nhất?

• A. Group By.
• B. Merge Queries.
• C. Conditional Column.
• D. Pivot Column.

Câu 5: Sau khi thực hiện một vài bước biến đổi trong Power Query Editor, bạn nhận ra bước thứ hai đã thực hiện sai. Làm thế nào để sửa lỗi này một cách dễ dàng?

• A. Đóng Power Query và mở lại file Excel.
• B. Xóa toàn bộ các bước đã thực hiện và bắt đầu lại từ đầu.
• C. Chọn bước sai trong danh sách "Applied Steps" (Các bước đã áp dụng) và chỉnh sửa hoặc xóa nó.
• D. Chạy lại truy vấn từ nguồn dữ liệu ban đầu.

Câu 6: Bạn có một cột dữ liệu trong Power Query Editor không cần thiết cho phân tích của mình. Để loại bỏ cột này, bạn sử dụng tính năng nào?

• A. Format Column.
• B. Remove Columns.
• C. Split Column.
• D. Unpivot Columns.

Câu 7: Sau khi hoàn tất các bước tiền xử lý dữ liệu trong Power Query Editor, bạn muốn đưa tập dữ liệu đã làm sạch và biến đổi vào một trang tính mới trong Excel để bắt đầu phân tích bằng PivotTable. Thao tác nào sau đây là đúng?

• A. Copy và Paste dữ liệu từ cửa sổ Power Query.
• B. Chọn "File" -> "Save As".
• C. Chọn "Home" -> "Close & Load".
• D. Chọn "View" -> "Data Source Settings".

Câu 8: Khi tạo PivotTable để tổng hợp dữ liệu bán hàng, bạn muốn tính tổng "DoanhThu" (Revenue) theo từng khu vực. Cột "DoanhThu" nên được kéo vào vùng nào trong "PivotTable Fields"?

• A. Filters.
• B. Columns.
• C. Rows.
• D. Values.

Câu 9: Bạn đang xây dựng PivotTable để phân tích số lượng đơn hàng theo "Thang" (Month) và "LoaiDonHang" (Order Type). Bạn muốn mỗi tháng hiển thị trên một hàng và các loại đơn hàng hiển thị trên các cột khác nhau. Bạn sẽ đặt "Thang" và "LoaiDonHang" vào vùng nào?

• A. "Thang" vào Rows, "LoaiDonHang" vào Columns.
• B. "Thang" vào Columns, "LoaiDonHang" vào Rows.
• C. Cả hai vào Values.
• D. Cả hai vào Filters.

Câu 10: PivotTable của bạn đang hiển thị số lượng khách hàng theo "QuocGia" (Country). Bạn muốn biết tỷ lệ phần trăm khách hàng từ mỗi quốc gia so với tổng số khách hàng. Bạn cần thực hiện thao tác nào trên trường dữ liệu trong vùng Values?

• A. Thay đổi hàm tổng hợp từ Count sang Sum.
• B. Chọn "Show Values As" (Hiển thị giá trị dưới dạng) -> "% of Grand Total" (Tỷ lệ của Tổng chung).
• C. Thêm một cột tính toán mới bên ngoài PivotTable.
• D. Sắp xếp dữ liệu theo thứ tự giảm dần.

Câu 11: Bạn có một PivotTable hiển thị dữ liệu theo "MucDoUuTien" (Priority Level) với các giá trị "Cao", "Trung bình", "Thấp". Theo mặc định, PivotTable sắp xếp theo thứ tự chữ cái. Để sắp xếp theo thứ tự logic: "Cao", "Trung bình", "Thấp", bạn cần làm gì?

• A. Sắp xếp thủ công từng hàng trong PivotTable.
• B. Tạo một cột phụ trong dữ liệu nguồn với số thứ tự ưu tiên.
• C. Sử dụng tính năng "Move" (Di chuyển) trong PivotTable để kéo các mục đến vị trí mong muốn.
• D. Tạo một Custom List (Danh sách tùy chỉnh) trong Excel với thứ tự "Cao", "Trung bình", "Thấp" và áp dụng cho cột "MucDoUuTien".

Câu 12: Bạn có một PivotTable tổng hợp doanh số của 5 dòng sản phẩm khác nhau trong quý vừa qua. Bạn muốn trực quan hóa dữ liệu này để dễ dàng so sánh doanh số giữa các dòng sản phẩm. Loại biểu đồ nào phù hợp nhất?

• A. Biểu đồ Đường (Line Chart).
• B. Biểu đồ Tròn (Pie Chart).
• C. Biểu đồ Cột (Column Chart) hoặc Biểu đồ Thanh (Bar Chart).
• D. Biểu đồ Vùng (Area Chart).

Câu 13: Bạn có PivotTable cho thấy tỷ lệ phần trăm các loại chi phí khác nhau (marketing, vận hành, nhân sự,...) trong tổng chi phí của công ty. Để trực quan hóa sự phân bổ này, loại biểu đồ nào là lựa chọn tốt nhất?

• A. Biểu đồ Cột (Column Chart).
• B. Biểu đồ Tròn (Pie Chart).
• C. Biểu đồ Đường (Line Chart).
• D. Biểu đồ XY Scatter.

Câu 14: Bạn đã tạo một biểu đồ cột từ PivotTable, nhưng người xem khó xác định giá trị chính xác của mỗi cột. Làm thế nào để hiển thị giá trị số trực tiếp trên hoặc gần mỗi cột?

• A. Thay đổi màu sắc của các cột.
• B. Thêm Data Labels (Nhãn dữ liệu) vào biểu đồ.
• C. Thay đổi kiểu phông chữ của tiêu đề biểu đồ.
• D. Giảm kích thước của biểu đồ.

Câu 15: Một PivotTable cho thấy 80% khách hàng có "Mức thu nhập Cao" được xếp hạng "Tín dụng Tốt", trong khi chỉ 30% khách hàng có "Mức thu nhập Thấp" đạt xếp hạng này. Kết luận nào sau đây có thể rút ra trực tiếp từ dữ liệu này?

• A. Mức thu nhập là nguyên nhân duy nhất ảnh hưởng đến khả năng tín dụng.
• B. Có mối liên hệ rõ ràng giữa mức thu nhập và khả năng tín dụng.
• C. Chỉ những người có thu nhập cao mới có tín dụng tốt.
• D. Dữ liệu này không cung cấp thông tin hữu ích.

Câu 16: Bạn cần trình bày kết quả phân tích dữ liệu khách hàng cho ban quản lý. Công cụ hoặc kết quả nào từ quy trình làm việc (Power Query, PivotTable, Biểu đồ) thường hiệu quả nhất để truyền đạt các phát hiện chính một cách nhanh chóng và dễ hiểu?

• A. Bảng dữ liệu thô từ nguồn.
• B. Danh sách các bước biến đổi trong Power Query.
• C. Biểu đồ trực quan hóa dữ liệu.
• D. Bảng PivotTable chi tiết với hàng nghìn dòng.

Câu 17: Khi phân tích dữ liệu bằng PivotTable, tại sao việc tính toán tỷ lệ phần trăm (ví dụ: % of Row Total, % of Column Total) thường hữu ích hơn chỉ xem số lượng tuyệt đối?

• A. Tỷ lệ phần trăm giúp làm sạch dữ liệu tốt hơn.
• B. Tỷ lệ phần trăm luôn lớn hơn số lượng tuyệt đối.
• C. Tỷ lệ phần trăm giúp so sánh các nhóm có quy mô khác nhau một cách công bằng.
• D. Tỷ lệ phần trăm chỉ quan trọng khi dữ liệu có lỗi.

Câu 18: Bạn muốn nhập dữ liệu từ một bảng trên trang web vào Power Query. Trước khi thực hiện thao tác nhập, bạn nên đảm bảo điều gì về trang web đó?

• A. Trang web phải có giao diện màu sắc đẹp.
• B. Trang web phải cho phép sao chép dữ liệu dễ dàng.
• C. Trang web phải chứa dữ liệu dưới dạng bảng hoặc cấu trúc mà Power Query có thể nhận diện được.
• D. Trang web phải yêu cầu đăng nhập.

Câu 19: Trong cột "PhanLoai" (Category) của bạn, một số mục được ghi là

• A. Split Column.
• B. Replace Values (Thay thế giá trị).
• C. Fill Down/Up.
• D. Extract.

Câu 20: Cột "GiaBan" (Sale Price) có một số ô trống (null) hoặc giá trị lỗi. Nếu bạn cố gắng tính trung bình cột này mà không xử lý, kết quả có thể không chính xác. Trong Power Query, bạn có thể làm gì để xử lý các ô trống hoặc lỗi này trước khi tính toán?

• A. Bỏ qua chúng, Excel sẽ tự động xử lý.
• B. Sử dụng chức năng "Remove Errors" (Xóa lỗi) hoặc "Replace Values" (Thay thế giá trị null bằng 0 hoặc giá trị phù hợp).
• C. Thay đổi định dạng số của cột.
• D. Thêm một cột mới để kiểm tra lỗi.

Câu 21: Bạn có PivotTable tổng hợp dữ liệu bán hàng cho nhiều chi nhánh. Bạn chỉ muốn xem kết quả tổng hợp cho chi nhánh

• A. Xóa dữ liệu của các chi nhánh khác trong bảng nguồn.
• B. Sử dụng chức năng Filter (Lọc) trên trường dữ liệu "ChiNhanh" trong PivotTable Fields hoặc trên PivotTable.
• C. Tạo một PivotTable mới chỉ với dữ liệu Miền Bắc.
• D. Thay đổi kiểu biểu đồ.

Câu 22: Bạn có PivotTable hiển thị doanh số bán hàng hàng tháng trong suốt hai năm qua. Bạn muốn trực quan hóa xu hướng doanh số theo thời gian. Loại biểu đồ nào phù hợp nhất?

• A. Biểu đồ Cột (Column Chart).
• B. Biểu đồ Tròn (Pie Chart).
• C. Biểu đồ Đường (Line Chart).
• D. Biểu đồ Thanh (Bar Chart).

Câu 23: Bạn nhập dữ liệu khách hàng vào Power Query và cột "SoLanMuaHang" (Number of Purchases) được nhận diện là "Text". Tại sao việc chuyển kiểu dữ liệu này sang "Whole Number" (Số nguyên) lại quan trọng trước khi phân tích?

• A. Kiểu "Text" làm cho dữ liệu trông gọn gàng hơn.
• B. Chỉ có kiểu "Whole Number" mới cho phép hiển thị dữ liệu trong PivotTable.
• C. Việc chuyển đổi sang kiểu số là cần thiết để thực hiện các phép tính toán (tổng, trung bình,...) trên cột này.
• D. Kiểu "Text" tiêu tốn nhiều bộ nhớ hơn.

Câu 24: Bạn đã tạo PivotTable và biểu đồ dựa trên dữ liệu bán hàng. Sau đó, có thêm dữ liệu bán hàng mới được nhập vào bảng nguồn ban đầu. Để PivotTable và biểu đồ của bạn hiển thị dữ liệu mới nhất, bạn cần làm gì?

• A. Đóng và mở lại file Excel.
• B. Xóa PivotTable và biểu đồ cũ rồi tạo lại.
• C. Chọn "Refresh" (Làm mới) trong tab "Analyze" (Phân tích) hoặc "Data" (Dữ liệu) của PivotTable Tools.
• D. Thực hiện lại các bước trong Power Query.

Câu 25: Bạn có cột "DiemThi" (Exam Score) và muốn phân loại học sinh thành "Giỏi" (>=8), "Khá" (6.5-8), "Trung bình" (5-6.5), "Yếu" (<5). Công cụ nào trong Power Query giúp bạn tạo cột phân loại này?

• A. Group By.
• B. Pivot Column.
• C. Conditional Column.
• D. Merge Queries.

Câu 26: Một biểu đồ cột được tạo từ PivotTable chỉ có các cột và nhãn trục mặc định. Để biểu đồ dễ hiểu hơn cho người xem, bạn nên bổ sung những yếu tố nào?

• A. Thay đổi màu nền của biểu đồ.
• B. Thêm tiêu đề biểu đồ và nhãn cho các trục (ví dụ:
• C. Giảm số lượng dữ liệu hiển thị.
• D. Thay đổi phông chữ của tất cả văn bản trong biểu đồ.

Câu 27: Khái niệm

• A. Chỉ đơn thuần sao chép dữ liệu từ một nguồn sang nguồn khác.
• B. Thu thập, xử lý, phân tích dữ liệu để tìm ra các mẫu, xu hướng, mối quan hệ và hiểu biết sâu sắc có giá trị.
• C. Lưu trữ dữ liệu trên đám mây.
• D. Mã hóa dữ liệu để bảo mật.

Câu 28: Trong quy trình trích rút thông tin và tri thức, bước chuẩn bị dữ liệu (thường dùng Power Query) đóng vai trò gì?

• A. Là bước cuối cùng trước khi trình bày kết quả.
• B. Là bước không quan trọng, có thể bỏ qua.
• C. Là bước làm sạch, biến đổi và tổ chức dữ liệu thô để sẵn sàng cho phân tích.
• D. Là bước duy nhất cần thiết để có được tri thức.

Câu 29: Sau khi chuẩn bị dữ liệu, bước tổng hợp và tóm tắt dữ liệu (thường dùng PivotTable) giúp đạt được mục tiêu gì trong quy trình trích rút thông tin và tri thức?

• A. Làm cho dữ liệu thô trở nên phức tạp hơn.
• B. Giảm kích thước file dữ liệu.
• C. Giúp nhìn thấy các xu hướng, so sánh giữa các nhóm và tóm tắt thông tin từ tập dữ liệu lớn.
• D. Tự động tạo ra các dự báo chính xác.

Câu 30: Bước trực quan hóa dữ liệu (sử dụng biểu đồ) trong quy trình trích rút thông tin và tri thức có vai trò chính là gì?

• A. Chỉ để làm đẹp báo cáo.
• B. Giúp phát hiện nhanh các mẫu, xu hướng và ngoại lệ mà khó thấy từ bảng số liệu thô hoặc PivotTable.
• C. Thay thế hoàn toàn cho việc phân tích số liệu.
• D. Lưu trữ dữ liệu một cách hiệu quả.

Câu 1: Giả sử bạn được giao một tập dữ liệu thô về doanh số bán hàng của một cửa hàng trực tuyến, bao gồm các cột như "Mã đơn hàng", "Sản phẩm", "Số lượng", "Giá mỗi đơn vị", "Ngày đặt hàng", và "Địa chỉ khách hàng". Trước khi phân tích để tìm ra sản phẩm bán chạy nhất theo tháng, bước chuẩn bị dữ liệu nào sau đây là quan trọng nhất để đảm bảo tính chính xác của phân tích?

• A. Tạo cột mới "Tổng doanh thu" bằng cách nhân "Số lượng" với "Giá mỗi đơn vị".
• B. Lọc bỏ các đơn hàng có "Số lượng" bằng 0.
• C. Chuyển đổi cột "Ngày đặt hàng" sang định dạng ngày tháng chuẩn và trích xuất thông tin tháng/năm.
• D. Xóa cột "Địa chỉ khách hàng" để bảo vệ quyền riêng tư.

Câu 2: Bạn đang sử dụng một công cụ trích rút dữ liệu để thu thập thông tin từ một trang web công khai. Bạn nhận thấy rằng một số trường dữ liệu, ví dụ như "Giá sản phẩm", có chứa ký tự tiền tệ ("đ" hoặc "$") và dấu phân cách hàng nghìn ("."). Để làm sạch dữ liệu này sẵn sàng cho tính toán, bạn cần thực hiện thao tác nào?

• A. Đổi tên cột "Giá sản phẩm" thành "DonGia".
• B. Sắp xếp dữ liệu theo cột "Giá sản phẩm" từ thấp đến cao.
• C. Thêm một cột mới "Loại tiền tệ" dựa trên ký tự tiền tệ.
• D. Loại bỏ các ký tự không phải số ("đ", "$", ".") và chuyển đổi cột sang kiểu dữ liệu số.

Câu 3: Khi sử dụng PivotTable trong Excel để tổng hợp dữ liệu bán hàng, bạn muốn xem tổng doanh thu theo từng loại sản phẩm và theo từng khu vực bán hàng. Bạn sẽ kéo các cột "Loại sản phẩm", "Khu vực" và "Tổng doanh thu" vào các vùng tương ứng như thế nào?

• A. "Loại sản phẩm" vào Values, "Khu vực" vào Columns, "Tổng doanh thu" vào Rows.
• B. "Loại sản phẩm" vào Rows hoặc Columns, "Khu vực" vào vùng còn lại (Columns hoặc Rows), "Tổng doanh thu" vào Values.
• C. "Loại sản phẩm" vào Filters, "Khu vực" vào Rows, "Tổng doanh thu" vào Columns.
• D. Cả ba cột đều kéo vào Values để tính tổng.

Câu 4: Bạn đã tạo một PivotTable hiển thị số lượng khách hàng theo "Mức thu nhập" (Thấp, Trung bình, Cao) và "Khả năng tín dụng" (Kém, Trung bình, Tốt). Bảng hiện đang hiển thị số lượng tuyệt đối. Làm thế nào để bạn có thể điều chỉnh PivotTable để thay vì hiển thị số lượng, nó hiển thị tỉ lệ phần trăm khách hàng có "Khả năng tín dụng" "Tốt" trong mỗi nhóm "Mức thu nhập"?

• A. Nhấn chuột phải vào cột "Khả năng tín dụng" trong vùng Rows và chọn "Show Values As" -> "% of Column Total".
• B. Nhấn chuột phải vào cột "Mức thu nhập" trong vùng Columns và chọn "Show Values As" -> "% of Row Total".
• C. Nhấn chuột phải vào trường giá trị (ví dụ: Count of Khả năng tín dụng) trong vùng Values, chọn "Show Values As" và chọn tùy chọn phần trăm phù hợp (ví dụ: % of Row Total hoặc % of Grand Total tùy mục đích so sánh).
• D. Chỉ có thể hiển thị số lượng tuyệt đối trong PivotTable, không thể hiển thị tỉ lệ phần trăm.

Câu 5: Bạn đang phân tích dữ liệu về kết quả học tập của học sinh. Cột "Điểm trung bình" được lưu dưới dạng văn bản do có chứa các ký tự không phải số ở một số dòng (ví dụ: "8.5", "7,0", "N/A", "-"). Để tính điểm trung bình của cả lớp, bạn cần thực hiện các bước tiền xử lý dữ liệu nào theo trình tự hợp lý?

• A. Thay thế các ký tự không chuẩn (",", "N/A", "-") bằng dấu thập phân chuẩn (".") hoặc giá trị rỗng/số 0, sau đó chuyển đổi cột sang kiểu dữ liệu số.
• B. Tính điểm trung bình ngay lập tức, phần mềm sẽ tự động bỏ qua các giá trị không hợp lệ.
• C. Chuyển đổi cột sang kiểu dữ liệu số trước, sau đó xử lý các lỗi phát sinh.
• D. Thêm một cột mới và nhập lại điểm trung bình cho từng học sinh một cách thủ công.

Câu 6: Mục tiêu của việc trích rút thông tin và tri thức từ dữ liệu là gì?

• A. Chỉ đơn giản là sao chép dữ liệu từ nguồn này sang nguồn khác.
• B. Lưu trữ dữ liệu vào một cơ sở dữ liệu duy nhất.
• C. Tạo ra các báo cáo và biểu đồ phức tạp mà không cần hiểu dữ liệu.
• D. Biến đổi dữ liệu thô thành thông tin có ý nghĩa, tìm ra các mẫu ẩn, xu hướng hoặc mối quan hệ để hỗ trợ ra quyết định hoặc hiểu sâu hơn về vấn đề.

Câu 7: Trong quá trình làm sạch dữ liệu, bạn phát hiện ra một số bản ghi bị trùng lặp hoàn toàn (tất cả các cột đều giống nhau). Việc loại bỏ các bản ghi trùng lặp này có mục đích chính là gì?

• A. Đảm bảo tính chính xác và tránh làm sai lệch kết quả phân tích do cùng một dữ liệu được tính nhiều lần.
• B. Giảm kích thước tập tin dữ liệu để tiết kiệm dung lượng lưu trữ.
• C. Làm cho dữ liệu dễ đọc hơn khi xem trực tiếp.
• D. Tăng tốc độ truy vấn dữ liệu trong cơ sở dữ liệu.

Câu 8: Bạn có một tập dữ liệu về nhân viên, bao gồm cột "Ngày sinh". Bạn muốn phân tích số lượng nhân viên theo nhóm tuổi (ví dụ: dưới 30, 30-45, trên 45). Bước tiền xử lý dữ liệu nào là cần thiết để đạt được điều này?

• A. Đổi tên cột "Ngày sinh" thành "Tuoi".
• B. Tính toán "Tuổi" từ "Ngày sinh" và tạo một cột phân loại "Nhóm tuổi" dựa trên giá trị của cột "Tuổi".
• C. Lọc bỏ những nhân viên không có "Ngày sinh".
• D. Sắp xếp dữ liệu theo "Ngày sinh".