Bài Tập, Đề Thi Trắc Nghiệm Online – Môn Thống Kê Học – Đề 08

Câu 1: Biến định lượng liên tục khác với biến định lượng rời rạc ở đặc điểm nào?

• A. Biến liên tục có thể đo lường, biến rời rạc thì không.
• B. Biến liên tục có ít giá trị hơn biến rời rạc.
• C. Biến liên tục có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một khoảng xác định, biến rời rạc chỉ nhận giá trị đếm được.
• D. Biến liên tục luôn được biểu diễn bằng số thập phân, biến rời rạc luôn là số nguyên.

Câu 2: Trong một nghiên cứu về chiều cao của sinh viên đại học, thang đo nào phù hợp nhất để đo chiều cao?

• A. Thang đo danh nghĩa (Nominal)
• B. Thang đo thứ bậc (Ordinal)
• C. Thang đo khoảng (Interval)
• D. Thang đo tỷ lệ (Ratio)

Câu 3: Một nhà nghiên cứu muốn khảo sát ý kiến của người dân về chính sách giao thông mới. Phương pháp chọn mẫu nào sau đây đảm bảo tính đại diện tốt nhất cho tổng thể dân cư?

• A. Chọn mẫu thuận tiện (Convenience sampling)
• B. Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản (Simple random sampling)
• C. Chọn mẫu phân tầng (Stratified sampling) chỉ khi biết trước thông tin về tầng lớp
• D. Chọn mẫu theo cụm (Cluster sampling) phù hợp với tổng thể có cấu trúc cụm

Câu 4: Biểu đồ nào sau đây thích hợp nhất để thể hiện phân phối tần số của điểm thi trong một kỳ thi?

• A. Biểu đồ tròn (Pie chart)
• B. Biểu đồ cột (Bar chart)
• C. Biểu đồ tần suất (Histogram)
• D. Biểu đồ đường (Line chart)

Câu 5: Giá trị trung vị (median) của một tập dữ liệu có ý nghĩa gì?

• A. Giá trị trung bình cộng của tập dữ liệu.
• B. Giá trị nằm ở vị trí chính giữa của tập dữ liệu đã sắp xếp.
• C. Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong tập dữ liệu.
• D. Tổng của tất cả các giá trị trong tập dữ liệu chia cho số lượng giá trị.

Câu 6: Độ lệch chuẩn (standard deviation) đo lường điều gì?

• A. Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.
• B. Giá trị trung tâm của tập dữ liệu.
• C. Hình dạng của phân phối dữ liệu.
• D. Tổng của các giá trị tuyệt đối của độ lệch so với trung bình.

Câu 7: Hệ số tương quan (correlation coefficient) Pearson đo lường điều gì?

• A. Mức độ khác biệt giữa hai biến số.
• B. Quan hệ nhân quả giữa hai biến số.
• C. Độ mạnh của mối quan hệ phi tuyến tính giữa hai biến số.
• D. Độ mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến số định lượng.

Câu 8: Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết thống kê thể hiện điều gì?

• A. Xác suất giả thuyếtNull là đúng.
• B. Xác suất giả thuyết đối thuyết là đúng.
• C. Xác suất quan sát được kết quảExtreme như (hoặc Extreme hơn) kết quả quan sát được, giả định rằng giả thuyếtNull là đúng.
• D. Ngưỡng ý nghĩa thống kê để bác bỏ giả thuyếtNull.

Câu 9: Sai lầm loại I (Type I error) trong kiểm định giả thuyết là gì?

• A. Bác bỏ giả thuyếtNull khi nó thực sự đúng.
• B. Không bác bỏ giả thuyếtNull khi nó thực sự sai.
• C. Chấp nhận cả giả thuyếtNull và giả thuyết đối thuyết.
• D. Tính toán sai giá trị p.

Câu 10: Khoảng tin cậy (confidence interval) cho trung bình quần thể có ý nghĩa gì?

• A. Khoảng giá trị chứa tất cả các giá trị có thể của mẫu.
• B. Khoảng giá trị mà chúng ta tin rằng trung bình quần thể thực sự nằm trong đó, với một mức độ tin cậy nhất định.
• C. Xác suất trung bình mẫu nằm trong khoảng này.
• D. Khoảng giá trị chắc chắn chứa trung bình quần thể.

Câu 11: Phân phối chuẩn (normal distribution) có đặc điểm hình dạng như thế nào?

• A. Lệch trái.
• B. Lệch phải.
• C. Hình chuông đối xứng.
• D. Hình chữ nhật.

Câu 12: Trong phân tích phương sai (ANOVA), mục đích chính là gì?

• A. Kiểm tra mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến.
• B. Đo lường độ phân tán của dữ liệu.
• C. Mô tả phân phối của một biến số.
• D. So sánh trung bình của từ ba nhóm trở lên.

Câu 13: Hồi quy tuyến tính (linear regression) được sử dụng để làm gì?

• A. Phân loại dữ liệu vào các nhóm khác nhau.
• B. Mô hình hóa mối quan hệ tuyến tính giữa biến phụ thuộc và biến độc lập.
• C. So sánh trung bình của hai nhóm.
• D. Đo lường tần số xuất hiện của các giá trị.

Câu 14: Khi nào nên sử dụng kiểm định phi tham số (non-parametric test) thay vì kiểm định tham số (parametric test)?

• A. Khi muốn so sánh trung bình của nhiều nhóm.
• B. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn.
• C. Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc cỡ mẫu nhỏ.
• D. Khi muốn tính khoảng tin cậy cho trung bình.

Câu 15: Trong phân tích phương sai hai yếu tố (two-way ANOVA), điều gì được kiểm tra thêm so với ANOVA một yếu tố?

• A. So sánh phương sai của hai mẫu.
• B. Kiểm tra tính tuyến tính của mối quan hệ.
• C. Đánh giá ảnh hưởng của một yếu tố duy nhất.
• D. Kiểm tra tác động tương tác giữa hai yếu tố độc lập.

Câu 16: Một nghiên cứu muốn so sánh hiệu quả của ba phương pháp giảng dạy khác nhau lên điểm thi của sinh viên. Thiết kế nghiên cứu nào phù hợp nhất?

• A. Nghiên cứu quan sát (Observational study)
• B. Nghiên cứu mô tả (Descriptive study)
• C. Thử nghiệm ngẫu nhiên có đối chứng (Randomized controlled trial - RCT)
• D. Nghiên cứu hồi cứu (Retrospective study)

Câu 17: Trong kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test) về tính độc lập, giả thuyếtNull phát biểu điều gì?

• A. Các biến phân loại có mối quan hệ tuyến tính.
• B. Các biến phân loại là độc lập với nhau.
• C. Các biến phân loại có phân phối chuẩn.
• D. Các biến phân loại có trung bình bằng nhau.

Câu 18: Phương pháp nào sau đây giúp giảm thiểu ảnh hưởng của các yếu tố gây nhiễu trong nghiên cứu quan sát?

• A. Ngẫu nhiên hóa (Randomization)
• B. Che giấu (Blinding)
• C. Phân tích hồi quy (Regression analysis) - có thể điều chỉnh nhưng không loại bỏ hoàn toàn
• D. Ghép cặp (Matching)

Câu 19: Ý nghĩa thực tiễn (practical significance) khác với ý nghĩa thống kê (statistical significance) ở điểm nào?

• A. Ý nghĩa thực tiễn đánh giá tầm quan trọng hoặc độ lớn của hiệu quả trong thực tế, ý nghĩa thống kê chỉ ra kết quả không do ngẫu nhiên.
• B. Ý nghĩa thống kê luôn quan trọng hơn ý nghĩa thực tiễn.
• C. Ý nghĩa thực tiễn chỉ áp dụng cho nghiên cứu định tính, ý nghĩa thống kê cho định lượng.
• D. Ý nghĩa thống kê và ý nghĩa thực tiễn là hoàn toàn giống nhau.

Câu 20: Khi báo cáo kết quả nghiên cứu, giá trị nào sau đây nên được ưu tiên cung cấp bên cạnh giá trị p để đánh giá độ lớn của hiệu quả?

• A. Sai số chuẩn (Standard error)
• B. Khoảng tin cậy (Confidence interval)
• C. Cỡ hiệu quả (Effect size)
• D. Bậc tự do (Degrees of freedom)

Câu 21: Trong phân tích dữ liệu lớn (Big Data), thách thức chính liên quan đến thống kê là gì?

• A. Thiếu dữ liệu để phân tích.
• B. Xử lý lượng dữ liệu khổng lồ và độ nhiễu cao.
• C. Sự đơn giản của các phương pháp thống kê truyền thống.
• D. Khó khăn trong việc trực quan hóa dữ liệu.

Câu 22: Kỹ thuật "bootstrap" trong thống kê được sử dụng để làm gì?

• A. Giảm kích thước dữ liệu lớn.
• B. Phát hiện ngoại lệ trong dữ liệu.
• C. Cải thiện độ chính xác của mô hình hồi quy.
• D. Ước tính sai số chuẩn và khoảng tin cậy bằng cách lấy mẫu lại từ dữ liệu mẫu.

Câu 23: Trong thống kê Bayes, khái niệm "prior" đề cập đến điều gì?

• A. Dữ liệu quan sát được trong mẫu.
• B. Phân phối xác suất của dữ liệu.
• C. Niềm tin ban đầu về tham số trước khi có dữ liệu.
• D. Phân phối xác suất của tham số sau khi có dữ liệu (posterior).

Câu 24: Phân tích sống còn (survival analysis) được sử dụng để nghiên cứu loại dữ liệu nào?

• A. Dữ liệu phân loại.
• B. Dữ liệu thời gian đến sự kiện.
• C. Dữ liệu thứ bậc.
• D. Dữ liệu tỷ lệ.

Câu 25: Trong kiểm định giả thuyết về tỷ lệ, khi cỡ mẫu tăng lên, điều gì xảy ra với độ rộng của khoảng tin cậy?

• A. Độ rộng của khoảng tin cậy hẹp hơn.
• B. Độ rộng của khoảng tin cậy rộng hơn.
• C. Độ rộng của khoảng tin cậy không thay đổi.
• D. Khoảng tin cậy trở nên lệch.

Câu 26: Cho dữ liệu điểm kiểm tra của 10 học sinh: 5, 6, 7, 7, 8, 8, 8, 9, 9, 10. Tính phương sai mẫu.

• A. 1.31
• B. 1.46
• C. 1.55
• D. 1.63

Câu 27: Một hộp chứa 5 bi đỏ và 3 bi xanh. Nếu rút ngẫu nhiên 2 bi không hoàn lại, xác suất để cả hai bi đều đỏ là bao nhiêu?

• A. 25/64
• B. 1/4
• C. 5/14
• D. 1/2

Câu 28: Một công ty tuyên bố tỷ lệ phế phẩm sản phẩm của họ là không quá 2%. Kiểm định giả thuyết nào phù hợp để kiểm tra tuyên bố này?

• A. Kiểm định trung bình một mẫu (one-sample t-test)
• B. Kiểm định phương sai (variance test)
• C. Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test)
• D. Kiểm định tỷ lệ một phía (one-tailed proportion test)

Câu 29: Trong mô hình hồi quy tuyến tính đơn giản, hệ số góc (slope coefficient) có ý nghĩa gì?

• A. Giá trị dự đoán của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0.
• B. Sự thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng lên một đơn vị.
• C. Độ mạnh của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến.
• D. Phương sai của sai số ngẫu nhiên.

Câu 30: Một nghiên cứu so sánh thời gian phản ứng (ms) giữa nhóm người dùng caffeine và nhóm không dùng caffeine. Dữ liệu thời gian phản ứng không tuân theo phân phối chuẩn. Kiểm định nào phù hợp để so sánh trung vị thời gian phản ứng giữa hai nhóm?

• A. Kiểm định t độc lập (independent t-test) - không phù hợp vì dữ liệu không chuẩn
• B. Kiểm định t ghép cặp (paired t-test)
• C. Kiểm định Mann-Whitney U (Mann-Whitney U test)
• D. ANOVA một yếu tố (one-way ANOVA)