Bài Tập, Đề Thi Trắc Nghiệm Online – Môn Các Công Cụ Trực Quan Hóa Dữ Liệu – Đề 01

Câu 1: Bạn được yêu cầu trực quan hóa dữ liệu khảo sát mức độ hài lòng của khách hàng về các sản phẩm khác nhau (Rất hài lòng, Hài lòng, Trung bình, Không hài lòng, Rất không hài lòng). Loại biểu đồ nào sau đây phù hợp nhất để thể hiện phân phối phản hồi này một cách trực quan và dễ hiểu?

• A. Biểu đồ cột (Bar chart)
• B. Biểu đồ đường (Line chart)
• C. Biểu đồ phân tán (Scatter plot)
• D. Biểu đồ hộp (Box plot)

Câu 2: Nguyên tắc "lân cận" (proximity) trong Gestalt Psychology có ý nghĩa gì trong thiết kế trực quan hóa dữ liệu?

• A. Các yếu tố tương tự về màu sắc hoặc hình dạng được nhóm lại với nhau.
• B. Các yếu tố được đặt gần nhau sẽ được nhận thức là một nhóm hoặc có liên quan.
• C. Mắt người có xu hướng nhìn thấy các đường thẳng và đường cong liên tục.
• D. Bộ não có xu hướng điền vào các khoảng trống để tạo thành hình ảnh hoàn chỉnh.

Câu 3: Trong quy trình trực quan hóa dữ liệu, bước nào sau đây đóng vai trò quan trọng nhất trong việc đảm bảo tính chính xác và độ tin cậy của báo cáo cuối cùng?

• A. Chuẩn bị và làm sạch dữ liệu
• B. Chọn công cụ trực quan hóa phù hợp
• C. Thiết kế giao diện người dùng hấp dẫn
• D. Thêm các yếu tố tương tác nâng cao

Câu 4: Bạn cần so sánh hiệu suất bán hàng của 4 khu vực khác nhau trong năm 2023 theo từng quý. Biểu đồ nào sau đây sẽ hiệu quả nhất để thể hiện sự so sánh này, đồng thời làm nổi bật sự thay đổi theo quý trong từng khu vực?

• A. Biểu đồ tròn (Pie chart)
• B. Biểu đồ đường (Line chart) đơn
• C. Biểu đồ cột nhóm (Grouped bar chart)
• D. Biểu đồ phân tán (Scatter plot)

Câu 5: "Data-ink ratio" là một nguyên tắc thiết kế trực quan hóa dữ liệu được đề xuất bởi Edward Tufte. Nguyên tắc này khuyến khích điều gì?

• A. Sử dụng nhiều màu sắc và hiệu ứng đồ họa để làm cho biểu đồ hấp dẫn hơn.
• B. Tối thiểu hóa các thành phần không cần thiết trong biểu đồ để tập trung vào dữ liệu.
• C. Đảm bảo rằng mọi yếu tố trong biểu đồ đều được in đậm và rõ ràng.
• D. Tăng kích thước phông chữ và nhãn để cải thiện khả năng đọc.

Câu 6: Khi nào thì việc sử dụng biểu đồ tròn (pie chart) là phù hợp nhất trong trực quan hóa dữ liệu?

• A. Khi muốn so sánh giá trị giữa nhiều danh mục khác nhau.
• B. Khi muốn thể hiện xu hướng thay đổi của dữ liệu theo thời gian.
• C. Khi muốn biểu diễn mối tương quan giữa hai biến số liên tục.
• D. Khi muốn thể hiện tỷ lệ phần trăm của các phần so với tổng thể (whole) và có ít danh mục.

Câu 7: Công cụ trực quan hóa dữ liệu nào sau đây nổi tiếng với khả năng xử lý và trực quan hóa dữ liệu lớn (Big Data) một cách hiệu quả, thường được sử dụng trong các môi trường doanh nghiệp lớn?

• A. Microsoft Excel
• B. Tableau
• C. Google Sheets
• D. Looker Studio

Câu 8: Thuộc tính nhận thức trước (pre-attentive attribute) nào sau đây có hiệu quả nhất trong việc thu hút sự chú ý của người xem đến một điểm dữ liệu cụ thể trên biểu đồ?

• A. Vị trí
• B. Hình dạng
• C. Màu sắc (intensity/hue)
• D. Kích thước

Câu 9: Báo cáo trực quan hóa dữ liệu dạng "khám phá" (exploratory) thường được sử dụng với mục đích chính nào?

• A. Tìm kiếm các mẫu, xu hướng và hiểu biết sâu hơn về dữ liệu.
• B. Trình bày kết quả phân tích cuối cùng một cách rõ ràng và thuyết phục.
• C. Xác nhận các giả thuyết đã được đặt ra trước đó.
• D. Tạo ra một bảng điều khiển (dashboard) tương tác để theo dõi hiệu suất liên tục.

Câu 10: Trong trực quan hóa dữ liệu, việc sử dụng màu sắc cần tuân thủ nguyên tắc nào để đảm bảo tính hiệu quả và tránh gây hiểu nhầm?

• A. Sử dụng càng nhiều màu sắc khác nhau càng tốt để làm cho biểu đồ sinh động.
• B. Sử dụng màu sắc một cách nhất quán và có chủ đích để làm nổi bật thông tin quan trọng và tạo sự phân biệt rõ ràng.
• C. Luôn sử dụng các màu sắc tươi sáng và bắt mắt để thu hút sự chú ý.
• D. Mỗi danh mục dữ liệu nên được gán một màu sắc hoàn toàn ngẫu nhiên.

Câu 11: Biểu đồ hộp (box plot) thường được sử dụng để thể hiện khía cạnh nào của một tập dữ liệu?

• A. Xu hướng thay đổi theo thời gian.
• B. Tỷ lệ phần trăm của các phần so với tổng thể.
• C. Mối tương quan giữa hai biến số liên tục.
• D. Phân phối và sự phân tán của dữ liệu, bao gồm giá trị ngoại lai.

Câu 12: Trong ngữ cảnh trực quan hóa dữ liệu, "dashboard" (bảng điều khiển) được thiết kế chủ yếu để phục vụ mục đích nào?

• A. Phân tích sâu các mối quan hệ phức tạp trong dữ liệu.
• B. Cung cấp cái nhìn tổng quan, nhanh chóng về các chỉ số hiệu suất chính (KPIs) và thông tin quan trọng.
• C. Tạo ra các báo cáo chi tiết để in ấn và phân phối rộng rãi.
• D. Khám phá các mẫu và xu hướng ẩn trong dữ liệu lớn.

Câu 13: Để so sánh giá trị trung bình của một biến số định lượng giữa ba nhóm khác nhau, loại biểu đồ nào sau đây là phù hợp nhất?

• A. Biểu đồ cột (Bar chart)
• B. Biểu đồ phân tán (Scatter plot)
• C. Biểu đồ đường (Line chart)
• D. Biểu đồ tròn (Pie chart)

Câu 14: Điều gì KHÔNG phải là một lợi ích chính của việc trực quan hóa dữ liệu trong kinh doanh?

• A. Hỗ trợ ra quyết định nhanh chóng và chính xác hơn.
• B. Giúp nhận diện các xu hướng và mẫu ẩn trong dữ liệu.
• C. Tối ưu hóa việc lưu trữ dữ liệu trên hệ thống đám mây.
• D. Cải thiện khả năng giao tiếp và truyền đạt thông tin phức tạp.

Câu 15: Trong thiết kế trực quan hóa dữ liệu, "khả năng đọc" (readability) đề cập đến yếu tố nào?

• A. Tính thẩm mỹ và hấp dẫn của biểu đồ.
• B. Mức độ dễ dàng để người xem hiểu và giải thích thông tin được trình bày.
• C. Số lượng dữ liệu có thể hiển thị trên một biểu đồ.
• D. Tốc độ tạo ra biểu đồ bằng công cụ phần mềm.

Câu 16: Loại biểu đồ nào sau đây phù hợp nhất để thể hiện mối quan hệ giữa hai biến số định lượng và xác định xem có tồn tại tương quan giữa chúng hay không?

• A. Biểu đồ phân tán (Scatter plot)
• B. Biểu đồ cột (Bar chart)
• C. Biểu đồ đường (Line chart)
• D. Biểu đồ tròn (Pie chart)

Câu 17: Nguyên tắc Gestalt nào mô tả xu hướng của bộ não con người trong việc nhận thức các hình dạng không hoàn chỉnh như là hoàn chỉnh bằng cách "khép kín" các khoảng trống?

• A. Nguyên tắc "Lân cận" (Proximity)
• B. Nguyên tắc "Tương đồng" (Similarity)
• C. Nguyên tắc "Liên tục" (Continuity)
• D. Nguyên tắc "Khép kín" (Closure)

Câu 18: Microsoft Power BI Desktop, Tableau Desktop và Looker Studio là các ví dụ về loại công cụ trực quan hóa dữ liệu nào?

• A. Thư viện mã nguồn mở (Open-source libraries)
• B. Phần mềm trực quan hóa dữ liệu độc lập (Standalone data visualization software)
• C. Tiện ích mở rộng trình duyệt web (Browser extensions)
• D. Ngôn ngữ lập trình chuyên biệt (Specialized programming languages)

Câu 19: Khi thiết kế một bảng điều khiển (dashboard) cho lãnh đạo doanh nghiệp, yếu tố nào sau đây cần được ưu tiên hàng đầu?

• A. Tính tương tác cao và khả năng khám phá dữ liệu chi tiết.
• B. Số lượng lớn các biểu đồ và đồ thị phức tạp.
• C. Sự rõ ràng, súc tích và tập trung vào các chỉ số kinh doanh chính (KPIs).
• D. Tính thẩm mỹ cao và sử dụng nhiều hiệu ứng đồ họa.

Câu 20: Trong quá trình chuẩn bị dữ liệu cho trực quan hóa, "data transformation" (biến đổi dữ liệu) bao gồm các hoạt động nào?

• A. Chỉ làm sạch dữ liệu bị thiếu hoặc sai lệch.
• B. Chỉ loại bỏ dữ liệu không liên quan.
• C. Chỉ thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
• D. Chuẩn hóa, tổng hợp, tạo biến mới từ dữ liệu hiện có để phù hợp hơn cho phân tích.

Câu 21: Biểu đồ nào sau đây thích hợp để so sánh phân phối của một biến số định lượng giữa nhiều nhóm, đồng thời cho thấy sự khác biệt về trung vị và độ phân tán?

• A. Biểu đồ hộp (Box plot)
• B. Biểu đồ cột (Bar chart)
• C. Biểu đồ đường (Line chart)
• D. Biểu đồ tròn (Pie chart)

Câu 22: "Storytelling with data" (kể chuyện bằng dữ liệu) trong trực quan hóa dữ liệu nhấn mạnh tầm quan trọng của yếu tố nào?

• A. Sử dụng các kỹ thuật trực quan hóa phức tạp và tiên tiến nhất.
• B. Xây dựng một câu chuyện mạch lạc và hấp dẫn để truyền đạt thông điệp chính từ dữ liệu.
• C. Tối đa hóa số lượng thông tin hiển thị trên một biểu đồ.
• D. Tập trung vào tính tương tác và khả năng tùy chỉnh cao của biểu đồ.

Câu 23: Công cụ Looker Studio (trước đây là Google Data Studio) có lợi thế đặc biệt nào so với các công cụ khác, đặc biệt trong môi trường làm việc cộng tác?

• A. Khả năng phân tích thống kê nâng cao và xây dựng mô hình dự đoán.
• B. Tốc độ xử lý dữ liệu cực lớn và khả năng kết nối với nhiều nguồn dữ liệu phi cấu trúc.
• C. Khả năng cộng tác trực tuyến dễ dàng và tích hợp sâu với hệ sinh thái Google.
• D. Giao diện người dùng tùy biến mạnh mẽ và khả năng tạo ra các biểu đồ phức tạp.

Câu 24: Khi thiết kế biểu đồ đường (line chart), điều gì quan trọng nhất cần xem xét để đảm bảo tính hiệu quả trong việc thể hiện xu hướng theo thời gian?

• A. Đảm bảo trục thời gian (thường là trục x) được thể hiện rõ ràng và theo tỷ lệ phù hợp.
• B. Sử dụng nhiều màu sắc khác nhau cho các đường để làm nổi bật từng xu hướng.
• C. Thêm hiệu ứng 3D để làm cho biểu đồ trở nên hấp dẫn hơn.
• D. Sử dụng phông chữ trang trí và kích thước lớn để thu hút sự chú ý.

Câu 25: Trong trực quan hóa dữ liệu, thuật ngữ "chart junk" (rác biểu đồ) dùng để chỉ điều gì?

• A. Dữ liệu bị lỗi hoặc không chính xác trong biểu đồ.
• B. Các yếu tố trang trí không cần thiết trong biểu đồ, làm giảm khả năng truyền đạt thông tin.
• C. Các loại biểu đồ không phù hợp với dữ liệu được trình bày.
• D. Việc sử dụng quá nhiều màu sắc trong biểu đồ.

Câu 26: Để thể hiện mối quan hệ thứ bậc giữa các phần và tổng thể, ví dụ như cơ cấu tổ chức hoặc phân cấp sản phẩm, loại biểu đồ nào sau đây có thể được sử dụng?

• A. Biểu đồ phân tán (Scatter plot)
• B. Biểu đồ cột chồng (Stacked bar chart)
• C. Biểu đồ cây (Tree diagram) hoặc Treemap
• D. Biểu đồ đường (Line chart)

Câu 27: Yếu tố nào sau đây KHÔNG nên được ưu tiên khi thiết kế trực quan hóa dữ liệu cho một bài thuyết trình trước khán giả không chuyên về phân tích dữ liệu?

• A. Sự rõ ràng và dễ hiểu của thông điệp chính.
• B. Tính trực quan và hấp dẫn để thu hút sự chú ý.
• C. Sử dụng ngôn ngữ và thuật ngữ đơn giản, dễ tiếp cận.
• D. Khả năng tùy biến và khám phá dữ liệu ở mức độ chi tiết cao.

Câu 28: Trong ngữ cảnh trực quan hóa dữ liệu, "tính tương tác" (interactivity) mang lại lợi ích chính nào?

• A. Cho phép người dùng khám phá dữ liệu sâu hơn và tìm kiếm thông tin theo nhu cầu cá nhân.
• B. Tăng tính thẩm mỹ và hấp dẫn của biểu đồ.
• C. Giảm dung lượng lưu trữ của tệp báo cáo trực quan hóa.
• D. Tăng tốc độ tạo ra biểu đồ.

Câu 29: Khi nào việc sử dụng chú giải (legend) trong biểu đồ là thực sự cần thiết và hữu ích?

• A. Khi biểu đồ chỉ có một loại dữ liệu duy nhất.
• B. Khi biểu đồ sử dụng nhiều màu sắc hoặc hình dạng khác nhau để phân biệt các danh mục dữ liệu.
• C. Khi muốn làm cho biểu đồ trông chuyên nghiệp hơn.
• D. Khi không gian trên biểu đồ còn trống và cần được lấp đầy.

Câu 30: Để thể hiện dữ liệu không gian địa lý, ví dụ như mật độ dân số theo khu vực, loại biểu đồ nào sau đây là phù hợp nhất?

• A. Biểu đồ đường (Line chart)
• B. Biểu đồ cột (Bar chart)
• C. Bản đồ nhiệt (Heatmap) hoặc Choropleth map
• D. Biểu đồ tròn (Pie chart)